实现了对三大国产处理器新平台的首发支持。

欢迎报名。

从软件生态现状、优化方法到在龙蜥社区、如意社区等的开源贡献，这些探索展现了基础软件连接硬件能力与业务价值的作用，也为 RISC-V 生态共建提供了实践参考。

与来自开源社区、高校和产业界的嘉宾共同探讨 AI 基础设施优化与开源协作。

介绍了这项研究的背景、系统方案与实验结果。

从操作系统底层提升任务周转效率、降低宿主机内存足迹，并为长期运行中的尾延迟提供更稳定的保护。

系统智能专家 SysAgent，把一支系统全栈专家团队带到运维、SRE、开发者和操作系统发行方身边。

当一次内核宕机导致核心交易系统中断，你的团队需要多久才能定位根因？

本次修复使用了由龙蜥社区安全联盟提供的 CVE POC AI 校验能力，通过 CI 中的 check_poc 测试项进行黑盒复测。

探讨了 RISC-V 如何从处理器与整机平台，走向可验证、可部署的数据中心应用。

tool-contract-drift-checker Skill 已在 3 套环境中完成 93 项次测试。

龙蜥社区正以 Agent 驱动操作系统全生命周期进化，目标让软件工程整体提速一个数量级。

AI越了解我、越能替我办事，我交给它的数据和权限，该如何保护？

这个Skill的整个分析过程默认只读，不直接修改业务代码。

介绍 Kitta 的领域定制方法、在龙蜥社区的落地效果，以及与 Qwen 基座模型协同进化的机制和信任边界的设计共识。

介绍 AgentSecCore 如何识别 Skill 内容变化、检查调用风险，以及开发者如何通过 skill-ledger 安全 Skill 完成日常检查与扫描认证。

点击收藏。

欢迎报名，共话 Agentic CPU。

报名截止日期10月13日。

推荐不以浏览量或提交数量为主要依据，而是回到技能本身的可用性、有效性与安全性。

线下展区人潮涌动，超千人参与互动，分论坛现场座无虚席。

全景探索基础设施与智能体融合的真实落地方案。

把项目中积累的芯片兼容适配实战经验封装为可被 AI Agent 直接调用的能力，助力开发者高效完成芯片适配工作。

AgentSight 怎么保护用户代码？

经验逐渐增加以后，Agent 重复犯错的机会会减少，Token 花销也会随之下降。

如何玩转龙蜥？

一览来自 AMD、中兴通讯、阿里云、英特尔，以及上海交通大学等企业/高校专家的精彩金句和重磅议题。

9月21日，杭州见。

恭喜他们。

全景呈现从芯片到操作系统到 Agent 的全栈开源共建图景。

把踩过的排查经验切成一个能被 AI Agent 直接调用的 Skill。

把经验变成可落盘的记忆，把规矩变成可执行的门禁。

欢迎报名。

欢迎报名。

欢迎报名。

STAROps 主机智能巡检：给你的 ECS 请个 24 小时在线的 AI 医生。

欢迎报名。

为什么在 RISC-V 生态中谈 OpenJDK？

如果你今天还在为建一个 PG 流复制集群头疼，本文给出了一种解法。

ANOLISA 等50 多款产品一同面向全球南方构建人工智能公共服务资源池。

以前你得在“给人用”和“给 Agent 用”之前挑一个，现在一个 CLI 就够了。

欢迎报名。