作为龙蜥社区的创始理事单位，以及全球最大的半导体芯片制造商，英特尔为龙蜥提供先进的硬件优化技术，是开源社区创新技术孵化合作的完美典范，也是本期《龙蜥+超级探访》走进的企业。本次访谈邀请了英特尔副总裁、英特尔软件和先进技术事业部总经理李映，英特尔技术总监、龙蜥社区理事杨继国，阿里云服务器操作系统产品经理贾正华，阿里云高级技术专家、龙蜥社区英特尔 Arch SIG Maintainer 丁宁，阿里云 Higress & MSE 云原生网关产品负责人耿蕾蕾等 5 位业界专家，深度解读在操作系统产业面向 AI 升级换代的历史节点上，英特尔如何联手龙蜥布局“云+AI”的未来？在双向奔赴的合作历程中，龙蜥与英特尔如何完美搭配将创新技术孵化至成熟产品，进而服务关键业务场景？

《龙蜥+超级探访》第二期来啦， AI 时代下操作系统产业迎来升级换代的历史节点，英特尔如何联手龙蜥布局“云+AI”的未来？在双向奔赴的合作历程中，龙蜥与英特尔如何完美搭配将创新技术孵化至成熟产品，进而服务关键业务场景？

经过三年跨越式发展，龙蜥云集800家全产业链合作伙伴，实现600万台装机量，填补服务器开源操作系统中国根社区空白……这是一段关于龙蜥成长的故事，更是一个发展中国自己的根社区的故事。

如何联合开源技术与国际社区形成双向互动，消除 CentOS 策略变更带来的影响？“全网首档操作系统探访体验节目”《龙蜥+超级探访》重磅上线！统信软件既是实现开源和商业互补协作的成功典范，又是身先士卒引领伙伴投身开源的“大队长”，也是龙蜥+超级探访首期走进的企业。且看龙蜥社区联合行业内生态伙伴何实现从技术创新到商业变现的跨越。

据《国产服务器操作系统发展报告（2023）》称，在云与AI深度融合的技术浪潮之下，服务器操作系统产业正处于升级迭代的关键时期。该主论坛将聚焦服务器操作系统产业 2.0 时代背景，集领域专家学者、联盟协会领导、企业领军人物等，深度解读国产操作系统的过去与未来。讲师/嘉宾简介专家学者、联盟协会领导、企业领军人物

SysOM 3.0 发布：基于应用视角的智能运维。

中国工程院院士陈纯，中国开源软件推进联盟副主席刘澎，阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟，中兴通讯中心研究院副院长刘东等五位嘉宾，现场进行了主题为“聚焦AI时代机遇下操作系统产业的进化与重构”的产业圆桌讨论，结合龙蜥社区和龙蜥操作系统（Anolis OS）的近期动态，深入探讨了开源操作系统的发展历史与挑战，AI 与操作系统的融合创新和协同发展等话题。

介绍 kubernetes CSI 技术原理，并以 open-local 为代表介绍本地存储上解决方案，以及高性能存储 dpdk 在 open-local 中的应用。

AI助力网络安全-使用TADK构建智能网络应用防火墙

直播内容： 以 CXL 为代表的缓存一致性总线的出现，使得 CPU 之间、CPU 与异构加速器之间可以实现缓存一致性和多元异构计算融合，提升 CPU 与加速器之间的协同效率，实现大规模内存扩展与内存资源池化，有效提高内存资源利用率，提高服务器系统的可扩展性，灵活满足内存数据库、AI 异构加速、云计算等大内存和异构计算应用场景需求。《CXL 技术及应用研究》直播进行 CXL 技术基础剖析讲解，并分享应用 CXL 技术进行系统设计的应用心得。 听众受益： 理解 CXL 基本原理和应用场景，交流在工程上的应用实践。 适合人群： 软硬件工程师、系统架构师。 讲师介绍： 高显扬，浪潮信息硬件开发高级工程师，负责新一代融合架构系统设计，创新系统架构，实现大规模主机和资源解耦。从事的领域有系统架构设计、信号完整性分析、软硬件协同设计等。

