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云原生数据仓库 ADB PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，彻底打通AI原生应用的快速落地通路。本次分享将重点介绍 ADB Supabase 核心能力，并通过实战演示，带您学习如何使用 MCP Server 实现全栈 Agent 自主开发，以及如何结合 Bolt 和 Qwen3-Coder 大模型，快速构建 Web、APP 和小程序等多样化应用。免费开通指南：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/supabase/

Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。

本期视频介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对经济版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。

云原生数据库PolarDB MySQL版Serverless具有动态弹性升降资源的能力，通过多节点架构保障集群的高可用，自动弹升范围广，单集群支持0~1000核范围内的无感伸缩，可实现秒级弹升，能够从容应对业务负载突增，全程对业务无影响。 本视频将带你免费体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性，以及观察在业务波动较大的场景下，普通集群和Serverless集群资源使用和规格变化情况。

RDS龙虾养成计划：RDSClaw让Agent长出“记忆”与“手脚”

本课程带你了解 PolarClaw 的底层架构与核心优势，深入讲解安全可观测性、企业级多 Agent 管理及典型应用场景，助你快速掌握 AI 智能体开发与企业落地实践。

PolarDB Supabase 作为全托管的后端解决方案，通过整合实时数据库、RESTful API 及多种核心功能，帮助开发者简化传统 Supabase 的复杂参数管理和运维操作。本次分享将深入解析 PolarDB Supabase 的核心能力，探讨其如何为企业级应用提供灵活且高性能的解决方案，并通过示例演示，带您一步步构建一个完整的前端应用。欢迎搜索钉钉群号 87370039661 入群与主讲老师交流~

ADBClaw：OpenClaw最懂数据的员工

在大模型迈向 Agentic AI 与超长上下文的新时代，显存容量已成为制约推理性能与成本的核心瓶颈。如何打破单机显存限制，实现 KVCache 的全局池化与高效调度？ 本次发布会，阿里云数据库 Tair 团队将重磅开源企业级全局管理服务 Tair KVCache Manager 及高保真仿真工具 Tair-KVCache-HiSim。我们将深度解密 Tair 如何通过存算分离架构，联合 NVIDIA、RTP、Mooncake 等生态伙伴，打造“计算-存储-调度”一体化的 AI 基础设施。同时，Tair KVCache 商业版将正式亮相，为企业提供开箱即用、极致性价比的推理加速服务。这不仅是一次产品的发布，更是一场关于 AI 记忆管理的范式革命。 讲师/嘉宾简介 张为（招云），王悉宇（细羽），杜垠（济多），石新飞（玄澈），马腾（肆马），郑毓斐（飞由）

阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务，通过云原生存算分离的全新架构，面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数据仓库服务。过去近一年，云数据库 SelectDB 版经历了近百家企业真实业务场景的考验，获得了大量客户的认可。此次正式发布，标志着云数据库 SelectDB 版能充分助力企业更好地应对海量数据的挑战，推动业务创新和升级。讲师/嘉宾简介飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人风豪，阿里云数据库产品专家

DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。

阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，为企业带来更多商业价值。我们邀请多位领域大咖和一线工程师为大家做详细的技术讲解：阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势是什么？阿里云ClickHouse未来1年的产品能力规划是什么？ClickHouse在携程真实场景的测试结果如何？以及如何基于ClickHouse构建广告投放平台？欢迎大家观看阿里云企业版商业化发布会。 讲师/嘉宾简介 飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人 Aaron，CEO of ClickHouse Inc. 风豪，阿里云数据库产品经理 Auxten, director of software development, ClickHouse Inc. 林东煜，携程云原生研发工程师 李武，点告广告平台大数据负责人

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 CUUG负责人、PG中文社区委员、Oracle金牌讲师陈卫星为大家带来主题分享《Oracle VS PostgreSQL/PolarDB功能大比拼》。他从实例结构、数据库体系架构、备份恢复、性能调优、高可用解决方案五个方面进行了对比分享。他说，在PolarDB的体系架构中，计算节点和存储节点分离，存储节点有优势，也就是共享存储。随着用户业务数据量越来越大，业务越来越复杂，传统数据库系列面临巨大挑战，PolarDB 在技术上做了很多优化，如只复制Meta、页面回放优化、DDL锁回放优化，通过这些技术上的突破，极大的降低了复制延迟，实现了读写分离、高可用和稳定性。

