智能搜索推荐

阿里云OpenSearch再推面向企业开发者的PaaS方案：基于OpenSearch向量检索版，为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务，并提供与大模型结合脚本工具，用户可在使用能力可靠的向量检索服务的同时，自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。

ChatGPT在通用任务上表现优秀，但无法解决众多垂直业务领域问题，这也不是ChatGPT模型本身的定位，而是需要通过其生态应用去解决。如何在垂直领域针对特定业务构建企业专属问答并且确保生成内容可控，是垂直领域面临的主要问题，也是从事行业搜索和问答的应用努力的方向。OpenSearch作为行业智能搜索产品，其使命就是去解决这一问题，我们正在做积极的探索。同时Havenask作为云产品OpenSearch和集团内引擎HA3的开源版本，也进行了尝试和探索。

热搜和底纹处于搜索整个流程的最上游，通过推荐热门、优质、多样化的查询词，对用户搜索意图起到重要的引导作用。OpenSearch上线实时热搜和个性化底纹功能，满足企业多样化搜索引导需求。

近日，阿里巴巴在国际顶级机器学习会议NeurIPS 2022上发表了新的自研训练模式 Gloabl Batch gradients Aggregation （GBA，论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.11048），由阿里妈妈事业部搜索广告团队和智能引擎事业部XDL训练引擎团队联合探索和研发。GBA的提出对阿里巴巴搜推广稀疏模型的训练范式带来了架构性的跨越式升级。本文将从GBA的设计思路、收敛性分析及工程实现等方面展开介绍，欢迎阅读交流。

智能推荐AIRec最新上线“流量调控”功能，支持人工干预推荐系统流量的分发，针对商品滞销、库存积压等业务问题，可通过流量调控解决甩货诉求，助力电商快速实现“库存清零”。

OpenSearch定制同义词模型可以提升搜索查询词同义扩展能力，扩大召回和查询词同义的文档，有效解决行业、垂类、业务特殊，有较多专属名词的客户优化用户搜索体验。

OpenSearch产品版本全新上线，产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个版本提供服务，满足不同搜索业务场景需求。您可根据自身业务需求选择试用体验~

TPP图化致力于打造一个算法在线服务领域易用、性能极致、迭代效率远超普通方式的产品。本文将介绍TPP图化以及2021年在性能、开发体验上的改进，并介绍未来TPP图化的规划。

3月28日，阿里巴巴团队以0.450的得分，刷新了国际权威自然语言处理（NLP）榜单MS MARCO短文本检索排序任务历史纪录。据悉，搜索团队最新研发的文本检索及排序技术已通过阿里云智能开放搜索OpenSearch产品对外输出。

10月22日上午9：00-12：00，云栖小镇D1-103，在线零售增长引擎技术分论坛线下线上同步举行

搜索行为在后端都会有大量的数据计算和处理才会召回符合用户需求的搜索结果，本次分享结合自建搜索业务中查询分析服务常见的问题及难点，介绍阿里云开放搜索查询分析具备的能力及解决方案，并深度解读阿里巴巴查询分析服务架构和兼容Elasticsearch的架构是如何实现的

开放搜索NLP行业模型和轻量化客户定制方案，解决减少客户标注成本、完全无标注或少量简单标注的等问题，让搜索领域扩展更易用。

阿里云开放搜索统一召回引擎，搜索召回环节同时支持阿里云自研Ha3引擎与阿里云Elasticsearch引擎，并提供多行业的搜索算法能力，助力企业高效实现搜索效果深度优化

9月15日阿里云开放搜索重磅发布【开源兼容版】，搜索召回环节同时支持阿里云自研Ha3引擎与阿里云Elasticsearch引擎，并提供多行业的搜索算法能力，助力企业高效实现搜索效果深度优化。

本文通过新零售客户案例带大家了解零售电商、生鲜电商线上业务搜索中的行业特性，以及如何通过开放搜索电商增强版解决方案构建智能搜索服务，快速实现各项指标的提升，为业务带来了更多新的机会。

多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略，本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的~

本文是《AIRec个性化推荐召回模型调参实战（电商、内容社区为例）》的视频分享精华总结，主要由阿里巴巴的产品专家栀露向大家分享AIRec个性化推荐召回模型以及针对这些召回模型在电商和内容行业下进行的实战调参演示。

大部分产品的搜索都是技术同学在不断的优化迭代，很容易忽视可以直接触达业务侧的运营同学的作用和价值。那今天就和大家分享下运营同学在搜索上有哪些玩法？阿里云开放搜索作为一站式可视化搜索开发平台，产品/运营同学可以在控制台参与哪些优化动作呢？

