数据治理与数据安全

本书基于中国关于最新的网络安全等级保护相关标准，以及国内外最新的网络安全防护技术和先进的管理手段，对网络安全等级保护建设全流程进行总结和梳理，为网络安全等级保护建设提供了全面的建设规划设计方案，为从事相关工作的各类工程人员提供相应的支撑。本书内容丰富、实用性强，涉及网络安全标准规范、技术方案、案例等内容， 可作为网络安全领域技术人员、管理人员的参考书或培训教材。（本书为试读版，仅包括全书部分内容）

2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设实践。阿里巴巴一直将数据作为自己核心资产与能力之一，从最早的淘宝、天猫等电商业务，到后续优酷、高德、菜鸟等板块，面对各类数据治理需求的井喷，特别是降本等需求的不断出现，阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践，从7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践。

隐私计算可以理解为是在隐私保护的前提下，完成对数据的计算工作，面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况，实现数据“可用不可见”的效果，将数据价值最大化。 通过本书，你可以学习到： 1、隐私计算核心技术能力； 2、数据安全流通将价值最大化； 3、各行业隐私计算应用场景示例； 4、隐私计算技术背后的决策思考

DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力，覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下，进行实时或离线同步的技术选型与核心能力，并以MaxCompute与Hologres引擎为例，演示云上数据同步操作步骤最佳实践。

未知

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