中间件

阿里云 Toolkit (Alibaba Cloud Toolkit) 是一个面向 IDE（如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA ）的插件，帮助开发者更高效的开发、测试、诊断并部署适合云端运行的应用。

整个过程我觉得还是爱最重要。有爱才有勇气才有希望。我是真的爱写代码。从小学就开始爱，到现在快三十年了也还爱。

前言 在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。

从用户的视角来感受一个开源项目的成长，是我们推出「开发者说」专栏的初衷，即在开发者进行开源项目选型时，提供更为立体的项目信息。专栏所有内容均来自作者原创/投稿，本文是「开发者说」的第6篇，作者 Jason Joo，@友乐活（北京），Sentinel Committer.

导读 唐宋八大家之一欧阳修在《卖油翁》中写道： 翁取一葫芦置于地，以钱覆其口，徐以杓酌油沥之，自钱孔入，而钱不湿。因曰：“我亦无他，唯手熟尔。” 编写代码的"老司机"也是如此，"老司机"之所以被称为"老司机"，原因也是"无他，唯手熟尔"。

减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下，通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。 那么，实施一次高效的混沌工程实验，需要几步呢？ 答案：2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本，打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心。

限流系统是对资源调用的控制组件，主要涵盖授权、限流、降级、调用统计等功能模块。限流系统有两个基础概念:资源和策略，对特定的资源采取不同的控制策略，起到保障应用稳定性的作用。限流系统提供了多个默认切入点覆盖了大部分使用场景，保证对应用的低侵入性；同时也支持硬编码或者自定义aop的方式来支持特定的使用.

OpenMessaging项目由阿里巴巴发起，与雅虎、滴滴出行、Streamlio公司共同参与创立，项目意在创立厂商无关、平台无关的分布式消息及流处理领域的应用开发标准。据发起人介绍，随着标准的不断演进，会有更多的互联网、云计算厂商参与到该项目以及生态体系中来。

尊敬的阿里云用户： 您好！为方便您试用开源 RocketMQ 客户端访问阿里云MQ，我们申请了专门的优惠券，优惠券可以直接抵扣金额。请填写下您公司账号信息，点击上图，了解更多哦。 一、DLedger引入目的 在 RocketMQ 4.5 版本之前，RocketMQ 只有 Master/Slave 一种部署方式，一组 broker 中有一个 Master ，有零到多个 Slave，Slave 通过同步复制或异步复制的方式去同步 Master 数据。

这篇文章从双亲委派讲到了Class文件的加载，最后又绕回到双亲委派，看似有点绕，其实只有理解了Class的加载机制，才能更好的理解类似双亲委派这样的机制，否则只死记硬背一些空洞的理论，是无法起到由内而外的理解的。

数据库分库分表Sharding中间件Meetup将于7月27日杭州滨江举办。

小蚂蚁说： 数据、消息、微服务是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件 SOFA （Scalable Open Financial Architecture）的三大方向。 一个多月前，蚂蚁金服开源了 SOFABoot 和 SOFARPC 两个组件，受到了社区的热烈欢迎（点击文章阅读《开源|蚂蚁金服启动分布式中间件开源计划，用于快速构建金融级云原生架构》，了解更多），也收到了很多大家的反馈，其中大家对开源更多组件的呼声很大哦~！ 今天我们就给大家介绍下本次 SOFA 中间件开源的几个微服务体系组件。

我在2017年5月加入饿了么的交易部门，先后负责搜索、订单、超时、赔付、条约、交付、金额计算以及评价等系统，后期开始做些整体系统升级的工作。这篇文章成型于交易系统重构一期之后，主要是反思其过程中做决策的思路，我没有使用「架构」这个词语，是因为它给人的感受充满权利和神秘感，谈论「架构」让人有一种正在进行责任重大的决策或者深度技术分析的感觉。

导读： 微服务架构已成为了互联网的热门话题之一，而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而，微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调：分布式调用的第一原则就是不要分布式。 纵观微服务实施过程中的弊端，可以推断出作者的意图，就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用，这是分布式系统自身存在的缺陷所致。

本文整理了阿里几位技术专家，如架构总监 谢纯良，中间件技术专家 玄难等几位大牛，关于中台架构的几次分享内容，将业务中台形态、中台全局架构、业务中台化、中台架构图、中台建设方法论、中台组织架构、企业中台建设实施步骤等总共13页PPT精华的浓缩，供大家学习借鉴。

针对 EDAS 开发者，如果当前正在使用 WAR 包或 JAR 包来部署应用，那么就可以通过 Cloud Toolkit Maven 插件部署应用到阿里云 EDAS。

前言 在阿里七层流量入口接入层（Application Gateway）场景下， Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin（ SWRR ）负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。

性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。

随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到诸多如成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。

阿里中间件或许正在发起“第二次去IOE”行动......

