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10月前
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Linux Anolis
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打造更 AI 的操作系统 《龙蜥+超级探访》第三期走进浪潮信息

面对多元算力优化与操作系统 AI 双向融合的技术趋势,浪潮信息如何联手龙蜥把握产业机遇,共同推动中国操作系统产业的可持续发展,向更高层次的操作系统智能化迈进?

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《龙蜥+超级探访》走进浪潮信息,大咖金句集锦 | 第三期

《龙蜥+超级探访》第三期来啦,看龙蜥社区如何携手浪潮信息,向更高层次的操作系统智能化迈进?

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Linux 应用运行抖动的背后 | 龙蜥大讲堂25期

抖动是影响业务性能的一大类问题,通过深入理解 Linux 应用运行过程的抖动原因,来协助系统及应用进行优化。同时介绍怎么 SysAK 工具对问题进行监控和诊断。

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Linux Anolis
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浪潮信息KeyarchoS基于Intel®第四代至强®可扩展平台的优化实践

浪潮信息KeyarchoS基于Intel®第四代至强®可扩展平台的优化实践

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Alibaba Cloud Linux 与倚天软硬结合,加速数据智能创新

根据 IDC 报告统计,通过云满足客户业务的需求,已经大大超过了传统管理基础设施。ECS 作为阿里云的比较关键的产品和服务,需要用自身产品能力满足不同类型的市场需求。吴天议主要分享了基于龙蜥社区 Anolis OS,阿里云采用倚天芯片与 CIPU 构建的面向云原生神龙计算体系架构,如何满足未来智能化的应用的需求。

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第17课:Spring Boot2.0 实战Docker容器Linux与架构原理

直播内容:第17课:Spring Boot2.0实战Docker容器Linux内容摘要:Docker是最流行的开源容器引擎,Go语言开发,在互联网大规模集群、云计算、微服务等架构中广泛使用。本次课程一起学习Docker容器架构原理、如何基于Linux系统实战实战Docker容器,打包、发布、运行Java Spring Boot2.0应用。讲师:徐雷(点击关注专家,掌握一手干货)阿里云栖Java技术专场讲师2018阿里云大学讲师,与阿里P9叶翔主讲《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》《阿里巴巴MongoDB认证》讲师阿里巴巴MongoDB大会讲师2017翻译《MongoDB实战》第2版吉林大学计算机学士,上海交通大学硕士直播地址:Java技术进阶群3000人大群进群方式:钉钉扫码入群

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Linux 数据安全/隐私保护 区块链
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Linux基础内容学习方法和概述

课程介绍:如何成为网络安全工程师?不知道该如何入门?本课程通过四个模块的知识学习,让您能够对网络安全相关基础技术有一个全面的了解和掌握,主要内容包括:IT基础技术、网络安全基础概念、网络安全渗透技术基础及Web应用安全基础。主要的学习方式包括在线直播、图文和在线实验进行学习。如果您是一位对网络安全感兴趣的大学生,我们还会根据您学习过程的参与情况,与线下考试情况,给您推荐实习或就业机会,快快来参与吧。系列课程Linux基础内容学习方法和概述(本节)用户管理和文件管理网络基础学习方法和概述局域网、路由技术 常见网络应用层协议和工具 MySQL数据库学习方法和概述 MySQL对象与应用和运维技术   Web应用基础学习方法和概述Web服务和应用实践网络安全学习方法、背景和发展密码学概述和关键算法密码学常见应用身份与访问控制概述、相关技术和常见威胁网络层和主机层常见漏洞和攻击 应用层和数据层常见漏洞和攻击渗透测试概述和相关工具概述信息收集和漏洞扫描技术 网络层主要攻击 、流量捕获技术和初识Netcat 主机层主要攻击 、口令破解和权限提升 OWASP Top 10 概述 、初识SQL注入、XSS和文件上传常见 Web 漏洞解析Web安全工具DVWA部署 、暴力破解和命令注入实操XSS 、 文件包含和文件上传实操SQL回显注入 、 SQL盲注和CSRF实操网络层和主机层安全防护技术基础Web应用层和数据层安全防护技术基础讲师介绍:唐俊飞:铭学在线创始人,网络安全行业知名讲师、CISSP、阿里云安全ACP、CISP、中国信息安全测评中心授权培训师资质(CISI)、 CSA(云安全联盟)大中华区授权培训师资质、阿里云MVP。16年网络信息安全以及培训领域从业经验,具有较强的网络安全管理、技术、咨询和培训实战项目经验,曾就职于:运营商、上市安全企业等。主要讲授CISSP(国际注册信息系统安全专家认证)、CISP(国家注册信息安全人员认证)、信息安全管理、渗透测试、等级保护、网络安全防护体系、云安全等课程资深讲师,培训人数20余万人次。张弛:梆梆安全安全服务团队负责人,致力于移动安全领域研究,目前主要负责移动应用渗透测试、安全培训体系建设、web渗透测试等工作。在职期间参与过重大活动保障、2019年护网行动作为攻击队参与护网行动等,通过自主学习获得了CISP、等保测评师等资格证书。目前在公司担任区域技术经理,深化移动安全的研究以及物、车联网方向的研究。张宁:梆梆安全高级培训讲师,在web安全和移动安全领域拥有数年渗透经验。在金融行业渗透测试有着丰富经验,目前为华夏银行,中信银行等多家银行服务过,也曾作为讲师为CCTV7,中原银行,金谷银行进行安全科普,漏洞挖掘等培训。适用人群:对网络安全感兴趣的在校大学生、网络安全初学者、希望掌握安全基础技术的IT在职者你能学到:网络安全相关的基本概念、基础渗透技术、基础防护技术等

