【分布式技术专题】「OSS中间件系列」Minio的文件服务的存储模型及整合Java客户端访问的实战指南
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【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」让我们一起探索一下DefaultMQPushConsumer的实现原理及源码分析
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大规模 Kubernetes 集群故障注入的利器-ChaosBlade
本文将主要介绍 ChaosBlade 在 Kubernetes 中故障注入的底层实现原理、版本优化过程以及大规模应用演练测试。01
甩掉容量规划炸弹:用 AHPA 实现 Kubernetes 智能弹性伸缩
我们提出了一种智能化弹性伸缩方案 AHPA,可以根据历史时序数据进行主动预测,提前扩容,避免弹性滞后。同时,会根据实时数据动态调整主动预测结果,兼容周期变动等场景。
自媒体影视后期数字助理--视频调色中间件设计
阿里云提供的线上AI能力在处理视觉信息方面已经有较为成熟和通用的产品,对于开始兴建媒体资源管理平台的自媒体来说,采用阿里云的AI能力、函数计算以及OSS等产品进行平台搭建可以快速实现建设与能力扩充。本文为调色中间件的开发思路、技术架构设计和开发实战中参数的设置介绍,对一些数字影像的基础概念和阿里云人工智能视觉生产的API细节进行了分析。
一文学会Django中间件
例如:可以使用中间件对请求做出拦截,限制用户(可以从HttpRequest中拿到客户端的IP地址)的访问频率,例如1分钟内不允许访问10次。很显然,这需要在访问视图函数之前对用户做校验,因此可以利用process_request函数完成
史上最详细的Gin中间件使用教程
1.概述 Gin框架允许开发者在处理请求的过程中,加入用户自己的钩子(Hook)函数。这个钩子函数就叫中间件,中间件适合处理一些公共的业务逻辑,比如登录认证、权限校验、数据分页、记录日志、耗时统计等。
Helm Chart 多环境、多集群交付实践,透视资源拓扑和差异
在本文中,我们将介绍如何通过 KubeVela解决多集群环境下 Helm Chart 的部署问题。如果你手里没有多集群也不要紧,我们将介绍一种仅依赖于 Docker 或者 Linux 系统的轻量级部署方式,可以让你轻松的体验多集群功能。当然,KubeVela 也完全具备单集群的 Helm Chart 交付能力。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十六):使用Spring Cloud Stream实现可灵活配置消息中间件的功能
在以往消息队列的使用中,我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能,而消息中间件的实现又有多种,比如目前比较主流的ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka,Stream等,这些消息中间件的实现都各有优劣。 在进行框架设计的时候,我们考虑是否能够和之前实现的短信发送、分布式存储等功能一样,抽象统一消息接口,屏蔽底层实现,在用到消息队列时,使用统一的接口代码,然后在根据自己业务需要
深入浅出node中间件原理
中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件,它使用系统软件所提供的基础服务(功能),衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用,能够达到资源共享、功能共享的目的。
性能提升一倍!云原生网关支持 TLS 硬件加速
业界在优化 HTTPS 的性能上也做了诸多探索,传统的软件优化方案有 Session 复用、OCSP Stapling、False Start、dynamic record size、TLS1.3、HSTS 等, 但软件层面如何优化也无法满足流量日益增长的速度,加上 CPU 摩尔定律已入暮年,使得专用硬件卸载 CPU 密集型运算成为业界一个通用解决方案。
业务100%云化,中间件全面升级到公共云架构
阿里巴巴,已经成为全球首家,将所有业务都放在自家公共云上的大型科技公司。举全集团之力,将业务全部迁移至公共云,不仅是对云和科技的笃定,也证明了阿里云有能力应对高难度、超复杂环境下的技术挑战,为客户享受云上技术红利提供了更坚实的实践保障。
全面升级 —— Apache RocketMQ 5.0 SDK 的新面貌
长久以来,RocketMQ 易于部署、高性能、高可用的架构,支撑了数十年来集团内外海量的业务场景。时至今日,为了迎接如今云原生时代的新挑战,我们重磅推出了 RocketMQ 5.0 新架构。
冷启动延时缩短50%-80%,阿里云函数计算发布冷启动加速技术
近日,阿里云函数计算重磅发布冷启动加速技术,将原本属于开发者的镜像优化负担转由函数计算承担,进一步帮助开发者提高生产效率,专注业务创新。该技术源于阿里集团超大规模和场景高度复杂的容器环境,对镜像存储、加速技术有深厚的积累,并出色地承担了3年双十一,双十二,春节等大促秒杀场景的严苛的挑战。
ARMS为深绘智能系统保驾护航并带来极致用户体验
ARMS监控解决方案不仅仅是几乎为零的代码改造接入成本、同时具备完善、全方位的端到端的监控能力,使得客户系统整体响应降低高达50%,极大的提升了系统响应速度,用户体验得到了质的提升。
EDAS助力「人人视频」新业务快速稳健上云
随着疫情袭来,影院全部封闭,然而大家看电影的热情不减,但优质渠道比较少,人人视频敏锐的探察到这个市场需求,结合自身用户量和优质片源的优势,准备推出电影点播业务!
“云见教育·共享未来”2020云栖大会教育专场顺利举办,前沿技术引领教育创新升级!
2020云栖大会“云见教育·共享未来”教育专场大会顺利举行,近百位来自互联网与各行各业“互联网+”领域的技术大咖齐聚校宝在线,交流最新技术趋势和实战经验,分享信息技术前沿领域在教育行业中的应用,探讨教育产业转型升级与技术发展之道。
阿里云ACK联合云效助力上海博卡DevOps转型
SaaS公司要在竞争中拔得头筹,就需要快速影响客户需求,同时保持较高的稳定性。同时要快速占领市场,就需要不断推出新产品不断创新,这个时候开发的交付效率以及低成本试错就尤为重要。
【阿里云2020校招提前批】中间件核心部门疯狂直推中!
阿里云中间件技术部内推来了 招聘对象 2020年11月- 2021年10月毕业的应届毕业生 简历投递至👉yxm192150@alibaba-inc.com
阿里云发布新一代云原生产品,加速企业向现代 IT 架构演进
在 6 月 9 日 2020 阿里云线上峰会上,云原生应用平台产品总监赵林(丹臣)发表了《云原生 2020 新产品发布 传统应用架构往现代应用架构快速演进的基础设施》的主题演讲,详细介绍了阿里云全新发布的容器、中间件、Serverless 等产品。随着数字经济的快速发展和扩张,越来越多的企业开始采用云原生计算的思想和技术,以主导企业的数字化转型架构。
Service Mesh 初体验
前言 计算机软件技术发展到现在,软件架构的演进无不朝着让开发者能够更加轻松快捷地构建大型复杂应用的方向发展。容器技术最初是为了解决运行环境的不一致问题而产生的,随着不断地发展,围绕容器技术衍生出来越来越多的新方向。
如何检测 Web 服务请求丢失问题
导读 『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目,涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域,以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库,欢迎您的加入。
Java 函数优雅之道
导读 随着软件项目代码的日积月累,系统维护成本变得越来越高,是所有软件团队面临的共同问题。持续地优化代码,提高代码的质量,是提升系统生命力的有效手段之一。软件系统思维有句话“Less coding, more thinking(少编码、多思考)”,也有这么一句俚语“Think more, code less(思考越多,编码越少)”。
ShardingSphere x Seata,一致性更强的分布式数据库中间件
分布式数据库中间件 ShardingSphere 将 Seata 分布式事务能力进行整合,带来一致性更强的分布式数据库中间件。