中间件

当前，大多数面向 Golang 应用的监控能力主要是通过 SDK 方式接入，需要开放人员手动进行埋点，会存在一定问题。对此，可观测 Go Agent 应运而生。本文介绍的阿里云可观测 Go Agent 方案，能通过无侵入的方式实现应用监控能力。

相较于 AliyunLogConfig，AliyunPipelineConfig 在配置格式、行为逻辑上做了很大改进，主打灵活、简单、稳定。点击本文，手把手教你如何配置 AliyunPipelineConfig，欢迎大家使用~

阿里中间件首席架构师钟华：《企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战》新书出版！

本文来自畅销书《从 Paxos 到 Zookeeper》作者倪超，讲述了其对阿里云最新发布的微服务引擎 MSE 产品的使用初体验。 （图片来自《从 Paxos 到 ZooKeeper 》一书的封面） 屏幕前的读者朋友们 如果 正在为运维 ZooKeeper 这份至关重要，但繁琐而枯燥 甚至心里没底的活 而烦恼 如果 正在为自己的应用 找寻一个高可用，且免运维的 ZooKeeper 那么，它来了 阿里云全托管的 ZooKeeper 集群产品 微服务引擎 MSE 读者可以在任何搜索引擎搜索“微服务引擎 MSE”，即可直达产品官网。

近日，阿里中间件（Aliware）旗下的业务实时监控产品（ARMS）推出了前端监控服务。该技术通过对网站页面上动态数据的采集监测和实时反馈，可帮助企业更高效地进行运营决策。

基于 Opentracing 标准，可实现 Jaeger, Zipkin 和 Skywalking等开源方案在阿里云上的托管。

从用户的视角来感受一个开源项目的成长，是我们推出「开发者说」专栏的初衷，即在开发者进行开源项目选型时，提供更为立体的项目信息。专栏所有内容均来自作者原创/投稿，本文是「开发者说」的第6篇，作者 Jason Joo，@友乐活（北京），Sentinel Committer.

根据之前的学习和沉淀，本期我们总结了几款业界主流消息中间件产品的对比报告。

新版发布 近日，轻量级开源 Web 服务器 Tengine 发布了2.3.0版本，新增如下特性： ngx_http_proxy_connect_module [1] ，该模块让 Tengine 可以用于正向代理场景，支持对 CONNECT 方法请求的处理； HTTP2 Server粒度控制[...

本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT） 混沌工程的定义、价值、原则和流程； 混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计； 结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践； 大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第二期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

更效率、更优雅 | 阿里巴巴开发者工具不完全盘点 从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。

一切新的开始，都始于一个里程碑。 2月20日上午，Java 开源诊断工具 Arthas 的 GitHub Star 突破10000，距离开源后的第一个Release 版发布仅 147 天。 从中，我们不仅看到 Arthas 在开发者群体中的受欢迎程度，也发现越来越多的国内开发者开始擅于使用开源技术加速业务发展，更是不禁畅想起将来会有更多国内的优质开源项目获得全球开发者的关注和喜爱。

首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术部专家唐三带来“阿里电商架构演变之路”的演讲，本文从阿里业务和技术架构开始引入，分别分享了阿里电商从1.0到4.0架构的演变之路，着重分析了分布式和异地多活的改变之路。

昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。 孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。

不久前，阿里宣布将开源RocketMQ 捐赠给 Apache 基金会，成为 Apache 孵化项目。想深入了解RocketMQ特性？想知道捐赠背后那些鲜为人知的故事？想看看业界主流MQ的性能对比？想知道商用版和开源版如何协同？云栖社区特别专题带你一睹详情。

️ Pic by Alibaba Tech on Facebook 集群限流 可以限制某个资源调用在集群内的总 QPS，并且可以解决单机流量不均导致总的流控效果不佳的问题，是保障服务稳定性的利器。 Sentinel 从 1.4.0 版本开始提供集群流控特性，但使用 Sentinel 集群限流需要对一系列的动态数据源进行相关配置，并且需要对开源控制台进行一些改造，有一定的使用成本。

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、

什么是事务？大家最熟悉的莫过于数据库事务，一大堆SQL操作一个DB，要么同时成功、要么同时失败。（GTS支持ACID，特此公告，不再解释） 什么是分布式事务？一大堆SQL操作N个DB，或者一大堆服务操作1个或多个DB，要么同时成功、要么同时失败。

减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下，通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。 那么，实施一次高效的混沌工程实验，需要几步呢？ 答案：2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本，打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心。

OpenMessaging项目由阿里巴巴发起，与雅虎、滴滴出行、Streamlio公司共同参与创立，项目意在创立厂商无关、平台无关的分布式消息及流处理领域的应用开发标准。据发起人介绍，随着标准的不断演进，会有更多的互联网、云计算厂商参与到该项目以及生态体系中来。

