当龙蜥操作系统遇到云原生

基于分层分类的 Anolis OS 23 选型策略.

75期-基于内核剖析的故障分析和智能运维实践

71期-SysOM 2.0 内存相关诊断功能

69期-阿里云 ECS 八代 SPR 实例上使用 Intel AMX 特性加速 AI 类业务的实践

65期-SysOM 2.0 操作系统迁移实施

统信软件研发主管、龙蜥容器优化 OS SIG Maintainer 王磊分享《基于ContainerOS应用的实践经验》主题演讲。ContainerOS 会加速云原生建设，提供更轻、更稳定、更便捷的云底座 OS。系统只保留了系统运行的软件包和容器运行依赖的软件包，使系统更轻更薄；系统关键目录采用只读权限，不再提供 yum 等软件包管理方式，所有应用都以容器镜像方式运行，使系统更稳定安全；在一个云原生的集群里以一个整体系统镜像为原子进行更新和升级，确保集群内每个节点的软件包版本都是一致固化的，使系统升级更简单。更多内容可以关注龙蜥云原生 LifseaOS 和统信云原生操作系统。

AMX 加速 stable diffusion

英特尔亚太研发有限公司高级应用工程师金钟晖、阿里云智能云原生应用平台高级开发工程师魏嘉带来《Java 云原生能力重磅升级：开启高性能和可观测的新时代》主题分享。 在可观测领域介绍了 Continuous Profiling 对于应用的意义以及价值；系统性能分析和高级语言（JVM）性能分析的差别和性能分析类型分类；JFR 和 Async-Profiling 的优势和优缺点，Arms 和 Dragonwell 团队在 Continuous Profiling 领域的合作以及产品情况；Continuous 带来的难点以及解决办法：利用 SegmentTree 从 O(n) 到O(Log(n)) 的查询优化。 在计算领域介绍了在 Java 领域进行高性能计算，特别是如何充分利用当前硬件进行高效向量化运算面临的挑战，以及阿里巴巴和英特尔应对这些挑战做的努力。目前阿里巴巴和英特尔共同投入了相关的专家，着力于把 VectorAPI 移植到 Dragonwell11 上。不久业界就可以用到 OpenJDK11 兼容增强的 Dragonwell11+VectorAPI 的解决方案。从而在提高 CPU 运算效率的同时有效解决了在 Java 领域使用向量化计算所带来的挑战，极大地提升了 Java 云原生计算能力。

eBPF 给我们带来了更多可能，西安邮电大学教授、 eBPF技术探索SIG Owner陈莉君做了《eBPF 技术的发展与挑战》主题分享。陈莉君教授首先从传统的操作系统模型入手，说明 50 年来操作系统模型和进程模型的现状，并阐述 eBPF 的引入为什么打破了这种模型，然后，通过业界雨后春笋般 eBPF 开源项目的出现，重点介绍了 Linux 内核之旅社区在推动 eBPF 在国内发展所做的相关事情，最后，以 eBPF 在内核可编程化、易用性等方面的发展为抓手，介绍了 eBPF 技术面临的机遇和挑战。

了解龙蜥社区资源服务平台，快速体验 Anolis OS 操作系统；了解实验室课程体系和接入流程

FPGA 作为一种灵活可配置的硬件加速器，在高性能计算中具有很大的潜力，然而如何实现应用层到 FPGA 的全栈集成，仍面临诸多挑战。本次直播将以数据库为例，分享针对数据库瓶颈点的 FPGA 逻辑设计与软件集成方法。

Compliance As Code理念与龙蜥社区安全加固最佳实践介绍 讲师/嘉宾简介： 李艺林：OpenAnolis社区 OS安全技术SIG Maintainer

浪潮信息以“平台共建、联合创新、繁荣生态”为目标，协同龙蜥社区打造一套完善的操作系统产业生态链，建设并打造技术创新中心、标准制定中心、生态认证中心，推动操作系统产业发展创新。

6 月 11 日 ～ 12 日，龙蜥社区联合 Linux 中国，在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动，与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

6 月 11 日 ～ 12 日，龙蜥社区联合 Linux 中国，在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动，与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