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释放硬件潜能,激活软件生态 《龙蜥+超级探访》第二期走进 Intel

作为龙蜥社区的创始理事单位,以及全球最大的半导体芯片制造商,英特尔为龙蜥提供先进的硬件优化技术,是开源社区创新技术孵化合作的完美典范,也是本期《龙蜥+超级探访》走进的企业。本次访谈邀请了英特尔副总裁、英特尔软件和先进技术事业部总经理李映,英特尔技术总监、龙蜥社区理事杨继国,阿里云服务器操作系统产品经理贾正华,阿里云高级技术专家、龙蜥社区英特尔 Arch SIG Maintainer 丁宁,阿里云 Higress & MSE 云原生网关产品负责人耿蕾蕾等 5 位业界专家,深度解读在操作系统产业面向 AI 升级换代的历史节点上,英特尔如何联手龙蜥布局“云+AI”的未来?在双向奔赴的合作历程中,龙蜥与英特尔如何完美搭配将创新技术孵化至成熟产品,进而服务关键业务场景?

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2023龙蜥操作系统大会

据《国产服务器操作系统发展报告(2023)》称,在云与AI深度融合的技术浪潮之下,服务器操作系统产业正处于升级迭代的关键时期。该主论坛将聚焦服务器操作系统产业 2.0 时代背景,集领域专家学者、联盟协会领导、企业领军人物等,深度解读国产操作系统的过去与未来。讲师/嘉宾简介专家学者、联盟协会领导、企业领军人物

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全网首档操作系统探访体验栏目“龙蜥+超级探访”震撼上线!看国产 OS 如何乘风破浪

如何联合开源技术与国际社区形成双向互动,消除 CentOS 策略变更带来的影响?“全网首档操作系统探访体验节目”《龙蜥+超级探访》重磅上线!统信软件既是实现开源和商业互补协作的成功典范,又是身先士卒引领伙伴投身开源的“大队长”,也是龙蜥+超级探访首期走进的企业。且看龙蜥社区联合行业内生态伙伴何实现从技术创新到商业变现的跨越。

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如何基于 OpenStack、Ceph 构建私有云平台? | 龙蜥大讲堂27期

根据中科方德自身的实践,从可用性、可靠性、安全、运维等多个维度分享云平台的实践经验。

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eBPF在低版本内核如何跑起来? | 龙蜥大讲堂46期

了解如何在 3.10 等不支持 eBPF 特性的内核,安全运行 eBPF 程序。

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12月前
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Linux Anolis
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Spark SQL向量化执行引擎框架Gluten-Velox在AArch64使能和优化

