中间件

本文主要讲述在使用ZooKeeper进行分布式锁的实现过程中，如何有效的避免“羊群效应( herd effect)”的出现。 一般的分布式锁实现 这里简单的讲下一般的分布式锁如何实现。具体的代码实现可以在这里看到：https://svn.apache.org/repos/asf/zookeepe

阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了，也由此发展推出了很多的产品，到底他们能为企业提供哪些价值？此篇见分晓 ->

导读 微服务架构体系下，我们可以按照业务模块分层设计，单独部署，减轻了服务部署压力，也解耦了业务的耦合，避免了应用逐渐变成一个庞然怪物，从而可以轻松扩展，在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。

中间件是一种处于操作系统（底层）和应用之间的软件或者组件，起到让应用在操作系统上可以正常运行的作用，向apache,iis,sqlserver等。

在之前的文章《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》中讲解了如何将一个本地应用部署到服务器上去，有些读者反馈，部署过程中，想要备份之前的部署包，该怎么做呢?

服务注册和服务配置开源项目 Nacos 本周发布了 v0.8.0 Pre-GA 版本，作为开源项目生命周期中的里程碑版本之一，v0.8.0 Pre-GA版本支持登录、命名空间、Metrics监控（对接Prometheus），并可以通过 Nacos-Sync 组件实现从传统的注册中心向 Nacos 注册中心进行数据平滑迁移等特性，补齐了安全隔离、监控和服务迁移等上生产的最后一公里，以更稳定的支撑用户的生产环境。

大家好，深受群友们喜爱的 IDE 插件产品经理银时小哥发布了最新版的 Cloud Toolkit，该版本提供了快速创建 Dubbo 工程的功能，下面就来快速体验下吧。 Cloud Toolkit 是一个 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。

Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos)，从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。

前言 为满足 C++ 应用系统故障演练，阿里妈妈安全生产团队开源了 C++ 混沌实验执行器，填补了 C++ 应用混沌工程实验的空白，其遵循《混沌实验模型》，可通过 ChaosBlade 工具直接执行。

本文是 《如何做好性能压测》系列专题分享的第三期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

自2015年年底，阿里巴巴对外宣布全面启动2018年中台战略，构建符合DT时代的更具创新性、灵活性的“大中台、小前台”组织机制和业务机制后，承载中台战略的企业级互联网架构已在各行业快速复制，帮助各行业客户进行业务创新，实现数字化转型。

一、消息的确认机制 1、消费者收到的每一条消息都必须进行确认。（分为自动确认和消费者自行确认） 　　消费者在声明队列时，指定autoAck参数，true自动确认，false时rabbitmq会等到消费者显示的发回一个ack信号才会删除消息。

近日，北京的开发者们经历了一个热闹非凡的下午。400多名开发者和全网开源爱好者们共同参与了Dubbo的首场沙龙。

流控降级中间件 Sentinel 1.7.0 版本正式发布，引入了 Envoy 集群流量控制支持、properties 文件配置、Consul/Etcd/Spring Cloud Config 动态数据源适配等多项新特性与改进。

Nacos是阿里巴巴开源的服务发现与配置管理项目，本次发布的1.1.4版本，主要带来的是与Istio的对接功能，使用的是Istio最新的MCP协议。本文将介绍包括这个功能在内的新版本发布的功能。 升级指南 服务端 0.8.0及以上版本：解压安装包后替换{nacos.home}/target/nacos-server.jar逐台重启Nacos Server即可 0.8.0以下版本，先升级到1.0.0版本。

1. GC的选择  4core、8g memory 首选cms，cms的各参数的调节需要观察。 2. swap配置   性能优先，建议关掉。关掉的代价需要评估。关掉之后buffer/cache等变化需要观察！ 3. newSize maxnewsize 尽量小 并且值相同，PermSize

—— iwarm3.0加热组件、碳纳米管膜炎、管状石墨结构体...你看到并不是一款高科技电子产品，这是快鱼服饰在这个冬天推出的黑科技产品 - 智能温控羽绒服。 在竞争激烈的服装行业，快鱼（Fast Fish）将“快时尚”的理念推广至全国，建立2000家门店，覆盖浙江、江苏、上海、广东、北京、辽宁、云南和四川等省市，并先后在杭州、虎门、北京、石狮设立大型物流基地。

当我们谈业务稳定性的时候，通常是指后端工程师从架构的角度来看的，例如限流和降级、流量调度、业务开关、容量压测等，但监控也是整个业务稳定性建设中不可或缺的一环，例如对业务和前端的监控，以保证出现问题的时候，可以第一时间找到根因所在。

不仅简化了 Dubbo 基于 xml 配置的方式，也提高了日常开发效率，甚至提升了工作幸福感。 为了节省亲爱的读者您的时间，请根据以下2点提示来阅读本文，以提高您的阅读收获效率哦。 如果您只有简单的 Java 基础和 Maven 经验，而不熟悉 Dubbo，本文档将帮助您从零开始使用 Spring Boot 开发 Dubbo 服务，并使用 EDAS 服务注册中心实现服务注册与发现。

在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所有团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。

