1）介绍龙蜥社区众测共创的理念。2）讲述参与社区众测共创的路径。

AI 计算力的指数增长意味着，为了解决越来越复杂的用例，即使是 1000 倍的计算性能增长也很容易被消耗。因此，需要通过软件生态系统的助力，才能达到更好的性能。我们相信，构建 AI 软件生态系统，是将人工智能和数据科学项目推向生产的关键。

基于浪潮 KOS 面向智慧新媒体转型的探索与实践.

操作系统的运维和可观测性

阿里云智能云原生技术专家冯世舫，英特尔亚太研发有限公司高级软件经理、龙蜥云原生SIG Maintainer 朱江云在现场做了《机密容器的崛起与发展》主题分享。机密容器基于硬件可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）对容器中“运行态”数据进行保护，具备安全性、易用性和可自证性等特点，可以用来解决云原生场景下的数据安全问题。冯世舫在演讲中介绍了阿里云的“Pod 级机密容器”和“进程级机密容器”两种商用解决方案，同时介绍了龙蜥社区作为 Confidential Containers 的下游社区， 基于Anolis Cloud Kernel 和 RunD 安全容器构建开源机密容器解决方案。朱江云介绍了Intel BigDL PPML（Privacy Preserving Machine Learning，分布式隐私保护机器学习）解决方案， 并介绍了这一方案如何在不透出原始数据的前提下，实现数据的有效流动和高效处理。使用龙蜥开源机密容器解决方案支撑 Intel BigDL PPML 的运行，是阿里云和 Intel 基于龙蜥社区展开合作的一次尝试，我们希望能够和更多的伙伴就机密容器和机密计算开展更深入的合作。

Intel®第四代至强®可扩展平台IAA存内分析加速器在业务中的应用

基于Intel® AMX技术加速DeepRec训练性能

Linux小白必备的三个命令查询网站

如何查看Linux系统平均负载？

为什么使用Linux桌面版的人这么少

介绍了大模型推理架构Mooncake。该架构通过创新的KVCache中心设计，显著提升了Kimi智能助手的推理吞吐和成本效率，已引起业界广泛关注。近期，清华大学与阿里云等多家企业宣布共建Mooncake项目，旨在构建高性能推理框架的开源生态。阿里云与清华大学共同探索了大模型资源池化技术的工业应用，推动推理实例共享与缓存池化层标准化，实现高效分布式资源解耦，提升大模型长上下文推理性能。目前Mooncake已在vLLM/SGLang等多个推理框架集成，并在多家企业落地。

陈诗雁介绍了系统运维的现状和难点、智能对话机器人的发展、大模型在系统运维的应用、基于大模型智能体的诊断机器人设计，并演示了 SysOM 智能诊断机器人。智能机器人和运维平台是相辅相成的关系，运维平台的诊断能力成就了智能机器人解决实际问题的能力，智能机器人帮助运维平台更好地发挥和展示运维能力。

随着数据中心设备量的不断增大，传统基于带外通道的监控方式面临诸多挑战。为此，他介绍了一种创新的系统架构，即多采集器、多分析器及微服务分布式架构。该架构以资源为作业单位，根据不同类型的作业实施差异化的数据采集与监控周期，从而显著提升了采集效率，降低了系统负载，并有效减少了数据延时。这一创新方案为数据中心的运维管理提供了更加全面、细致的数据支持，充分展现了浪潮电子信息产业股份有限公司在大规模带外监控技术领域的创新实力与丰富经验，也为行业提供了新的发展思路和实践路径。

乘云数字提出了构建可观测性数据底座的理念，以实现数据融合和自由开发应用。通过统一数据模型和统一组织构建的思路进行设计指导，全面拥抱 OpenTelemetry，确保了与业界生态的紧密接轨。

她详细阐述了容器环境下应用性能影响的第一性原理，并分析了 CPU、IO、内存在容器环境中对应用性能的影响。

龙蜥社区祝大家新年快乐，巳巳如意。

为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题，阿里云 Confidential AI（CAI）实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架，揭示了机密计算在 AI 系统安全方面的重要价值。未来，CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度，为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。

针对 OS 迁移升级，龙蜥社区及其理事长单位阿里云均推出了相应的一站式解决方案。通过迁移平台提供的操作系统迁移能力，覆盖操作系统迁移全流程，确保广大用户高效、有保障的升级到龙蜥/阿里云操作系统。

