告别复杂接入流程:用 AI Agent Skill 驱动云监控可观测接入
对云原生与AI应用带来的接入复杂性,阿里云可观测团队将接入接口CLI化,并提供开箱即用的Skill,支持主流的APM和AI应用高效接入,用户仅需自然语言描述即可完成自动化接入,显著降低运维门槛。
让 Coding Agent 从黑盒到透明:阿里云 Agent 观测审计数据采集实践
AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准,面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent,推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案,让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。
让智能无界协作:UModel 正式开源,发起通用语义标准倡议
让数据说同一种语言,让智能无界协作。阿里云正式开源 UModel,并携手信通院、中科院、畅捷通、神州商龙、小鹏汽车、卓驭科技、嘉立创科技等企业伙伴与学术机构共同发起通用语义标准倡议。
从个人生产力到组织能力:LoongSuite-Pilot×SLS 的 AI Coding 度量实践
本文介绍如何通过 LoongSuite-Pilot 采集异构 AI Coding Agent 事件流,结合 SLS 大盘的 SQL 分析能力,构建从个人使用行为到组织级度量的完整看板,帮助研发团队量化 AI 工具的实际落地效果。
阿里云正式发布 RCA Benchmark,业界首个面向 Agentic Ops 的根因分析开源基准体系
阿里云联合信通院、中科院软件所/计算机网络信息中心、清华大学、复旦大学、南开大学,正式开源首个面向 Agentic Ops 根因分析评估基准RCA Benchmark。通过构建数据集、评估协议与仿真环境,帮助衡量 AI Agent 故障诊断能力,为行业落地夯实底座。
告别 Ingress Nginx:云原生 API 网关 Gateway API 使用指引
本文重点介绍云原生 API Gateway API 能力 —— 它是什么、为什么值得关注、以及如何在网关上快速上手。
Code designs Harness 还是 Model drives Harnesses?
智能体驾驭层这种可复用的设计模式,能否被表示为一个可执行的自然语言对象,将模型周围偶然的胶水转变为科学的表示对象。
网页CAD实现专业级视图控制与图层管理
本文基于MxCAD引擎,详解企业级Web CAD中视图导航(缩放、平移、旋转、黑白显示等)与图层管理(增删改查、状态切换、批量操作、搜索过滤)的完整实现。涵盖底层数据库事务、符号表结构解析及Vue3+TS前端交互,提供可落地的最佳实践方案。(239字)
让 Agent 成本直降 90%:阿里云 MSE AI 任务调度支持Sandbox休眠唤醒
OpenClaw 因为有状态、安全隔离、资源利用率等原因导致成本高,AI 任务调度 x Agent Sandbox 帮助企业降本 90%。
重磅发布丨云监控 AI Agent 可观测,企业生产级 Agent 首选全域观测平台
AI Agent 可观测是面向企业生产级 Agent 的全域观测平台,提供从接入、建模、分析到 Agentic Ops 的全域观测和分析能力,帮助企业彻底打开 Agent 的黑箱,实现 Agent 执行过程的可追踪、可诊断、可优化。
AgentScope Java 2.0:打造分布式、企业级智能体底座
AgentScope 2.0 面向分布式部署、稳定运行、权限安全等企业级需求全面升级,打造支持多租户隔离与长期稳定运行的企业级智能体底座。
本体论 Ontology 泛谈丨如何帮企业应对 Tokenmaxxing 困局
阿里云近期发布的全域智能运维平台 STAROps,将大模型技术、UModel、RCA、RCA benchmark 进行有机结合,是国内在 AIOps 方向上把 Ontology 落地得较为完整的实践。
从一个隐藏 18 年的 Nginx 漏洞,看网关安全架构的演进
Higress 社区已有 nginx-rewrite-compatible WASM 插件,可直接替换存在漏洞的 Nginx 配置。
首个 Java Harness Framework 来了丨AgentScope 把 OpenClaw 带到企业分布式场景
