数据库管理工具

本实验介绍如何通过数据库自治服务DAS对RDS MySQL高可用实例进行SQL优化，包含购买RDS实例并创建数据库、数据导入、生成并优化慢SQL、执行优化后的SQL语句等实验步骤。完成任务，即可领取羊羔绒加厚坐垫，限量500个，先到先得。

Python爬虫与数据可视化：构建完整的数据采集与分析流程

API 即应用程序编程接口（Application Programming Interface），它是一组定义了软件组件之间如何交互的规则和协议。可以将 API 想象成一个服务的 “窗口”，通过这个窗口，不同的软件程序可以相互通信、共享数据和功能。 例如，当你使用手机上的天气应用时，这个应用可能会通过调用气象部门提供的 API 来获取实时的天气数据。

该文介绍了一款批量文件处理软件，用于解决三类问题：依据文件名清单批量复制图片、筛选PDF文件及删除指定文件。用户可从百度或腾讯下载链接获取软件。操作步骤包括加载文件夹、输入文件名清单、设置目标位置、选择操作类型（复制、剪切或删除）及匹配方式，然后开始查找。软件能快速处理大量文件，提高办公效率，避免手动操作。查找结果会显示在特定文件夹和日志中，记录每个操作详情。

该文介绍了一种快速批量导入手机通讯录的方法，适用于处理大量手机号的需求，如微商管理、客户资料整理等。在QQ同步助手开始收费后，提供了免费的替代方案。步骤包括：下载批量导入软件（链接提供腾讯云盘和百度网盘地址），清空通讯录（非必需），制作符合格式的通讯录文件，并按操作系统（苹果、安卓或鸿蒙）进行导入。整个过程只需1分钟，简便快捷。

作为强大的日志服务引擎，SLS 积累了用户海量的数据。为了实现数据的自由流通，DTS 开发了以 SLS 为源的数据同步插件。目前，该插件已经支持将数据从 SLS 同步到 ClickHouse。通过这条高效的同步链路，客户不仅能够利用 SLS 卓越的数据采集和处理能力，还能够充分发挥 ClickHouse 在数据分析和查询性能方面的优势，帮助企业显著提高数据查询速度，同时有效降低存储成本，从而在数据驱动决策和资源优化配置上取得更大成效。

春节期间，企业数据库可能面临的问题高发在稳定性、性能和安全性等方面，比如：会遭遇人手不足，IT支持可能会因运维工程师休假、交通通勤而受到限制，也会存在远端接入不方便、通信不畅通、处理不及时等问题。除此之外，大规模增长的商业活动促销和交易量波动增加，交易系统有可能凌晨依然存在高峰负载压力等问题，这对数据库性能是一场不小的考验，上述种种问题，都需要更精确的、更全方位的守护系统。通过DAS智能助手，能够实现7*24小时的守护，接触DBA焦虑，保障系统平稳有序运行。

阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移数据、同步数据时，在某些复杂场景下会出现源库与目标库数据不一致的问题，造成数据错误，给用户带来困扰。由于数据不一致的问题很难完全避免，为了及时修复不一致的数据，DTS产品推出数据订正功能，保障用户在同步\迁移数据时的数据一致性。本文介绍了产生数据不一致的一些典型场景，并重点阐述了如何使用DTS数据订正功能来修复不一致的数据。

本文介绍了分布式事务中的Saga模式，它用于解决微服务架构下的事务管理问题。Saga通过一系列本地事务和补偿操作确保最终一致性，分为编排和协同两种模式。文章重点讲解了编排模式，其中 Saga 协调者负责事务的执行和失败后的补偿。Saga 模式适用于业务流程明确且需要严格补偿的场景，能有效管理长事务，但实现上可能增加复杂性，并存在一致性延迟。文章还讨论了其优缺点和适用场景，强调了在面对分布式事务挑战时，Saga 模式的价值和潜力。

DBdoctor（V3.1.0）成功通过阿里云PolarDB分布式版（V2.3）集成认证，展现优秀兼容性和稳定性。此工具是聚好看科技的内核级数据库性能诊断产品，运用eBPF技术诊断SQL执行，提供智能巡检、根因分析和优化建议。最新版V3.1.1增加了对PolarDB-X和OceanBase的支持，以及基于cost的索引诊断功能。PolarDB-X是阿里巴巴的高性能云原生分布式数据库，兼容MySQL生态。用户可通过提供的下载地址、在线试用链接和部署指南体验DBdoctor。

DTS是一个数据迁移和同步服务，通常用于数据搬迁或实时数据传输。DTS在数据同步链路基础上，提供流式数据ETL数据处理功能，支持使用DSL（Domain Specific Language）脚本语言灵活地定义数据处理逻辑。

常用的数据库链接工具都有哪些

阿里云数据传输服务DTS是一个便捷、高效的数据迁移和数据同步服务。一般而言，一个完整的DTS数据迁移任务主要包括预检查、结构迁移，全量迁移，增量迁移等阶段，其中全量迁移会将源数据库的存量数据全部迁移到目标数据库。面对各种各样的用户场景， 本文将重点介绍如何使用阿里云DTS实现全量数据迁移加速，以缩短迁移时间，确保数据迁移的效率和稳定性。

阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

阿里云DTS作为一款常用的数据库表迁移工具，提供了功能非常类似的两个功能：数据迁移、数据同步。阿里云DTS产品官网对这两个功能模块进行了简单的区分： 场景1：存量数据批量迁移，建议使用数据迁移功能。 场景2：增量数据实时同步，建议使用数据同步功能。 实际上，无论是数据迁移还是数据同步，都可以做 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”，因此两者功能差异并不明显。笔者在多个项目实践DTS数据迁移，在简单需求场景下，将DTS的数据迁移、数据同步进行对比和总结。

DMS（数据管理服务，Data Management Service）是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具，它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控；本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答，目的是为使用者提供快速参考，帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

数据管理DMS（Data Management Service）是阿里云提供的数据库管理和运维服务，它支持多种数据库类型，包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移Redis数据、同步数据时，在某些复杂场景下会出现报错，或者源库与目标库数据不一致的问题，给用户带来困扰。本文介绍了DTS Redis到Redis迁移、同步过程中的典型问题，以帮助用户更好地使用DTS。

阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

数据管理DMS（Data Management Service）是阿里云提供的数据库管理和运维服务，它支持多种数据库类型，包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

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DMS（数据管理服务，Data Management Service）是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具，它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控；本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答，目的是为使用者提供快速参考，帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

数据传输服务（DTS）是一项专注于数据迁移和同步的云服务，在使用过程中可能遇到多种问题，本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑，以助用户顺利实现数据流转。

享道出行通过引入一站式运维管理系统DMS，有效地降低数据运维的复杂性，提升运维团队的工作效率，同时保障IT系统的稳定性和安全性，最终实现业务的持续性和稳定发展。

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一年一度的618大促销即将到来，在核心业务高峰期间，电商平台将迎来巨大的访问量与交易压力，保证在线交易业务的高可用，是大促支撑系统的重中之重。为了确保企业的核心业务在这个关键时刻平滑运行，避免潜在的数据丢失风险，企业需要实施一个稳健的容灾计划。阿里云数据传输服务DTS+云数据库RDS备库强强联合，能够搭建核心业务数据的容灾链路，保证核心交易业务数据的高可用，最大化确保618期间核心业务的顺畅和数据的安全，让企业能够安心迎接商业高峰所带来的挑战。

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数据库自治服务DAS入门训练营火热开营中，定制背包等多重好礼等你来拿！

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