阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！ # 云栖大会 # Data+AI 了解详情：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent 欢迎搜索钉钉群号（105130018526）加入 Data Agent 用户群

云原生数据仓库 ADB PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，彻底打通AI原生应用的快速落地通路。本次分享将重点介绍 ADB Supabase 核心能力，并通过实战演示，带您学习如何使用 MCP Server 实现全栈 Agent 自主开发，以及如何结合 Bolt 和 Qwen3-Coder 大模型，快速构建 Web、APP 和小程序等多样化应用。免费开通指南：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/supabase/

Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。

本期视频介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对经济版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。

云原生数据库PolarDB MySQL版Serverless具有动态弹性升降资源的能力，通过多节点架构保障集群的高可用，自动弹升范围广，单集群支持0~1000核范围内的无感伸缩，可实现秒级弹升，能够从容应对业务负载突增，全程对业务无影响。 本视频将带你免费体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性，以及观察在业务波动较大的场景下，普通集群和Serverless集群资源使用和规格变化情况。

阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，为企业带来更多商业价值。我们邀请多位领域大咖和一线工程师为大家做详细的技术讲解：阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势是什么？阿里云ClickHouse未来1年的产品能力规划是什么？ClickHouse在携程真实场景的测试结果如何？以及如何基于ClickHouse构建广告投放平台？欢迎大家观看阿里云企业版商业化发布会。 讲师/嘉宾简介 飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人 Aaron，CEO of ClickHouse Inc. 风豪，阿里云数据库产品经理 Auxten, director of software development, ClickHouse Inc. 林东煜，携程云原生研发工程师 李武，点告广告平台大数据负责人

本视频将带你了解 RDS AI Coding 平台的‘外置大脑’是如何运转的。这是一条从文档知识到线上服务的完整流水线。视频中将为你演示如何根据 PRD 的设计实现一个能查业务数据 + 能看业务文档”的 AI 助手 Agent。

PDF 下载：李飞飞老师直播内容全文和 PDF 下载CIO 学院往期视频回看：李飞飞：企业级数据库的前世今生视频回看 及 PDF 下载贾扬清：人工智能算法和系统的进化视频回看 及 PDF 下载丁险峰：AIoT 下的数字世界：工业4.0中国之路探索华先胜：人工智能：是风、是云，还是雨？王刚 ：自动驾驶之路上的 “能”与“不能”金榕 ：困局与破局：从深度学习到AI三大关键技术五福 ：三位一体的中台体系AI·OS与产品实践直播预约小邪：新基建之云上IT研发路司罗：达摩院语言技术研发肖力：企业安全体系发展与最佳实践施尧耘：迈入量子计算产业吴翰清：计算机的再发展世界备份日专题直播：今天你备份了吗？任小枫：高德地图背后的算法演进与创新罗汉堂秘书长讲述：疫情下的全球经济透视盒马：新零售操作系统的秘密我在阿里20年：非典与新冠背后，一个企业的生死与涅槃让机器善解人意：阿里巴巴语音技术的发展之路从金融智能到区块链：金融科技的五大核心技术与未来平头哥：云端一体的数字经济之“芯”触摸全新的文化娱乐： 文娱视频技术、5G构建新消费体验工业互联网：数据驱动的新价值网络钉钉崛起： 疫情中的硬核输出扫码加入开发者社区钉群，开启与数万开发者的交流：直播简介直播时间：2020年2月18日 19:00 - 20:30直播讲师：李飞飞| ACM杰出科学家、阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家 阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。犹他大学计算机系终身教授。曾获NSF、ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。直播简介：技术攻“疫”：企业级云原生数据库的前世今生介绍企业级数据库的发展历程和和演进趋势，通过阿里巴巴双十一等业务场景入手讲解云数据库家族的应用场景和技术路线。数万

本次分享聚焦RDS AI助手的核心能力，并通过实战演示，带您快速掌握如何通过 RDS AI 助手快速诊断数据库性能问题、优化疑难 SQL 以及高效生成实例巡检报告，让 RDS AI 助手成为您数据库运维上的智能伙伴。欢迎搜索钉钉群号106730017609入群与技术专家交流！

本视频介绍了如何将RDS RAG Agent能力接入Dify，实现AI应用的检索增强生成。详情可见：https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/

小枫社长：B站科技区Up主、重庆枫雨在线科技有限公司CEO、从事网络小说写手、新媒体运营5年。阿里云数据库免费试用产品推荐：云数据库 Redis 版、云数据库 RDS MySQL Serverless、云数据库 MongoDB 版

