ARMS打造应用全栈监控

阿里云可观测高级算法工程师陈昆仪（图杨）博士将演示ARMS 智能告警最佳实践，手把手教大家配出“系统无异常时不误告，有异常时及时告”的“高质量”的告警。

为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户、前后线同学增加对业务链路的可读性，容器产研和GTS-AES联合共建，结合了产研和AES多年的容器疑难场景的经验，合作共筑《云原生网络数据面可观测性最佳实践》系列，以Net-Exporter为基石，帮助客户和前后线同学了解云原生网络架构体系，简化对云原生网络的可观测性的门槛，提高云原生网络的链路的稳定性。

ARMS作为云原生可观测产品，可以帮助企业实现全栈性能观测与端到端追踪诊断。本书集结了深绘智能、羽如贸易、叫叫阅读等10个优秀行业案例，覆盖IT成本管理、企业风险治理、智能运维、业务连续性保障等不同场景，深度体验ARMS应用给企业带来的便利与益处，给数据赋予价值，挖掘数据背后的业务价值，让可观测数据真正做到不止于观测。

为了帮助用户更好地理解云原生，拥抱云原生，阿里云全球技术服务部联合开发者学堂推出了“企业运维训练营之云原生和Kubernetes 实战”，并基于训练营的演讲内容沉淀此电子书，与各位开发者分享。

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