服务视角的企业IT治理

【2024最新版】 AI智能时代的数据质量保障，企业多组织、多环境、多引擎数据复杂构建需求的适配，企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设、管理和数据资产运营消费，推动数据资产持续沉淀和智能化消费，形成企业特有的数据资产体系。 本书是AI大背景下数据资产管理的完美指南，来自阿里巴巴数据中台方法论工具化沉淀，是经过10年锤炼、百企验证的万字实践精粹。

埃森哲联合阿里云发布的《云治理企业成熟度发展：2023年度报告》，结合埃森哲云上咨询理论知识和实践经验，以及阿里云用户调研、产品体验反馈、标杆客户案例，提炼出鲜明的观点和充分的论证支持，对云治理在市场和企业现状以及发展趋势做出前瞻性洞察。

DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。 通过本书，你可以学习到： 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例

本书全面地介绍了阿里云和钉钉团队在赋能组织数智化转型方面的方法论、技术架构及行业解决方案，详细阐述了数智化敏捷组织的发展蓝图与建设路径，全面系统分析了数智化敏捷组织的“战略引领、业务重构、组织升级、技术赋能、数智运营”的整体构建体系，并深度解析了阿里云与钉钉在组织数智化转型领域的真实应用案例，旨在为政企组织实施数智化转型提供详尽的理论指导、体系框架、实施路径及实践参考。

阿里云研究院联合中国社科院财经战略院与钉钉共同发布，探讨如何激发个体，构 建敏捷组织，实现全链路数字化。该报告围绕面向未来的全链路数字化组织特征，形成由3个一级指标(人、组织、业务)、5 个二级指标(沟通实时性、协同高效性、组织敏捷度、业务数字化、自主创新度)和113个三级指标组成的递进、有序的分析系 统，建立了完整的评估指标与体系，覆盖全国31个省份、325个地级及以上城市、20大行业。