数据库专家带你体验PolarDB优势功能：NL2SQL体验通过构建「BI服务+NL2SQL」的方案，内置样本数据集和样板提问示例，以可视化图表的形式返回业务洞察结果，从而更好的理解和体验PolarDB NL2SQL的能力。无感切换功能体验PolarDB的无感秒切技术从故障探测、切换速度和切换体验三个方面对切换场景进行了优化，包括计划内的切换，如集群升降配和小版本升级，以及计划外的容灾切换。整合了多项技术，来解决用户的痛点问题。Serverles弹性&价格力观测构建PolarDB数据库产品Serverless形态下的性能压测环境，基于可选择的标准压测工具进行压测，构造弹性场景进行压测，实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果，压测环境可开放定制修改、可重复验证。

随着互联网时代的快速发展，企业的数据呈现爆发式的增长，数据之间的关联也越来越复杂，图数据库应运而生。技术创新与产业应用，遵循着双螺旋上升的发展趋势，促使图技术到达了爆发式增长的边缘。本次发布会将揭秘阿里云图数据库GDB V3引擎绝尘性能背后不为人知的秘密，分享基于Graph + AI技术，融合多元异构数据，支持用户做出更聪明的分析、决策的最佳实践。讲师/嘉宾简介杨哲超，阿里云数据库高级产品专家、GDB产品负责人周健 阿里云数据库内核技术专家、V3引擎设计师；黄赛 阿里云数据库算法技术专家、V3引擎设计师；

点击了解云数据库 ClickHousehttps://click.aliyun.com/m/1000370517/

Cassandra在360的峰值规模达到1.4万物理节点。从Cassandra在360的演进和发展出发，讲解Cassandra的技术特点、应用现状和发展趋势。讲师介绍王锋：奇虎360集团技术总监，存储与大数据架构平台负责人。国内较早从事Cassandra相关技术研究和实践的开发者。360云盘则是国内早期Cassandra落地成功的案例，峰值规模1.4万物理节点。

2023年3月24日，“阿里云瑶池数据库峰会”将于北京丽都皇冠假日酒店隆重召开。本届峰会，我们将与您一起深入洞察在Serverless、HTAP、智能化等新技术变革的驱动下，云原生数据库的发展现状、前沿趋势和最佳实践。

本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后，开发者如何通过与AI对话，行云流水般地完成复杂功能的编码，将编程效率提升至全新境界。

阿里云数据库升舱计划实战峰会 千仓万库，青云直上 2022年7月19日

本次分享将深入解析阿里云DTS + ADB PG 构建企业级知识库的技术方案。探讨如何通过 DTS One Channel For AI 和 ADB 的 GraphRAG 能力来简化数据链路管理，实现知识的深度挖掘与应用。最后通过示例演示，展示如何快速整合并解析复杂财报数据，提升企业决策效率。了解更多精彩搜索钉钉群号79690034672入群与技术专家交流！

阿里云AnalyticDB for MySQL湖仓版是基于计算存储分离架构打造的，同时具备低成本离线处理和高性能在线分析能力的湖仓一体版本。本视频基于模拟数据，展示某游戏行业客户如何通过湖仓版，实现“数据入湖、作业开发、在线分析”的一站式数据管理。

介绍生活出行的业务场景、数据存算特点结合TairTS、TairGis提供存算一体解决方案讲师陈吉强（民泰）阿里云数据库内核工程师六年存储领域经验，对内存管理、NVM介质、KV引擎、云原生架构有较多研究19年加入阿里巴巴Tair团队，熟悉阿里电商业务，致力于云原生存储架构的探索

阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作，基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案，覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景，并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下，本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍，存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4，性价比总体提升 5 倍。

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

近日，阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介DBA职业规划云数据库时代的DBA价值讲解数据上云新玩法讲师介绍直播嘉宾昊楠，阿里云数据库产品经理

PolarDB Supabase 作为全托管的后端解决方案，通过整合实时数据库、RESTful API 及多种核心功能，帮助开发者简化传统 Supabase 的复杂参数管理和运维操作。本次分享将深入解析 PolarDB Supabase 的核心能力，探讨其如何为企业级应用提供灵活且高性能的解决方案，并通过示例演示，带您一步步构建一个完整的前端应用。欢迎搜索钉钉群号 87370039661 入群与主讲老师交流~

