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阿里中间件首席架构师钟华：《企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战》新书出版！

之前上学的时候有这个一个梗，说在食堂里吃饭，吃完把餐盘端走清理的，是 C++ 程序员，吃完直接就走的，是 Java 程序员。 确实，在 Java 的世界里，似乎我们不用对垃圾回收那么的专注，很多初学者不懂 GC，也依然能写出一个能用甚至还不错的程序或系统。

本文来自畅销书《从 Paxos 到 Zookeeper》作者倪超，讲述了其对阿里云最新发布的微服务引擎 MSE 产品的使用初体验。 （图片来自《从 Paxos 到 ZooKeeper 》一书的封面） 屏幕前的读者朋友们 如果 正在为运维 ZooKeeper 这份至关重要，但繁琐而枯燥 甚至心里没底的活 而烦恼 如果 正在为自己的应用 找寻一个高可用，且免运维的 ZooKeeper 那么，它来了 阿里云全托管的 ZooKeeper 集群产品 微服务引擎 MSE 读者可以在任何搜索引擎搜索“微服务引擎 MSE”，即可直达产品官网。

前言 在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。

最近，开源社区发生了一件大事，那个全国开发使用最广的开源服务框架Dubbo低调重启维护，并且3个月连续发布了3个维护版本。这3个维护版本不仅解决了社区关心的一系列问题和需求，还让整个社区的活跃度得到了大幅提升。

目前阿里集团每天有近1000PB的数据是通过LogAgent采集的，为了让LogAgent做到资源占用省和高效采集，背后是基于HiSDP去构建的。

消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问，我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。

更效率、更优雅 | 阿里巴巴开发者工具不完全盘点 从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。

引言 在前几期的消息中间件对比中，我们为Kafka和RocketMQ设定了几个性能场景（单机系统可靠性、多Topic对性能稳定性的影响以及Topic数量对单机性能的影响），这些场景大都是以服务端的吞吐能力为对比焦点。这一期，我们将从客户端的角度出发，为大家带来Kafka和RocketMQ消息及时性

阿里云针对物联网企业遇到的5大痛点，提供了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案，能够支持物联设备快速上云，高效设备管理，数据安全，低成本海量数据存储，实时掌握设备状态，快速发现数据价值等，可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。

首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术部专家唐三带来“阿里电商架构演变之路”的演讲，本文从阿里业务和技术架构开始引入，分别分享了阿里电商从1.0到4.0架构的演变之路，着重分析了分布式和异地多活的改变之路。

️ Pic by Alibaba Tech on Facebook 集群限流 可以限制某个资源调用在集群内的总 QPS，并且可以解决单机流量不均导致总的流控效果不佳的问题，是保障服务稳定性的利器。 Sentinel 从 1.4.0 版本开始提供集群流控特性，但使用 Sentinel 集群限流需要对一系列的动态数据源进行相关配置，并且需要对开源控制台进行一些改造，有一定的使用成本。

在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。 近日，阿里云高可用服务 AHAS 正式商用，提供限流降级、架构可视化、故障注入，可一键提升应用可用性，我们邀请了阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师云寅分享： 云上业务的可用性有5个9的要求，该如何提高？ 如何评估分布式系统的容错性、系统容灾红线和云资源扩展能力？ 系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，如何识别架构中存在的问题？ 直播报名地址：点击这里。

限流系统是对资源调用的控制组件，主要涵盖授权、限流、降级、调用统计等功能模块。限流系统有两个基础概念:资源和策略，对特定的资源采取不同的控制策略，起到保障应用稳定性的作用。限流系统提供了多个默认切入点覆盖了大部分使用场景，保证对应用的低侵入性；同时也支持硬编码或者自定义aop的方式来支持特定的使用.

这篇文章从双亲委派讲到了Class文件的加载，最后又绕回到双亲委派，看似有点绕，其实只有理解了Class的加载机制，才能更好的理解类似双亲委派这样的机制，否则只死记硬背一些空洞的理论，是无法起到由内而外的理解的。

本文对Hystrix、Resilience4j、Sentinel进行对比，并探讨如何使用一行代码这种极简的方式，将Hystrix迁移到Sentinel。 Hystrix 自从前段时间 宣布停止维护之后，社区推荐了 resilience4j。

我在2017年5月加入饿了么的交易部门，先后负责搜索、订单、超时、赔付、条约、交付、金额计算以及评价等系统，后期开始做些整体系统升级的工作。这篇文章成型于交易系统重构一期之后，主要是反思其过程中做决策的思路，我没有使用「架构」这个词语，是因为它给人的感受充满权利和神秘感，谈论「架构」让人有一种正在进行责任重大的决策或者深度技术分析的感觉。

在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去，有些读者反馈目前还有一些测试机器是在经典网络，甚至是在本地机房中，咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去？最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布，完全支持啦。

Arthas 自2018年9月份上线以来「传送门」，已收获近万个star，感谢开发者们的认可。此次Arthas 3.1.0版本的发布，不仅带来大家投票出来的新LOGO，还带来强大的新功能和更好的易用性，下面一一介绍。

前言 一般，数据库事务的隔离级别会被设置成 读已提交，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是 读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了 分布式事务中间件Txc/Fescar-RM模块源码解读 的同学应该能推断出来：Fescar将全局事务的默认隔离定义成读未提交。

dubbo-go 的前世今生 dubbo-go 是目前 Dubbo 多语言生态最火热的项目。dubbo-go 最早的版本应该要追溯到 2016 年，由社区于雨同学编写 dubbo-go 的初版。当时很多东西没有现成的轮子，如 Go 语言没有像 netty 一样的基于事件的网络处理引擎、 hessian2 协议没有 Go 语言版本实现，加上当时 Dubbo 也没有开始重新维护。

