上篇：技术架构的设计方法
技术思考本质还是结构化思考，所以常见的结构化思考方法也是适用的。这也是大家会看到很多技术架构师都会用一些方法论去分析问题的原因。但这里我不是重新去论述这些常见的技巧，而是分享从技术实战中得到的一些思考方法，为此我分为了技术架构设计的方法和技术 Leader 的思考方法两类。
分布式事务中间件Seata的设计原理
因为待过的几家公司，用的都是微服务架构，但是在解决分布式事务的问题上都不太优雅，所以我也在一直关注 Seata 的发展，今天就简要说说它的一些设计上的原理，后续我将会对它的各个模块进行深入源码分析，感兴趣的可以持续关注我的公众号或者博客，不要跟丢。
node-08-转发请求-中间件
1.客户端直接写 网易或者天气等第三方接口会报跨域 2.所以需要客户端向服务端发请求,来获取数据 3. 服务端根据客户端的请求去获取天气,新闻,等接口 然后把数据给客户端
如何在云原生混部场景下利用资源配额高效分配集群资源？
由于混部是一个复杂的技术及运维体系，包括 K8s 调度、OS 隔离、可观测性等等各种技术，之前的一篇文章《历经 7 年双 11 实战，阿里巴巴是如何定义云原生混部调度优先级及服务质量的？》，主要聚焦在调度优先级和服务质量模型上，今天我们来关注一下资源配额多租相关的内容。
⭐万字长篇超详细的图解Tomcat中间件方方面面储备知识⭐
LNMT 1.JAVA简介 常见的大型平台有LNMP、LNMP、LNMT JAVA：LNMT（T表示Tomcat容器，放java代码的）
招商银行 KubeVela 离线部署实践
本文将以 KubeVela v1.2.5 版本为例，介绍招商银行 KubeVela 的离线部署实践，来帮助其他用户在离线环境中更便捷的完成 KubeVela 的部署。
稳定性与高可用保障的工作思路
稳定性与高可用性是老生常谈的两个词。凭借经验和感受我们知道，提高系统的这两项指标，系统会更加健康，产品也会有更好的用户体验。但是如果要给稳定性和高可用性下一个定义该如何表述？稳定性和高可用性这二者又有何区别和联系？我认为首先要理解好这两个问题，才能够设定清晰的目标，系统地制定完整可行的方案。
启明创投合伙人叶冠泰：我对云原生投资趋势的思考 | 云原生加速器观点
投资就是一种相信，要相信这个产业，这位企业家，通过我们的相信去传递给下一轮合作的投资人。“相信相信的力量”，我相信软件的未来，也相信软件在中国发展的力量。
领域驱动编程，代码怎么写？
领域驱动开发最重要的当然是正确地进行领域拆解，这个拆解工作可以在理论的指导下，结合设计者对业务的深入分析和充分理解进行。本文假定开发前已经进行了领域划分，侧重于研究编码阶段具体如何实践才能体现领域驱动的优势。
兑现 Service Mesh 的新价值：精确控制“爆炸半径”
软件是以持续迭代的方式去不断演进的。某种程度上，我们并不担心软件不完善，但担心软件的迭代速度太慢而影响了完善的速度。在分布式软件领域，如何快速、安全地验证新的软件版本一直是大家所关心并探索的。服务网格（Service Mesh）的出现将这个领域的探索推向了新的高度。“泳道”这一概念在分布式软件领域并非新词，只不过，这次我们是以服务网格为基础技术去构建，充分发挥云原生技术天然具备灵活治理流量的优势。
提升代码质量的方法：领域模型、设计原则、设计模式
笔者认为代码差最为关键的是内部自身的问题，根因就两个：自我要求不高；无反馈通道。如果对自已要求不高，仅仅满足完成需求开发就止步了，很难写出高质量的代码，另外如果没有外部反馈，也难以提高自己的技能。提升代码质量的方法，笔者喜欢用三个方法：领域建模、设计原则、设计模式。
MongoDB中间件工具mgm入门介绍（二）
众所周知，MongoDB 是一个通用、基于文档的分布式数据库，非常适合云原生服务的应用场景。上一篇文章已经简单介绍了 MongoDB 数据库的中间件工具 mgm，今天就来聊一聊 mgm 的接口使用方法。
MongoDB中间件工具mgm入门介绍（三）
众所周知，MongoDB 是一个通用、基于文档的分布式数据库，非常适合云原生服务的应用场景。上一篇文章已经简单介绍了 MongoDB 数据库的中间件工具 mgm 的一般使用方法，今天就来聊一聊 mgm 的高级使用方法。
如何保障消息中间件 100% 消息投递成功？如何保证消息幂等性？
一、前言 我们小伙伴应该都听说够消息中间件MQ，如：RabbitMQ，RocketMQ，Kafka等。引入中间件的好处可以起到抗高并发，削峰，业务解耦的作用。
阿里Sentinel核心源码解析-责任链模式最佳实践
本文深入解析了Sentinel与dashboard的交互机制及秒级QPS统计问题。涵盖sentinel-transport子工程的基础包定义、客户端接入方式（netty-http/simple-http/spring-mvc）以及初始化流程。重点分析HeartbeatSenderInitFunc实现的心跳发送逻辑，确保应用注册与数据同步。同时探讨了BucketLeapArray在秒级统计中的误差问题，并通过实验验证QPS统计的不准确性。