Apache Spark是当前流行的开源数据处理引擎,Spark SQL为用户提供可靠的查询计算解决方案。近期,Gluten项目作为基于Apache Arrow的原生SQL引擎正式亮相,旨在增强Spark SQL计算性能。与此同时,多个向量化SQL引擎和更加活跃的开源社区也纷纷涌现。其中Velox项目尤为引人注目,它提供了向量化数据库加速库。本议题简要介绍了Gluten-Velox框架的概况和原理,同步Gluten-Velox社区在AArch64平台上的使能状态,并通过一个 Velox的优化案例,展示此Spark SQL向量化执行引擎框架在AArch64上的潜力。

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全面深度云原生化分论坛-2023龙蜥操作系统大会

本话题将介绍龙蜥操作系统在云原生领域的深入探索和场景优化,展示其针对云原生所做的全面优化以及强大特性,邀请龙蜥社区的用户介绍这些特性在各自领域的落地情况。通过讲解基础软件的优化方法和案例,为听众提供关于如何在云原生场景下提高性能、安全性和稳定性的建议。同时我们也会邀请学术界大拿,为大家带来云原生领域前沿的探索信息。讲师/嘉宾简介技术专家

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基于英特尔®DL Boost技术的 AI 性能优化

黄文欢介绍了基于英特尔®深度学习加速(Intel®DL Boost)技术的 AI 性能优化相关内容。首先介绍了英特尔®AVX-512 及深度学习加速技术在各代英特尔®至强®处理器上的演进,包括第一代深度学习加速技术 VNNI;第二代®深度学习加速技术 BFloat16;及下一代深度学习加速技术 AMX。接下来,和大家一起分享了这些深度学习加速技术在龙蜥社区 AI SIG 中的应用及带来的性能提升,包括对深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的优化,及用于模型压缩的优化工具 INC。最后介绍了下一代至强可扩展处理器 Sapphire Rapids 上 AMX 技术,并分享了其理论性能提升及相关应用场景。

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中移动算力网络中的云原生虚拟化

中国移动信息技术中心 PaaS 架构师魏宝辉分享了《中移动算力网络中的云原生虚拟化》技术演讲。他对中国移动算力网络的基本布局规划做了简要介绍,算力网络是以算为中心、网为根基的新型信息基础设施 。通过技术升级实现算力无处不在、网络无所不达、智能无所不及的愿景。 在多样性算力的开发过程中,对云原生技术栈的需求愈发突显,开发团队多,发布调试频繁,对 k8s 集群环境需求量大,但是算力资源有限,开发环境的供给速度,跟不上业务的发展速度。中国移动信息技术中心通过 kubevirt 的云原生虚拟化技术,结合 gitops,云 ide 等工具体系,打造了自动化交付的全功能开发环境。在技术上采用了 vm in pod 的模式,并将 k8s 集群放入 pod 内。有效突破了物理机供给 k8s 集群紧张的情况,实现了用 8 台物理主机交付 170 多个开发集群。这种高效的自动化交付能力,也通过云原生虚拟化技术屏蔽了底层的硬件差异,以标准化的 k8s 交付方式,满足开发者的集群使用需求,提升算力资源的利用率,释放更大的算力价值。

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SPDK 高性能存储实践与优化

童坤坤对 SPDK 的概念原理做了介绍,包括 SPDK 实现高性能的核心要点、SPDK 线程模型、通道模型等。结合 SPDK 在移动云虚拟云主机应用场景,阐述了虚拟化技术、I/O 虚拟化、虚拟化分类、virtio 原理、vring IO 请求流程、基于 qemu-vhost 的半虚拟化存储。并介绍了移动云在 SPDK 实践中遇到的问题以及应对与优化,包括 SPDK 可运维监控、SPDK 存储热迁移、SPDK 热更新、SPDK 快速恢复。最后介绍 SPDK 演进历史并对 SPDK 未来做出展望。