北京大学计算机学院教授、副院长，中国计算机学会开源发展委员会副主任周明辉分享《构建成长式开源生态：挑战和未来》。

抖动是影响业务性能的一大类问题，通过深入理解 Linux 应用运行过程的抖动原因，来协助系统及应用进行优化。同时介绍怎么 SysAK 工具对问题进行监控和诊断。

童坤坤对 SPDK 的概念原理做了介绍，包括 SPDK 实现高性能的核心要点、SPDK 线程模型、通道模型等。结合 SPDK 在移动云虚拟云主机应用场景，阐述了虚拟化技术、I/O 虚拟化、虚拟化分类、virtio 原理、vring IO 请求流程、基于 qemu-vhost 的半虚拟化存储。并介绍了移动云在 SPDK 实践中遇到的问题以及应对与优化，包括 SPDK 可运维监控、SPDK 存储热迁移、SPDK 热更新、SPDK 快速恢复。最后介绍 SPDK 演进历史并对 SPDK 未来做出展望。

内容简介《KeenTune（轻豚）OS 性能调优的智能助手：如何让应用发挥到最优性能？》技术分享。介绍轻豚是一款智能化的调优产品，是全栈性能调优工具。并从以下四个方向带大家认识 KeenTune（轻豚）：1、OS 性能调优为什么这么难？2、KeenTune：静态调优/动态调优、3、KeenTune 能做什么？4、如何玩转KeenTune？讲师简介胡玉溪——KeenTune（轻豚）SIG负责人、阿里云高级技术专家。另龙蜥专场视频已经上线至龙蜥社区官网（官网首页-支持-视频），欢迎观看。

龙蜥社区安全漏洞治理策略及漏洞全生命周期等，了解如何通过eBPF强大的数据采集能力和先进的异常检测算法，来提升容器异常检测系统的准确性和效率，了解机密计算技术是如何保护计算时数据安全，如何使用商密算法来解决常见的安全问题。

分享了关于排障北极星指标理论的独到见解。尽管在传统的可观测性领域，涵盖了 tracing、metrics、logging等要素，但依然存在一些无法观测到的盲区。这些盲区的存在使得我们在故障排除过程中常常感到困惑。由于 Linux 内核的复杂性，即使是专家们也常常受限于某一特定领域，例如网络、存储、CPU 调度等。因此，故障排查的挑战在于，虽然问题表面看起来可能出现在某一领域，但根本原因可能却隐藏在另一个领域。这意味着解决故障通常需要集结来自多个领域的专家，而这也导致了 1-5-10 等迅速恢复业务的问题难以解决和实施。 为了解决这一问题，Kindling 社区与龙蜥社区合作，共同推出了排障北极星理论。

bclinux-sysmt 基于开源 leapp 框架，适配多种操作系统升级场景，提供从 CentOS / BC Linux 7.x 等到 BC Linux 8.2 版本就地跨版本升级的功能。本次分享将介绍 bclinux-sysmt 的工作流程和实践经验。

阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟：得益于众多通用、异构芯片厂商、特别是国产自主芯片厂商在龙蜥社区的积极参与和贡献，阿里云可以更好地发展“一云多芯”战略，在获得更健壮的硬件供应链保障的同时，实现统一资源管理和调度，进而向广大用户提供更高效的算力基础设施服务。阿里云坚持长期投入龙蜥社区建设，通过自研技术开源开放与生态社区建设，与合作伙伴共同将龙蜥打造为产业协同的最佳实践。

了解如何在 3.10 等不支持 eBPF 特性的内核，安全运行 eBPF 程序。

根据中科方德自身的实践，从可用性、可靠性、安全、运维等多个维度分享云平台的实践经验。

黄文欢介绍了基于英特尔®深度学习加速(Intel®DL Boost)技术的 AI 性能优化相关内容。首先介绍了英特尔®AVX-512 及深度学习加速技术在各代英特尔®至强®处理器上的演进，包括第一代深度学习加速技术 VNNI；第二代®深度学习加速技术 BFloat16；及下一代深度学习加速技术 AMX。接下来，和大家一起分享了这些深度学习加速技术在龙蜥社区 AI SIG 中的应用及带来的性能提升，包括对深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的优化，及用于模型压缩的优化工具 INC。最后介绍了下一代至强可扩展处理器 Sapphire Rapids 上 AMX 技术，并分享了其理论性能提升及相关应用场景。

