中间件

Nacos 开源至今已有一年，在这一年里，得到了很多用户的支持和反馈。在与社区的交流中，我们发现有一些问题出现的频率比较高，为了能够让用户更快的解决问题，我们总结了这篇常见问题及解决方法，这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里。

笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。

导读 『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。

相信大家对上周的 《来自 Spring Cloud 官方的消息，Spring Cloud Alibaba 即将毕业》文章记忆犹新。本周，Spring Cloud Alibaba 正式毕业，并发布了毕业后的第一个版本。

Nacos 是阿里巴巴开源的配置中心和服务发现产品，开源距今已经超过一年的时间。本次1.1.0的发布，带来了许多重量级的特性更新，包括灰度配置等社区呼声很高的特性，下面会介绍1.1.0版本发布的新特性和每个特性的使用方式。

DAL是数据访问层的英文缩写，即为数据访问层(Data Access Layer)。用在这里可能不是特别恰当，因为本文主要介绍MySQL访问的中间件，不过也是属于DAL的范畴。本文不会去高可用相关的知识，主要聚焦于MySQL的横向扩展。

本文主要基于 spring cloud + spring jpa + spring cloud alibaba fescar + mysql + seata 的结构，搭建一个分布式系统的 demo，通过 seata 的 debug 日志和源代码，从 client 端（RM、TM）的角度分析其工作流程及原理。

对服务进行实时监控，了解服务当前的运行指标和健康状态，是微服务体系中不可或缺的环节。Metrics 作为微服务的重要组件，为服务的监控提供了全面的数据基础。近日，Dubbo Metrics 发布了2.0.1版本，本文将为您探秘 Dubbo Metrics 的起源，及 7 大改进。

Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos)，从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。

Picture from Gremlin 我们“雇佣”了一只大猴子，只为“搞破坏”，不开玩笑。 这只猴子是用来做什么的？ 从程序员的视角来看，提高系统稳定性的方法无外乎三种： 通过各种技术手段，例如在容器和调度、微服务、消息、软负载和配置中心等纬度提高系统和架构的健壮性； 提升监控的广度和深度，生产中一旦出现问题，能快速定位，给出解决方案； 生产就是大考，谁也不知道升学考中会出现什么样的试题，建立故障演练机制，把各类可以预见的故障提前演练出来，例如随机杀节点、延时响应，甚至中断机房； 这只猴子就是我们雇来做破坏，进行故障演练的队友。

当我们谈业务稳定性的时候，通常是指后端工程师从架构的角度来看的，例如限流和降级、流量调度、业务开关、容量压测等，但监控也是整个业务稳定性建设中不可或缺的一环，例如对业务和前端的监控，以保证出现问题的时候，可以第一时间找到根因所在。

中间件是一种处于操作系统（底层）和应用之间的软件或者组件，起到让应用在操作系统上可以正常运行的作用，向apache,iis,sqlserver等。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/82702351 阿里中间件研发面经   本文首发于微信公众号：程序员江湖 研发工程师（Java）           我参与了阿里巴巴中间件部门的提前批面试，一共经历了四次面试，拿到了口头offer。

8月2日，阿里中间件Aliware在“阿里云合作伙伴赋能平台”，发起了“阿里中间件Aliware发展概述与分销大促招募”的直播活动，吸引了上百家合作伙伴，覆盖阿里云全国各大战区，展现出阿里中间件产品的强大吸金能力。

1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大并发环境下就是灾难）。

小蚂蚁说： 数据、消息、微服务是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件 SOFA （Scalable Open Financial Architecture）的三大方向。 一个多月前，蚂蚁金服开源了 SOFABoot 和 SOFARPC 两个组件，受到了社区的热烈欢迎（点击文章阅读《开源|蚂蚁金服启动分布式中间件开源计划，用于快速构建金融级云原生架构》，了解更多），也收到了很多大家的反馈，其中大家对开源更多组件的呼声很大哦~！ 今天我们就给大家介绍下本次 SOFA 中间件开源的几个微服务体系组件。

