中间件

自 2010 年左右第一次引入以来，Apache ZooKeeper 目前在阿里巴巴集团内部已经有了将近 10 年的发展，使用的场景非常广泛，基于 ZooKeeper 强一致性的特点，被用在了分布式锁、分布式队列、Leader 选举、服务注册发现和配置管理等多个大数据和微服务场景下，包括配置中心，注册中心，分布式框架下，分布式调度框架，分布式消息中间件，分布式数据中间件等。

swagger是一个API框架，号称世界上最流行的API工具。它提供了API管理的全套解决方案，比如API在线编辑器，API UI展示界面，代码生成器等诸多功能。

在7月27日的首届阿里巴巴中间件技术峰会，来自阿里巴巴中间件技术部的高级技术专家周洋（中亭）带来了题为《双11高可用架构演进之路》的精彩分享。在本次分享中，他从能力大促、精细大促和效率大促三个方面探寻双11高可用架构演进之路，并对未来双11的挑战进行了展望。

所有软件最重要的使命不是满足功能要求，而是演进，从而持续成长。

前言 在阿里七层流量入口接入层（Application Gateway）场景下， Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin（ SWRR ）负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。

近日，开源中国公布了2017年度“最受欢迎中国开源软件”榜单，阿里中间件（Aliware）4大开源项目，数据库连接池Druid、JSON解析库Fastjson、分布式服务框架Dubbo、消息中间件Apache RocketMQ再次上榜。

性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。

导读 明代著名的心学集大成者王阳明先生在《传习录》中有云： 道无精粗，人之所见有精粗。如这一间房，人初进来，只见一个大规模如此。处久，便柱壁之类，一一看得明白。再久，如柱上有些文藻，细细都看出来。然只是一间房。

随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到诸多如成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。

Dubbo 在跨语言和协议穿透性方向上的探索：支持 HTTP/2 gRPC 和 Protobuf 本文整理自刘军在 Dubbo 成都 meetup 上分享的《Dubbo 在多语言和协议穿透性方向上的探索》。

在中国7亿网民线上、线下个性化消费升级的大潮中，如何依靠创新，迎接“新零售”的挑战？

body-parser是非常常用的一个express中间件，作用是对post请求的请求体进行解析。使用非常简单，本文从简单的例子出发，探究body-parser的内部实现。至于body-parser如何使用，感兴趣的同学可以参考官方文档。

## 备注 该篇是由原作者 傅冲 提供 ## 简介 `MetaQ`是一款高性能的消息中间件，经过几年的发展，已经非常成熟稳定，历经多年双11的零点峰值压测，表现堪称完美。 `MetaQ`当前最新最稳定的稳本是`3.x`系统，`MetaQ 3.x`重新设计和实现，比之前的版本更优秀。

借助 Cloud Toolkit 快速创建 Dubbo 工程

引言 前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”？ 先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况。当一同开去穿越西藏，A车会因为西藏本地的汽油不达标，导致油路受阻无

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。

序言 Dubbo在2011开源之后，一直是国内最受欢迎的RPC框架，之后spring boot和Spring Cloud的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和K8s登上舞台之后，给原有的RPC领域带来了很大的挑战。

本文整理自虎牙中间件团队在 Nacos Meetup 的现场分享，阿里巴巴中间件受权发布。 阿里巴巴中间件公众号对话框发送“虎牙”，获取此次分享的完整 PPT（PDF版）下载链接 & 直播回顾链接。

今年双11是X-DB的第一次大考，本次双11X-DB服务于天猫/淘宝核心交易系统、核心物流系统、核心IM系统，经受了零点业务32.5万笔/秒峰值的性能考验,同时X-DB支撑起了新一代单元化架构.