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全面繁荣开发者生态分论坛-2023龙蜥操作系统大会

开发者生态是开源社区繁荣发展的力量源泉,本次专场我们将邀请业界合作伙伴、科研院所、开发者分享基于龙蜥开发者服务平台的工具实践,探讨面向未来的开发者服务新范式;同时基于“众测共创”一期建设经验,隆重推出“众测共创”升级计划,以更大力度、更开放的姿态汇聚开发者力量,共建一流的开源社区开发者生态。讲师/嘉宾简介技术专家

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弹性计算 Linux Anolis
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龙蜥大讲堂第69期 - 阿里云 ECS 八代 SPR 实例上使用 Intel AMX 特性加速 AI 类业务的实践

69期-阿里云 ECS 八代 SPR 实例上使用 Intel AMX 特性加速 AI 类业务的实践

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Scalable IOV 下一代硬件虚拟化方案 | 龙蜥大讲堂33期

海光安全虚拟化技术的原理和技术特点、CSV 机密容器的原理和部署方法。

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Linux Anolis
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OCP GPU RAS规范解读|龙蜥大讲堂

本次演讲重点介绍面向大规模数据中心的GPU RAS能力建设要求,包括大规模数据中心集成过程中遇到的痛点问题,GPU RAS功能及管理要求、GPU系统级故障注入、错误报告及调试转储等内容。

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Linux Anolis
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基于Anolis OS部署Intel® SGX-based 端到端安全解决方案

基于Anolis OS部署Intel® SGX-based 端到端安全解决方案

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JavaScript Java PHP
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学习Linux源码看这个项目就够了

学习Linux源码看这个项目就够了

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开源社区漏洞治理策略与实践

开源软件供应链非常复杂,存在大量的攻击点,谷歌和微软分别给出了开源供应的 SLSA 框架和 S2C2F 框架,里面存在着漏洞攻击、投毒、过程篡改等风险,加之代码开源漏洞更加透明且容易获取。本次分享聚焦供应链漏洞治理,通过成分分析建立 BOM 体系,识别社区研发过程各个环节风险,通过工程能力提升社区漏洞感知、漏洞可达、漏洞修复,E2E 处理漏洞能力。

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阿里云副总裁李俊平致辞|2023龙蜥操作系统大会

互联网为开源提供了理想的土壤,让全球开发者们可以不受物理距离的限制,共同在一个透明开放的环境中工作。与此同时,开源项目在互联网发展中起到了积极的贡献。在这个时代背景下,阿里云极度重视开源项目,尤其重视操作系统方向的开源合作。2019 年开始,阿里云和业界伙伴一起着手构建面向云计算场景的原生操作系统的开源社区,2020 年龙蜥随之应运而生,社区的开放、平等、中立的价值理念,确保了公平公正的决策和核心项目的健康运行。无论是持续的技术创新,还是社区的治理理念,阿里云作为社区的参与方,都将实质地坚持和保持投入,共同推动整个社区的未来的持续壮大与发展。

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Linux Anolis
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AI助力网络安全-使用TADK构建智能网络应用防火墙

AI助力网络安全-使用TADK构建智能网络应用防火墙

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英特尔第四代至强可扩展处理器 DLB 加速器的云上探索

直播主题:DLB 加速器云上探索 直播时间:2023 年 06 月 28 日(周三)15:00-16:00 直播内容: DLB(Dynamic Load Balancer)是英特尔第四代至强可扩展处理器(Sapphire Rapids)上众多加速器中的一个,具备了完全虚拟化(包括 SRIOV 和 SIOV)能力,提供了无锁的硬件队列,可以实现无锁的经典生产者消费者模型。 听众受益: 了解 DLB 加速器的原理及部署实践。 适合人群: 芯片、云计算、加速器相关研发人员。 讲师介绍: 易兴睿,Intel Arch SIG contributor,负责阿里云 SPR 平台加速器使能。

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运维 Linux Anolis
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基于内核剖析的故障分析和智能运维实践 | 龙蜥大讲堂75期

通过阿里云大量的运维经验, 云应用复杂的问题单纯从应用自身或者的内核的已有指标难以定位。都需要深入内核的深入分析,作为阿里巴巴操作系统部门系统服务团队,我们提供阿里巴巴全集团内核故障的诊断分析和修复服务,并对阿里云内核疑难问题提供兜底服务,我们基于历史处理过的所有内核故障做系统性梳理和总结,进行大量深入内核的运维探索并贡献到龙蜥社区。