1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大并发环境下就是灾难）。

从HSF2.1到HSF2.2的目标是提升HSF框架的扩展性、易用性和性能，相当于将原有HSF推倒了重新来过，因此涉及到的内容众多，这里不做展开，我们仅从架构升级、性能优化和运维提升三个方面来聊一下HSF2.2做了什么，有什么能帮到大家，以及如何解决了双十一的一些问题。

整理了31到消息中间件面试题RabbitMQ+ActiveMQ+Kafka

查看 Cloud Toolkit 1.1.0 版本 完整 ReleaseNotes Cloud Toolkit 1.1.0 版本发布，其中最大的特性莫过于官方正式发布了 Intellij IDEA 版本的插件，本文就带大家快速看下这个 Intellij IDEA 插件。

阿里云于大概两月前商业化了一款APM产品 [ARMS](http://www.aliyun.com/product/arms) ，正式填补了 APM 上的云上监控的空白。那么作为阿里云官方 APM 工具，ARMS 和其他传统厂商的 APM 服务相比有什么特点呢？

之前，我们介绍了《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》。最新版本 Cloud Toolkit 新增了对远程服务器应用部署时，实时日志的查看功能。功能预览如下： 点击查看大图 打开应用部署的配置界面，如上图所示，点击「Advanced」标签页，如下图： 在 Command 中.

随着使用 Nacos 的企业越来越多，遇到的最频繁的两个问题就是：如何在我的生产环境正确的来使用 namespace 以及 endpoint。这篇文章主要就是针对这两个问题来聊聊使用 nacos 过程中关于这两个参数配置的最佳实践方式。

淘宝根据自身业务需求研发了TDDL（Taobao Distributed Data Layer）框架，主要用于解决分库分表场景下的访问路由（持久层与数据访问层的配合）以及异构数据库之间的数据同步，它是一个基于集中式配置的JDBC DataSource实现，具有分库分表、Master/Salve、动态数据源配置等功能。

零门槛上手，可达千万TPS的施压能力，全球首家支持实时调速的能力，流量仿真能力全行业领先。

NumericField和NumericRangeQuery是Lucene 针对数值型区间查询的优化方案。在展开阐述 NumericField 和NumbericRanageQuery 的实现原理之前，对于Lucene范围查询的实现和概念可以参考博文《TermRangeQuery源码解析

     在分布式环境当中使用erlang语言来构建底层应用，利用erlang的简洁的脚本语言可以简化代码的复杂度，并且还能很大程度地提高系统的容错性和稳定性。 erlang固然有他的优势，但是，它在开源社区开发人员的活跃性远远不及java社区，在java社区中，在分布式场景中使用的中间件，比如，

受害人口述悲惨的遭遇—— 1、最近一段时间（更换了预发机器后）我负责的一个应用的预发环境(线上稳定得像个婴儿~)特别不稳定，最先是应用频频的过几天就发现提供的接口不工作了，但容器Jetty还在跑得欢，于是jstack/jmap看，发现没有一个线程在跑我的war包中的程序，但是容器里个中间件的sar

单维度聚合分析，主要解决类似以下场景的问题 (1)同一个用户搜索输入关键词 (2)某个时间段内搜索词排行榜 (3)某些关键词联合出现情况 (4)IP位置 维度下的关键词聚合情况 (5)其他任何参与搜索的单维度搜索请求统计 (6)平均命中率、hits=0、查询平均响应时间 ......

之前，我们介绍了《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》。最新版本 Cloud Toolkit 新增了对远程服务器应用部署时，实时日志的查看功能。功能预览如下

在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。 7月17日，阿里云应用高可用服务AHAS 正式商用，包含架构感知、流控降级和故障演练三大独立的功能模块，可快速提高应用的高可用能力，解决分布式架构下的高可用难题。

业务系统中，通常会遇到这些场景：A系统向B系统主动推送一个处理请求；A系统向B系统发送一个业务处理请求，因为某些原因（断电、宕机。。），B业务系统挂机了，A系统发起的请求处理失败；前端应用并发量过大，部分请求丢失或后端业务系统卡死。

多关键词搜索排序质量一直一个疼痛的问题，已经频繁遇到，目前还没来得及系统解决。 针对之前的解决经验，做一个小节，后面可能随着对排序质量的提高，会越来越突出。 请大家拍砖和丰富这方面的经验，提升解决需求的效率。 分析 当前默认都是phrasequery执行，对指定域先分词，然后

本篇主要整理工作中遇到的一些消息中间件的相关知识，包括Kafka, RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ等，不排除收录其他消息中间件的可能。 这里会持续收录相关知识，包括安装、部署、使用示例、监控、运维、原理等。

　　随着前端技术日新月异迅猛发展，为了实现更好的前端性能，最大程度提高用户体验，支持单页应用的框架逐渐占领市场，如众所周知的React，Vue等等。但是在单页应用的趋势下，快速定位并解决JS错误却成为一大难题。

Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件，国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！ 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替...

Java Spring Boot开发实战系列课程【第11讲】：消息中间件 RabbitMQ 与api源码解析 内容摘要：mq消息中间件在高并发系统架构中扮演关键角色，阿里双11高并发使用了mq技术。本次课程一起学习最新Java Spring Boot 2.

一般，数据库事务的隔离级别会被设置成 ***读已提交***，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是 读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了 分布式事务中间件Fescar-RM模块源码解读 的同学...