本文介绍了基于EDAS帮助用户消除运维过程中的各种障碍，享受云计算所带来的价值并不需要“纯”的CloudNative架构。

“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”将于9月20-21日20：00-21：30召开，届时10位淘宝开放平台和阿里云技术大V将为广大开发者分享阿里的第一手实践。来自阿里巴巴集团的产品专家倪超（花名：银时），将在本次峰会中为大家带来《支撑海量用户的阿里中间件技术》的分享，下面是议题详情，供大家参考。

Cloud Toolkit 部署应用到阿里云轻量应用服务器

日前，阿里巴巴中间件（Aliware）旗下产品业务实时监控服务ARMS正式商用。首发商用的ARMS目前涵盖应用监控和前端监控两大功能。由此，ARMS的商业化正式填补了阿里云在APM(Application Performance Management)领域空白。

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。

2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录，在这个数字后面，更是每秒多达几千万次的数据库写入，如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题， 这也是数据库管控平台要完成的任务。

如果您现在正开始着手准备解决自己的生产数据泄露问题，那么您可能需要看下这篇文档，了解如何可以从配置着手来改善下您目前的情况。

Cloud Toolkit 支持阿里云小程序云自今年3月，在阿里云北京峰会上，阿里巴巴宣布小程序繁星计划发布，目前已经有成千上万的开发者开始使用阿里云小程序。这是一个面向小程序应用场景，为开发者提供一键构建后端应用运行环境、后端服务部署、运维监控的能力。

因 JetBrains 插件市场官方服务器在海外，如遇访问缓慢无法下载安装的，请加入文末交流群，向 Cloud Toolkit 产品运营获取离线包安装。 确保 IntelliJ 在 2018.1 或更高版本 第 1 步：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 P...

Worker模式 想解决的问题 异步执行一些任务，有返回或无返回结果 使用动机 有些时候想执行一些异步任务，如异步网络通信、daemon任务，但又不想去管理这任务的生命周。这个时候可以使用Worker模式，它会帮您管理与执行任务，并能非常方便地获取结果 结构 很多

在内部系统不是非常的高并发，大流量的场景下，且有windows，Linux混合操作系统场景下，便于配置维护，可以使用HApoxy 替代 LVS一试。

这其实是一个比较虚的概念。广义的中间件范围很广。起沟通作用的都可以认为是中间件。甚至ODBC这样的东西你也可以认为是中间件。 而阿里云的中间件就比较多了

由阿里中间件与天池平台联合举办的“阿里中间件性能挑战赛”，大赛不仅为选手们开放双十一实时交易真实场景，还提供了丰厚奖金、诱人激励，欢迎社会人才加入挑战。大赛主要考察选手的网络编程能力和性能调优能力。我们希望通过大赛吸引和沉淀优秀的编程高手，加强内外部技术人员的交流与碰撞，并让技术发声。

开发笔记20 | 多模块工程部署

Istio 1.0 发布，加速Service Mesh概念落地

自 Spring Cloud 官方宣布 Spring Cloud Netflix 进入维护状态后，我们开始制作《Spring Cloud Alibaba迁移指南》系列文章，向开发者提供更多的技术选型方案，并降低迁移过程中的技术难度。

本文将为您介绍，在采集多类日志数据的情况下，阿里云业务实时监控服务（ARMS）之前端监控如何优化日志上报

分布式系统面临的挑战 Is it better to be alive and wrong or right and dead?随着计算机技术的发展，系统架构从集中式演进到分布式。分布式系统相对于单台机器来说提供了更好的可扩展性，容错性以及更低的延迟，但在单台计算机上运行软件和分布式系统上运行软件却有着根本的区别，其中一点便是单台计算机上运行软件，错误是可预测的。

近日，阿里中间件（Aliware）产品家族又推出了一款工具类产品——应用配置管理（ACM），它的主要功能是解决在分布式架构环境中，对应用配置进行集中管理和推送的问题。

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

本文主要记录配置安全的Impala集群集成Sentry的过程。Impala集群上配置了Kerberos认证，并且需要提前配置好Hive与Kerberos和Sentry的集成： 使用yum安装CDH Hadoop集群 Hive配置kerberos认证 Impala配置kerberos认证 配置

基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器，也是大量企业实现云上管理的实践案例。

在云环境中，应用发布与管理会变得十分复杂。本地开发完成的应用需要登录到每一台服务器进行发布和部署；后续还会有应用的重启，扩容等。服务器的不断增加对于运维人员将是一个极大的挑战。同时，当应用开发完毕部署到生产环境之后，通常需要对应用运行状态进行一些监控，比如 CPU 使用率、机器负载、内存使用率和网路流量等。