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阿里云 Confidential AI 最佳实践

为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题,阿里云Confidential AI(CAI)实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架,揭示了机密计算在AI系统安全方面的重要价值。未来,CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度,为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。

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云+AI开启算力新时代,共建开源开放生态赴未来 | 2024龙蜥大会主论坛

阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟:得益于众多通用、异构芯片厂商、特别是国产自主芯片厂商在龙蜥社区的积极参与和贡献,阿里云可以更好地发展“一云多芯”战略,在获得更健壮的硬件供应链保障的同时,实现统一资源管理和调度,进而向广大用户提供更高效的算力基础设施服务。阿里云坚持长期投入龙蜥社区建设,通过自研技术开源开放与生态社区建设,与合作伙伴共同将龙蜥打造为产业协同的最佳实践。

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英特尔携手龙蜥,共筑未来操作系统 | 2024龙蜥大会

英特尔与龙蜥社区的合作成果、未来计划做了分享。

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鸿钧微电子技术专家:Arm 架构下性能优化经验分享|龙蜥社区走进Arm MeetUp

从实用角度解读如何在 Arm 平台上进行业务软件的性能测评、分析及优化,涵盖负载配置模式的选择、波动因素的消除、宏观经验调优及多层配合(应用层、系统层及微架构层)的深度性能优化,充分挖掘底层基于 Arm 架构硬件的性能潜力。

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核心技术分享: CRI-RM based CPU and NUMA Affinity | 龙蜥大讲堂28期

介绍一种新的 CPU 和 NUMA 绑定方法,并在 CRI 资源管理器 (CRI-RM) 中实现,主要将其用作 K8S 上加速工作负载的解决方案。

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英特尔®资源调配技术(英特尔®RDT)与业务混布

崔龙一开始介绍了多核心服务器上,由于资源共享带来的云上服务 QoS 波动,以及 Intel RDT特性对于内存带宽和 L3 cach e用量的监测和分配技术对于保证 QoS 的保障作用 ,intel RDT 特性在上游 Kernel 的支持情况。接着详细介绍了如何通过 pqos 和 Kernel resctrl 接口使用 Intel RDT。同时还以 speccpu 为例,说明了不同负载,对资源的敏感程度差异较大。最后介绍了一系列 Intel RDT 在实际业务混部中部署的实例。

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基于新一代龙蜥操作系统的政府采购平台部署架构

基于新一代龙蜥操作系统的政府采购平台部署架构。

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Linux 性能调优产品KeenTune快速入门

6 月 11 日 ~ 12 日,龙蜥社区联合 Linux 中国,在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动,与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

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在AIibaba CIoud Linux上配置Zabbix

视频介绍如何在 Alibaba Cloud Linux 上配置 Zabbix监控。

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“芯”有灵“蜥”——英特尔与龙蜥社区共建云原生时代开源全栈生态

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享,为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道,《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布!本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO,开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线至龙蜥社区官网,欢迎观看:云栖大会龙蜥专场论坛。活动主题及内容《“芯”有灵“蜥”——英特尔与龙蜥社区共建云原生时代开源全栈生态》分享。杨继国表示,英特尔作为首批14 家理事单位之一参与到社区里去,相关技术专家和运营人员皆全方位参与到龙蜥社区的开发和推广中,是 Intel Arch SIG、AI SIG、商密软件栈 SIG 的创建者和维护者。此外,筹建中的 SIG,包括持久内存,还有 OS 基本库优化。讲师介绍Intel 技术总监——杨继国

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Linux Anolis
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基于 LLM Agent 的智能诊断机器人|龙蜥MeetUp

陈诗雁介绍了系统运维的现状和难点、智能对话机器人的发展、大模型在系统运维的应用、基于大模型智能体的诊断机器人设计,并演示了 SysOM 智能诊断机器人。智能机器人和运维平台是相辅相成的关系,运维平台的诊断能力成就了智能机器人解决实际问题的能力,智能机器人帮助运维平台更好地发挥和展示运维能力。

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12月前
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Linux Anolis
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阿里云操作系统迁移最佳实践

