Node.js Web 开发框架大全《中间件篇》
这篇文章与大家分享优秀的 Node.js 中间件模块。Node 是一个服务器端 JavaScript 解释器,它将改变服务器应该如何工作的概念。它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序,编写能够处理数万条同时连接到一个(只有一个)物理机的连接代码。
蚂蚁消息中间件 (MsgBroker) 在 YGC 优化上的探索
GC 一直是 Java 应用中被讨论得最多的话题之一,尤其对于消息中间件这样的基础应用,GC 停顿产生的延迟会严重影响其在线服务能力,是开发和运维人员关注的重点。
消息中间件规范JMS 2.0的十大改进
消息中间件规范JMS 2.0在编码方面做了很多改进,可以帮助开发者减少编写的代码量。下面,由我一一说明。 一、用JMSContext取代了Connection和Session对象 消息中间件规范JMS 2.0引入了一个新对象——JMSContext,它提供了原先Connection和Session对象同样的功能。
冷观SOA---中国中间件厂商理智应对
今年以来,SOA似乎已经成为软件产业里最强烈的主旋律,尽管看起来SOA大规模到来的成熟期还有相当长的时间,但是国外中间件厂商不遗余力的推动,使得的SOA的升温速度超乎想象。
AgileEAS.NET SOA 中间件平台5.2版本下载、配置学习(一):下载平台并基于直连环境运行
一、前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台。用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队,以达到节省开发成本、缩短开发时间,快速适应市场变化的目的。
细品这杯香浓的咖啡——阿里中间件高级专家沈询的Java之旅
王晶昱花名沈询,阿里高级专家,来自阿里巴巴中间件和稳定性平台。目前主要负责阿里的分布式数据库DRDS(TDDL)和阿里的分布式消息服务ONS(RocketMQ/Notify)两个系统
数据集成中间件知识点总结
数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。 一、模型分类 (1)联邦式数据库系统(Federated Distributed Database System),这种分布式数据库的特点是结点自治和没有全局数据模式,每个结点所看到的数据模式仅仅限于此结点所用到的数据。
【物联网中间件平台-06】RFID刷卡拍照
RFID刷卡拍照,如果是传统意义上的开发,我们一般需要先知道是什么型号的RFID刷卡器,自己动手编写一套读写RFID的代码,用来读取RFID标签。摄像头驱动开发也是这样的,先要知道摄像头驱动的协议,然后自己编写读取图像并显示的代码。
AI 网关代理 RAG 检索:Dify 轻松对接外部知识库的新实践
Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用,支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合,企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时,有效规避其内置 RAG 的局限,显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。
火速收藏!2025 云栖大会 AI 中间件议程看点全公开(附免费报名通道)
2025 云栖大会“云智一体 · 碳硅共生”的主题下,9月26日,云栖小镇D1-3馆「AI 中间件论坛」将聚焦 AI 时代中间件的技术演进与创新实践,带来 AI 开发框架、消息队列、事件驱动架构及 API 网关等关键技术在 AI 领域的前沿技术探索、最新产品发布、落地实践经验。
RabbitMQ之延迟队列(手把手教你学习延迟队列)
【1月更文挑战第12天】延时队列,队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理,简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列的。
Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据
MCP 作为一款开放协议,直接规范了应用程序如何向 LLM 提供上下文。MCP 就像是面向 AI 应用程序的 USB-C 端口,正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP 提供了一个将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。
阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba
近期,阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba(项目 Github 仓库地址:alibaba/spring-ai-alibaba),Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性,并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源
MCP Registry 官方发布:Nacos 原生支持,借助 HiMarket 构建企业级私有 MCP 市场
最近,MCP 社区发布了 MCP Registry(2025‑09‑08,预览版),为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API,可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端,天然融入企业现有注册中心与配置治理体系,并与 Higress/HiMarket 对接打通,让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。
从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点: • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
本文是阿里云日志服务(SLS)首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解,这一智能分析助手如何从用户真实需求出发,融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践,打造出面向未来的智能化日志分析体验。
Nacos配置问题之启动项目报错如何解决
Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理;在实际运用中,用户可能会遇到各种报错,本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答,以便使用者能够快速定位和解决这些问题。
不重启、不重写、不停机:SLS 软删除如何实现真正的“无感数据急救”?
SLS 全新推出的「软删除」功能,以接近索引查询的性能,解决了数据应急删除与脏数据治理的痛点。2 分钟掌握这一数据管理神器。
邀您参加丨云栖大会中企出海技术分论坛
【云栖大会中企出海技术分论坛专场】2025 年 9 月 25 日 上午 9:30-12:20 ,阿里云·云栖小镇 D2-2 馆丨“中企出海技术分论坛” 即将启幕!

MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择
本文深入探讨了Model Context Protocol (MCP) 在企业级环境中的部署与管理挑战,详细解析了五种主流MCP架构模式(直连远程、代理连接远程、直连本地、本地代理连接本地、混合模式)的优缺点及适用场景,并结合Nacos服务治理框架,提供了实用的企业级MCP部署指南。通过Nacos MCP Router,实现MCP服务的统一管理和智能路由,助力金融、互联网、制造等行业根据数据安全、性能需求和扩展性要求选择合适架构。文章还展望了MCP在企业落地的关键方向,包括中心化注册、软件供应链控制和安全访问等完整解决方案。
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
嘉银科技基于阿里云 Kafka Serverless 提升业务弹性能力,节省成本超过 20%
云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势,助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容,在业务效率和成本优化上持续取得突破,保证服务的敏捷性和稳定性,并节省超过 20% 的成本。
Java也能快速搭建AI应用?一文带你玩转Spring AI可落地性
Java语言凭借其成熟的生态与解决方案,特别是通过 Spring AI 框架,正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用,并实现对其性能的全面可观测性。
爆款游戏背后:尚娱如何借助阿里云 Kafka Serverless 轻松驾驭“潮汐流量”?
阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道,更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化,助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。
2025 杭州 KCD & OID 合作社区与 Keynote 演讲报名开启
自 2025 KCD 杭州 & OID 开放议题征集以来,我们已收到大量来自社区专家、工程师和开发者投递的丰富多样的精彩议题。感谢大家的热情参与!目前 CFP 截止还剩不到 10 天,我们诚挚期待更多围绕云原生技术、Kubernetes 生态、OpenInfra 生态及 AI 前沿相关的内容分享——无论是技术解读、实战经验还是最佳实践,都欢迎投稿!
谷歌、火狐、Edge等浏览器如何使用ActiveX控件
allWebPlugin 是一款为用户提供安全、可靠且便捷的浏览器插件服务的中间件产品,支持 Chrome、Firefox、Edge 和 360 等浏览器。其 V2.0.0.20 版本支持一个页面加载多个插件,并解决了插件与浏览器之间的焦点问题。用户可通过“信息化系统 + allWebPlugin + 插件 + 浏览器”的解决方案实现 ActiveX 插件的无缝集成。下载地址见文末,安装包含详细说明。
移动端性能监控探索:鸿蒙 NEXT 探针架构与技术实现
阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK,为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK,更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。
配置驱动的动态 Agent 架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构,其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。
nacos启动问题之启动时连接报错如何解决
Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理;在实际运用中,用户可能会遇到各种报错,本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答,以便使用者能够快速定位和解决这些问题。
Redis缓存穿透、击穿和雪崩
【1月更文挑战第8天】 Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。
浏览量超 10w 的热图,描述 RAG 的主流架构
大模型性能的持续提升,进一步挖掘了 RAG 的潜力,RAG 将检索系统与生成模型相结合,带来诸多优势,如实时更新知识、降低成本等。点击本文,为您梳理 RAG 的基本信息,并介绍提升大模型生成结果的方法,快一起看看吧~
API 网关 OpenID Connect 实战:单点登录(SSO)如此简单
单点登录(SSO)可解决用户在多系统间频繁登录的问题,OIDC 因其标准化、简单易用及安全性等优势成为实现 SSO 的优选方案,本文通过具体步骤示例对 Higress 中开源的 OIDC Wasm 插件进行了介绍,帮助用户零代码实现 SSO 单点登录。
【实战指南】 CMake搭建编译环境总结
本文总结了使用CMake搭建编译环境的技巧,涵盖单个及多个源文件的编译、CMakeLists嵌套管理、变量设置、交叉编译配置、常用编译选项及警告处理等内容。通过实例说明了如何高效组织工程结构,并利用CMake灵活控制编译流程,适用于嵌入式开发场景。
网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践
日志审计的必要性在于其能够帮助企业和组织落实法律要求,打破信息孤岛和应对安全威胁。选择 SLS 下日志审计应用,一方面是选择国家网络安全专用认证的日志分析产品,另一方面可以快速帮助大型公司统一管理多组地域、多个账号的日志数据。除了在日志服务中存储、查看和分析日志外,还可通过报表分析和告警配置,主动发现潜在的安全威胁,增强云上资产安全。

零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点,并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入,低成本地进行全链路的大模型可观测。
SpringBoot集成海康网络设备SDK
概述 设备网络SDK是基于设备私有网络通信协议开发的,为嵌入式网络硬盘录像机、NVR、网络摄像机、网络球机、视频服务器、解码器、报警主机、网络存储等产品服务的配套模块,用于远程访问和控制设备软件的二次开发。 功能 图像预览, 文件回放和下载, 云台控制, 布防/撤防, 语音对讲, 日志管理, 解码卡, 远程升级, 远程重启/关闭, 格式化硬盘, 参数配置(系统配置, 通道配置, 串口配置, 报警配置, 用户配置), 多路解码器, 智能设备功能和获取设备能力集等。
基于事件驱动构建 AI 原生应用
AI 应用在商业化服务的阶段会面临诸多挑战,比如更快的服务交付速度,更实时、精准的结果以及更人性化的体验等,传统架构限制于同步交互,无法满足上述需求,本篇文章给大家分享一下如何基于事件驱动架构应对上述挑战。