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Community Over Code 是 Apache 软件基金会（ASF）官方全球系列大会，今年，Community Over Code Asia 2026 将于 8 月 7-9 日在北京市海淀区中关村国家自主创新示范区会议中心举行，覆盖 AI、云原生、大数据、开源社区治理等热点领域。阿里云云原生应用平台团队将携手开源社区贡献者和用户们，在消息、微服务、Web 应用与框架三大领域带来 11 个议题，欢迎大家报名参加。关注阿里云云原生公众号，在本文章评论区留言回复 ASFC+你想听的议题，前 10 名参与互动的用户将获得大会三天通票一张（价值 999 元）。

STAROps 主机智能巡检从事后救火转向事前防护。

畅捷通基于阿里云云监控 2.0 与 STAROps 推进智能运维改造，通过五层一体化可观测体系与 UModel 运维数字孪生构建数据底座，叠加智能巡检、故障自愈与容量预测三大 AI 场景闭环，使运维模式实现由"以人为主"向"AI 为主、人工审核"的范式转换。

面向云上有状态服务高可用，提出无需额外业务数据复制的秒级故障接管机制，在不牺牲成本和稳态性能的前提下，实现云上有状态消息服务的快速恢复。

STAROps 已在吉利汽车、畅捷通、精臣智慧等多家企业的生产环境中承担 7×24 小时智能运维职责，覆盖从基础设施到业务链路的全栈观测与诊断。

面向 AI Agent 协作，提出会话级可重放事件流，让多智能体协作具备会话级隔离、重放恢复与审计能力，推动 Agent 通信从“语义互通”走向生产可靠。

凌晨两点被叫醒，还要花 40 分钟拼出根因？阿里云操作系统控制台发布的 SysOM 巡检 Skill，沉淀了内核专家的排查经验，37 秒即可生成报告，巡检发现问题后自动衔接诊断、精准定位根因。目前 SysOM 巡检 Skill 已开源，一行命令即可立即上手，欢迎体验。

基于 AgentScope 2.0 的 Harness 内核与 Sandbox 隔离能力，AgentScope 可以作为 Managed Agents 的底层运行时 Runtime，为其提供稳定可靠的执行环境。

信永中和携手阿里云，基于 AgentTeams 与 AI 网关搭建企业级多智能体平台，一周内完成上线！本文将完整介绍这段从知识问答走向任务执行的企业 AI 落地路径。

本文介绍 AgentLoop 如何基于真实运行轨迹自动挖掘和召回经验，在不重新训练模型的情况下，帮助企业提升 Agent 的准确率与稳定性，并降低 Token、工具调用和人工调优成本。

消费者从 200 涨到 2 万，开源 Higress 认证延迟飙了 34 倍、配置体积膨胀 8457 倍。本文用一组对照实测，拆解 Higress 企业版在性能、治理与成本上的全面优势。

阿里云 EventHouse 正式商业化。

AI 改变了应用的通信模式——从毫秒级同步变成分钟级异步，从无状态变成长会话，从全局限流变成千人千面。消息中间件要么跟着变，要么被淘汰。RocketMQ 选择了变。

RUM巡检基于阿里云用户体验监控（RUM），可对真实用户体验进行持续、智能分析。它围绕页面、业务链路、版本和设备，综合研判页面性能、接口耗时、用户行为、转化及崩溃数据，发现尚未触发告警的体验退化，并通过基线对比与会话回放还原问题现场。

本文面向 AI 网关使用者，帮助您建立一套完善的消费者 AI FinOps 治理体系。

解读阿里云 Agent Native Cloud。

阿里云 AgentTeams 7月第二周产品动态

AgentScope 2.0 GA 发布，打造企业级分布式智能体Harness底座。

基于多智能体治理与协作平台 AgentTeams，我们为 LoongSuite 开源项目搭建了一个 7×24 运转的 AI 数字员工，三周自动审查 108 个 PR、处理 48 个 Issue，本文记录了从架构设计到踩坑经验的全过程。

阿里云 AgentTeams 7月第一周产品动态

多 Agent 协作不只是任务并行，更是组织运转。从产品主创团队视角，聊聊 AgentTeams 在安全、协作、弹性、进化四个方向的设计思考。

AI Agent 日志既要防止敏感明文扩散，也要保留排障、分析与审计价值。本文介绍阿里云可观测如何通过脱敏、加密等能力，在采集、写入和加工环节构建敏感数据保护体系。

