2023 龙蜥操作系统大会浪潮信息分论坛致辞

程序缺陷修复：历史与展望。

作为专业从事服务器、终端整机产品的研发生产、方案设计及实施服务的科技企业，浪潮与统信软件携手共筑产业生态，双方紧密合作，围绕产品共同助力打造核心竞争力与可持续发展能力。未来，双方将继续在技术研发、生态联合、品牌市场、服务体系等方面深化合作，打造中国基础软硬件生态合作新标杆。

本次大会上，Intel 开设了专区，值得一提的是，Intel 等 3 家企业凭借对社区开源生态建设的卓越贡献，升级为龙蜥社区“新晋副理事长单位”，Intel 技术总监杨继国博士等 3 位新晋副理事长上台接受授牌，共同开启“同心共行·共建龙蜥”的新里程道路。

国产服务器操作系统发展报告（2023年）解读。

会上，中国工程院院士陈左宁，北航网安学院院长、教授、龙蜥社区高级顾问刘建伟 ，中国开源软件推进联盟副主席、龙蜥社区特约顾问刘澎，阿里巴巴集团副总裁、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟，就“龙蜥社区在提升中国开源软件影响力和国际贡献率的思考“展开圆桌话题环节。讨论中，陈左宁院士表示，龙蜥底座不是传统意义上的服务器操作系统，主要是来自于阿里云支撑云软件的操作系统，这个实践本身是支撑阿里云的，现在可能对通义千问，对人工智能有进一步支持。龙蜥将云时代、大数据时代、智能时代的一些技术，垂直做到基础操作系统里面，可以支撑上层系统，比原来 CentOS 等一般操作系统的意义更大。期望龙蜥的开放生态，下面对“芯”，上面对“云、数、智”，真正地支撑住。

自 2020 年以来，龙蜥社区集聚产业力量，为开源操作系统发展，全球开源操作系统生态的繁荣做出了突出贡献，也欣喜地见证了龙蜥社区发展壮大的历程。

中兴通讯操作系统深耕电信等行业应用二十余载，在端管边云场景得到广泛应用。携手龙蜥社区众多合作伙伴，共同为推动操作系统技术在多场景的支持能力贡献力量。讲师/嘉宾简介各企业技术专家

EasyYitian 是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台，包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建预制镜像、性能调优分析，是集工具、优化镜像、迁移指南为一体的统一平台，解决倚天迁移过程的难点和痛点，助力客户快速完成业务迁移到倚天，为倚天迁移提供全量支持。

从实用角度解读如何在 Arm 平台上进行业务软件的性能测评、分析及优化，涵盖负载配置模式的选择、波动因素的消除、宏观经验调优及多层配合（应用层、系统层及微架构层）的深度性能优化，充分挖掘底层基于 Arm 架构硬件的性能潜力。

从 DeepFlow 的实践经验出发，以业务运维、应用开发的视角分享了一系列典型实战案例。通过他的分享，我们更生动的了解到了 eBPF 作为一项非常底层的内核编程技术，是如何支撑银行分布式核心快速上云，如何让层层网关呵护下的 Serverless 应用快速实现全栈链路追踪，如何帮助 C++ 技术栈的游戏应用解决插桩难的观测痛点，如何为祖传代码遇到的降本增效难题提供解决方案，如何化解公有云服务商和租户之间的工单卡死难题，以及如何结合 Wasm 技术让新一代证券交易系统实现零侵扰的分布式追踪。

乘云数字 DataBuff 产品线架构师狂魔分享了《云观测场景下的 Trace 全量存储技术研究》主题演讲。在分享上提到，DataBuff 正在构建以“ Trace、Metric、Log、Topo、eBPF Flow” 观测五件套为数据原材料的一体化观测平台，Trace 是一体化观测的核心要素，是拓扑驱动现代 AIOps 分析的关键，有着不可替代的地位。当前，业界大多可观测性软件厂商无法解决“Trace 全量存储”的技术难题，大量丢弃客户的交易链数据是普遍现象，在安全合规、故障回溯、算力成本等方面均受到了巨大挑战。乘云数字专门开发了一款 “TraceX 调用链全量存储系统”，面向可观测分析场景、尤其适合大规模交易系统、云原生容器场景，帮助系统实现全量化存储调用链数据。TraceX 能够有效的降低 Tracing 数据的存储成本、提升分析效率，真正达到降本增效的目的。通过 TraceX 辅助一体化观测系统构建应用系统的空间地图，实现故障定位的按图索骥不丢痕，真正解决客户的业务问题。