前传  中间件的由来 　　redux的操作的过程，用户操作的时候，我们通过dispatch分发一个action，纯函数reducer检测到该操作，并根据action的type属性，进行相应的运算，返回state，然后更新view。

罗毅，花名北纬。这个名字，如果是混过天涯论坛的大龄网民应该都不陌生，北纬67度3分周公子（简称北纬）虐杀易烨卿MM的世纪大战至今还是天涯神贴 ，当时更是有看客赋诗形容：“目睹此帖，开怀大笑，行走论坛，此帖独尊。”可见其影响力。

这是一个神奇的团队，在技术部门竟然有各种风格的小姐姐？ 这是一个较真的团队，对业务、技术的声音没有功利没有对错，只有自由讨论。 这是一个有理想的团队，他们要把从阿里孵化出来的中间件技术赋能给全社会。 想要一探究竟？欢迎你的加入~！

虽然2018年的跨年已经过去，但是对于今年各种新颖的跨年形式，不少人仍然意犹未尽。比如，罗振宇在深圳卫视和优酷直播的跨年演讲《时间的朋友》。据悉，当天现场参与人数近万，观看直播的观众多达百万。而在本次跨年活动中，保障了得到APP稳定性和体验的，正是阿里云-性能测试（PTS铂金版）1.1版本。

一、Zookeeper简介 Zookeeper是一个服务，是一个分布式协调技术，他提供高性能，分布式的协调服务。主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成“脏数据”的后果。

本文讲的是倪光南：友友云计算中间件体现后发优势，5月22日，由中国电子学会主办的第一届云计算中国论坛上，第一款具有国内自主知识产权的云计算底层平台产品—友友云计算中间件首次发布。

根据之前的学习和沉淀，本期我们总结了几款业界主流消息中间件产品的对比报告。

阿里中间件或许正在发起“第二次去IOE”行动......

NumericField和NumericRangeQuery是Lucene 针对数值型区间查询的优化方案。在展开阐述 NumericField 和NumbericRanageQuery 的实现原理之前，对于Lucene范围查询的实现和概念可以参考博文《TermRangeQuery源码解析

二叉树： 一个根节点，每个节点下挂着最多2个子节点。、 概念： 度：结点的分支数，二叉树度为2。 深度：树的层次。 二叉排序树： 二叉树的基础上，每个节点上都有一个数字，节点上的数字都比右节点上的大。 应用场景： 基于内存的排序数据结构，写入时将数据写入到对应的位置。数据可能会出现倾

     在分布式环境当中使用erlang语言来构建底层应用，利用erlang的简洁的脚本语言可以简化代码的复杂度，并且还能很大程度地提高系统的容错性和稳定性。 erlang固然有他的优势，但是，它在开源社区开发人员的活跃性远远不及java社区，在java社区中，在分布式场景中使用的中间件，比如，

Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能，从目前提供的Cache类型有： (1)filterCache (2)documentCache (3)fieldvalueCache (4)queryresultCache 而每种Cache针对具体的查询请求进行对应的Cache。本文将从

简单介绍下 在较早版本的 Lucene 中对一定范围内的查询RanageQuery 。该Query 继承于 MulitTermQuery，在重写（rewrite ）Query 树的时候将会遵从一个原则： 根据起始区间值获取term, 然后遍历，根据满足条件的term 的数目来决定重写Query 的

Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。 交流群：467338606 网站：http://python.usyiyi.cn/django/index.html 中间件 中间件是一个介入Django的请求和响应的处理过程中的钩子框架。

随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果，配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力，开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。

Docker 镜像被注入挖矿脚本并不是个别现象，而是一个需要引起重视的安全问题，本文向大家分享下 Higress 防范此类风险的相关经验。

阿里云作为全球领先的云服务商，始终站在开源观测技术最前沿。深度参与 OTel 社区，坚定支持技术开放生态与全球兼容性技术标准的构建。

客户机房迁移过程中，发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍，本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。

一张图带您快速了解为什么众多云产品间的消息通道选择轻量消息队列（原 MNS）🤔