一：前言 最近给一个非Java方向的朋友讲了下双亲委派模型，朋友让我写篇文章深度研究下JVM的ClassLoader，我确实也好久没写JVM相关的文章了，有点手痒痒，涂了皮炎平也抑制不住。 我在向朋友解释的时候是这么说的：双亲委派模型中，ClassLoader在加载类的时候，会先交由它的父ClassLoader加载，只有当父ClassLoader加载失败的情况下，才会尝试自己去加载。

本文对Hystrix、Resilience4j、Sentinel进行对比，并探讨如何使用一行代码这种极简的方式，将Hystrix迁移到Sentinel。 Hystrix 自从前段时间 宣布停止维护之后，社区推荐了 resilience4j。

小蚂蚁说： 数据、消息、微服务是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件 SOFA （Scalable Open Financial Architecture）的三大方向。 一个多月前，蚂蚁金服开源了 SOFABoot 和 SOFARPC 两个组件，受到了社区的热烈欢迎（点击文章阅读《开源|蚂蚁金服启动分布式中间件开源计划，用于快速构建金融级云原生架构》，了解更多），也收到了很多大家的反馈，其中大家对开源更多组件的呼声很大哦~！ 今天我们就给大家介绍下本次 SOFA 中间件开源的几个微服务体系组件。

我在2017年5月加入饿了么的交易部门，先后负责搜索、订单、超时、赔付、条约、交付、金额计算以及评价等系统，后期开始做些整体系统升级的工作。这篇文章成型于交易系统重构一期之后，主要是反思其过程中做决策的思路，我没有使用「架构」这个词语，是因为它给人的感受充满权利和神秘感，谈论「架构」让人有一种正在进行责任重大的决策或者深度技术分析的感觉。

Spring Cloud 和 Spring Boot 可以说是当前最流行的微服务开发框架了，在本文中，将向读者介绍如何在 在 Intellij IDEA 中部署 Spring Boot / Spring Cloud 应用到阿里云。

本文整理了阿里几位技术专家，如架构总监 谢纯良，中间件技术专家 玄难等几位大牛，关于中台架构的几次分享内容，将业务中台形态、中台全局架构、业务中台化、中台架构图、中台建设方法论、中台组织架构、企业中台建设实施步骤等总共13页PPT精华的浓缩，供大家学习借鉴。

上一期我们对比了三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)单纯发送小消息的性能，受到了程序猿们的广泛关注，其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾，因为没有任何一个网站的业务只有发送消息。本期，我们就来模拟一个真实的场景： 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多..

本文是《如何做好性能压测》系列专题分享的第四期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中，他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN查询，通过同维度的JOIN、广播表的JOIN、Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑。

前言 在阿里七层流量入口接入层（Application Gateway）场景下， Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin（ SWRR ）负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。

提升性能前，先测试摸个底，找到性能瓶颈。 测试前，先设计好应用性能的测试场景，并实现它。 本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第5期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到诸多如成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。

5月30日，阿里云宣布全局事务服务产品GTS正式商用，每秒可处理10万笔事务，将分布式事务这个“贵族技术”变为“平民技术 ”，可解决跨数据库、消息、服务的分布式环境下的事务一致性问题，让开发者无需考虑复杂的事务问题，加速微服务落地，效率比传统的XA协议提升了10倍之多。

Dubbo 在跨语言和协议穿透性方向上的探索：支持 HTTP/2 gRPC 和 Protobuf 本文整理自刘军在 Dubbo 成都 meetup 上分享的《Dubbo 在多语言和协议穿透性方向上的探索》。

在中国7亿网民线上、线下个性化消费升级的大潮中，如何依靠创新，迎接“新零售”的挑战？

body-parser是非常常用的一个express中间件，作用是对post请求的请求体进行解析。使用非常简单，本文从简单的例子出发，探究body-parser的内部实现。至于body-parser如何使用，感兴趣的同学可以参考官方文档。

在互联网高速发展的时代，应用成为连接企业与用户的载体，网络购物，实时交易，游戏娱乐，办公邮件等各种各样的使用场景中，网络响应无延迟，用户访问无槽点成为企业应用能否在激烈的市场竞争中脱颖而出的重要影响因素。

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。

如果您现在正开始着手准备解决自己的生产数据泄露问题，那么您可能需要看下这篇文档，了解如何可以从配置着手来改善下您目前的情况。

因 JetBrains 插件市场官方服务器在海外，如遇访问缓慢无法下载安装的，请加入文末交流群，向 Cloud Toolkit 产品运营获取离线包安装。 确保 IntelliJ 在 2018.1 或更高版本 第 1 步：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 P...

在内部系统不是非常的高并发，大流量的场景下，且有windows，Linux混合操作系统场景下，便于配置维护，可以使用HApoxy 替代 LVS一试。