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议，即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范，当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持，以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

龙蜥社区对 Intel 平台的支持一直领先于业界，紧随 Intel 研发节奏，基于 Intel Arch SIG 第一时间完成对 SPR 产品全面的支持，助力龙蜥用户以开箱即用的方式，享用新技术特性。本次例会我们会详细介绍龙蜥社区对 SPR 平台特性的支持，包括但不限于性能、安全、虚拟化、加速器等方面。另外本次例会将对外分享 Anolis 23 产品规划，广大社区用户可以提前一览 Anolis 23 系统特性及之后的版本策略，提前布局业务系统。

coolbpf 的远程编译.

了解 eBPF 的当前和未来技术趋势，了解 eBPF 技术探索的下一步规划。

边缘 AI 视觉的技术和场景、RISC-V AI 芯片&开开原生态创新、AI 工具链等和人工智能的发展历程、驱动力、算法、AI 芯片的设计。

了解高性能编译器带来更加快速、流程的开发体验。

hybridnet 是一款面向混合云场景的 Kubernetes 容器网络解决方案。它可以帮助用户在物理机和虚拟机的异构环境之上，构建一层 underlay + overlay 的统一网络平面。

主要向大家介绍 Scalable IOV(SIOV)相关的基本概念和软件框架，并针对现有的 Anolis 中集成的 SIOV out-of-tree 的实现方案展开讨论。与此同时，因为 SIOV 会涉及到 IOMMU、SVA 和 ENQCMD 等技术，所以我们也会分别介绍相关技术在裸机和虚拟机环境的软件实现方式。另外，借此机会也会向大家介绍目前上游社区对 SIOV 相关技术重构的背景和需求，以及新框架的设计思路和现状。

龙蜥社区欢迎广大开发者积极贡献软件包到 Anolis OS 中，集成过程需要遵循相应的软件包仓库结构和规则。本次直播帮助龙蜥社区软件开发人员熟悉新增软件包的集成流程。

Nydus 是阿里云和蚂蚁集团合作开发的容器镜像加速服务。此次分享介绍 Nydus 的下一代镜像加速方案，同时也是 Linux 主线内核首个原生支持、开箱即用的容器镜像分发方案。该方案相对于用户态方案具有更优的性能和稳定性表现，为容器镜像终态的高密、高性能、高可用和易用性提供坚实保障。此次分享包含技术原理介绍、方案优势等。

LLUG沙龙上海站-龙蜥技术认证介绍

隐私计算的政策背景和产业需求分析、隐私计算及其关键技术和特点介绍、隐私计算目前的典型应用场景及发展情况。

TCP 协议作为当前使用最为广泛的网络协议，场景遍布移动通信、数据中心等。对于数据中心场景，通过弹性 RDMA 实现高性能网络协议 SMC-R，透明替换应用 TCP 协议，实现应用网络透明加速。本次直播分享当前内核协议栈的局限，SMC-R 基于共享内存的网络协议栈原理、如何使用 SMC-R 透明加速 TCP socket 应用以及 SMC-R 在龙蜥社区的工作和未来展望。

随着摩尔定律的放缓，使得整体算力从依赖制程的提升，走向大规模分布式异构计算。异构计算资源池化、内存池化与扩展等新型计算架构开始应用，面对新一代计算架构给当前系统带来的挑战。王彦伟在本次分享中首先对以数据为中心的计算架构进行了探讨，并对资源池化、计算资源远程映射、高速互连机制等关键技术进行了详细介绍，尝试分析了上述架构对操作系统提出的新需求及挑战。

随着数据要素价值的不断提高，保护处于使用状态中的敏感数据比以往任何时候都更为重要。Gartner 已将隐私计算标记为 2021 年的关键企业技术趋势，并用于处理和分析高度敏感的数据；到 2025 年，50% 的大型组织将采用隐私计算技术，应用于在不可信环境中处理数据以及多方数据分析的场景中。 机密计算是隐私计算的关键核心技术之一，可以实现数据的可用不可见，解决“数据孤岛”，释放数据价值，进而实现数据的全生命周期安全。本场演讲麻付强和张佳乐介绍了机密计算的基本概念、浪潮信息的机密计算应用，以及龙蜥社区的云原生机密计算SIG 最佳实践。