「开源人说」第三期数据库PolarDB专场线下沙龙5位阿里云数据库超级大咖、10位阿里云数据库开源生态伙伴嘉宾 、数十位业内资深开发者将在现场深度交流。活动流程一主题分享：数据库飞刀、惊玄分享数据库PolarDB开源的历程和思考。活动流程二开源人真心话： 开源、数据库的热点话题与大佬们畅所欲谈！活动流程三现场发布PolarDB开源社区推广大使招募计划~讲师/嘉宾简介嘉宾/讲师李飞飞（飞刀）阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人。王远（惊玄）阿里云数据库开源负责人、阿里云数据库资深技术专家。唐成乘数科技创始人、PG中国社区常委。韩毅浙江中正智能研发总监周正中（德哥）阿里云PolarDB开源生态运营负责人、阿里云数据库高级产品专家

介绍生活出行的业务场景、数据存算特点结合TairTS、TairGis提供存算一体解决方案讲师陈吉强（民泰）阿里云数据库内核工程师六年存储领域经验，对内存管理、NVM介质、KV引擎、云原生架构有较多研究19年加入阿里巴巴Tair团队，熟悉阿里电商业务，致力于云原生存储架构的探索

小枫社长：B站科技区Up主、重庆枫雨在线科技有限公司CEO、从事网络小说写手、新媒体运营5年。阿里云数据库免费试用产品推荐：云数据库 Redis 版、云数据库 RDS MySQL Serverless、云数据库 MongoDB 版

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随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。

嘉宾介绍顾睿，作为Redisson（Redisson是架设在Redis基础上的Java驻内存数据网格）项目团队核心成员，负责项目的功能设计，研发以及公司运作和全球市场推广。

Cassandra在360的峰值规模达到1.4万物理节点。从Cassandra在360的演进和发展出发，讲解Cassandra的技术特点、应用现状和发展趋势。讲师介绍王锋：奇虎360集团技术总监，存储与大数据架构平台负责人。国内较早从事Cassandra相关技术研究和实践的开发者。360云盘则是国内早期Cassandra落地成功的案例，峰值规模1.4万物理节点。

随着互联网时代的快速发展，企业的数据呈现爆发式的增长，数据之间的关联也越来越复杂，图数据库应运而生。技术创新与产业应用，遵循着双螺旋上升的发展趋势，促使图技术到达了爆发式增长的边缘。本次发布会将揭秘阿里云图数据库GDB V3引擎绝尘性能背后不为人知的秘密，分享基于Graph + AI技术，融合多元异构数据，支持用户做出更聪明的分析、决策的最佳实践。讲师/嘉宾简介杨哲超，阿里云数据库高级产品专家、GDB产品负责人周健 阿里云数据库内核技术专家、V3引擎设计师；黄赛 阿里云数据库算法技术专家、V3引擎设计师；

查看产品：云数据库RDS MySQL 版一图快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多！点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊发布会主题全新一代MySQL 8.0重磅来袭！更适合企业使用场景的RDS数据库，MySQL8.0 现已全面上线。演讲议题15:00-15:30 《阿里云 RDS MySQL 8.0 的新特性》赵建伟（冷香）阿里云智能MySQL数据库内核研发负责人主要从技术层面介绍MySQL 8.0的优势和与过去版本对比15:30-16:00 《阿里云MySQL8.0的重要性》彭立勋 阿里云智能数据库高级技术专家从MySQL社区的发展和阿里云对于开源社区贡献的一贯态度进行阐述，表明阿里云一直以来对于开源的支持和贡献，并基于此次8.0的发布，重申对于开源的贡献和影响。16:00-16:30 《MySQL8.0的产品形态与自建数据库对比》张昆（权一 ）阿里云智能数据库产品专家从产品和商业规划角度阐述本次发布的MySQL 8.0的意义，并且阐述RDS MySQL8.0的产品形态和未来产品发展的构想。演讲嘉宾扫描二维码加入钉钉群，与专家面对面交流！

数据库专家带你体验PolarDB优势功能：NL2SQL体验通过构建「BI服务+NL2SQL」的方案，内置样本数据集和样板提问示例，以可视化图表的形式返回业务洞察结果，从而更好的理解和体验PolarDB NL2SQL的能力。无感切换功能体验PolarDB的无感秒切技术从故障探测、切换速度和切换体验三个方面对切换场景进行了优化，包括计划内的切换，如集群升降配和小版本升级，以及计划外的容灾切换。整合了多项技术，来解决用户的痛点问题。Serverles弹性&价格力观测构建PolarDB数据库产品Serverless形态下的性能压测环境，基于可选择的标准压测工具进行压测，构造弹性场景进行压测，实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果，压测环境可开放定制修改、可重复验证。