7 月 24 日，来成都和阿里云可观测团队面对面，聊聊怎么让一台 ECS 学会自己照顾自己。

LiteTopic 提供的 “轻量队列 + 差异化订阅 + Suspend 控速” 三件套，让百炼网关的限流比降低了 10 倍。

直击前端排查盲区，Session Replay 精准还原用户现场，三维热力图洞察群体行为。通过 DOM 增量追踪与四级隐私保护，以极低开销终结“盲人摸象”式优化。从个案复现到数据驱动，让每一次体验迭代都精准命中痛点，实现真正可观测的用户增长。

Credits 统一度量上线，消费者用量可度量、可约束。

云原生 API 网关 Serverless 版公测，邀您体验

AgentLoop 帮助企业把 Agent 从能用提升到好用。

让企业智能体有序协作、越用越好。

阿里云可观测 2026 年 6 月产品动态

从本机同步到统一治理可信 Skill 管理实践指南。

阿里云 ARMS Node.js 探针通过一次接入，自动串联传统 APM、AI 观测及运行时健康数据，实现全链路可观测与动态配置，高效解决复杂排障难题。

乌镇大赛丨5 万奖金已备好！RocketMQ 等你一起打造全新 AI-Native 管控平台

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 6 月产品动态

OBI 基于 Linux 内核 eBPF 技术，无需修改业务代码，自动拦截并解析所有 AI 相关 HTTP 流量——覆盖 LLM、Embedding、向量检索、Rerank 及 MCP 工具调用，输出符合 GenAI 语义约定的标准 Trace 与 Metrics，实现 AI Agent 全链路无侵入可观测。

每个研发都踩过这个坑：遇到线上故障时，定位根因要跨五个平台，学数套查询语法，故障排查半小时起步。当STAROps长在Qoder里，在对话框里用自然语言提问：跨域诊断、多轮追问、生成修复代码、自动提 MR，全程不出 Qoder。三步上手，3 分钟看见效果。

AgentTeams 和 AgentLoop 均处于邀测期，欢迎感兴趣的朋友申请测试。

阿里云消息队列 Kafka 版正式上线原生消息入湖能力。

增强 AI 网关能力，持续打磨 Gateway API 及其推理扩展。

开发者只需在 Qoder 等 Agent 客户端中发出一句自然语言指令。借助云监控与STAROps Skill，Agent 即可自主完成数据接入、告警配置、根因诊断，并联动研发工具链完成代码修复与发布。

多 Agent 场景下 Skill 的统一管理与同步。

随着日志承载的业务语义越来越多，数据订正、回填、清理等需求变得越来越常见。SLS 现已为 LogStore 提供原生 update/delete 能力——支持按 RowID 精确修改，按查询条件批量操作，类似计费调账、标签刷新、反馈回填等场景都可以直接在 LogStore 内完成闭环。

一行代码实现Electron桌面端全景监控，自动还原崩溃现场、预警内存泄漏、全链路追踪、 SSE流式响应与交互埋点，让 AI 助手运行状态清晰可见，助力快速恢复稳定与流畅。

本文围绕“零 ETL”这一趋势，讨论流数据入湖为什么需要做架构减法，并结合 Kafka × Table Bucket 的实践，分析一种将通用入湖能力前移到消息与表存储链路中的方案，如何在降低复杂度的同时，兼顾实时性、一致性、Schema 演进、CDC 语义与开放生态兼容。

AgentLoop 正在邀测期，点击申请邀测资格。

我们以云原生应用部门为试验田，用商业化产品 AgentTeams 落地一支"数字员工小分队"，让它们承接日常研发、工单答疑、开源维护与运营等业务，把原本人肉串联的协作流程，做成 AI Native 的工作方式。

基于Opentelemetry 无侵入探针，无需改代码、跨语言自动产出符合 OTel 标准的 trace 与 metrics。覆盖 HTTP、gRPC、MySQL、Redis、Kafka、CUDA 等 15+ 协议，并原生支持 OpenAI、通义千问等 GenAI 调用追踪，在云监控2.0 实现可以实现一键接入使用。

阿里云推出云监控CLI与Agent Skill，将运维能力转化为AI可执行工作流。用户通过自然语言指令，即可由Agent自动完成资源接入、告警管理及数据查询等任务，实现可控、可审计的智能化运维自动化。

Harness = 定义约束 + 校验输出 + 建立反馈回路。

安全护栏被 Claude Fable 5 推向前台，也许会被应用于更加广泛的场景。你平时感受不到它，但当它生效的时候，它会告诉你。这将是护栏最好的状态。