关于龙蜥社区基础设施详细介绍

龙蜥社区官方构建平台 ABS 介绍 龙蜥社区开发者服务（devFree）MeetUp

通过阿里云大量的运维经验， 云应用复杂的问题单纯从应用自身或者的内核的已有指标难以定位。都需要深入内核的深入分析，作为阿里巴巴操作系统部门系统服务团队，我们提供阿里巴巴全集团内核故障的诊断分析和修复服务，并对阿里云内核疑难问题提供兜底服务，我们基于历史处理过的所有内核故障做系统性梳理和总结，进行大量深入内核的运维探索并贡献到龙蜥社区。

学习Linux不可错过的一本好书

《开源人说》为阿里云开发者社区与InfoQ 联合出品的一档精品开源视频栏目。栏目围绕四大开源领域：云原生、操作系统、数据库、大数据&AI，介绍优秀的开源软件背后的故事，记录传播技术人追求极致和开放共享的精神。第二期主题《从开源中来，到开源中去》，围绕龙蜥操作系统开源故事，以及开放、丰富、多元、健壮的社区生态，讲述龙蜥是如何从Linux开源而来，CentOS替换出发，捐赠开放原子基金会，到开源中去，最后落地千行百业中去产生实际价值的故事。我们希望有更多人了解到开源人背后的故事和付出，也希望可以影响更多人参与到开源的事业中。专题地址：https://developer.aliyun.com/topic/opensourcefolkstalk

使用Linux快速搭建FTP服务

视频将介绍如何在Alibaba CLoud Linux 2上使用Aliyun CLI管理阿里云资源。

IO 夯是操作系统存储领域中的典型问题，并会带来诸多危害。作为一名操作系统稳定性开发者，遇到 IO 夯问题必须及时想办法解决掉。不过，复杂的 IO 架构往往令人望而却步，定位问题时也容易无从下手。那么，怎样才能正确地定位并解决 IO 夯呢？InfoQ 联合龙蜥社区推出系列公开课栏目《龙蜥大讲堂》，在第三期内容中，我们邀请到了龙蜥社区系统运维 SIG 核心成员、阿里云高级开发工程师李光水，他将从探索一个 IO 的生命周期开始，与我们聊一聊 IO 夯的那些事。讲师/嘉宾简介⻰蜥社区系统运维 SIG 核心成员、阿里云高级开发工程师李光水

2020年11月5日，OpenAnolis社区（Anolis is not just Linux System）联合Open Infrastructure基金会举办了首场线下meetup，围绕「Cloud Native Infrastructures」主题，各路大牛相聚北京阿里中心。本次活动共计8大议题。来自阿里云、蚂蚁集团、Intel、中国移动、红帽等公司的技术专家围绕内核、容器及虚拟化等云原生基础设施技术展开探讨，解析相关开源技术内幕及社区进展，分享企业落地及实践经验。讲师介绍及主题蚂蚁集团资深技术专家、Kata Containers架构委员会成员王旭做《Kata Containers: When Virtualization Meets Cloud-Native》主题分享。

2020年11月5日，OpenAnolis社区（Anolis is not just Linux System）联合Open Infrastructure基金会举办了首场线下meetup，围绕「Cloud Native Infrastructures」主题，各路大牛相聚北京阿里中心。本次活动共计8大议题。来自阿里云、蚂蚁集团、Intel、中国移动、红帽等公司的技术专家围绕内核、容器及虚拟化等云原生基础设施技术展开探讨，解析相关开源技术内幕及社区进展，分享企业落地及实践经验。讲师介绍及内容红帽中国首席架构师张家驹做主题《Kata Containers on OpenShift》分享。OpenShift是红帽基于Kubernetes的企业级容器平台，本讲主要讨论在OpenShift如何使能Kata containers，技术难点、工作进展及未来走向等。围绕OpenShift的讨论异常活跃，张家驹在演讲中还提到明年的OpenShift 4.8版本将提供Kata Containers的Tech Preview的支持。

