中间件

当资源成为瓶颈时，服务框架需要对消费者做限流，启动流控保护机制。流量控制有多种策略，比较常用的有：针对访问速率的静态流控、针对资源占用的动态流控、针对消费者并发连接数的连接控制和针对并行访问数的并发控制。在分布式架构中，应用和应用之间的调用类型分为以下两种，流控方式也略有不同。

EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统，其自身业务虽不在交易链路上，但却监控着全集团的链路状态，特别是在中间件的远程调用上，覆盖了集团绝大部分的场景，在问题排查和定位上发挥着巨大的作用，保障了各个系统的稳定性，为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。

作者 | 刘燕采访嘉宾 | 谢纯良编辑 | Natalie AI 前线导读： 自 2018 年底以来，伴随着阿里、腾讯、百度、京东等一众互联网巨头的大规模组织架构调整，“中台”的热度陡然攀升。一时间，各大互联网公司纷纷开始跟随建设中台。

最早lucene2.4以及以前，追溯到2008年前后，lucene刚刚引起大家的关注，到后来Nutch、solr的出现，lucene变得更加热。Nutch、Solr的发展，极大推动了lucene的升级。对于一些接触过搜索，使用过lucene、solr的人来说，一般都会感觉lucene、solr很牛.

近期，PTS铂金版发布了压测API层面的数据工厂功能，用户不再需要自行构造完整的请求体或者请求头并叠加成所有的请求数据，而是基于单个例子，选中进行参数格式化即可，PTS给用户提供了大量可扩展的函数，函数也可以嵌套使用，同时用户依旧可以上传自己的数据文件，结合PTS提供的函数功能进行数据的构造生成。

在Dubbo可扩展机制实战中，我们了解了Dubbo扩展机制的一些概念，初探了Dubbo中LoadBalance的实现，并自己实现了一个LoadBalance。是不是觉得Dubbo的扩展机制很不错呀，接下来，我们就深入Dubbo的源码，一睹庐山真面目。

导读查尔斯·狄更斯在《双城记》中写道：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。”移动互联网的快速发展，出现了许多新机遇，很多创业者伺机而动；随着行业竞争加剧，互联网红利逐渐消失，很多创业公司九死一生。

全面上云带来的变化，不仅是上云企业数量上的攀升，也是企业对云的使用方式的转变，越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源，更是开始在云上部署架构和应用，借助 Serverless 等技术，开发人员只需聚焦于业务代码，省去了对底层资源的维护，同时底层资源用起来会更节省。

对于开发者而言，提高工作效率大概有 2 种主要方式，第一种方式就是加快自己的工作速度，争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产；而聪明的开发者会选择第二种方式，就是通过插件，让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化，从而节省出时间来做一些实质性的业务，达到轻松又高效的工作步调。

阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了，也由此发展推出了很多的产品，到底他们能为企业提供哪些价值？此篇见分晓 ->

导读 微服务架构体系下，我们可以按照业务模块分层设计，单独部署，减轻了服务部署压力，也解耦了业务的耦合，避免了应用逐渐变成一个庞然怪物，从而可以轻松扩展，在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。

生产者代码： package com.java1234.activemq; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Destination; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.MessageProdu

服务注册和服务配置开源项目 Nacos 本周发布了 v0.8.0 Pre-GA 版本，作为开源项目生命周期中的里程碑版本之一，v0.8.0 Pre-GA版本支持登录、命名空间、Metrics监控（对接Prometheus），并可以通过 Nacos-Sync 组件实现从传统的注册中心向 Nacos 注册中心进行数据平滑迁移等特性，补齐了安全隔离、监控和服务迁移等上生产的最后一公里，以更稳定的支撑用户的生产环境。

通过 Cloud Toolkit 进行 Arthas 诊断

在上一篇文章中，我们以MQ和ACM为例，讨论了如何借助配置中心对消息进行限流管理的场景。在本文中，我们继续以该场景为例，讲述如何以规范的配置命名格式来进行限流设置。

报名链接，点击这里。 阿里云性能测试 PTS 团队此次携手国内知名测试社区 TesterHome，将阿里生态内实践沉淀的压测、高可用体系结合阿里云对外产品化多年的经验进行一次分享和 WorkShop 的专项培训。

Proxy式架构和客户端式架构的优劣     Proxy式架构 客户端式架构 优点 1， 集中式管理监控和升级维护方便 2， 解决连接数问题 1.

