阿里云高性能计算在制造业的应用

基因测序的业务流程主要包括样本上机（测序仪）、测序文件生成、基因序列比对及结果分析（计算机），并将结果数据及报告交付至各科研医疗机构。其中，基因序列比对及分析环节极为耗时，涉及大量的生信领域专业软件，计算资源的算力性能及方案优化对生信研发效率起着至关重要的作用。

新药的诞生通常需要经历药物发现、临床前研究、临床试验和审批等阶段后，最终才可以获批上市。在靶点发现、化合物合成等药物发现阶段以及化合物筛选等临床前研究阶段，往往需要借助高性能计算强大的计算能力才能加速研发过程辅助药物设计。

当前，生命科学企业上云已经成为新的趋势。云上HPC以全新形式提供海量丰富的计算资源和高效便捷的数据服务，在研发流程的统一管理和IT成本优化等方面具有传统模式不可比拟的优势，可以极大地缩减计算时间、提升研发效率，能够更好地帮助生命科学企业赢得机会。本次分享将解读生命科学企业业务上云的解决方案，通过云上HPC助力行业提升生产效率，降低生产成本。

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