2020年11月5日，OpenAnolis社区（Anolis is not just Linux System）联合Open Infrastructure基金会举办了首场线下meetup，围绕「Cloud Native Infrastructures」主题，各路大牛相聚北京阿里中心。本次活动共计8大议题。来自阿里云、蚂蚁集团、Intel、中国移动、红帽等公司的技术专家围绕内核、容器及虚拟化等云原生基础设施技术展开探讨，解析相关开源技术内幕及社区进展，分享企业落地及实践经验。讲师及内容介绍中移动苏研容器开发工程师李宁分享《Kata Containers 2.0性能调优探索和实践》。分享中介绍了移动云和kata containers的联系，分享移动云选用kata containers作为安全容器方案所考量的一些出发点：1.容器启动速度；2.CPU、内存性能损耗；3.资源开销；4.网络性能；5.文件IO性能；6.整体表现。最后提到kata 2.0中用rust重写了部分组件，带来了更低的开销。同时intel也基于rust-vmm开发了面向云原生场景的轻量化hypervisor，cloud-hypervisor的面向云原生的设计理念与kata完美匹配，kata中也增加了对cloud-hypervisor的支持，未来cloud-hypervisor会成为kata的主力hypervisor。两者搭配，我们认为未来会是面向云原生的安全容器主要解决方案。

2020年11月5日，OpenAnolis社区（Anolis is not just Linux System）联合Open Infrastructure基金会举办了首场线下meetup，围绕「Cloud Native Infrastructures」主题，各路大牛相聚北京阿里中心。本次活动共计8大议题。来自阿里云、蚂蚁集团、Intel、中国移动、红帽等公司的技术专家围绕内核、容器及虚拟化等云原生基础设施技术展开探讨，解析相关开源技术内幕及社区进展，分享企业落地及实践经验。讲师及内容介绍阿里云高级技术专家庞训磊分享《Alibaba Cloud Linux 资源隔离及混部技术》。Alibaba Cloud Linux资源隔离技术是阿里巴巴经济体的规模化混合部署方案所强依赖的关键技术，是历经多年“双十一”大考的重要落地技术。庞训磊分享了围绕内核中的调度、内存和IO这三大子系统，系统性的讲述Alibaba Cloud Linux内核部分的核心特性实践，探讨了云场景下大规模应用混合部署。

阿里巴巴AI智能专场 讲师/嘉宾简介: 施兴（叔宝）：阿里巴巴自身算法专家 高星（空崖）：阿里巴巴算法专家 张宁豫（凌羽）：阿里巴巴高级算法工程师 王跃（跃神）：阿里巴巴高级算法专家

分析了多核场景下Linux调度器的挑战与机遇：优化进程唤醒时随核数增加而递增的idle CPU搜索开销；改进默认时间片调度，使其感知进程工作集、线程数据共享等指标，推进同进程线程组在相同LLC domain唤醒以减少跨核缓存失效；探讨了内核调度器支持的用户态BPF自定义调度与AI结合的潜力，即AI预测进程需求辅助BPF生成智能调度策略。

分析了AI产业面临的数据、算力与系统安全威胁（如勒索病毒、挖矿病毒）。提出了解决方案：基于eBPF-LSM技术结合勒索病毒行为分析，实现基于诱饵的防御，保障数据完整性与保密性；基于eBPF+kprobe技术结合挖矿病毒动静态特征，实现检测与防御，防止算力滥用；旨在为AI场景构建坚实可靠的安全防线。

介绍了大模型推理架构Mooncake。该架构通过创新的KVCache中心设计，显著提升了Kimi智能助手的推理吞吐和成本效率，已引起业界广泛关注。近期，清华大学与阿里云等多家企业宣布共建Mooncake项目，旨在构建高性能推理框架的开源生态。阿里云与清华大学共同探索了大模型资源池化技术的工业应用，推动推理实例共享与缓存池化层标准化，实现高效分布式资源解耦，提升大模型长上下文推理性能。目前Mooncake已在vLLM/SGLang等多个推理框架集成，并在多家企业落地。

陈诗雁介绍了系统运维的现状和难点、智能对话机器人的发展、大模型在系统运维的应用、基于大模型智能体的诊断机器人设计，并演示了 SysOM 智能诊断机器人。智能机器人和运维平台是相辅相成的关系，运维平台的诊断能力成就了智能机器人解决实际问题的能力，智能机器人帮助运维平台更好地发挥和展示运维能力。