在中国7亿网民线上、线下个性化消费升级的大潮中，如何依靠创新，迎接“新零售”的挑战？

Tair是阿里巴巴集团自研的弹性缓存/存储平台，在内部有着大量的部署和使用。Tair的核心组件是一个高性能、可扩展、高可靠的NoSQL存储系统。目前支持MDB、LDB、RDB等存储引擎。本文基于Tair的存储和访问原理，对缓存的读写热点问题进行讨论，并给出一个满足现阶段需求的热点数据读写问题的解决方案。

引言 前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”？ 先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况。当一同开去穿越西藏，A车会因为西藏本地的汽油不达标，导致油路受阻无

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。

序言 Dubbo在2011开源之后，一直是国内最受欢迎的RPC框架，之后spring boot和Spring Cloud的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和K8s登上舞台之后，给原有的RPC领域带来了很大的挑战。

Nacos 1.0.1是GA之后的第一个版本，除了修复1.0.0一些bug以外，还在社区反馈的基础上，吸收了大量的社区共建PR。这个版本中除了原有的贡献者外，新增了13名社区的贡献者，总计合入了43个PR。

Cloud Toolkit 部署应用到阿里云轻量应用服务器

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。

2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录，在这个数字后面，更是每秒多达几千万次的数据库写入，如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题， 这也是数据库管控平台要完成的任务。

开发笔记20 | 多模块工程部署

本文将为您介绍，在采集多类日志数据的情况下，阿里云业务实时监控服务（ARMS）之前端监控如何优化日志上报

由阿里巴巴集团主办，阿里云天池大数据平台承办的第二届“阿里中间件性能挑战赛”吸引了1946支队伍报名参加，不但有来自413所知名高校的学生和科研人员，还有来自40余家企业的社会选手，这表明，“阿里中间件性能挑战赛”已经成为影响力巨大的重要技术赛事。

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

作者 | 刘燕采访嘉宾 | 谢纯良编辑 | Natalie AI 前线导读： 自 2018 年底以来，伴随着阿里、腾讯、百度、京东等一众互联网巨头的大规模组织架构调整，“中台”的热度陡然攀升。一时间，各大互联网公司纷纷开始跟随建设中台。

最早lucene2.4以及以前，追溯到2008年前后，lucene刚刚引起大家的关注，到后来Nutch、solr的出现，lucene变得更加热。Nutch、Solr的发展，极大推动了lucene的升级。对于一些接触过搜索，使用过lucene、solr的人来说，一般都会感觉lucene、solr很牛.

EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统，其自身业务虽不在交易链路上，但却监控着全集团的链路状态，特别是在中间件的远程调用上，覆盖了集团绝大部分的场景，在问题排查和定位上发挥着巨大的作用，保障了各个系统的稳定性，为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。

近期，PTS铂金版发布了压测API层面的数据工厂功能，用户不再需要自行构造完整的请求体或者请求头并叠加成所有的请求数据，而是基于单个例子，选中进行参数格式化即可，PTS给用户提供了大量可扩展的函数，函数也可以嵌套使用，同时用户依旧可以上传自己的数据文件，结合PTS提供的函数功能进行数据的构造生成。

在Dubbo可扩展机制实战中，我们了解了Dubbo扩展机制的一些概念，初探了Dubbo中LoadBalance的实现，并自己实现了一个LoadBalance。是不是觉得Dubbo的扩展机制很不错呀，接下来，我们就深入Dubbo的源码，一睹庐山真面目。

对于开发者而言，提高工作效率大概有 2 种主要方式，第一种方式就是加快自己的工作速度，争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产；而聪明的开发者会选择第二种方式，就是通过插件，让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化，从而节省出时间来做一些实质性的业务，达到轻松又高效的工作步调。

在之前的文章《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》中讲解了如何将一个本地应用部署到服务器上去，有些读者反馈，部署过程中，想要备份之前的部署包，该怎么做呢?