69期-阿里云 ECS 八代 SPR 实例上使用 Intel AMX 特性加速 AI 类业务的实践

Linux操作系统适配多网SDK，实现物联网设备的弱网、灾备能力

龙蜥社区理事长马涛：龙蜥操作系统现已服务用户超过 100 万，是国内规模最大、生态最全面的服务器操作系统之一。龙蜥社区将秉承“云+AI”的创新理念，协同千余伙伴投身三大计划，践行 AI 原生操作系统路线，力求重塑操作系统在 AI 时代的核心竞争力。

互联网为开源提供了理想的土壤，让全球开发者们可以不受物理距离的限制，共同在一个透明开放的环境中工作。与此同时，开源项目在互联网发展中起到了积极的贡献。在这个时代背景下，阿里云极度重视开源项目，尤其重视操作系统方向的开源合作。2019 年开始，阿里云和业界伙伴一起着手构建面向云计算场景的原生操作系统的开源社区，2020 年龙蜥随之应运而生，社区的开放、平等、中立的价值理念，确保了公平公正的决策和核心项目的健康运行。无论是持续的技术创新，还是社区的治理理念，阿里云作为社区的参与方，都将实质地坚持和保持投入，共同推动整个社区的未来的持续壮大与发展。

中兴通讯操作系统深耕电信等行业应用二十余载，在端管边云场景得到广泛应用。携手龙蜥社区众多合作伙伴，共同为推动操作系统技术在多场景的支持能力贡献力量。讲师/嘉宾简介各企业技术专家

安全漏洞管理在操作系统社区中一直是一个难题，社区安全人员需要及时响应 CVE 的处理，来保障操作系统的安全。本次直播介绍了龙蜥社区如何基于安全响应流程搭建起一套流程化、自动化的通用平台，来提升安全漏洞的处理效率。

英特尔与龙蜥社区的合作成果、未来计划做了分享。

介绍 Intel RDT 发展概述；RDT 与 NRI 在 Koordinator 混部框架中的开发进展与未来规划。

OpenBMC 技术应用与实践。

程序缺陷修复：历史与展望。

自 2020 年以来，龙蜥社区集聚产业力量，为开源操作系统发展，全球开源操作系统生态的繁荣做出了突出贡献，也欣喜地见证了龙蜥社区发展壮大的历程。

当前云场景的硬件、软件空前繁荣。CPU、GPU、NPU等处理、新型的网络设备、存储介质层出不穷，云原生、大数据库、AI等应用软件演进快速，龙蜥操作系统大会--阿里云分论坛将从硬件协同、生态建设两个维度，邀请云计算领域的专家共同探讨智算时代在阿里云上“释放云算力、繁荣云生态”。讲师/嘉宾简介各企业技术专家

Linux 中国的硬核老王为刚刚接触开源的爱好者介绍了如何快速成为一名开源贡献者的演讲，并结合实例给出了一条可实践的发展之路。

分享今年在 ATC 会议上中的 RunD 论文的技术细节，特别在 Serverless 场景下使用的效果；并分享 RunD 在龙蜥社区开源的现状 。

eBPF 给我们带来了更多可能，西安邮电大学教授、 eBPF技术探索SIG Owner陈莉君做了《eBPF 技术的发展与挑战》主题分享。陈莉君教授首先从传统的操作系统模型入手，说明 50 年来操作系统模型和进程模型的现状，并阐述 eBPF 的引入为什么打破了这种模型，然后，通过业界雨后春笋般 eBPF 开源项目的出现，重点介绍了 Linux 内核之旅社区在推动 eBPF 在国内发展所做的相关事情，最后，以 eBPF 在内核可编程化、易用性等方面的发展为抓手，介绍了 eBPF 技术面临的机遇和挑战。

