中间件

Dubbo 在 Proxyless Mesh 模式下的探索与改进

中间件（Middleware） 是一个函数，它可以访问请求对象（request object (req)）,响应对象（response object (res)）, 和 web 应用中处于请求-响应循环流程中的中间件，一般被命名为 next 的变量。 🧨中间件的功能： 执行任何代码。 修改请求和响应对象。 终结请求-响应循环。 调用堆栈中的下一个中间件。

eggjs 怎么使用 egg-jwt 实现登录验证中间件？

【Flume中间件】（4）实时监控一个文件目录下的多个文件

【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」带你一起去探索RocketMQ服务架构的线程模型分析

本文主要介绍 [Sang.AspNetCore.RoleBasedAuthorization](https://www.nuget.org/packages/Sang.AspNetCore.RoleBasedAuthorization) 库如何通过中间件实现对用户 `Claim` 的添加。

云原生网关 Higress 开源后，引起了开发者们的热烈讨论，我们整理了大家在 GitHub、钉群、微信群讨论的问题，并将回答汇总如下，方便各位更准确的读懂 Higress，也非常欢迎您和我们一起共建、定义 Higress。

阿里云互联网中间件五剑客之——分布式关系型数据库服务DRDS自制脑图， Distribute Relational Database Service（DRDS）是分布式关系型数据库，它主要是一种水平拆分、可平滑扩容、读写分离的在线分布式数据库服务。

阿里云提供的线上AI能力在处理视觉信息方面已经有较为成熟和通用的产品，对于开始兴建媒体资源管理平台的自媒体来说，采用阿里云的AI能力、函数计算以及OSS等产品进行平台搭建可以快速实现建设与能力扩充。本文为调色中间件的开发思路、技术架构设计和开发实战中参数的设置介绍，对一些数字影像的基础概念和阿里云人工智能视觉生产的API细节进行了分析。

阿里中间件seata源码剖析六：TCC模式中2阶段提交实现

阿里中间件seata源码剖析一：聊聊RM和TM客户端初始化

Express中间件（上）

我们身边越来越多的硬件设备正在被嵌入芯片、注入软件，从而实现各种各样的新应用、新功能，比如智能门锁，智能音箱等，前几年炒的火热的智能家居，物联网万物互联等概念，现在正在潜移默化的影响着所有人，了解一些物联网知识对我们了解这个新时代有所帮助。

快速学习阿里云中间件发展历程和开源现状

低头走路，抬头看天，长路漫漫，不忘初心。

阿里云服务网格 ASM 在帮助客户落地实践过程中发现，随着集群管理的规模增长和配置复杂度的提升，对于不同的工作负载，目前 Sidecar 代理配置不够灵活。希望通过本次分享，能帮助大家在不同的业务场景下灵活配置 Sidecar 代理的配置来满足个性化需求、优化系统性能。

本文以系统为中心, 结合日常工作和用例, 由浅入深地介绍了性能分析的一些方法和体会, 希望对想了解系统性能分析的同学有所帮助。

软件的复杂性，是一个很泛的概念。但是一直都是开发过程中的一个难题，本文旨在探讨如何去从容应对复杂性

本文将为大家分享韵达业务中台基于云原生的建设过程。主要分为三部分，第一部分是 IT 信息的发展规划，第二部分是韵达业务中台建设的详细过程，第三部分是对应云原生技术的支撑。

本文首先介绍了端云消息场景一体化的背景，然后重点分析了终端消息场景特点，以及终端消息场景支撑模型，最后对架构和存储内核进行了阐述。我们期望基于 RocketMQ 统一内核一体化支持终端和服务端不同场景的消息接入目标，以能够给使用者带来一体化的价值，如降低存储成本，避免数据在不同系统间同步带来的一致性挑战。

Dubbo 3.0 在阿里巴巴各条业务线包括淘宝、考拉、饿了么、钉钉、达摩院等已全量或开始分批上线，社区企业如小米、工商银行、平安健康等也纷纷引入了 3.0 版本的新特性。支持如此大规模的体量的业务平稳运行，对 Dubbo 3.0 的稳定性有很高的要求，尤其是考虑到社区极高的活跃度，这个挑战就更大了。目前社区有超过 600 位 contributor，近一年以来每天有大约 60 个 commits，陆续支持了 Triple 协议、多实例等功能，这些功能都会涉及到大量的代码变更。每一次提交代码的质量对 Dubbo 3.0 版本的质量、稳定性、可靠性等方面有着至关重要的影响。

