DLA 一站式数据湖管理-如何高效构建安全的数据湖？

本案例集收录电商/教育/游戏等6个行业共计17家客户，通过Hologres分析服务一体化架构，替换各类OLAP分析引擎与KV数据库，实现海量半结构化/结构化数据的实时写入、实时更新、实时分析。

数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向，那到底什么是数据湖？数据湖的架构和核心技术有哪些？企业应该如何构建、管理和使用数据湖？阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕和实战经验，通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容。

由阿里巴巴多位技术专家精心打磨内容，通过详细的图文介绍，深度剖析实时数仓面临挑战与发展趋势，详细介绍Holologres的技术原理和核心技术优势，并融合多维分析、实时大屏、网络监控、实时数仓等多个热门场景的最佳实践，助力实现服务和分析一体化实时数仓。期望大家在阅读完本书后，能在技术成长的路上更进一步！

近年来，在数字经济的背景下，互联网行业及传统企业加速云化转型，中国整体云服务市场的规模逐年扩增，云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。其中，企业云化转型的深入以及用云思维的转变，驱动了PaaS市场份额的增长，基于云的能力创新已成为基础云发展新的增长引擎。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现，拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。