中间件

阿里云 Toolkit (Alibaba Cloud Toolkit) 是一个面向 IDE（如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA ）的插件，帮助开发者更高效的开发、测试、诊断并部署适合云端运行的应用。

阿里中间件首席架构师钟华：《企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战》新书出版！

感谢大家观看由云栖社区、阿里中间件联合举办的《首届阿里巴巴中间件技术峰会》，下面是本次活动相关资料回顾，以供参考（目前仍在更新中，敬请保持关注）。

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、

这篇文章从双亲委派讲到了Class文件的加载，最后又绕回到双亲委派，看似有点绕，其实只有理解了Class的加载机制，才能更好的理解类似双亲委派这样的机制，否则只死记硬背一些空洞的理论，是无法起到由内而外的理解的。

小蚂蚁说： 数据、消息、微服务是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件 SOFA （Scalable Open Financial Architecture）的三大方向。 一个多月前，蚂蚁金服开源了 SOFABoot 和 SOFARPC 两个组件，受到了社区的热烈欢迎（点击文章阅读《开源|蚂蚁金服启动分布式中间件开源计划，用于快速构建金融级云原生架构》，了解更多），也收到了很多大家的反馈，其中大家对开源更多组件的呼声很大哦~！ 今天我们就给大家介绍下本次 SOFA 中间件开源的几个微服务体系组件。

Dubbo 在跨语言和协议穿透性方向上的探索：支持 HTTP/2 gRPC 和 Protobuf 本文整理自刘军在 Dubbo 成都 meetup 上分享的《Dubbo 在多语言和协议穿透性方向上的探索》。

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。

223 天，发布 14 个版本，19 位 Committers，39 位 Contributors。 在宣布开源后的第 223 天，Nacos 发布了其第14个版本 - 0.9.0，该版本提升了 Nacos-Sync 的稳定性，支持 Server 功能拆分部署，以及提供了对 Python 语言体系的支持。

对于开发者而言，提高工作效率大概有 2 种主要方式，第一种方式就是加快自己的工作速度，争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产；而聪明的开发者会选择第二种方式，就是通过插件，让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化，从而节省出时间来做一些实质性的业务，达到轻松又高效的工作步调。

性能压测本身是一件非常有意义的事情，也是非常复杂的工作。对搜索引擎压测，不仅是数据集构建、查询集构建、 标准参照集构建等麻烦，而且只需一轮测试周期常，测试结果与语言本身有关联，更与集合其他数据有潜在关联，因为排序是 整体的，互关联的。 测试的具体执行环境、执行用例、参数配置和清除、quer

实际生产应用中都会采用消息队列的集群方案，如果选择RabbitMQ那么有必要了解下它的集群方案原理

基于Alibaba Nacos和Sentinel，实现灰度路由和流量防护一体化的解决方案，发布在最新的 Nepxion Discovery 5.4.0 版，具体参考： 源码主页，请访问 源码主页指南主页，请访问 指南主页文档主页，请访问 文档主页 Nepxion Discovery框架在实现灰度发布和路由功能前提下，结合Nacos和Sentinel，对流量再实施一层防护措施，更能达到企业级的流量安全控制的目的。

阿里巴巴叕开源了!

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。

NumericField和NumericRangeQuery是Lucene 针对数值型区间查询的优化方案。在展开阐述 NumericField 和NumbericRanageQuery 的实现原理之前，对于Lucene范围查询的实现和概念可以参考博文《TermRangeQuery源码解析

关于容器镜像服务 ACR 容器镜像服务（Container Registry）提供安全的镜像托管能力，稳定的国内外镜像构建服务，便捷的镜像授权功能，方便用户进行镜像全生命周期管理。容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作，支持多地域的镜像托管，并联合容器服务等云产品，为用户打造云上使用Docker的一体化体验。

[双11活动] 11月10-11日，新购5折，续费8折优惠；11月2日周四晚20点，中间件一线产品和运营为您视频直播解析互联网中间件产品家族，揭秘最新最全双11采购攻略。

ASP.NET Core 入门教程 9、ASP.NET Core 中间件(Middleware)入门一、前言1、本教程主要内容ASP.NET Core 中间件介绍通过自定义 ASP.NET Core 中间件实现请求验签2、本教程环境信息软件/环境 说明操作系统 Windows 10SDK 2.

人们总觉得这个搜索领域很多秘密，门槛如此之高，如此神秘。其实不是那么回事。基本的原理、流程理解了。就可以做到心中不慌。先了解机制，细节和具体才是难点，不要被难在开始！下面就结合实际经验积累，给出参考信息。不针对任何排序模型，只描述粗略内容。具体场景具体怎么高，私下交流。 提示：排序规则务必公开，否

什么是分布式消息中间件 什么是分布式消息中间件？ 对于分布式消息中间件，首先要了解两个基础的概念，即什么是分布式系统，什么又是中间件。

　　数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 　　一、模型分类 　　（1）联邦式数据库系统（Federated Distributed Database System），这种分布式数据库的特点是结点自治和没有全局数据模式，每个结点所看到的数据模式仅仅限于此结点所用到的数据。

背景 相信很多人都使用过start.spring.io来初始化自己的spring boot工程，这个工具为开发者提供了丰富的可选组件，并且可以选择多种打包方式，大大方便了开发人员的使用。最近，阿里的nacos、sentinel也进入start.spring.io的选项中，进一步的方便开发者使用阿里云的产品。

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾上一篇： 《大型网站系统与Java中间件》读书笔记（一） 这周周末读了第四章，现在过来做做笔记，希望能帮助到大家。

AgentScope 重磅发布 Java 版本，拥抱企业开发主流技术栈。

一款快速构建智能客服、诊断助手、运维助手、AIOps 的开源框架。

MCP 作为一款开放协议，直接规范了应用程序如何向 LLM 提供上下文。MCP 就像是面向 AI 应用程序的 USB-C 端口，正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一个将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。

本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构，其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。

Spring AI Alibaba Admin 正式发布！一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测，助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建，现已上线！

AgentScope 全面支持 A2A 协议和 Nacos 智能体注册中心，实现跨语言跨框架智能体互通。

本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍，同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。

Nacos安全新标杆：精细鉴权、无感灰度、全量审计！

开一家 AI 奶茶店，让 AgentScope Java 替你打理一切。

当智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史，核心挑战是什么，又该如何突破。

Ralph Loop 通过外部循环机制，解决 Agent“半途而废”的痛点，实现可靠自主编程范式。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 12 月产品动态。

本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践，展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。

本文希望提供一种更简单的方式，来理解这些容易混淆的技术概念：Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gateway API。

本文整理了阿里几位技术专家，如架构总监 谢纯良，中间件技术专家 玄难等几位大牛，关于中台架构的几次分享内容，将业务中台形态、中台全局架构、业务中台化、中台架构图、中台建设方法论、中台组织架构、企业中台建设实施步骤等总共13页PPT精华的浓缩，供大家学习借鉴。

随着生成式 AI 的快速发展，基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长，涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架，但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言，并非十分友好和丝滑。因此，我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba，通过提供一种方便的 API 抽象，帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时，提供了完整的开源配套，包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。

阿里云联合阿里巴巴爱橙科技，共同发布《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行系统的拆解，并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得 15 位业界专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心的，全书合计超 20w 字，分为 11 章。