英特尔技术助力云时代系统软件和社区创新。

基于 Intel(x86_64) UOS 全周期迁移解决方案。

Intel 是龙蜥社区首批理事成员单位，多次参加技术委员会和运营委员会的工作，创建并维护 Intel 架构兴趣小组，将 Intel 的新平台、新特性、新优化都贡献并集成到龙蜥社区发行版中，使得广大平台用户能第一时间在龙蜥操作系统上获得对新平台的支持，进而使得龙蜥操作系统在全球范围内的操作系统发行版本中走在前列。 龙蜥社区自成立以来吸引了众多业界生态伙伴以及广大开源开发者的广泛参与。我觉得以下两方面特别重要： 第一点是不同领域的生态伙伴的加入，整个生态结构更加多样和完整。龙蜥社区生态伙伴已超过两百家，涵盖了不同的领域，生态更加丰富健壮。 第二点是广泛的开发者参与，社区更具生命力和活力。龙蜥社区已经建立了多个技术方向的特殊兴趣小组，不断吸引着广大开发者加入到社区，推动社区在各个技术领域上的创新。

开源软件发展迅速，应用非常广泛，其质量保证在开源社区以及评测机构都面临巨大的挑战，传统的自动化测试平台在运行模式、测试场景上具有非常大的局限。龙蜥社区的开源项目 T-One 一站式质量协作平台，打通了从测试设计、测试计划、用例集成、测试部署、测试执行、结果分析、测试报告等整个测试流程闭环，源于阿里云操作系统团队经过多年的内部业务打磨，支撑了 30 多个团队产品质量保证的通用自动化测试平台，超过 930 万小时的运行时间，具有非常高的稳定性和运行效率。 T-One 在龙蜥社区开源后，通过 T-One SIG 兴趣组，构建了开源版、企业版、机构版三大下游版本，多家合作单位接入社区开源版或者内部独立部署，共同贡献，在社区获得了快速的发展。电子五所于 2021 年 12 月加入龙蜥社区作为合作伙伴，基于T-One SIG 在社区合作开发了 T-One 机构版，在 testlib 组件上进行了非常深入的合作，共同参与测试需求管理、用例管理、设备管理等模块的开发，积极推动评测平台标准化。后续会进一步加深合作，双方基于开源模式，持续完善 T-One 功能，提升评测效率，在 AI 技术引入、下一代质量技术标准的探索上，加深与龙蜥社区的合作，共同把 T-One 打造成为具有广泛影响力的标准化质量平台。

阿里云产品专家、龙蜥云原生SIG Contributor黄韶宇在现场为嘉宾分享了《龙蜥云原生 SIG 未来建设》主题演讲。阐述了龙蜥云原生 SIG 的定位和产出：“龙蜥云原生领域的圆桌会议提供者和组件发行版 owner”和“面向开发者的优秀能力组件和面向用户的易用、好用、接地气的云原生发行版和场景化解决方案”。回顾了龙蜥云原生 SIG 的工作，在成立的 4 个月的时间里，龙蜥云原生 SIG 补齐了龙蜥社区里面云原生能力基础并引入了 10 个组件，同时也建立了一些社区的规则，而最重要的关键节点是发布了龙蜥云原生 SIG 的产品 ACNS，提供了高效便捷、安全稳定、强大丰富的云原生套件。最后描述了云原生 SIG 中开发者和用户的相互推动关系，表达了对于开发者和用户的强烈渴望，希望有更多的参与者一起建立繁荣、强大的社区。

吴伟介绍了 RISC-V 在全球的发展趋势，然后分享了自己的三个基本观测：“摩尔定律是有极限的，而算力需求没有极限”、“软件系统的复杂度是超线性增长的”、“有能力驾驭软件开发复杂度的开发者是有限的”。基于这些假设，推导出了 2 个推论：“开源软件吞噬一切”、“必然会出现自由开放的指令集”。从而揭示了 RISC-V 成功的原因：“在合适的时间提出了足够好的设计理念，并且开创了新的商业模式”。吴伟表示，当前正是基础软件领域的“狂欢”，RISC-V 的发展带来了大量的工作量和机会。同时，吴伟还展示了 PLCT 实验室的 RISC-V 集群计划和许愿池计划，吸引所有对 RISC-V 感兴趣的开发者一起来参与。

基于新一代龙蜥操作系统的酒店管理平台部署架构.

