数据库管理工具

API 即应用程序编程接口（Application Programming Interface），它是一组定义了软件组件之间如何交互的规则和协议。可以将 API 想象成一个服务的 “窗口”，通过这个窗口，不同的软件程序可以相互通信、共享数据和功能。 例如，当你使用手机上的天气应用时，这个应用可能会通过调用气象部门提供的 API 来获取实时的天气数据。

该文介绍了一款批量文件处理软件，用于解决三类问题：依据文件名清单批量复制图片、筛选PDF文件及删除指定文件。用户可从百度或腾讯下载链接获取软件。操作步骤包括加载文件夹、输入文件名清单、设置目标位置、选择操作类型（复制、剪切或删除）及匹配方式，然后开始查找。软件能快速处理大量文件，提高办公效率，避免手动操作。查找结果会显示在特定文件夹和日志中，记录每个操作详情。

Python爬虫与数据可视化：构建完整的数据采集与分析流程

阿里云数据传输服务DTS是一个便捷、高效的数据迁移和数据同步服务。一般而言，一个完整的DTS数据迁移任务主要包括预检查、结构迁移，全量迁移，增量迁移等阶段，其中全量迁移会将源数据库的存量数据全部迁移到目标数据库。面对各种各样的用户场景， 本文将重点介绍如何使用阿里云DTS实现全量数据迁移加速，以缩短迁移时间，确保数据迁移的效率和稳定性。

本文介绍了分布式事务中的Saga模式，它用于解决微服务架构下的事务管理问题。Saga通过一系列本地事务和补偿操作确保最终一致性，分为编排和协同两种模式。文章重点讲解了编排模式，其中 Saga 协调者负责事务的执行和失败后的补偿。Saga 模式适用于业务流程明确且需要严格补偿的场景，能有效管理长事务，但实现上可能增加复杂性，并存在一致性延迟。文章还讨论了其优缺点和适用场景，强调了在面对分布式事务挑战时，Saga 模式的价值和潜力。

本文聚焦DTS MongoDB->MongoDB 和 MongoShake 数据同步的性能，分别针对副本集/分片集群架构、单表/多表、全量/增量同步进行性能的对比。

该文介绍了一种快速批量导入手机通讯录的方法，适用于处理大量手机号的需求，如微商管理、客户资料整理等。在QQ同步助手开始收费后，提供了免费的替代方案。步骤包括：下载批量导入软件（链接提供腾讯云盘和百度网盘地址），清空通讯录（非必需），制作符合格式的通讯录文件，并按操作系统（苹果、安卓或鸿蒙）进行导入。整个过程只需1分钟，简便快捷。

DTS是一个数据迁移和同步服务，通常用于数据搬迁或实时数据传输。DTS在数据同步链路基础上，提供流式数据ETL数据处理功能，支持使用DSL（Domain Specific Language）脚本语言灵活地定义数据处理逻辑。

阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移Redis数据、同步数据时，在某些复杂场景下会出现报错，或者源库与目标库数据不一致的问题，给用户带来困扰。本文介绍了DTS Redis到Redis迁移、同步过程中的典型问题，以帮助用户更好地使用DTS。

阿里云DTS作为一款常用的数据库表迁移工具，提供了功能非常类似的两个功能：数据迁移、数据同步。阿里云DTS产品官网对这两个功能模块进行了简单的区分： 场景1：存量数据批量迁移，建议使用数据迁移功能。 场景2：增量数据实时同步，建议使用数据同步功能。 实际上，无论是数据迁移还是数据同步，都可以做 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”，因此两者功能差异并不明显。笔者在多个项目实践DTS数据迁移，在简单需求场景下，将DTS的数据迁移、数据同步进行对比和总结。

常用的数据库链接工具都有哪些

阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

数据管理DMS（Data Management Service）是阿里云提供的数据库管理和运维服务，它支持多种数据库类型，包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

数据传输服务（DTS）是一项专注于数据迁移和同步的云服务，在使用过程中可能遇到多种问题，本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑，以助用户顺利实现数据流转。

享道出行通过引入一站式运维管理系统DMS，有效地降低数据运维的复杂性，提升运维团队的工作效率，同时保障IT系统的稳定性和安全性，最终实现业务的持续性和稳定发展。

在2023年11月01日云栖大会D区D2-1进行了主题为阿里云瑶池数据库如何助力企业数字化转型与升级的演讲，本文带大家一起了解阿里云数据库生态工具产品部负责人周文超的精彩演讲，内容为《Date Fabric：一站式数据管理与服务》。

阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移数据、同步数据时，在某些复杂场景下会出现源库与目标库数据不一致的问题，造成数据错误，给用户带来困扰。由于数据不一致的问题很难完全避免，为了及时修复不一致的数据，DTS产品推出数据订正功能，保障用户在同步\迁移数据时的数据一致性。本文介绍了产生数据不一致的一些典型场景，并重点阐述了如何使用DTS数据订正功能来修复不一致的数据。

DBdoctor（V3.1.0）成功通过阿里云PolarDB分布式版（V2.3）集成认证，展现优秀兼容性和稳定性。此工具是聚好看科技的内核级数据库性能诊断产品，运用eBPF技术诊断SQL执行，提供智能巡检、根因分析和优化建议。最新版V3.1.1增加了对PolarDB-X和OceanBase的支持，以及基于cost的索引诊断功能。PolarDB-X是阿里巴巴的高性能云原生分布式数据库，兼容MySQL生态。用户可通过提供的下载地址、在线试用链接和部署指南体验DBdoctor。

数据管理DMS（Data Management Service）是阿里云提供的数据库管理和运维服务，它支持多种数据库类型，包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

DMS（数据管理服务，Data Management Service）是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具，它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控；本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答，目的是为使用者提供快速参考，帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

春节期间，企业数据库可能面临的问题高发在稳定性、性能和安全性等方面，比如：会遭遇人手不足，IT支持可能会因运维工程师休假、交通通勤而受到限制，也会存在远端接入不方便、通信不畅通、处理不及时等问题。除此之外，大规模增长的商业活动促销和交易量波动增加，交易系统有可能凌晨依然存在高峰负载压力等问题，这对数据库性能是一场不小的考验，上述种种问题，都需要更精确的、更全方位的守护系统。通过DAS智能助手，能够实现7*24小时的守护，接触DBA焦虑，保障系统平稳有序运行。

在日常开发任务中，对核心库进行变更可能带来一系列风险，如删库跑路和数据泄露等。因此，在变更SQL之前，需要进行审核以确保变更合理、安全、规范。

阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

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一年一度的618大促销即将到来，在核心业务高峰期间，电商平台将迎来巨大的访问量与交易压力，保证在线交易业务的高可用，是大促支撑系统的重中之重。为了确保企业的核心业务在这个关键时刻平滑运行，避免潜在的数据丢失风险，企业需要实施一个稳健的容灾计划。阿里云数据传输服务DTS+云数据库RDS备库强强联合，能够搭建核心业务数据的容灾链路，保证核心交易业务数据的高可用，最大化确保618期间核心业务的顺畅和数据的安全，让企业能够安心迎接商业高峰所带来的挑战。

数据管理DMS（Data Management Service）是阿里云提供的数据库管理和运维服务，它支持多种数据库类型，包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。