针对 OS 迁移升级,龙蜥社区及其理事长单位阿里云均推出了相应的一站式解决方案。通过迁移平台提供的操作系统迁移能力,覆盖操作系统迁移全流程,确保广大用户高效、有保障的升级到龙蜥/阿里云操作系统。

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加速推进 AI+OS 深度融合,打造最 AI 的服务器操作系统 | 2024龙蜥大会主论坛

操作系统如何满足 AI 应用场景需求?未来发展趋势如何?2024 龙蜥操作系统大会上,龙蜥社区副理事长张东分享了题为《智算引领 系统创新》的主题演讲,指出 AI 原生应用对操作系统提出更高要求,需要以应用为导向、以系统为核心进行架构创新设计,要打造最 AI 的服务器操作系统。

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进化、重构、赴未来,龙蜥加速推进产业面向AI时代变革 | 2024龙蜥大会主论坛

龙蜥社区理事长马涛:龙蜥操作系统现已服务用户超过 100 万,是国内规模最大、生态最全面的服务器操作系统之一。龙蜥社区将秉承“云+AI”的创新理念,协同千余伙伴投身三大计划,践行 AI 原生操作系统路线,力求重塑操作系统在 AI 时代的核心竞争力。

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操作系统分层分类的实现与应用 | 2023龙蜥操作系统大会

统信UOS服务器版汲取国内外主流社区技术栈优势,并率先提出了「分层分类」的开源技术路线,分层分类理论可以将分散、无序的操作组件维护工作拆解,极大地提升了操作系统的研发效率。目前,分层分类研究成果已广泛应用于多产品、多领域,可以更好地协调产业/团队分工、明确研发方向、维护关键软件、共建共享共治开源新生态。

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统信软件“3+3+6”CentOS替换解决方案 | 2023龙蜥操作系统大会

CentOS系统停更,给各行业现有业务系统的稳定持续运行带来了巨大的不确定性。为应对CentOS的停更,保障各行业业务系统的持续运行,统信软件可为用户提供远程支持、现场支持、培训服务、顾问咨询、系统定制等一系列服务支持。不仅能够满足用户快速响应、及时处理和修复问题的要求,还可以按照用户的个性化需求提供订制服务,满足不同用户在各种复杂业务场景下的需求。

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云智融合浪潮之下,打造中国操作系统黄金时代 | 2023龙蜥操作系统大会

在云智融合的跨时代浪潮下,阿里云坚持 1+4 开源战略,坚持核心技术的攻关,鼎力支持龙蜥操作系统社区发展,携手产业力量,共同打造中国操作系统的黄金时代。

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bclinux-sysmt 跨版本升级 OS 流程解析 | 龙蜥大讲堂第 56 期

bclinux-sysmt 基于开源 leapp 框架,适配多种操作系统升级场景,提供从 CentOS / BC Linux 7.x 等到 BC Linux 8.2 版本就地跨版本升级的功能。本次分享将介绍 bclinux-sysmt 的工作流程和实践经验。

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SIMD 指令集在 OpenJDK 中的现状与未来|龙蜥大讲堂 14 期

通过本次讲座,Java 开发者可以进一步地了解到一些 Java 代码背后的行为,特别是与 CPU 硬件相关的性能优化,进而理解如何使用 SIMD 指令集进一步提升 Java 代码的性能。同时,听众能大概了解 SVE 这一最新的 Arm SIMD 指令集架构。

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浪潮信息副总经理赵帅:向更高层次的操作系统智能化迈进|龙蜥+超级探访

浪潮信息副总经理赵帅聊了聊“服务器操作系统目前的发展现状”以及“根社区”的重要性如何体现等热点话题。

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操作系统迁移技术

CentOS 停止更新,企业和用户面临着系统安全和稳定性的双重挑战。而国内对于自主可控操作系统的需求日益增加,在此背景下,操作系统迁移已成为势在必行的选择。KOS 团队立足于国产化需求,提出了浪潮的操作系统迁移方案,并经过多个行业的实战落地,形成一套成熟方案,迁移技术自主可控,助力企业在数字化转型中稳步前行。

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龙蜥操作系统

龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。

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