本文将分享 ARMS 在全链路追踪领域的最佳实践，分享主要分为四部分。首先，是对分布式链路追踪的整体简介。其次，是对 ARMS 在分布式链路追踪领域的核心能力进行介绍。然后，介绍如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系。最后，介绍一些最佳实践案例。

直播时间：9月9日（今天） 15:00

随着微服务架构的兴起，服务端的调用依赖愈加复杂，为了快速定位异常组件与性能瓶颈，接入分布式链路追踪 Trace 已经成为 IT 运维领域的共识。但是，开源自建、开源托管或商业化自研 Trace 产品之间到底有哪些差异，我该如何选择？这是许多用户在调研 Trace 方案时都会遇到的疑问，也是最容易混淆的误区。

ChaosBlade 是阿里巴巴 2019 年开源的混沌工程项目，已加入到 CNCF Sandbox 中。起初包含面向多环境、多语言的混沌工程实验工具 ChaosBlade，到现在发展到面向多集群、多环境、多语言的混沌工程平台 chaosblade-box，平台支持实验工具托管和工具自动化部署，通过统一用户实验界面，将用户的精力聚焦在通过混沌工程解决云原生过程中高可用问题上。本文从混沌实验模型抽象、混沌实验工具开源和混沌工程平台升级项目三阶段出发，详细介绍 ChaosBlade。

本文主要讨论 influxdb 在遇到写入的数据出现高基数 Cardinality 问题时，一些可行的解决方案。

在云原生时代，充分利用边缘节点的计算和存储能力，结合冷热数据分离实现高性价比的数据价值探索已经逐渐成为 APM 领域的主流。

语雀是一个专业的云端知识库，用于团队的文档协作。现在已是阿里员工进行文档编写和知识沉淀的标配，并于 2018 年开始对外提供服务。

在5G和物联网的时代，数以百万亿的设备接入云端，并随之产生数ZB的数据。业界也开始关注如何更好地借助云计算核心能力、发挥各个边缘设备的能力：如怎样高效协同数据处理？如何快速实现各类应用部署？怎样在带宽有限的情况下，做到低时延与弱网自治？

- 管道 - 中间件

Gartner于 2019 年发布报告表示：云原生时代已经到，在未来三年中将有 75% 的全球化企业使用容器化的应用。云原生具有诸多优势，如系统弹性带来用户体验提升、研发效能提升、低成本运维或免运维，以及即插即用按量计费的计算成本等，这些优势使得创新团队可以快速将新想法推向市场，这正是初创公司愿意使用云原生来颠覆传统行业的原因。从传统研发模式过渡到云原生时代，怎么解决云原生集成研发使用的"最后一公里"问题。

阿里云原生中间件行业案例与实践集锦

通过阿里自研的 ARMS 应用实时监控工具，既满足无侵入的接入方式和低损耗的资源占用比例，还提供了全方位的应用监控能力和白屏化的配置使用能力，而且 ARMS 结合众多客户场景和专家经验，提供智能诊断功能。

阿里云在云原生领域的投入广泛而深入，在容器、服务网格和 Serverless 等领域均有丰富的技术和产品体系，目前阿里云已经拥有国内最丰富的云原生产品家族、最全面的云原生开源贡献、最大规模的云原生应用实践、最大的云原生客户群体。

本篇是《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践》系列文章的第七篇，主要介绍了新功能上线时，如何尽快减少对线上用户的影响？发布系统需要提供回滚到前一个或前几个版本的能力，达到快速恢复线上业务的目的。

本篇是“SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践”系列文章的第六篇，主要介绍了如何保障生产环境服务稳定，做到随时发布，从而加快业务的迭代和上线速度。

Kubernetes 本身并不直接产生商业价值，你不会花钱去购买 Kubernetes 。这就跟安卓一样，你不会直接掏钱去买一个安卓系统。Kubernetes 真正产生价值的地方也在于它的上层应用生态。