搜索是电商行业业务转化中最重要的功能，那你了解其中的技术实现原理吗？一起来了解基于多年淘系全量数据和知识库深入优化的电商行业实体识别的能力吧，在查询分析和类目预测中能带来哪些优化效果那~

淘宝每次的搜索行为在后端都会有大量的数据计算和处理才会召回符合用户需求的搜索结果，当面对的业务越来越多如何在工程体系上不断演化满足不同业务的需求？特邀阿里巴巴技术专家介绍统一召回引擎，带你了解如何应对~

过去的2020年的让所有人难忘的一年，受新冠疫情的影响，各行各业都在挑战中变化，在教育方面也催生了新的商业格局。在线教育平台发展迅猛，阿里云也积极相应，为在线教育的众多客户提供了高效稳定的技术保障。本文介绍了阿里云开放搜索为在线教育掠夺流量的重要工具-拍照搜索的技术原理。

对于电商平台来说，智能搜索功能是至关重要的。本文剖析电商行业的搜索专属特点和业务需求，并介绍开放搜索提供的【电商行业模板】智能搜索能力，希望带给企业更多提升业务转化的思路和解决方案~

淘宝搜索推荐、视频搜索背后使用了什么样的检索技术？非结构化数据检索，向量检索，以及多模态检索，它们到底解决了什么问题？今天由阿里达摩院的科学家从业务问题出发，抽丝剥茧，深度揭秘达摩院内部技术，向量检索引擎 Proxima，以及在阿里云开放搜索产品行业模板能力的实践应用~

阿里巴巴技术专家介绍如何通过开放搜索电商行业增强版，快速构建更高水准的搜索服务，带动业务指数级增长。

达摩院算法专家--徐光伟（昆卡）聚焦在线教育行业的拍照搜题场景，介绍如何应用开放搜索来构建更高搜索性能及搜题准确率的搜题系统，从而助力在线教育行业客户掌握更高层次用户体验的获客工具。

在线教育行业中，题库、词典、拍照搜题作为产品掠取流量最重要的工具，抓住了家长、学生辅导和解题上需求，为其他的业务变现提供源源不断的流量。在市场竞争激烈，产品同质化严重的的情况下，面对不断激增的题库和高并发的用户搜索，如何保障在线教育行业搜索的性能和算法准确性尤为重要，这将直接影响品牌的口碑和培养高粘性忠实用户。

但当业务遇到较强的定制需求，排序公式也比较复杂，需要自己开发业务逻辑的时，业务排序和基础排序就不尽人意了，此时可以通过开放搜索提供的高级定制排序插件--cava语言，来满足更多样的业务排序需求。

社区内容通常包括UGC和PGC。由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐，这就要求搜索引擎对关键词和内容进行智能语义分析，通过机器识别出用户查询的真正意图，找到最全面最相关的结果进行需求满足。本文和大家详细介绍如何通过“开放搜索”在社区论坛场景的应用，带来更多的业务转化，以提升整体业务收入。

如何利用大数据和AI破解在线教育增长难题？ 数据存储成本高、业务查询分析效率低怎么解决？ 想解决就来参加【数智增长营】吧！

简介： 本文通过【虫虫音乐】在阿里云开放搜索的最佳实践，和大家介绍影音行业如何快速实现高质量的搜索服务助力业务更好发展！

搭建搜索功能不难，难的是如何提高搜索质量，帮助用户快速找到心中所想的内容或商品，那么搜索结果的相关性排序则是影响用户体验最关键的一环,今天小编和大家聊一聊[开放搜索]几个典型的排序表达式的应用,如何更好的优化电商/O2O行业的排序效果.

本文重点介绍"开放搜索"中的排序表达式的配置及特征性函数的应用

南瓜电影怎样通过个性化推荐解决长短视频业务痛点？

用户行为数据如何实时的应用在搜索服务中那？ 怎样在1天内就可实现【精准的个性化搜索系统】搭建那？ 今天小编将通过【阿里云开放搜索】中的三大“个性化搜索算法模型”给大家详细介绍，希望给予您更多解决思路~

通过阿里云开放搜索与智能推荐的技术理论和行业案例，给予企业开发者更多解决方案及思路，对产品功能和逻辑有清晰认知，可以更好更快玩转搜索与推荐技术，指引如何高效的搭建高质量的可持续的搜索推荐服务。

B2B电商的搜索业务最佳实践案例分享