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中间件 云计算
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倪光南:友友云计算中间件体现后发优势

本文讲的是倪光南:友友云计算中间件体现后发优势,5月22日,由中国电子学会主办的第一届云计算中国论坛上,第一款具有国内自主知识产权的云计算底层平台产品—友友云计算中间件首次发布。

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关系型数据库 MySQL 中间件
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开源分布式MySQL中间件探究与应用

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消息中间件 Kafka RocketMQ
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业界主流MQ对比

根据之前的学习和沉淀,本期我们总结了几款业界主流消息中间件产品的对比报告。

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中间件 云计算
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阿里中间件:正在开启“第二次去IOE”

阿里中间件或许正在发起“第二次去IOE”行动......

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存储 自然语言处理 Java
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NumericField&NumericRangeQuery原理分析

NumericField和NumericRangeQuery是Lucene 针对数值型区间查询的优化方案。在展开阐述 NumericField 和NumbericRanageQuery 的实现原理之前,对于Lucene范围查询的实现和概念可以参考博文《TermRangeQuery源码解析

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XML Java 中间件
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利用jinterface在java和erlang节点之间通讯

     在分布式环境当中使用erlang语言来构建底层应用,利用erlang的简洁的脚本语言可以简化代码的复杂度,并且还能很大程度地提高系统的容错性和稳定性。 erlang固然有他的优势,但是,它在开源社区开发人员的活跃性远远不及java社区,在java社区中,在分布式场景中使用的中间件,比如,

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缓存 监控 索引
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Solr之缓存篇

Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能,从目前提供的Cache类型有: (1)filterCache (2)documentCache (3)fieldvalueCache (4)queryresultCache 而每种Cache针对具体的查询请求进行对应的Cache。本文将从

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TermRangeQuery源码解析

简单介绍下 在较早版本的 Lucene 中对一定范围内的查询RanageQuery 。该Query 继承于 MulitTermQuery,在重写(rewrite )Query 树的时候将会遵从一个原则: 根据起始区间值获取term, 然后遍历,根据满足条件的term 的数目来决定重写Query 的

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中间件 Python
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django 1.8 官方文档翻译: 3-6-1 中间件概览

Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。 交流群:467338606 网站:http://python.usyiyi.cn/django/index.html 中间件 中间件是一个介入Django的请求和响应的处理过程中的钩子框架。

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7月前
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人工智能 自然语言处理 开发工具
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自建 DeepSeek 时代已来,联网搜索如何高效实现

随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现,企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果,配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力,开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。

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7月前
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人工智能 安全 API
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这款流行 AI 工具被盗用挖取加密货币,这些隐患你需要知道

Docker 镜像被注入挖矿脚本并不是个别现象,而是一个需要引起重视的安全问题,本文向大家分享下 Higress 防范此类风险的相关经验。

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7月前
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监控 Java Go
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阿里云可观测全面拥抱 OpenTelemetry 社区

阿里云作为全球领先的云服务商,始终站在开源观测技术最前沿。深度参与 OTel 社区,坚定支持技术开放生态与全球兼容性技术标准的构建。

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8月前
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NoSQL Java 测试技术
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机房迁移,不同 Pod 副本请求耗时会相差数倍

客户机房迁移过程中,发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍,本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。

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10月前
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消息中间件
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为什么选择轻量消息队列(原 MNS)作为云产品间的消息通道?

一张图带您快速了解为什么众多云产品间的消息通道选择轻量消息队列(原 MNS)🤔

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10月前
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人工智能 Cloud Native Java
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活动回顾丨云原生开源开发者沙龙·杭州站回放 & PPT 下载

11 月 08 日,云原生开源开发者沙龙丨AI 应用工程化专场在杭州顺利举办。

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11月前
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消息中间件 Java Kafka
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开发者如何使用云消息队列 Kafka 版

【10月更文挑战第15天】开发者如何使用云消息队列 Kafka 版

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11月前
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设计模式 中间件 程序员
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【实战指南】深入了解23种设计模式

《深入了解23种设计模式:程序员必读指南》旨在帮助程序员理解和应用设计模式,以解决常见编程问题。书中介绍了设计模式的起源、目的及其在提高代码复用性、质量和团队沟通中的作用。涵盖创建型、结构型和行为型三大类共23种设计模式,每种模式均附有详细解析与C++实现示例,适合初学者和有经验的开发者学习参考。

