数据化运营中的数据中台构建解析

【2024最新版】 AI智能时代的数据质量保障，企业多组织、多环境、多引擎数据复杂构建需求的适配，企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设、管理和数据资产运营消费，推动数据资产持续沉淀和智能化消费，形成企业特有的数据资产体系。 本书是AI大背景下数据资产管理的完美指南，来自阿里巴巴数据中台方法论工具化沉淀，是经过10年锤炼、百企验证的万字实践精粹。

本书全面地介绍了阿里云和钉钉团队在赋能组织数智化转型方面的方法论、技术架构及行业解决方案，详细阐述了数智化敏捷组织的发展蓝图与建设路径，全面系统分析了数智化敏捷组织的“战略引领、业务重构、组织升级、技术赋能、数智运营”的整体构建体系，并深度解析了阿里云与钉钉在组织数智化转型领域的真实应用案例，旨在为政企组织实施数智化转型提供详尽的理论指导、体系框架、实施路径及实践参考。

《数据中台交付标准化》白皮书，既是阿里巴巴结合服饰、乳业、食品、美妆、家居家装、餐饮、消电、零售商、文旅、 健康、能源、航空等行业数百个项目实践经验的分析总结，也是深入研究数据中台交付流程和价值创造方式的阶段性成果，更 是数据中台交付的方法、工具、平台等体系建设方面的实践指引。

数据中台旗下 Dataphin 和 Quick 系列产品，不断精进演化，在数据治理、 分析决策、营销提效、风险控制等领域取得了长足的进步。 本年鉴梳理数据中台架构中多款产品的定位与作用，并对 Dataphin、Quick BI、Quick Audience 三款重点产品的核心能力进行解析详述，推出目前最为完善的产品能力大图。

未知

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