Intel 机密计算技术在龙蜥社区的实践

Nydus 镜像加速内核演进开源之路

SMC-R + eRDMA：一种新的云上高性能网络协议栈

云+操作系统

74期-SysOM 2.1 热补丁中心介绍

72期-SysOM 2.0 网络相关诊断功能

66期-SysOM 2.0 诊断中心功能介绍

63期-关于后摩尔时代“硅-冯”范式下超异构计算系统设计的思考

Intel®零信任网络访问参考架构

除了在嵌入式和高性能领域的应用，RISC-V 在边缘 AI 领域也正在大放异彩，来自嘉楠科技的技术总监何含分享了主题为《 RISC-V 边缘 AI 芯片的开源生态和应用落地》的主题演讲。 何含介绍了嘉楠科技如何满足边缘计算和 AI 产业的普适计算需求，面对场景多样化、落地难的行业挑战，嘉楠科技在整个芯片技术栈和软件栈坚持全链路自主设计，一方面深耕 RISC-V 的开源、可定制和灵活技术路线，另一方面打造极开放的 AI 核心 IP 和相关工具链，以及软件栈的异构协同。嘉楠的极客风格和开放风格，对于边缘 AI 计算的持续演进、应对多样化、场景化的边缘计算需求，更具备开放性和适应性。何含还分享了嘉楠科技在构建开源生态方面的经验教训，以及如何通过“真开源真开放”，为用户提供差异化价值和更好的体验。同时也将介绍芯片和解决方案在国内和海外市场的广泛落地的应用心法。

上海交通大学计算机系教授陈全带来《Serverless Computing的技术架构》主题分享。Serverless Computing 也称为服务器无感知计算或者无服务器计算，在云原生时代起到了重要作用。在本报告中，陈全从技术特点、分层结构、未来展望等三个方面对其进行了简要介绍。首先，介绍了Serverless Computing在云平台中的定位与技术特色，并讨论了其面临的主要挑战。随后，探讨了现有各类Serverless Computing平台的抽象分层结构，包括：虚拟化层、封装层、系统层等；并对各层现在所采用的的各类技术方案进行了分类与总结。最后，对Serverless Computing未来的通用化、高效化、智能化的发展趋势进行了展望。

随着龙蜥社区规模的迅速壮大，为了更好的服务于生态伙伴和广大用户， 龙蜥社区推出全网首档操作系统探访体验节目“龙蜥+超级探访”，该节目将揭示龙蜥与生态伙伴如何实现从技术创新到商业变现的跨越，共同探寻算力新浪潮下龙蜥如何帮助用户拥抱智算时代。首期“龙蜥+超级探访”走进统信软件，让我们一起期待统信软件如何给世界一个更好的选择！ 7 月 31 日将全网上线正片，敬请期待！

中国开源项目迈向全球化的过程中，人才至关重要。因此龙蜥社区联合3家理事单位共同推出“龙蜥社区人才培养计划”，该计划以“龙蜥+”的合作模式推进，“龙蜥+”模式为龙蜥社区和伙伴们共同扩展生态和行业人才培养提供了一种新思路。

龙蜥开发者服务MeetUp——KeenTune：统信 UOS 性能调优利器 讲师/嘉宾简介： 李林杰：统信软件

龙蜥社区开发者服务（devFree）MeetUp 内存缺陷检测技术以及在中兴内部的工程应用实践 讲师/嘉宾简介： 程圣宇：中兴通讯操作系统工具平台经理

直播主题：Linux 内核宕机介绍和简单分析思路直播时间：2023 年 05 月 16 日（周二）16：00-17：00直播内容：首先简要介绍宕机发生的场景、原因，基于现有的阿里云运维经验和 SysOM 宕机中心，讲解可以排查的思路和经验。听众受益：了解 Linux 内核宕机的原因、发生情况和简单的分析思路和应对方式。适合人群：研发工程师、运维工程师。讲师介绍：刘馨蔚，龙蜥社区系统运维 SIG Contributor ，硕士毕业于北京大学信息工程学院计算机应用技术专业。研究领域为未来基础网络架构、传输控制算法等。目前负责内核宕机检测和自动分析工作，是 SysOM 宕机中心和内存诊断核心开发者。