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PDF 下载：李飞飞老师直播内容全文和 PDF 下载CIO 学院往期视频回看：李飞飞：企业级数据库的前世今生视频回看 及 PDF 下载贾扬清：人工智能算法和系统的进化视频回看 及 PDF 下载丁险峰：AIoT 下的数字世界：工业4.0中国之路探索华先胜：人工智能：是风、是云，还是雨？王刚 ：自动驾驶之路上的 “能”与“不能”金榕 ：困局与破局：从深度学习到AI三大关键技术五福 ：三位一体的中台体系AI·OS与产品实践直播预约小邪：新基建之云上IT研发路司罗：达摩院语言技术研发肖力：企业安全体系发展与最佳实践施尧耘：迈入量子计算产业吴翰清：计算机的再发展世界备份日专题直播：今天你备份了吗？任小枫：高德地图背后的算法演进与创新罗汉堂秘书长讲述：疫情下的全球经济透视盒马：新零售操作系统的秘密我在阿里20年：非典与新冠背后，一个企业的生死与涅槃让机器善解人意：阿里巴巴语音技术的发展之路从金融智能到区块链：金融科技的五大核心技术与未来平头哥：云端一体的数字经济之“芯”触摸全新的文化娱乐： 文娱视频技术、5G构建新消费体验工业互联网：数据驱动的新价值网络钉钉崛起： 疫情中的硬核输出扫码加入开发者社区钉群，开启与数万开发者的交流：直播简介直播时间：2020年2月18日 19:00 - 20:30直播讲师：李飞飞| ACM杰出科学家、阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家 阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。犹他大学计算机系终身教授。曾获NSF、ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。直播简介：技术攻“疫”：企业级云原生数据库的前世今生介绍企业级数据库的发展历程和和演进趋势，通过阿里巴巴双十一等业务场景入手讲解云数据库家族的应用场景和技术路线。数万

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

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数据管理DMS支持托管Dify，您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案，覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中，DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境，助力企业智能化落地。

阿里云AnalyticDB for MySQL湖仓版是基于计算存储分离架构打造的，同时具备低成本离线处理和高性能在线分析能力的湖仓一体版本。本视频基于模拟数据，展示某游戏行业客户如何通过湖仓版，实现“数据入湖、作业开发、在线分析”的一站式数据管理。

2023年3月24日，“阿里云瑶池数据库峰会”将于北京丽都皇冠假日酒店隆重召开。本届峰会，我们将与您一起深入洞察在Serverless、HTAP、智能化等新技术变革的驱动下，云原生数据库的发展现状、前沿趋势和最佳实践。

数据库是一项成熟的技术，已存在了40年。计算和数据上云的快速发展，计算和存储资源池化带来系统设计的颠覆，传统数据库步履蹒跚。本期阿里内外数据库专家，用阿里云数据库产品分享行业实战，从POLARDB实战，到如何将PostgreSQL与MySQL结合实现1+1>2的组合拳？更有开启全新实时数据应用方式的创新产品DataFlux。带您了解最新数据库玩法！议程15：00--16：00 《DataFlux--开启全新实时数据应用》 湖畔第一大脑、上海驻云CEO 蒋烁淼&阿里云数据库事业部 NoSQL产品部总经理 叶翔16：00--17：00 《云原生数据库POLARDB应用探索》 某金融支付公司 赵怀刚17：00--18：00 《主流数据库容灾方案》 杭州玳数科技数据库架构师 张新铭18：00--19：00 《如何将PostgreSQL与MySQL相结合，实现1+1>2的组合拳？》阿里云智能数据库产品事业部 高级产品专家 周正中(德歌)MVP线上峰会，必须收藏！一键直达：https://developer.aliyun.com/topic/mvp/time12预约其它专场：技术管理专场：https://developer.aliyun.com/live/2463物联网专场：https://developer.aliyun.com/live/2473云原生专场：https://developer.aliyun.com/live/2479扫描下方二维码加入，开发者社区钉群！

MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，在阿里云平台上运行的MongoDB具有灵活的部署架构，能够满足企业不同的业务场景。MongoDB在游戏行业有着典型的应用，比如存储游戏玩家数据、分析游戏日志、游戏社交地理位置分析等。阿里云MongoDB基于云原生能力可以很好的满足游戏企业实现分钟级在线水平扩容、任意时间点回档、自动故障转移，大幅缩短游戏运营周期。立即报名参加本期研讨会，我们将MongoDB本身特性与游戏行业的场景相结合，简述阿里云数据库MongoDB版如何助力游戏行业应用的开发与架构优化，从而助力行业的发展，并分享相关案例作为参考。

阿里云数据库升舱计划实战峰会 千仓万库，青云直上 2022年7月19日

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介DBA职业规划云数据库时代的DBA价值讲解数据上云新玩法讲师介绍直播嘉宾昊楠，阿里云数据库产品经理

阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介阿里集团数据库发展历程和未来方向解析大规模数据库应用核心问题阿里集团针对大规模数据库问题的解决方案讲师简介李圣陶，花名 刘昆2009年 加入阿里巴巴数据库团队阿里去IOE策略践行者阿里双十一大促数据库负责人阿里全站云化数据库负责人阿里云数据库专家组团队负责人

讲师：徐雷（点击关注专家，掌握一手干货）阿里云大学讲师，与阿里P9叶翔主讲《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》Java Spring Boot《阿里巴巴MongoDB认证》讲师阿里巴巴MongoDB大会讲师2017翻译《MongoDB实战》第2版吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士直播内容：阿里巴巴JavaSpringBoot实战课程第(09)课：Spring Boot 2.0实战MongoDB数据库(Java面试题)直播地址：Java技术进阶群进群方式：钉钉扫码入群

云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 ​RDS Supabase​ 核心能力和适用场景，以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL，RDS Supabase 具备的增强能力，并通过实战演练，带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用：https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm

通过NineData的数据归档功能，企业可以轻松实现数据库空间的自动化运维管理，提升性能并节省成本。同时，还介绍了具体的配置方法和不同需求场景下的操作方式，以及为避免清理对在线业务产生影响而指定的执行时间段等细节。NineData致力于简化DBA的数据清理工作，提高数据库操作的合规性，为企业实现降本增效提供有力支持。

阿里云MongoDB 7.0的发布标志着这个业界领先的NoSQL数据库系统的一个重要里程碑。这一全新版本带来了诸多创新功能和显著改进，旨在提升性能、增强数据管理能力，并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。MongoDB 7.0的发布为全球的开发者和企业用户带来了更加强大、高效、安全的数据库解决方案。无论是在大规模数据处理、实时分析还是在构建高性能应用方面，MongoDB 7.0都无疑是值得期待和信赖的选择。讲师/嘉宾简介黄东旭，MongoDB高级解决方案专家钟离，阿里云数据库研发工程师

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第二个：Modeling data。

Qwen Code 是基于 Qwen3-Coder 模型的开源 AI Agent，能够理解自然语言指令自动生成代码并进行调试和文档编写；云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，集成了数据 API 和存储功能以及高效管理工具 MCP，便于在 Qwen Code 中操作数据库实例。本次分享将完整演示如何基于阿里云开源智能编码助手 Qwen Code 与云数据库 RDS Supabase 服务，快速从零搭建一个具备基础智能分析能力的股票智能交易系统。

本次分享介绍了Data Agent产品界面功能，演示如何快速上手完成一次数据洞察，以一份示例数据走通全流程，包括数据源录入上传、提问并启动任务后，在Agent分析过程中多轮追问、补充说明，得到文字报告后进一步绘制网页报告，查看最后的分析产物和记忆。

本次分享主要介绍Data Agent产品能力，适用场景和客户案例，适合首次接触Data Agent的用户快速了解产品全貌。

本次分享聚焦RDS AI助手的核心能力，并通过实战演示，带您快速掌握如何通过 RDS AI 助手快速诊断数据库性能问题、优化疑难 SQL 以及高效生成实例巡检报告，让 RDS AI 助手成为您数据库运维上的智能伙伴。欢迎搜索钉钉群号106730017609入群与技术专家交流！

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

数据库风向标，聚焦数据库领域的新趋势与新技术分享，主要投放在阿里云开发者社区网站，受众主要为数据库领域工程师等业内人员，目的增加用户粘性同时推广公司产品在受众群体输出公司影响力。内容简介：PolarDB-MySQL最新发布IMCI（In-Memory Column Index），使PolarDB-MySQL具备云原生HTAP的能力，100%兼容MySQL，实现百倍性能加速。一起来聊聊HTAP技术的历史演进脉络、要解决的行业客户问题、IMCI的技术特点和业务场景，以及HTAP未来发展变革。讲师/嘉宾简介姜帅（云壤）：阿里云数据库高级产品专家，具备多年云计算数据库相关产品经验，负责PolarDB-MySQL的产品管理、方案设计和特性规划工作王剑英（北楼）：阿里云数据库高级技术专家，PolarDB HTAP以及PolarDB X-Engine存储引擎的研发负责人。刘宗喜（道奇）：阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数仓、数据中台实践经验，主要负责华南区零售和互联网行业的客户数据库上云，架构优化，诊断调优等方面的工作。

模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题，并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力，且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时，通过DMS MCP可以获得更多新特性，包含获取Schema信息，并生成DAO（Data Access Object，数据访问对象）代码或进行结构分析，以及通过SQL自动路由，准确获取数据，为上层业务提供数据支持。

要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站