北京大学计算机学院教授、副院长，中国计算机学会开源发展委员会副主任周明辉分享《构建成长式开源生态：挑战和未来》。

中兴新支点公司副总经理崔黎明分享了在龙蜥社区的合作成果。

了解完整的 Intel® oneAPI 软件栈，Intel® oneAPI 软件栈在 Anolis OS 上的实例化的情况，以及 Intel® oneAPI 在龙蜥社区落地的情况进展。Step by step 的学习如何在 Intel Arc770 显卡上通过 Intel® oneAPI 运行 Qwen2 大语言模型。

内存错误漏洞是攻击者对操作系统发起攻击的一个重要渠道，通过层级内的划分和隔离，可有效地防止攻击者通过对关键数据的破坏来所发起攻击。本次课题将介绍层级内隔离的原理，防御方法，以及部分代表性的研究成果。

快速理解阿里云PolarDB数据库的设计理念、核心功能和发展方向，并掌握通过使用瑶池体验馆快速熟悉PolarDB各项能力的方法。

阿里云产品专家周絮表示，龙蜥社区和阿里云接触过很多企业的迁移痛点和疑难杂症，总结出了一套更加适合中国企业的迁移方案，并且 Alibaba Cloud Linux /Anolis OS 都有非常专业的技术团队，端到端地帮助大家解决 CentOS 替换问题，确保用户高效、有保障地过渡到 Alibaba Cloud Linux /Anolis OS。

阿里云高级技术专家谢家森围绕用户上云/迁云、自动化迁移管理平台技术开发以及 OS 迁移产品化流程等方面展开详细介绍。他表示，得益于操作系统团队提供的技术优化能力，以及成熟的迁移技术工具，阿里云和龙蜥社区为用户提供成熟和稳定的迁移方案，帮助大家从 CentOS 7/8 迁移到 Alibaba Cloud Linux /Anolis OS。

OpenBMC 技术应用与实践。

场景化镜像平台是龙蜥社区推出的统一镜像制作平台，提供容器镜像、虚拟机镜像的 CI、CD 全流程支持。平台分为 【镜像制品】、【制品中心】两个模块。镜像制品向用户开放社区已发布的镜像，用户在镜像制品中可查看镜像描述、镜像下载等；制品中心展示镜像 CI/CD 流程，在 Pipeline 流水线中可追溯构建、测试、安全扫描、发布等每一步流程。镜像平台地址：https://cr.openanolis.cn。

作为专业从事服务器、终端整机产品的研发生产、方案设计及实施服务的科技企业，浪潮与统信软件携手共筑产业生态，双方紧密合作，围绕产品共同助力打造核心竞争力与可持续发展能力。未来，双方将继续在技术研发、生态联合、品牌市场、服务体系等方面深化合作，打造中国基础软硬件生态合作新标杆。

中国开源社区的主要矛盾和解决之道。

王旭 蚂蚁集团资深技术专家、龙蜥社区理事分享《云原生时代下，操作系统生态的挑战与机遇》。

在云智融合的跨时代浪潮下，阿里云坚持 1+4 开源战略，坚持核心技术的攻关，鼎力支持龙蜥操作系统社区发展，携手产业力量，共同打造中国操作系统的黄金时代。

从初心使命、贡献模式、建设成果、未来展望等四个方向分享下，龙芯中科过去三年在龙蜥社区的实践和思考。

从算力产业的新趋势出发，分享了系统软件未来发展方向和生态建设的思考与见解。

一云多芯是云化数据中心为用户提供异构硬件资源能力的关键技术，用一套云操作系统来管理不同架构的硬件服务器集群。本技术专题将联合龙蜥社区理事单位，社区成员，以及国产化芯片厂商，介绍在通用，异构计算场景，龙蜥社区如何在操作系统，编译器，基础软件生态等各方面对底层各种芯片架构提供支持。讲师/嘉宾简介技术专家

论坛将通过一系列深度洞察和探索，依托龙蜥社区及合作伙伴丰富的技术积累和实践经验，包括利用 AI 的智能分析和可观测技术的应用等，构建智能化的运维解决方案来服务广大用户。同时，以推动系统运维技术进步、促进产学研合作为目的的非营利性组织龙蜥系统运维联盟正式成立，并将举行授牌仪式、发布故障演练系统及进行客户邀测。讲师/嘉宾简介技术专家

当前云场景的硬件、软件空前繁荣。CPU、GPU、NPU等处理、新型的网络设备、存储介质层出不穷，云原生、大数据库、AI等应用软件演进快速，龙蜥操作系统大会--阿里云分论坛将从硬件协同、生态建设两个维度，邀请云计算领域的专家共同探讨智算时代在阿里云上“释放云算力、繁荣云生态”。讲师/嘉宾简介各企业技术专家