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SQL 存储 缓存
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高基数 GroupBy 在 SLS SQL 中的查询加速

本文详细介绍了SLS中的高基数GroupBy查询加速技术。

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消息中间件 Kubernetes Kafka
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iLogtail 开源两周年:社区使用调查报告

iLogtail 两周年之际,iLogtail 团队针对开源社区进行了一次使用调研,用户的反馈异常宝贵,为 iLogtail 策略制定与优化提供了第一手的洞察力。点击本文即可查看调研关键要点,欢迎更多的开发者一同来塑造项目的未来。

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存储 运维 安全
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防盗、防泄露、防篡改,我们把 ZooKeeper 的这种认证模式玩明白了

ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据,具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要,否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露,进而带来严重的安全风险。因此,在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中,标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标,MSE 提供了一整套标准化流程,帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper,从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

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Kubernetes Cloud Native Java
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从一个服务预热不生效问题谈微服务无损上线

本文基于阿里云技术服务团队和产研团队,在解决易易互联使用 MSE(微服务引擎)产品无损上线功能所遇到问题的过程总结而成。本文将从问题和解决方法谈起,再介绍相关原理,后进一步拓展到对微服务引擎和云原生网关无损上线能力的介绍。

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人工智能 容器 运维
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活动回顾丨AI 原生应用架构专场·北京站 PPT 下载

5 月 24 日,飞天技术沙龙首个 AI 原生应用架构专场在北京举办。

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Ubuntu Linux Shell
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minio服务端以Linux服务形式安装

minio服务端以Linux服务形式安装

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JSON Kubernetes Go
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iLogtail 社区开源之夏活动来了!

加入 iLogtail 社区,不只是参与一个活动,更是拥抱一个充满无限可能的未来!

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阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 3 月产品动态

阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 3 月产品动态。

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消息中间件 存储 运维
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更优性能与性价比,从自建 ELK 迁移到 SLS 开始

本文介绍了 SLS 基本能力,并和开源自建 ELK 做了对比,可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。

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消息中间件 存储 数据库
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RocketMQ 流存储解析:面向流场景的关键特性与典型案例

RocketMQ 流存储解析:面向流场景的关键特性与典型案例

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消息中间件 弹性计算 运维
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爆款游戏如何借助 RocketMQ Serverless,打造流畅体验并节省 98% 成本?

爆款游戏如何借助 RocketMQ Serverless,打造流畅体验并节省 98% 成本?

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人工智能 运维 监控
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「云原生可观测团队」获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」

「云原生可观测团队」获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」

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SQL API 数据库
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Seata AT模式问题之抛出异常触发回滚如何解决

Seata是一款开源的分布式事务解决方案,旨在提供高效且无缝的分布式事务服务;在集成和使用Seata过程中,开发者可能会遇到不同的异常问题,本合集针对Seata常见异常进行系统整理,为开发者提供详细的问题分析和解决方案,助力高效解决分布式事务中的难题

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消息中间件 Java 测试技术
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Spring Cloud Alibaba环境问题之测试环境失败如何解决

Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案,旨在简化分布式系统的开发和管理;本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧,以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。

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消息中间件 中间件
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RabbitMQ之发布确认

【1月更文挑战第10天】 生产者将信道设置成 confirm 模式,一旦信道进入 confirm 模式,所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了,如果消息和队列是可持久化的,那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出,broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号,此外 broker 也可以设置basic.ack 的 multiple 域,表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处

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存储 自然语言处理 NoSQL
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Redis学习基础

【1月更文挑战第6天】 一、Redis介绍 二、Redis各种常用命令 1.Redis服务启动命令: 2.Redis通用命令 3.Redis字符串类型常用命令: 4.Redis哈希操作命令 5.Redis列表操作命令 6.Redis集合操作命令 7.Redis有序集合操作命令 三、Redis在JAVA中的使用步骤 1.Redis在JAVA中的配置 2.Redis在JAVA中的具体使用 1.字符串类型的使用 2.哈希类型的使用 3.列表类型的使用 4.集合类型的使用 5.有序集合类型的使用

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Java Serverless 数据库连接
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nacosjar包运行问题之报错何解决?

Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理;在实际运用中,用户可能会遇到各种报错,本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答,以便使用者能够快速定位和解决这些问题。

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前端开发
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招投标系统是Electron的纯内网编辑Office Word,可以设置部分区域可编辑,其他的地方不能编辑吗?

我们是招投标系统的开发公司,框架是用的Electron,需要在纯内网的环境下编辑Office Word,可以设置部分区域可编辑,其他的地方不能编辑吗(如下红框位置)?并且在用户忘记填写一些区域的时候做提醒。

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Springboot最全权限集成Redis-前后端分离-springsecurity-jwt-Token3

Springboot最全权限集成Redis-前后端分离-springsecurity-jwt-Token3

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Dubbo Java 应用服务中间件
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Dubbo 3.3.0-beta 版本正式发布

Dubbo 3.3.0-beta 版本正式发布

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运维 Kubernetes 应用服务中间件
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Higress × OpenKruiseGame 游戏网关最佳实践

本文将演示 Higress 如何无缝对接 OKG 游戏服,并为其带来的优秀特性。

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运维 Cloud Native 架构师
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倒计时 3 天!5 大议题带您探索微服务和云原生大模型的落地经验(北京站)

倒计时 3 天!5 大议题带您探索微服务和云原生大模型的落地经验(北京站)

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安全 Cloud Native 应用服务中间件
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如何降低微服务复杂度丨云栖大会微服务主题分享实录

如何降低微服务复杂度丨云栖大会微服务主题分享实录

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消息中间件 Cloud Native Serverless
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阿里云在云原生领域喜获多项 OSCAR 开源尖峰案例奖

阿里云在云原生领域喜获多项 OSCAR 开源尖峰案例奖

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负载均衡 Ubuntu 应用服务中间件
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简明Nginx配置中的LocationURL详解

为了探究nginx的url配置规则,当然需要安装nginx。我使用了vagrant创建了一个虚拟环境的ubuntu,通过apt-get安装nginx。这样就不会污染mac的软件环境。通过vragrant再创建一个项目进行实验。如果不了解vagrant的使用,可以查看Vagrant 虚拟环境利器。

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消息中间件 SQL 容灾
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Apache RocketMQ 5.0 消息进阶,如何支撑复杂的业务消息场景

本篇文章介绍了很多 RocketMQ 的高阶特性。包括一致性的特性还有定时消息以及介绍了 RMQ 在高阶的容灾能力方面的建设,提供了一个异地多活的解决方案。

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存储 前端开发 测试技术
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对前后端分离和FastDFS的使用的再理解

原理指导实践,实践促进对原理学习欲望;在实践中遇到问题后从原理着手可以大大的加快解决问题的速度,学习原理时多多实践也可以加深对原理的理解;

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存储 Prometheus 运维
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基于 ASM 简化可观测管理、提升业务洞察力

基于 ASM 简化可观测管理、提升业务洞察力

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消息中间件 缓存 人工智能
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RocketMQ 在业务消息场景的优势详解

RocketMQ 在业务消息场景的优势详解

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Kubernetes Cloud Native Java
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阿里云 MSE + ZadigX ,无门槛实现云原生全链路灰度发布

阿里云 MSE + ZadigX ,无门槛实现云原生全链路灰度发布

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消息中间件 存储 Cloud Native
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从互联网到云时代,Apache RocketMQ 是如何演进的?

从互联网到云时代,Apache RocketMQ 是如何演进的?

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存储 NoSQL 搜索推荐
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Redis 从入门到精通之实现自动补全功能

Redis 可以很方便地实现自动补全功能,即根据用户输入的部分关键字,自动补全匹配的候选项。下面是一个使用 Redis 实现自动补全功能的示例,假设我们要实现一个搜索引擎的自动补全功能,根据用户输入的关键字,自动补全匹配的搜索词: 将搜索词存储到有序集合中:对于每个搜索词,可以将其拆分成多个前缀(prefix),然后将每个前缀作为有序集合的成员(member),并将搜索词的权重作为成员的分数(score)。例如,对于搜索词 "apple",可以将其拆分成 "a"、"ap"、"app"、"appl" 和 "apple" 这五个前缀,然后将它们分别作为有序集合的成员,权重设置为搜索词的权重。可以使

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