中间件

阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了，也由此发展推出了很多的产品，到底他们能为企业提供哪些价值？此篇见分晓 ->

本文讲的是云计算中间件-构筑“云”的基石，2009年5月22日，在中国首届云计算大会上，友友系统创始人—“云计算中间件”概念的提出者，姚宏宇博士，从云的基本结构开始，为我们全面揭开了云计算的神秘“面纱”。

SLS 推出 mask 脱敏函数，支持 keyword 和 buildin 模式，简化敏感数据识别与处理，提升脱敏效率与性能，适用于结构化及非结构化日志。

本文探讨了C/C++中右移运算时高位补0还是补1的问题。通过示例代码分析，揭示了右移规则：无符号类型高位补0；有符号类型根据正负决定（正数补0，负数补1）。文中列举了可能导致错误的场景，并提供了两种规避措施——使用无符号类型和掩码校正，确保结果符合预期。最后总结指出，右移运算虽常见，但若处理不当易引发隐晦Bug，需谨慎对待。

阿里云可观测 2025 年 1 月产品动态。

云消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台。现在，有奖体验活动火热来袭！诚邀您快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列，赢取精美礼品！

云原生开源开发者沙龙 AI 原生应用架构专场，邀您一起交流，探索 AI 原生应用的工程化落地！

iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器，历经 13 载风雨，始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息，并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年，适逢 iLogtail 开源两周年的里程碑时刻，我们将回顾 iLogtail 的技术演进之路，领略其不断突破边界、引领可观测采集未来的创新力量。

阿里云可观测 2024 年 3 月产品动态

RocketMQ 流存储解析：面向流场景的关键特性与典型案例

通过 Higress Wasm 插件 3 倍性能实现 Spring-cloud-gateway 功能

慢查询日志是 Redis 提供的一个用于观察系统性能的功能，这个功能的实现非常简单，这里我们也简单地讲解一下。 本章先介绍和慢查询功能相关的数据结构和变量，然后介绍 Redis 是如何记录命令的执行时间，以及如何为执行超过限制事件的命令记录慢查询日志的。

带你读《云原生架构白皮书2022新版》——开放应用模型（OAM）（上）

带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——5.5.1 利用io_uring提升数据库系统性能

带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——7.1.1 面向生态伙伴-“走进合作伙伴”系列

带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——三、 Annotation配置（中）

带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——六、 负载均衡

带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——三、 全链路追踪（4）

8月2日，阿里中间件Aliware在“阿里云合作伙伴赋能平台”，发起了“阿里中间件Aliware发展概述与分销大促招募”的直播活动，吸引了上百家合作伙伴，覆盖阿里云全国各大战区，展现出阿里中间件产品的强大吸金能力。

Tair是阿里巴巴集团自研的弹性缓存/存储平台，在内部有着大量的部署和使用。Tair的核心组件是一个高性能、可扩展、高可靠的NoSQL存储系统。目前支持MDB、LDB、RDB等存储引擎。本文基于Tair的存储和访问原理，对缓存的读写热点问题进行讨论，并给出一个满足现阶段需求的热点数据读写问题的解决方案。

  首先数据库技术发展的基础还是在业务推动的背景下，能够实现相关的技术保障。业务需求的提升必然会在数据量，访问量等方面有更高的要求，而映射到数据库层面就不是简单的扩容和添加资源了，我们有时候更需要弹性，需要快速实现，需要更高的性能。

Proxy式架构和客户端式架构的优劣     Proxy式架构 客户端式架构 优点 1， 集中式管理监控和升级维护方便 2， 解决连接数问题 1.

阿里巴巴叕开源了!

根据之前的学习和沉淀，本期我们总结了几款业界主流消息中间件产品的对比报告。

10 月 28 日，阿里云高级技术专家周礼分享如何基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi-Agent 系统。

阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道，更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化，助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。

XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台，开箱即用、简单易上手，得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样，当开发者把开源项目部署到公共云，应用到企业级场景中时，就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景，阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX，通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议，在开源 XXL-JOB 版本的基础上，提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力，满足企业客户的需求。此外，为方便测试，提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。

本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。

本文主要介绍了 ARMS 用户体验监控的基本功能特性，并介绍了在几种常见场景下的最佳实践。

近日，阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0，隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。

6 月 21 日，在阿里云上海 AI 峰会上，阿里云推出首个“AI 程序员”，它具备架构师、开发工程师、测试工程师等多种岗位的技能，能一站式自主完成任务分解、代码编写、测试、问题修复、代码提交整个过程，最快分钟级即可完成应用开发，大幅提升研发效率。

`inotify`是Linux内核提供的文件系统监控机制，用于实时捕获文件和目录的创建、删除、移动和修改等事件。通过`inotify_init`初始化，`inotify_add_watch`添加监视点，如`. IN_ACCESS`, `. IN_MODIFY`等，及`inotify_rm_watch`移除监视。示例代码展示了监听指定路径下文件修改事件，当事件发生时打印信息。使用`inotify`能高效地构建实时应用，如文件同步和日志监控，简化系统编程。

本文介绍了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，它结合了检索和生成模型以提供更准确的AI响应。示例中，数据集（包含啤酒信息）被加载到Redis矢量数据库，Spring Cloud Alibaba AI Starter用于构建一个Spring项目，演示如何在接收到用户查询时检索相关文档并生成回答。代码示例展示了数据加载到Redis以及RAG应用的工作流程，用户可以通过Web API接口进行交互。

飞天技术沙龙 AI 原生应用架构专场·北京站报名中。

4 月 13 日，云原生开源开发者沙龙在北京顺利开展。阿里云一线工程师围绕《微服务面临的安全挑战、趋势与解决方案》、《通过 Dubbo 构建零信任安全体系》、《零信任策略下 K8s 安全监控》、《如何构建零信任的网关》、《RocketMQ ACL 2.0 全新升级》、《Nacos安全零信任实践》6 个当下热门议题与现场的百余位开发者展开交流。

阿里云在3月29日的飞天发布时刻宣布ApsaraMQ全面升级，实现全系产品Serverless化，与Confluent合作推出新产品，强化云原生消息队列服务。

RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在生产环境中。

接上篇文章，在测试宝塔 WAF 的未授权访问漏洞时无意间还发现了一个 SQL 注入漏洞，品相还不错，可执行任意 SQL 语句。 总之，吃了一惊，一个防 SQL 注入的工具居然也有 SQL 注入漏洞。 请看这段代码