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其实之前有看到相关帖子，本来觉得有仔细阅读《大数据之路》的同学应该能看得明白~ 但鉴于可能误导其他同学，所以主要从2点来回答这个问题：
（1）《大数据之路》这本书是阿里巴巴的大数据实践，是基于Kimball的《数据仓库工具箱-维度建模完全指南》的实践和创新，里面关于建模章节有明确说明更多理论知识请查阅《数据仓库工具箱-维度建模完全指南》。
（2）可以明确地说，阿里的数据建模确实很牛逼。在阿里，数据建模能力已经是一种基本能力。阿里巴巴数据中台支持全集团的业务，只有全局架构，体系化、规范化的数据建设才能服务好阿里巴巴如此广的业务；阿里巴巴数据中台有独立的数据建模团队建设公共数据，而不是maimai帖子中有人提到的整天接需求、做报表~~~ “你”的业务发展状态并不一定是别人的业务发展状态，“你”的现状并不一定是别人的现状，“你”认为的并不一定是正确的哦~
（3）随着阿里巴巴数据中台服务模式的落地，基于更多企业有数字化的需求，催生将阿里的数据中台变成云上的数据中台，我们目前正通过阿里云对外输出数据中台能力，并陆续帮助且经过实践验证：波司登、蒙牛、卡西欧、红星美凯龙、央视网等等各行业企业携手阿里云数据中台构建起自己的数据中台，不断赋能自身业务~ 更多企业案例可以前往查看：https://dp.alibaba.com/exchange
数据小冰嘎
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