服务视角的企业IT治理

在本报告中，我们将在核心结论部分展示本次调研报告的关键发现。之后，报告将帮助读者理解云治理的概念和企业用云实践的现状以及变迁趋势，并基于云治理框架的五大分类（即稳定性、安全合规、成本效益、高效性能、卓越运营），对2023年~2024年两年间调研数据的差异进行详细解读。最后，我们将为读者展示如何基于云治理框架进行云上架构优化，为读者在后续云旅程中的持续治理提供参考借鉴。

埃森哲联合阿里云发布的《云治理企业成熟度发展：2023年度报告》，结合埃森哲云上咨询理论知识和实践经验，以及阿里云用户调研、产品体验反馈、标杆客户案例，提炼出鲜明的观点和充分的论证支持，对云治理在市场和企业现状以及发展趋势做出前瞻性洞察。

DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。 通过本书，你可以学习到： 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例

阿里云与毕马威联合发布的《数生万物，转型之本——2021数据资产运营白皮书》构建了数据资产运营的“三要素”和“ 四重奏”，围绕数据建立良好的组织与意识、流程与规范、平台与工具，以在公司内部培育数据资产运营土壤。并在扎根数据 文化土壤的基础上，通过开展数据资产的盘点、评估、治理与共享，将核心业务数据资产紧握手中，实现数据资产稳健运营。

阿里云研究院联合中国社科院财经战略院与钉钉共同发布，探讨如何激发个体，构 建敏捷组织，实现全链路数字化。该报告围绕面向未来的全链路数字化组织特征，形成由3个一级指标(人、组织、业务)、5 个二级指标(沟通实时性、协同高效性、组织敏捷度、业务数字化、自主创新度)和113个三级指标组成的递进、有序的分析系 统，建立了完整的评估指标与体系，覆盖全国31个省份、325个地级及以上城市、20大行业。

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