高密度可拓展负载均衡器HDSLB性能加速实践

直播主题：内核内存泄漏原因分析与应对方法直播时间：2023 年 05 月 11 日 16：00-17:00直播内容：讲解内存泄漏的发生的场景和原因，分析当前业界对内存泄漏的排查方式和目前我们 SysAK 工具排查的做法。听众受益：了解 Linux 内核中内存泄漏问题可能发生的场景和原因，介绍目前可以探查内存泄漏的工具。适合人群：研发工程师、运维工程师。讲师介绍：刘馨蔚：龙蜥社区系统运维 SIG Contributor。硕士毕业于北京大学信息工程学院计算机应用技术专业。研究领域为未来基础网络架构、传输控制算法等。目前负责内核宕机检测和自动分析工作，是 SysOM 宕机中心和内存诊断核心开发者。

视频将介绍如何在Alibaba CLoud Linux 2上使用Aliyun CLI管理阿里云资源。

在这个关键时刻，企业面临的挑战远不止现有系统的迁移，更要有前瞻性地考虑，那就是选用何种操作系统来支撑未来业务的拓展，确保 IT 基础设施的持续稳健运行。CentOS 停服事件迫使企业深入审视服务器操作系统的长远稳定使用，同时需要妥善解决当前业务平稳过渡。龙蜥社区致力于为广大用户提供一站式迁移解决方案，因此，社区在 CentOS 替换、一云多芯，包括国产化算力、AI 都有成果落地。

分享了 Arm 生态发展状况，介绍了 Arm 在龙蜥社区的合作发展和落地成果。

从实用角度解读如何在 Arm 平台上进行业务软件的性能测评、分析及优化，涵盖负载配置模式的选择、波动因素的消除、宏观经验调优及多层配合（应用层、系统层及微架构层）的深度性能优化，充分挖掘底层基于 Arm 架构硬件的性能潜力。

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议，即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范，当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持，以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

边缘 AI 视觉的技术和场景、RISC-V AI 芯片&开开原生态创新、AI 工具链等和人工智能的发展历程、驱动力、算法、AI 芯片的设计。

主要向大家介绍 Scalable IOV(SIOV)相关的基本概念和软件框架，并针对现有的 Anolis 中集成的 SIOV out-of-tree 的实现方案展开讨论。与此同时，因为 SIOV 会涉及到 IOMMU、SVA 和 ENQCMD 等技术，所以我们也会分别介绍相关技术在裸机和虚拟机环境的软件实现方式。另外，借此机会也会向大家介绍目前上游社区对 SIOV 相关技术重构的背景和需求，以及新框架的设计思路和现状。

surftrace在内核网络问题中的典型应用。

1）介绍龙蜥社区硬件兼容性认证的步骤和流程。 2）介绍硬件兼容性认证工具 Ancert 的使用方法和步骤。

中国移动信息技术中心 PaaS 架构师魏宝辉分享了《中移动算力网络中的云原生虚拟化》技术演讲。他对中国移动算力网络的基本布局规划做了简要介绍，算力网络是以算为中心、网为根基的新型信息基础设施 。通过技术升级实现算力无处不在、网络无所不达、智能无所不及的愿景。 在多样性算力的开发过程中，对云原生技术栈的需求愈发突显，开发团队多，发布调试频繁，对 k8s 集群环境需求量大，但是算力资源有限，开发环境的供给速度，跟不上业务的发展速度。中国移动信息技术中心通过 kubevirt 的云原生虚拟化技术，结合 gitops，云 ide 等工具体系，打造了自动化交付的全功能开发环境。在技术上采用了 vm in pod 的模式，并将 k8s 集群放入 pod 内。有效突破了物理机供给 k8s 集群紧张的情况，实现了用 8 台物理主机交付 170 多个开发集群。这种高效的自动化交付能力，也通过云原生虚拟化技术屏蔽了底层的硬件差异，以标准化的 k8s 交付方式，满足开发者的集群使用需求，提升算力资源的利用率，释放更大的算力价值。

73期-SysOM 2.0 存储相关诊断功能