本文旨在正式宣告 AgentScope Java 1.1.0 里程碑版本的发布,重点阐述该版本如何从工程实践层面完整落地“Harness Framework”理念。
阿里巴巴 & 蚂蚁共建 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地
阿里巴巴与蚂蚁集团联合推出 LoongSuite GenAI 可观测语义规范,在 OpenTelemetry 标准之上,为 AI Agent、Skill、Token 级推理等场景建立统一数据语言。从链路追踪到引擎“显微镜”,本文揭秘如何让 GenAI 应用真正可看见、可分析、可治理。
给 Hermes 装上显微镜:Agent 执行全知道
阿里云 Hermes 可观测插件基于 OpenTelemetry,追踪 Agent 推理、工具调用、Token 消耗、时延与安全风险,帮助定位成本高、响应慢、工具异常等问题。
阿里云 AI 网关支持 DeepSeek V4
阿里云 AI 网关,提供 Model API、Agent API、MCP Server 的管理能力,现已率先支持 DeepSeek-V4 API 的管理。
从可观测到可理解:用 UModel 构建 Agent 原生的代码知识图谱
本文对比 Claude Code、Cursor 等主流方案,提出基于 UModel 的代码知识图谱如何让 Agent 从"找代码"到"懂结构"。
人机共跑半马,赛场之外的具身智能规模化运维大考
当人形机器人从实验室迈向户外实战,运动能力与 AI 算法之外,面对故障定位难、根因判定慢、权责边界模糊等难题,全域可观测、智能故障预判与分级管控成为规模化落地不可或缺的核心运维底座。
阿里云 MSE AI Registry 公测开启:给你的 AI 资产一个专属的注册中心
AI Registry 公测开启,一文了解产品能力、AgentLoop 集成与 Skill 规划。
给 OpenClaw 加上企业级 Memory,你的 Agent 终于不用再问第二遍
AgentLoop MemoryStore 是一款完全托管的企业级 Agent 记忆管理产品,具备开箱即用、灵活定制、Serverless 免运维三大优势,提供多维度记忆提取、智能记忆更新、异步流水线架构和分层检索等核心能力。
相约 GenAICon 北京站:聊聊从环境工程出发,如何“简化”多源实时上下文?
4 月 21 - 22 日,GenAICon 2026丨2026 中国生成式 AI 大会(北京站)将在北京富力万丽酒店正式举行。阿里云高级技术专家沈林受邀出席,将在 4 月 22 日下午主会场的「AI 智能体专题论坛」带来演讲,主题为《Agent 开发范式演进:从环境工程出发,“简化”多源实时上下文》。
基于 HiClaw 的运维场景多智能体协同实践
有了个人养虾的背书,企业养虾开始进入决策期,评估通过企业采购行为设计虾场的应用场景和短中长期的目标,甚至有企业已经将此作为业务创新的牵引力。
从 OpenSearch 到阿里云 SLS:极致弹性、更低成本、生态兼容
本文围绕"让可观测更简单"展开。通过将OpenSearch数据接入SLS,在单一平台完成数据加工、查询分析、看板展示与告警,消除跨系统跳转与口径不一致。提供成本对比与落地路径,助力团队降低成本、轻化运维、加快上线,构建完整可观测闭环。
当你的 Agent 会“多轮思考”,Trace 却还停留在单轮:阿里云 CMS OpenClaw 可观测插件升级
阿里云 OpenClaw 可观测插件新版本上线!解决行业通病,还原完整链路信息:多轮 LLM 分段还原真实决策链路、STEP Span 让"第几轮"可观测、并发断链/串链显著修复、AGENT 指标稳定可量化。从"有图可看"升级到"支撑决策",排障、成本治理、并发验证全面提效。
企业数据如何被 AI Agent 调用?EventHouse 打造 AI-Ready 数据底座
深入剖析 EventHouse 的核心能力及其在人工智能时代下的定位,介绍 EventHouse 如何作为 AI 数据底座,帮助企业在瞬息万变的市场中,以前所未有的速度挖掘数据价值,驱动业务增长。
LoongCollector + ACS Agent Sandbox:构建 AI Agent 生产级运行平台
文章介绍了阿里云ACSAgentSandbox与LoongCollector协同构建的AIAgent生产级运行平台,通过沙箱隔离保障运行时安全,并以高性能、全链路可观测能力解决Agent行为不可预测和执行风险难题。