2018即将到来，大家看着2017给自己制定的计划有没有感慨？当你觉得过去一年没有什么进步时，那么请行动起来，能开始总是好的。 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。

这是一个神奇的团队，在技术部门竟然有各种风格的小姐姐？ 这是一个较真的团队，对业务、技术的声音没有功利没有对错，只有自由讨论。 这是一个有理想的团队，他们要把从阿里孵化出来的中间件技术赋能给全社会。 想要一探究竟？欢迎你的加入~！

Cloud Toolkit 2018.12 新版本发布，提供了在 Intellij IDEA 或 Eclipse 中直接将文件上传到远程服务器。 界面缩略图 第 1 步 ：添加目标机器 如上图所示，在菜单 Tools - Alibaba Cloud - Alibaba Cloud View - Host中打开机器视图界面，如下图： 点击右上角Add Host按钮，出现添加机器界面 第 2 步 ：登陆服务器 Terminal 点击机器列表中的 Terminal 按钮，即可完成终端登陆。

在之前文章中，其中一个遗留问题是如何存放访问ACM配置本身的敏感信息，比如要访问ACM本身需要的AccessKey ID(简称AK)或Secret AccessKey(简称SK)如何存放，即所谓敏感配置的"最后一公里"问题。

都说钱是缓解痛苦的良方，可就算是多金的程序猿小哥也有扛不住的崩溃瞬间。到底因何崩溃？究竟是哪些瞬间让程序猿小哥哭笑不得，崩溃不已？ 小编抱着万分好奇的心情，深入程序猿圈内一探究竟，总结出了这份“自救”指南。

感谢 Sentinel 社区的贡献者们 ️

7月22日，阿里云正式对外发布了企业级互联网架构解决方案，该服务由EDAS应用框架、ONS消息队列、DRDS分布式数据库组成，能有效解决企业上云后网站过载、性能瓶颈、重复开发等问题。 云栖大会武汉站，阿里云中间件团队首次解密这一企业级互联网架构解决方案。 EDAS，企业级分布式应用服务 EDA

一、消息中间件的定义： 　　没有标准定义，一般认为，采用消息传送机制/消息队列 的中间件技术，进行数据交流，用在分布式系统的集成 二、为什么要用消息中间件？ 解决分布式系统之间消息的传递。电商场景：　　用户下单减库存，调用物流系统，系统扩充后服务化和业务拆分。

Cloud Toolkit 部署应用到阿里云经典网络 ECS

PTS（Performance Testing Service）是web化的卓越的SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可方便的模拟海量用户的真实业务场景。PTS铂金版在功能上强调页面可视化编排，目前也在快速迭代中，倡导无需编码的复杂交互式压测；除了上面提及的特性之外，TPS压测模式、实时调控实时生效的调速能力也都是领先于业界的。

大家好，深受群友们喜爱的 IDE 插件产品经理银时小哥发布了最新版的 Cloud Toolkit，该版本提供了快速创建 Dubbo 工程的功能，下面就来快速体验下吧。 Cloud Toolkit 是一个 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。

Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos)，从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。

随着互联网金融业务和相关技术的不断发展，传统金融行业为满足业务快速发展需求，正在积极引入各类开源技术，以快速抢占市场。那么，以金融和科技作为双驱动的平安银行在开源技术的引入方面是如何评估，运用到哪些业务场景，以及面对复杂的网络环境，是如何去部署的呢？ 本文将以 Apache RocketMQ 为例，和您一起了解平安银行在开源技术选型方面的思考和实践。

