数据仓库

HTML内容爬取：使用Objective-C进行网页数据提取

目前已经部署在 2 套生产集群，存储数据总量达百亿规模，覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。

本次文根据峰会演讲内容整理：分享在大模型时代基于湖仓一体的数据产品演进，以及我们观察到的一些智能开发相关的新范式。

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.4 版本已于 2024 年 6 月 26 日正式发布。在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。

阿里云数据库ClickHouse架构全新升级，推出和原厂独家合作的ClickHouse企业版，从传统的存算一体架构全面升级为存算分离的云原生架构，基于oss实现了共享存储，在解决了困扰大多数开源自建用户的集群扩展性问题的同时，大幅降低了存储成本；此外还支持计算资源的serverless，根据实际资源使用量自动弹升弹降，降低业务低峰时段的计算成本。

Python爬虫技术：动态JavaScript加载音频的解析

自动分区的出现进一步简化了复杂场景下的 DDL 和分区表的维护工作，许多用户已经使用该功能简化了工作流程，并且极大的便利了从其他数据库系统迁移到 Doris 的工作，自动分区已成为处理大规模数据和应对高并发场景的理想选择。

阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

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SQL数据库优点概述：结构化数据存储，保证一致性和完整性；支持事务处理、数据安全机制；擅长大规模数据处理，标准化查询语言，具良好可移植性；灵活定制，支持多用户并发；具备备份恢复机制，适合数据分析和报表；拥有成熟生态系统和工具支持，广泛应用于各类场景。

知名开源 MPP 数据库 Greenplum 由于其丰富的企业级特性和出色的数据处理能力成为很多企业构建数仓的首选。近期 GP 公开 Github 仓库无法访问仅保留只读归档代码，业界纷纷猜测 GP 即将闭源。云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL 版完全掌控内核代码，完全兼容GP语法，全自研计算及存储引擎较比开源GP有五倍性能提升，全自研企业级特性在实时计算、弹性扩展、安全增强、高可用等方面实现对GP的全面超越，并在数仓能力上扩展了向量检索及一站式 RAG 服务，帮助企业快速构建 AI 应用、开启 Data+AI 新范式。

Apache Doris 2.0.11 版本已于 2024 年 6 月 5 日正式与大家见面，该版本提交了 123 个改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

近日，在 ClickHouse 发起的分析型数据库性能测试排行榜 ClickBench（https://benchmark.clickhouse.com/）中，现代化实时数仓 SelectDB 时隔两年后再次登顶，在全部近百款数据库和数十种机型中，性能表现位居总榜第一！

阿里云原生数仓 AnalyticDB for PostgreSQL 与 AMD 新一代硬件深度优化，结合全自研计算引擎及行列混合存储实现性能升级，综合性能提升30%。结合丰富的企业级能力帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台，采用同一引擎即可满足离线批处理、流式加工，交互式分析三种场景，在开发运维、时效性及成本上具备更高的性价比。

一文解析ClickHouse物化视图

在 OLAP 的业务场景中，不仅要把数据存起来，还需要把数据处理好。在 ClickHouse 中，为了提高数据处理性能，使用 Materialized View 是有效的方法之一。本文主要探讨 Materialized View（下文称 MV） 的工作原理与最佳实践，并介绍了使用过程中容易踩坑的一些问题和解决方案。

2024 年 5 月 21 日，由阿里云联合飞轮科技共同举办的「阿里云数据库 SelectDB 版商业化产品发布会」于线上召开。阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞宣布，阿里云数据库 SelectDB 版在中国站及国际站全面发布，正式开启商业化的全新篇章！

Apache Doris 2.1.3 版本正式发布！该版本在功能特性上对数据湖、物化视图、负载管理等方面进行了多项更新，进一步简化湖仓一体架构、加速了查询性能。 欢迎大家下载体验~

从离线到实时：无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

ClickHouse Hangzhou User Group第一届Meetup来啦～

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