智能搜索推荐

8月18日，阿里巴巴大数据训练营“九营齐开”正式开营，来自数据计算、数据分析、数据仓库、搜索、机器学习、数据智能等多个领域的技术大佬亲身上阵教学，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例，帮助开发者实现大数据从0到1的上手学习。

构建搜索引擎的时候，都会遇到很多效果优化的问题，其中很多都和自然语言处理相关。本文通过结合开放搜索中NLP技术要点进行解读和分析。

本文通过阿里云开放搜索中的tag_match 函数的标签匹配应用，详细解读标签权重在搜索排序召回中的业务价值

本话题将围绕阿里巴巴搜索引擎HA3架构，和大家详细阐述搜索引擎在面对架构深度学习和数据规模的挑战时，如何以数据库SQL的执行方式来应对解决。

本话题将围绕深度算法学习工程，详细介绍在淘宝搜索，推荐，广告业务的最佳实践，和大家详细阐述，阿里是如何构建一个高效的端到端AI算法平台。

2020同行计划，期待对技术有着极高热情，乐于分享的专业人士加入我们

【云栖大会】阿里云开放搜索重磅发布~

解读本期云栖大会搜索与推荐论坛的精彩内容,公布活动中奖名单~

小程序的诞生大大缩短了操作步骤以及省去了APP之间的切换成本，如何提升用户体验，促使更多流量变现，是大部分开发者们不断探索优化的方向。本文透过小程序“搜索服务的优化”的角度，结合了阿里云开放搜索的最佳实践，解读如何2步实现一站式高质量搜索体验~

9月18日，云栖大会——搜索与推荐产品技术专场即将线上举行

有时候用户只是随便逛逛，没有明确的搜索意图，如何推荐更多优质查询词，引导其搜索、购买那？本文结合实际案例运用阿里云开放搜索的解决方案实现优化。

很多时候，搜索不仅仅只是“搜索”，不是单纯的在搜索框中输入Query这么简单，有时搜索还赋予了其他的价值和意义，今天和大家聊一聊如何通过搜索引导功能---“下拉提示”，优化业务的价值~

揭晓三位一体的在线服务体系AI·OS，及其技术架构演进，技术概况，云原生产品与实践。

从提升搜索性能，到大幅度提升商城订单转化，趣店搜索资深技术专家-樊庆响先生，在云栖大会上为大家详细分享了他的应用心得。

想了解阿里系内部搜索与推荐是如何支持分发体系关键环节的吗？ 想一站获取电商搜索的实战经验总结吗？ 想深入学习推荐技术业务价值和核心能力吗？... 搜索&推荐技术应用系列第二本电子书《淘系千人千面分发体系全拆解》来啦！本书全方位视角解读阿里云搜索与推荐技术的实践与应用，带给你全新启迪，快来了解吧

搭建搜索功能不难，难的是如何提高搜索质量，帮助用户快速找到心中所想的内容或商品，那么搜索结果的相关性排序则是影响用户体验最关键的一环，本文通过阿里云开放搜索电商行业解决方案和大家聊一聊如何优化排序结果

随着研发技术的发展，开发者对内容、工具、平台等的一站式需求愈加强烈。为了构建更加高效和高质量的一站式大数据搜索产品，阿里云将一站式搜索服务的核心着眼于实现高质量以及开放式搜索。本次直播将由阿里云智能-高级产品专家染天为大家全面解析OpenSearch核心能力、搜索体验、价值评估并分享典型案例

本文针对电商搜索中如何“想用户所想，提高搜索结果质量”的问题进行剖析，并通过阿里云开放搜索电商行业解决方案和大家聊一聊如何优化解决~

本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《全托管推荐引擎服务——智能推荐》的视频分享精华总结，主要由阿里巴巴搜索推荐事业部的栀露向大家分享智能推荐的相关知识，包括为什么要使用推荐，推荐的价值所在，以及智能推荐的重点服务和功能。

本文针对电商搜索中遇到的“搜索无结果，排序机制不满足业务需求”的问题进行刨析，并通过阿里云开放搜索的最佳实践跟大家聊一聊应该如何应对解决~

在电商行业中，无论是2B还是2C，最终的业务目的就是交易成单，众所周知搜索服务旨在让消费者能够更快的定位到自己想要的产品，据统计像淘宝这类综合型电商搜索转化交易占整个交易结果的40%以上，垂直类电商的搜索转化更是占整个交易结果的60%以上，所以搜索在电商中的重要性不言而喻，越是拥有海量sku的电商网站，就越依靠搜索，同时对搜索商品的能力要求也就越高。

除了搜索，个性化推荐已成为电商行业的标配。那么，个性化推荐怎样快速赋予算法能力，挖掘转化增长新机遇？常规和大促期间有哪些操作技巧？

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，10课时，修炼推荐硬功夫。

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有搜索推荐功能需求的用户正在关注什么？怎样正确使用产品达成业务增长？10个用户精选问答送上，你关心的都在这里。同时，为大家带来搜索和推荐领域适用于电商行业的干货内容分享。

在消费分级、渠道下沉、精细化运营等业务背景下，有效利用大数据和AI技术，促进业务增长成为共识。智能化的搜索和推荐技术，已经成为众多电商企业的业务增长引擎。 如何更准确地匹配消费者和商品，更高效地提升流量分发价值？阿里巴巴搜索推荐技术团队，联合友盟+ 带来了针对电商企业的搜索 & 推荐技术分享，诚邀各位从业者参与探讨。

AI·OS是由阿里巴巴搜索工程团队负责，集个性化搜索、推荐、广告三位一体的技术平台。本次分享来自该团队资深算法专家喜德，为大家带来这一年里，搜索工程体系在阿里巴巴内网及开源平台上的最新技术成果。

上海的联蔚科技是一家所属阿里生态的服务商，基于对大量客户的真实分析，从客户IT背景出发基于案例分析，来给大家分享为什么我们选择智能推荐和开放搜索作为企业技术服务架构的核心层，且在集成过程中，这两个服务的定位。

2019年9月26日在云栖大会《搜索推荐工程技术专场》上，介绍了阿里巴巴搜索推荐与广告，淘系推荐算法云上赋能的分享。基于阿里巴巴十几年搜索与推荐引擎的技术沉淀，承载了包括淘宝、天猫、菜鸟、盒马、钉钉、优酷乃至海外电商在内的整个阿里集团业务，同时由搜索推荐体系支撑起的云产品矩阵已服务于全球的开发者。本次分享邀请到了阿里巴巴搜索和推荐最核心的资深技术专家，为大家带来搜索和推荐领域最前沿、专业、深度的技术内容盛宴。