在之前文章 如何在阿里云上安全的存放您的配置 - 续 中，我们讲述了云上安全存放配置的方法。基于前文原理，本文将以代码示例方式讲解如何基于配置中心产品 ACM 将应用配置(如 数据库连接配置)从应用程序代码中解耦，从而达到以下目的： 安全合规：应用程序和生产环境上将不需要发布和持久化任何程序敏感信息； 敏捷发布：数据库连接串配置修改动态生效，不需要程序重新发布甚至重启。

前言 为满足 C++ 应用系统故障演练，阿里妈妈安全生产团队开源了 C++ 混沌实验执行器，填补了 C++ 应用混沌工程实验的空白，其遵循《混沌实验模型》，可通过 ChaosBlade 工具直接执行。

本文是 《如何做好性能压测》系列专题分享的第三期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

性能压测本身是一件非常有意义的事情，也是非常复杂的工作。对搜索引擎压测，不仅是数据集构建、查询集构建、 标准参照集构建等麻烦，而且只需一轮测试周期常，测试结果与语言本身有关联，更与集合其他数据有潜在关联，因为排序是 整体的，互关联的。 测试的具体执行环境、执行用例、参数配置和清除、quer

8月2日，阿里中间件Aliware在“阿里云合作伙伴赋能平台”，发起了“阿里中间件Aliware发展概述与分销大促招募”的直播活动，吸引了上百家合作伙伴，覆盖阿里云全国各大战区，展现出阿里中间件产品的强大吸金能力。

流量预警和限流方案中，比较常用的有两种。第一种滑窗模式，通过统计多个单元时间的访问次数来进行控制，当单位时间的访问次数达到的某个峰值时进行限流。第二种为响应模式，通过控制当前活跃请求数，来进行流量控制。下面来简单分析下两种的优缺点。 1、滑窗模式 模式分析:在每次有访问进来时，我们判断前N个单位

一、消息的确认机制 1、消费者收到的每一条消息都必须进行确认。（分为自动确认和消费者自行确认） 　　消费者在声明队列时，指定autoAck参数，true自动确认，false时rabbitmq会等到消费者显示的发回一个ack信号才会删除消息。

本次挑战赛的主题为“挑战双十一万亿级消息引擎”，比赛场景当然离不开大家最熟悉的阿里双11，海量业务场景下的技术需求模拟，赛题本身具有非常强的实战意义。本次内部赛题目主要解决的是NewSQL领域中使用最频繁的一个场景--分页排序，其对应的SQL执行为order by id limit k,n。

近日，北京的开发者们经历了一个热闹非凡的下午。400多名开发者和全网开源爱好者们共同参与了Dubbo的首场沙龙。

活动主题：Apache RocketMQ 开发者沙龙 活动时间：2019年1月12日（周六）13:00 - 18:20 活动地点：上海市徐汇区田林路200号C座一楼COCOSPACE 报名方式：扫码下方图片二维码，获取报名链接

Nacos是阿里巴巴开源的服务发现与配置管理项目，本次发布的1.1.4版本，主要带来的是与Istio的对接功能，使用的是Istio最新的MCP协议。本文将介绍包括这个功能在内的新版本发布的功能。 升级指南 服务端 0.8.0及以上版本：解压安装包后替换{nacos.home}/target/nacos-server.jar逐台重启Nacos Server即可 0.8.0以下版本，先升级到1.0.0版本。

流控降级中间件 Sentinel 1.7.0 版本正式发布，引入了 Envoy 集群流量控制支持、properties 文件配置、Consul/Etcd/Spring Cloud Config 动态数据源适配等多项新特性与改进。

为了提升 Dubbo 里程碑版本2.7.0的使用体验，我们于去年年中启动了 Dubbo Admin 的重构计划，并作为Dubbo生态的子项目，于近期发布了v0.1，重构后的项目在结构上的变化如下： 将后端框架从webx替换成spring boot 前端采用Vue和Vuetify.js作为开发框架 移除velocity模板 集成swagger，提供api管理功能 当前版本的Dubbo Admin包含了之前版本中的绝大部分功能，包括服务治理，服务查询等，同时支持了Dubbo2.7中服务治理的新特性。