浪潮信息运维软件研发工程师、龙蜥社区系统运维联盟委员李锋介绍了龙蜥社区和浪潮信息在系统运维层面有哪些具体的合作成果。

针对 OS 迁移升级，龙蜥社区及其理事长单位阿里云均推出了相应的一站式解决方案。通过迁移平台提供的操作系统迁移能力，覆盖操作系统迁移全流程，确保广大用户高效、有保障的升级到龙蜥/阿里云操作系统。

为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题，阿里云Confidential AI（CAI）实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架，揭示了机密计算在AI系统安全方面的重要价值。未来，CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度，为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。

中国工程院院士陈纯，中国开源软件推进联盟副主席刘澎，阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟，中兴通讯中心研究院副院长刘东等五位嘉宾，现场进行了主题为“聚焦AI时代机遇下操作系统产业的进化与重构”的产业圆桌讨论，结合龙蜥社区和龙蜥操作系统（Anolis OS）的近期动态，深入探讨了开源操作系统的发展历史与挑战，AI 与操作系统的融合创新和协同发展等话题。

英特尔与龙蜥社区的合作成果、未来计划做了分享。

Alibaba Cloud Linux /Anolis OS 兼容 CentOS 生态，因此能够很丝滑的进行迁移替换。无论是对企业的运维人员，还是对企业操作系统的使用者来说，相对简化了它的维护成本。王喆还通过 SMC 操作系统迁移实践带用户深入了解，不仅阐述了原地迁移方案的独特优势，还针对不同的迁移场景，逐步剖析了整个迁移流程，力求使复杂的操作变得直观易懂，实现了真正的“白屏化”体验。

介绍 Intel RDT 发展概述；RDT 与 NRI 在 Koordinator 混部框架中的开发进展与未来规划。

OGAI：大模型智算软件栈。

云原生是新一代云计算的主要形态，其中用户应用具有低延迟响应的核心需求，云平台具有高密度部署的核心需求。为满足上述需求，面临着复杂工作流调度、高密高并发启动、低冲突混合部署、动态瓶颈消除的技术难题。该报告介绍了微服务工作流高效调度、容器运行时及启动优化、共享资源隔离管控、QoS 快速恢复等方面所进行的系列研究，有效地解决了上述难题。

中兴分布式服务架构。

面向未来，我们要大力推广软件开源事业，让软件成为新时代发展的强大引擎。要深化社区或者共同体的建设，希望国家给予更多的政策引导，社会各界和更多的伙伴加入，高校和院所能更好地培养人才，同时共同推动包括 OpenAnolis 在内的软件开源生态繁荣，打造千行百业坚实的计算基底。

面对智算时代多元异构的计算场景，本论坛顺应软硬协同、开源开放的趋势，围绕操作系统等全栈软件，分享前沿技术、共谋算力发展。讲师/嘉宾简介技术专家

介绍 Arm 架构下常用性能分析工具，结合龙蜥操作系统分享软件移植的注意事项和实际优化案例，从而帮助大家了解 Arm 架构下软件移植、优化过程中的常见问题和优化思路。

CentOS 停服事件不仅给国内操作系统提供了新机遇和新挑战，同时也极大地提升了龙蜥社区等众多国内开源社区国际影响力。

倚天实例迁移课程 Alibaba Cloud Linux：为倚天实例打造最佳OS体验 讲师/嘉宾简介： 贾正华：阿里云操作系统产品专家

阿里云系统服务负责人冯富秋主持了主题为《云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨》的圆桌讨论，来自清华大学博士，云杉网络研发 VP 向阳，谐云科技 CTO 苌程，乘云数字公司创始人度远，乐维创始人丁振兴，龙蜥社区系统运维 SIG Maintainer 张毅，观测云系统工程师张文杰，擎创科技可观测产品总监何晶，浙江大学城市学院教授李飞参加了讨论，嘉宾就运维的痛点、突破点和价值点三个方向的议题展开了热烈的讨论。