提升性能前，先测试摸个底，找到性能瓶颈。 测试前，先设计好应用性能的测试场景，并实现它。 本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第5期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。

序言 Dubbo在2011开源之后，一直是国内最受欢迎的RPC框架，之后spring boot和Spring Cloud的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和K8s登上舞台之后，给原有的RPC领域带来了很大的挑战。

日前，阿里巴巴中间件（Aliware）旗下产品业务实时监控服务ARMS正式商用。首发商用的ARMS目前涵盖应用监控和前端监控两大功能。由此，ARMS的商业化正式填补了阿里云在APM(Application Performance Management)领域空白。

Cloud Toolkit 支持阿里云小程序云自今年3月，在阿里云北京峰会上，阿里巴巴宣布小程序繁星计划发布，目前已经有成千上万的开发者开始使用阿里云小程序。这是一个面向小程序应用场景，为开发者提供一键构建后端应用运行环境、后端服务部署、运维监控的能力。

因 JetBrains 插件市场官方服务器在海外，如遇访问缓慢无法下载安装的，请加入文末交流群，向 Cloud Toolkit 产品运营获取离线包安装。 确保 IntelliJ 在 2018.1 或更高版本 第 1 步：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 P...

开发笔记20 | 多模块工程部署

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

作者 | 刘燕采访嘉宾 | 谢纯良编辑 | Natalie AI 前线导读： 自 2018 年底以来，伴随着阿里、腾讯、百度、京东等一众互联网巨头的大规模组织架构调整，“中台”的热度陡然攀升。一时间，各大互联网公司纷纷开始跟随建设中台。

在云环境中，应用发布与管理会变得十分复杂。本地开发完成的应用需要登录到每一台服务器进行发布和部署；后续还会有应用的重启，扩容等。服务器的不断增加对于运维人员将是一个极大的挑战。同时，当应用开发完毕部署到生产环境之后，通常需要对应用运行状态进行一些监控，比如 CPU 使用率、机器负载、内存使用率和网路流量等。

在前面的一些文章中，我们介绍了如何在云上安全的存放配置数据，但是上面的方法都是有代码侵入性的，也就是说需要修改应用程序，本文会讲解如何使用 confd+ACM 在不修改代码的情况下动态修改应用所需的配置，并且可以重新启动应用加载最新的配置。

2018年已过，我们迎来了新的一年，在机遇与挑战同在的环境下，我们更应勤于学习。为了方便大家学习，小编为大家盘点了2018年中间件云栖号最火的干货文章分享给大家，让我们在新的一年里共同学习和成长！ 阿里中间件团队 云栖号简介： 中间件(middleware)是基础软件的一大类，属于可复用软件的范畴。

Proxy式架构和客户端式架构的优劣     Proxy式架构 客户端式架构 优点 1， 集中式管理监控和升级维护方便 2， 解决连接数问题 1.

Nacos 开源至今已有一年，在这一年里，得到了很多用户的支持和反馈。在与社区的交流中，我们发现有一些问题出现的频率比较高，为了能够让用户更快的解决问题，我们总结了这篇常见问题及解决方法，这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里。

Cloud Toolkit 2018.12 新版本发布，提供了在 Intellij IDEA 或 Eclipse 中直接将文件上传到远程服务器。 界面缩略图 第 1 步 ：添加目标机器 如上图所示，在菜单 Tools - Alibaba Cloud - Alibaba Cloud View - Host中打开机器视图界面，如下图： 点击右上角Add Host按钮，出现添加机器界面 第 2 步 ：登陆服务器 Terminal 点击机器列表中的 Terminal 按钮，即可完成终端登陆。

罗毅，花名北纬。这个名字，如果是混过天涯论坛的大龄网民应该都不陌生，北纬67度3分周公子（简称北纬）虐杀易烨卿MM的世纪大战至今还是天涯神贴 ，当时更是有看客赋诗形容：“目睹此帖，开怀大笑，行走论坛，此帖独尊。”可见其影响力。

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。

随着互联网金融业务和相关技术的不断发展，传统金融行业为满足业务快速发展需求，正在积极引入各类开源技术，以快速抢占市场。那么，以金融和科技作为双驱动的平安银行在开源技术的引入方面是如何评估，运用到哪些业务场景，以及面对复杂的网络环境，是如何去部署的呢？ 本文将以 Apache RocketMQ 为例，和您一起了解平安银行在开源技术选型方面的思考和实践。

一、消息的确认机制 1、消费者收到的每一条消息都必须进行确认。（分为自动确认和消费者自行确认） 　　消费者在声明队列时，指定autoAck参数，true自动确认，false时rabbitmq会等到消费者显示的发回一个ack信号才会删除消息。

活动主题：Apache RocketMQ 开发者沙龙 活动时间：2019年1月12日（周六）13:00 - 18:20 活动地点：上海市徐汇区田林路200号C座一楼COCOSPACE 报名方式：扫码下方图片二维码，获取报名链接

在本章节中会介绍如何通过引入蚂蚁中间件的分布式事务产品来保证金融级交易系统的一致性问题，并且会分别介绍分布式事务的两种模式：TCC模式和自动模式的使用方式。