2023 龙蜥操作系统大会（OpenAnolis Conference）由开放原子开源基金会指导，龙蜥社区主办，阿里云、浪潮信息、Arm、Intel、中兴通讯、统信软件等24家理事单位共同承办，主题为“云智融合·共筑未来”，陈左宁院士、梅宏院士、陈纯院士、王恩东院士、北航网安学院刘建伟院长、阿里巴巴集团副总裁蒋江伟等一众大咖倾情加盟，聚焦产业趋势、生态合作、人才发展、技术创新等，是集聚政、产、学、研等多方力量打造的年度盛会。首届龙蜥大会将云集全球技术专家和行业大咖，邀请超300家企业和逾千位开发者，共赴本年度聚焦产业升级的岁末盛典，使与会者洞悉行业机遇，把握产业脉动，领略技术跃迁，聆听生态蝶变。

从实用角度解读如何在 Arm 平台上进行业务软件的性能测评、分析及优化，涵盖负载配置模式的选择、波动因素的消除、宏观经验调优及多层配合（应用层、系统层及微架构层）的深度性能优化，充分挖掘底层基于 Arm 架构硬件的性能潜力。

CentOS 停服事件不仅给国内操作系统提供了新机遇和新挑战，同时也极大地提升了龙蜥社区等众多国内开源社区国际影响力。

（闪电演讲）镜像站。

eBPF 在网络可观测上具有安全灵活、实时追踪等优点，通过运行时加载 DataKit 探针能实现对网络流量的实时分析和统计；基于网络协议的分析，能够为链路系统提供系统侧的 Span 补充。最终在观测云统一可观测平台上展示出请求数、响应时间、错误率等关键指标。

围绕 Gartner 关于 APM 和可观测性魔力象限谈了谈他的一些想法。据 2023 年最新的可观测性魔力象限报告显示，目前，其已受到社会各界广泛关注，市场空间占比也很大，而入选魔力象限可分为“技术”和“非技术”两项指标。接着，他详细介绍了 Leader 象限供应商的特点、Visionaries 象限供应商的前瞻性、Niche Players 象限解决了用户哪些痛点等。最后总结了可观测性的发展趋势。

系统参数调优的需求随着系统复杂度升高和服务供应 serverless 化愈发迫切，与此同时，系统参数调优的实践中对当前算法提出了诸多挑战。根据我们在系统参数调优中的实践积累，针对提炼的主要挑战，在 KeenTune 给出了相应的算法导向的解决方案和未来的发展方向。

开源与标准如何结合，标准如何助力开源发展，OpenChain 相关标准解读。

在如今 CPU 算力非常宝贵的场景下，eBPF 程序如果能卸载到硬件去执行，那将会带来非常大的收益。 以前我们都专注于 eBPF 在跟踪、诊断、网络及安全上的应用，本次王璞老师将在eBPF 的指令架构以及如何实现 eBPF 的硬件卸载等方面给我们带来很不一样的技术分享。

通过本次讲解，可以了解到操作系统相关运维知识，包括监控，宕机分析，系统诊断，安全等相关专业知识，了解 SysOM 操作系统运维平台的部署方法，以及使用方法，能够通过部署 SysOM 平台，对自己的操作系统进行系统级别的运维和诊断。

关于 sealer 快速任意场景交付。

介绍一种新的 CPU 和 NUMA 绑定方法，并在 CRI 资源管理器 (CRI-RM) 中实现，主要将其用作 K8S 上加速工作负载的解决方案。

TCP 协议作为当前使用最为广泛的网络协议，场景遍布移动通信、数据中心等。对于数据中心场景，通过弹性 RDMA 实现高性能网络协议 SMC-R，透明替换应用 TCP 协议，实现应用网络透明加速。本次直播分享当前内核协议栈的局限，SMC-R 基于共享内存的网络协议栈原理、如何使用 SMC-R 透明加速 TCP socket 应用以及 SMC-R 在龙蜥社区的工作和未来展望。

主要涵盖以下四个方面： 1.智算时代的来临，云原生如火如荼，两者的碰撞与融合。 2.云原生助力人工智能产业化，智算 OS 对 GPU、FPGA、DPU 的管理调度能力，助力人工智能产业化落地。 3.人工智能助力云原生智能化，人工智能的高速发展推进智算 OS 的运维智能化、用户体验智能化。 4.智算能力从中心到边缘的延伸，智算 OS 的云边端能力，进一步释放智算能力。