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3分钟,了解阿里云热门开发者工具 Cloud Toolkit

阿里云 Toolkit (Alibaba Cloud Toolkit) 是一个面向 IDE(如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA )的插件,帮助开发者更高效的开发、测试、诊断并部署适合云端运行的应用。

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一键托管,阿里云全链路追踪服务正式商用:成本仅自建1/5或更少

基于 Opentracing 标准,可实现 Jaeger, Zipkin 和 Skywalking等开源方案在阿里云上的托管。

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提升不止一点点,Dubbo 3.0 预览版详细解读

自去年 12 月开始,Dubbo 3.0 便已正式进入开发阶段,并备受社区和广大 Dubbo 用户的关注,本文将为您详细解读 3.0 预览版的新特性和新功能。

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阿里电商架构演变之路

首届阿里巴巴中间件技术峰会上,阿里巴巴中间件技术部专家唐三带来“阿里电商架构演变之路”的演讲,本文从阿里业务和技术架构开始引入,分别分享了阿里电商从1.0到4.0架构的演变之路,着重分析了分布式和异地多活的改变之路。

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阿里架构总监一次讲透中台架构,13页PPT精华详解,建议收藏!

本文整理了阿里几位技术专家,如架构总监 谢纯良,中间件技术专家 玄难等几位大牛,关于中台架构的几次分享内容,将业务中台形态、中台全局架构、业务中台化、中台架构图、中台建设方法论、中台组织架构、企业中台建设实施步骤等总共13页PPT精华的浓缩,供大家学习借鉴。

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ZooKeeper和Diamond有什么不同

本文主要是讨论下两个类似产品:ZooKeeper和Diamond在配置管理这个应用场景上的异同点。 Diamond,顾名思义,寄寓了开发人员对产品稳定性的厚望,希望它像钻石一样,提供稳定的配置访问。Diamond是淘宝网Java中间件团队的核心产品之一,服务于集团线上很多核心应用。目前已经开源,开

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QPS 提升60%,揭秘阿里巴巴轻量级开源 Web 服务器 Tengine 负载均衡算法

前言 在阿里七层流量入口接入层(Application Gateway)场景下, Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin( SWRR )负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。

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稳定性专题 | Spring Boot 常见错误及解决方法

导读 『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目,涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域,以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库,欢迎您的加入。

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阿里中间件(Aliware)一大波优质JD在向你靠近!

这是一个神奇的团队,在技术部门竟然有各种风格的小姐姐? 这是一个较真的团队,对业务、技术的声音没有功利没有对错,只有自由讨论。 这是一个有理想的团队,他们要把从阿里孵化出来的中间件技术赋能给全社会。 想要一探究竟?欢迎你的加入~!

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『创造 Cloud Toolkit』贡献排行榜——如何参与定义一款 IDE 插件?

为了感谢所有为 Cloud Toolkit 发展做出贡献的开发者,我们团队重磅推出 「创造 Cloud Toolkit」奖励机制,跟随插件的更新迭代,长期有效。我们将记录您对插件付出的每一份贡献,寻找 Cloud Toolkit 创始人,在此,我们盛情邀请您一起来参与创造 Cloud Toolkit,共同定义一款真正属于我们自己的 IDE 插件。

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消息中间件kafka+zookeeper集群部署、测试与应用

业务系统中,通常会遇到这些场景:A系统向B系统主动推送一个处理请求;A系统向B系统发送一个业务处理请求,因为某些原因(断电、宕机。。),B业务系统挂机了,A系统发起的请求处理失败;前端应用并发量过大,部分请求丢失或后端业务系统卡死。

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阿里向Apache捐赠消息中间件RocketMQ

本文讲的是阿里向Apache捐赠消息中间件RocketMQ【IT168 云计算】继向Apache软件基金会捐赠JStorm后,阿里巴巴在开源界又有一大举动。

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Cloud Toolkit 部署应用到阿里云经典网络 ECS (Eclipse)

在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去,有些读者反馈目前还有一些测试机器是在经典网络,咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去?最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布,完全支持啦。

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从需求出发来看关系模型与非关系模型--关系模型与非关系模型概述

自从NoSQL概念横空出世,关系数据库似乎就成了众矢之的,似乎一夜之间,关系数据库和SQL就成了低效,高成本,速度慢的数据处理模式的代名词。 在很多地方都能看到类似:"我的项目初创,应该选择什么NoSQL产品才能快速的开发?" 这样的问题。    正因有人提出这样的问题,才坚定了我把这篇文章放在

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ShardingSphere x Seata,一致性更强的分布式数据库中间件

分布式数据库中间件 ShardingSphere 将 Seata 分布式事务能力进行整合,带来一致性更强的分布式数据库中间件。

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数据集成中间件知识点总结

  数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。   一、模型分类   (1)联邦式数据库系统(Federated Distributed Database System),这种分布式数据库的特点是结点自治和没有全局数据模式,每个结点所看到的数据模式仅仅限于此结点所用到的数据。

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云上数据安全保护:敏感日志扫描与脱敏实践详解

随着企业对云服务的广泛应用,数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护,可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟,分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏(3 种模式)处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式,从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践,企业可以有效降低数据泄漏风险,提升数据治理能力和系统安全性。

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最近谈论 SSE 和 WebSocket 的人越来越多的原因

实时通信已经成了大模型应用的标配。

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阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba

近期,阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba(项目 Github 仓库地址:alibaba/spring-ai-alibaba),Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性,并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源

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机房迁移,不同 Pod 副本请求耗时会相差数倍

客户机房迁移过程中,发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍,本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。

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DeepSeek-R1 来了,从 OpenAI 平滑迁移到 DeepSeek的方法

Higress 作为一款开源的 AI 网关工具,可以提供基于灰度+观测的平滑迁移方案。

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使用 Apifox、Postman 测试 Dubbo 服务,Apache Dubbo OpenAPI 即将发布

Apache Dubbo 3.3.3(即将发布)实现了与 OpenAPI 的深度集成,通过与 OpenAPI 的深度集成,用户能够体验到从文档生成到接口调试、测试和优化的全流程自动化支持。不论是减少手动工作量、提升开发效率,还是支持多语言和多环境,Dubbo 3.3.3 都展现了其对开发者体验的极大关注。结合强大的 Mock 数据生成和自动化测试能力,这一版本为开发者提供了极具竞争力的服务治理解决方案。如果你正在寻找高效、易用的微服务框架,Dubbo 3.3.3 将是你不容错过的选择。

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面对全球化的泼天流量,出海企业观测多地域网络质量

网络监控与分析在保证网络可靠性、优化用户体验和提升运营效率方面发挥着不可或缺的作用,对于出海企业应对复杂的网络环境和满足用户需求具有重要意义,为出海企业顺利承接泼天流量保驾护航。

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重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba

随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。

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Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据

MCP 作为一款开放协议,直接规范了应用程序如何向 LLM 提供上下文。MCP 就像是面向 AI 应用程序的 USB-C 端口,正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP 提供了一个将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。

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任务调度企业级场景下的新选择,兼容 XXL-JOB 通信协议

XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台,开箱即用、简单易上手,得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样,当开发者把开源项目部署到公共云,应用到企业级场景中时,就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景,阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX,通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议,在开源 XXL-JOB 版本的基础上,提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力,满足企业客户的需求。此外,为方便测试,提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。

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基于 API 网关践行 API First 开发实践

API First 开发模式的核心在于:以 API 为先,将其视为“头等公民”,在构建应用、服务及集成之前,应优先定义并设计 API 及其配套。API First 作为一种相对较新的开发模式,它已逐渐流行并获得业内的广泛认可。

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支持 40+ 插件,Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

通过使用社区官方提供的超过 20 种 RAG 数据源和 20 种 Tool Calling 接口,开发者可以轻松接入多种外部数据源(如 GitHub、飞书、云 OSS 等)以及调用各种工具(如天气预报、地图导航、翻译服务等)。这些默认实现大大简化了智能体的开发过程,使得开发者无需从零开始,便可以快速构建功能强大的智能体系统。通过这种方式,智能体不仅能够高效处理复杂任务,还能适应各种应用场景,提供更加智能、精准的服务。

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本地玩转 DeepSeek 和 Qwen 最新开源版本(入门+进阶)

本文将介绍如何基于开源工具部署大模型、构建测试应用、调用大模型能力的完整链路。

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自建 DeepSeek 时代已来,联网搜索如何高效实现

随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现,企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果,配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力,开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。

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解锁 DeepSeek 安全接入、稳定运行新路径

聚焦于企业部署 DeepSeek 的应用需求,本文介绍了模型权重下载及多种部署方案,还阐述了大模型应用落地的常见需求,帮助用户逐步提升模型应用效果。

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谷歌、火狐、Edge等浏览器如何使用ActiveX控件

allWebPlugin 是一款为用户提供安全、可靠且便捷的浏览器插件服务的中间件产品,支持 Chrome、Firefox、Edge 和 360 等浏览器。其 V2.0.0.20 版本支持一个页面加载多个插件,并解决了插件与浏览器之间的焦点问题。用户可通过“信息化系统 + allWebPlugin + 插件 + 浏览器”的解决方案实现 ActiveX 插件的无缝集成。下载地址见文末,安装包含详细说明。

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Nacos 配置中心变更利器:自定义标签灰度

本文是对 MSE Nacos 应用自定义标签灰度的功能介绍,欢迎大家升级版本进行试用。

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RabbitMQ之延迟队列(手把手教你学习延迟队列)

【1月更文挑战第12天】延时队列,队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理,简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列的。

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Nacos配置问题之启动项目报错如何解决

Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理;在实际运用中,用户可能会遇到各种报错,本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答,以便使用者能够快速定位和解决这些问题。

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Java也能快速搭建AI应用?一文带你玩转Spring AI可落地性

Java语言凭借其成熟的生态与解决方案,特别是通过 Spring AI 框架,正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用,并实现对其性能的全面可观测性。

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LLM 应用可观测性:从 Trace 视角展开的探索与实践之旅

基于大语言模型的应用在性能、成本、效果等方面存在一系列实际痛点,本文通过分析 LLM 应用模式以及关注点差异来阐明可观测技术挑战,近期阿里云可观测推出了面向 LLM 应用的可观测解决方案以及最佳实践,一起来了解下吧。

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网络分析与监控:阿里云拨测方案解密

阿里云网络拨测业务提供了全球、多种协议、多种网络态势的用户网络性能和用户体验监控场景的全面可观测方案。该文章从拨测场景下,介绍了用户如何快速的构建一套全球用户视角的服务可用性大盘,为客户的业务保驾护航。

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从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践

本文核心观点: • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。

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