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 阿里云 PolarDB 内核研发高级专家冯遵宝在沙龙上解读了 PolarDB for PostgreSQL的架构，他从PolarDB for PostgreSQL的云原生架构、HTAP架构、企业级特性和开源的情况这几个方面重点进行了介绍。他说，PolarDB 不仅设计研发了计算存储分离的架构，还在数据库的模块栈上进行了大量优化。相比于传统的 OLAP 系统，它是一个即时生效的系统，不需要做数据的重分布和重打散，在性能上有了巨大的提升。PolarDB 是 100% 兼容PostgreSQL 生态，我们希望 PolarDB 的发展是作为 PostgreSQL 的一个分支，目前所有的组件已全部开源，因为它是和生产环境代码共用一份代码，在公有云上已经被无数客户使用过之后再开源的，所以开源出去的代码会更稳定。

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阿里云MongoDB 7.0的发布标志着这个业界领先的NoSQL数据库系统的一个重要里程碑。这一全新版本带来了诸多创新功能和显著改进，旨在提升性能、增强数据管理能力，并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。MongoDB 7.0的发布为全球的开发者和企业用户带来了更加强大、高效、安全的数据库解决方案。无论是在大规模数据处理、实时分析还是在构建高性能应用方面，MongoDB 7.0都无疑是值得期待和信赖的选择。讲师/嘉宾简介黄东旭，MongoDB高级解决方案专家钟离，阿里云数据库研发工程师

云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL｜向量引擎加持，构建企业大模型的云上数据大脑

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这么多年备份一直是一个传统略带保守的领域，近年来国内外备份厂商和云厂商异常活跃，业界究竟发生了什么？DBS备份又有哪些与众不同？本期一起为大家解读。讲师/嘉宾简介衡铁刚（佩恩）：阿里云数据库产品专家，十余年数据库运维与产品经历，现负责数据库备份DBS和数据库自治服务DAS产品。薛志辉（桓禹）：阿里云数据库研发专家，现负责数据库备份DBS数据应用方向的研发。程实（时勤）：阿里云数据库高级技术专家，现负责数据库备份DBS产品链路和存储方向的研发。傅翠云(延瑛)：阿里云数据库资深技术专家，数据库备份DBS业务负责人。曾在Oracle Berkeley DB，从事数据库内核和分布式高可用研发；加入阿里后，创建数据流基础设施DRC，设计淘宝全球异地多活的数据流架构；曾负责创新一体化数据库检索ESDB，首次解决交易买卖家双11大热点延迟，并拓展日志检索的AIOps和流程挖掘。

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务，通过云原生存算分离的全新架构，面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数据仓库服务。过去近一年，云数据库 SelectDB 版经历了近百家企业真实业务场景的考验，获得了大量客户的认可。此次正式发布，标志着云数据库 SelectDB 版能充分助力企业更好地应对海量数据的挑战，推动业务创新和升级。讲师/嘉宾简介飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人风豪，阿里云数据库产品专家

通过NineData的数据归档功能，企业可以轻松实现数据库空间的自动化运维管理，提升性能并节省成本。同时，还介绍了具体的配置方法和不同需求场景下的操作方式，以及为避免清理对在线业务产生影响而指定的执行时间段等细节。NineData致力于简化DBA的数据清理工作，提高数据库操作的合规性，为企业实现降本增效提供有力支持。

嘉宾介绍艾乐强（凤豪）：阿里云数据库产品专家，多年数据库产品经验，现负责阿里云 ClickHouse 产品工作。吕深岭(原石) ： 阿里云高级解决方案架构师，从事数据库运维，系统架构设计工作十年 ，现负责泛互联网行业数据库解决方案工作。赵士杰（云泊）：阿里云数据库技术专家，多年大数据和数仓技术开发经验，现负责阿里云ClickHouse 研发工作 。

Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站来啦！本次 Meetup 由 StreamNative 联合阿里云组织发起，并邀请涂鸦智能、阿里云AnalyticDB数据仓库团队、Zoom等合作伙伴共同为大家呈现，Apache Hudi 技术专家、Apache Pulsar PMC 成员、贡献者、社区技术专家汇聚一堂，共同探讨 Apache Hudi 与 Apache Pulsar 社区发展、行业实践等话题。活动时间：8月30日（周一）14:00-14:05 主持人开场（具体议程详见「讲师及议题」）讲师及议题■ 王烨(萌豆) - 阿里云高级技术专家《阿里云基于Hudi构建Lakehouse实践》时间：14:05-14:40本议题将介绍阿里云如何使用 Hudi 和 OSS 对象存储构建 Lakehouse，将为大家分享什么是 Lakehouse，阿里云数据库 OLAP 团队如何构建 Lakehouse，也将介绍在构建 Lakehouse 时遇到的问题和挑战，以及如何解决这些问题和挑战。■ 翟佳-StreamNative 联合创始人、Apache Pulsar PMC 成员《Pulsar 2.8.0 功能特性概述及规划》时间：14:40-15:15Apache Pulsar 项目和社区正在快速成长之中，功能迭代也十分迅速。在本议题，将为大家分享 Apache Pulsar 社区正在推进关键功能的最新进展，并为大家介绍 Apache Pulsar 2.8.0 有哪些新特性。■ 毛志斌-Zoom资深数据开发《Zoom基于Apache Hudi的流批一体架构实践》时间：15:15-15:50本议题将介绍Zoom数据平台背景及初版架构，通过引入Hudi后基于Hudi实现流批一体数据湖架构以及带来的架构优化升级，以及Hudi实战经验干货分享。■ 高天赐-涂鸦智能云开发高级研发工程师《Pulsar 在涂鸦智能的大规模应用实践》时间：15:50-16:25本次分享包括Apache Pulsar 在涂鸦智能多场景应用与实践分享、在物联网云开发场景作为消息队列的应用与实践、与 Flink 结合在大数据场景的应用与实践，以及专有云场景应用与实践。■ 李少锋(风泽) - 阿里云技术专家《基于Apache Hudi的CDC数据入湖》时间：16:25-17:00本议题将介绍典型 CDC 入湖场景，以及如何使用 Pulsar/Hudi 来构建数据湖，同时将会分享 Hudi 内核设计、新愿景以及社区最新动态。■ 盛宇帆-StreamNative 软件工程师《基于 Flink 的全新 Pulsar Connector 的设计、开发和使用》时间：17:00-17:35对于 Flink 而言 Pulsar 是一个新鲜而又熟悉的老朋友，早在 19 年，我们就有计划给 Flink 社区提交 Pulsar Connector 的代码。随着 Pulsar 社区的壮大，对于流批一体化的实际，这一贡献进度翻开了全新的篇章。Pulsar 的小伙伴将基于全新的 Flink Source 和 Sink API 重新设计并开发了 Pulsar Connector，并将合并到 Flink 的代码仓库进行维护。本次演讲，我们将提前学习和理解当前的 Pulsar Connector 如何打通 Flink 和 Pulsar 之前的壁垒，以及如何使用全新的 Pulsar Connector 开发 Flink 应用来使用 Pulsar。

随着云时代的到来，越来越多的用户期望尝试云原生的数据库，以分享云技术高速发展所带来的红利。这其中就包括 Oracle 生态的众多用户。在这个议题中，我将对 POLARDB 的兼容性技术做一些阐述，说明 POLARDB 是如何做到 Oracle 全兼容的，使得 DBA 由 Oracle 迁移到 POLARDB 可以不修改一行代码。嘉宾介绍杜贵彬， 阿里巴巴 内核专家。拥有15年数据库内核从业经验，专注于数据库和分布式领域，对于分布式管理和分布式事务有深入的理解。是 X-DB、OceanBase、Teradata、KingbaseES 等知名数据库的核心开发人员。

云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 ​RDS Supabase​ 核心能力和适用场景，以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL，RDS Supabase 具备的增强能力，并通过实战演练，带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用：https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm

DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。

《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

传统架构的数据中心由于无法适应资源的快速伸缩，已经无法很好的服务在线化的消费者，企业开始意识到只有借助云技术才能实现低成本，敏捷的服务海量用户。但是迁移上云，特别是数据库的上云，会觉得工作量巨大且风险很高，往往望而却步。通过本课程，将让开发者意识到数据库上云不是洪水猛兽，通过合理的评估，选型，迁移，测试和验证，无缝平滑上云是完全有可能的，上云后业务既能享受云数据库的技术红利，也能充分利用到云灵活，可扩展的弹性优势。讲师介绍时慢，阿里云高级解决方案架构师

在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself，让我们换个思路：不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”，而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!

Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果。

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍PolarDB for AI，阐述其在当下AI浪潮中，如何赋能企业，帮助企业快速拥抱AI新时代，为企业的数字化转型提供方向指引。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

PolarDB TPC-C 性能优化挑战，高手云集，强强对决

阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《PolarDB最新进展、技术演进和未来展望》、《云原生时代的新PG: PolarDB PG特性解析及最佳实践》、《一路伴随成长：PolarDB分布式版集中分布式一体化能力详解》、《阿里云多模态大模型+Lindorm全方位支持自动驾驶数据闭环》、《一起玩转PolarDB新特性》