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人人懂AI之从机器学习到大模型

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  • 读书笔记

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      很棒的书,感谢作者
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      最近特想了解机器学习的知识。这段时间购买了几本书,阅读或者实操的时候,总会遇到解不开的结,想接作者请教,一直找不到联系方式。 夜已深,现在是不能读完这些文字了。但是,我收藏了,很开心。因为,在社区找到了机会。 读完之后,我一定会再写笔记。 感谢平台!感谢作者。
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      用来表征模型函数和训练集的差异,称之为损失函数(有些书籍翻译为代价函数)
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      AI 的训练过程,可以简单理解为从一堆该场景关联的数据中,通过暴力计算,寻找一个合适的数学函数,该函数可以表征或拟合已知数据样本的规律。训练好后,再有新的输入,就可以用这个函数做一个预测(输出)。
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      矩阵和卷积核相乘,这种方式不是点乘,叫哈达玛积(Hadamard Product)和求和的组合

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