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数据库管理工具

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阿里云提供了一系列数据库管理工具,可以满足您在云上进行数据库管理的各种需求。包含数据传输服务DTS、数据库备份 DBS、数据库自治服务 DAS、数据管理 DMS。

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弹性计算 运维 安全
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数据库自治服务DAS入门训练营火热开营中,定制背包等多重好礼等你来拿!

数据库自治服务DAS入门训练营火热开营中,定制背包等多重好礼等你来拿!

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SQL 关系型数据库 MySQL
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第 2 回|妙手神医瑶池诊疗实录:数据库存储空间去哪儿了?

近日,寒霜城数据库突发奇症,明明才检查好的存储空间,在2个小时内逼近磁盘峰值,即将被锁。这一急症背后的根因是什么?妙手神医瑶池又将如何应对呢?

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3天前
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SQL 关系型数据库 MySQL
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阿里云DTS踩坑经验分享系列|DTS SelectDB链路最佳实践

大数据时代背景下,高效的数据流转与实时分析能力对于企业的竞争力至关重要。阿里云数据传输服务DTS与SelectDB联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL/PostgreSQL、RDS MySQL/PostgreSQL、PolarDB for MySQL/PostgreSQL 数据库,迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。

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10天前
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数据库 关系型数据库 分布式数据库
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云外数据库同步到云上DRDS

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16天前
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存储 数据采集 监控
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阿里云DTS踩坑经验分享系列|SLS同步至ClickHouse集群

作为强大的日志服务引擎,SLS 积累了用户海量的数据。为了实现数据的自由流通,DTS 开发了以 SLS 为源的数据同步插件。目前,该插件已经支持将数据从 SLS 同步到 ClickHouse。通过这条高效的同步链路,客户不仅能够利用 SLS 卓越的数据采集和处理能力,还能够充分发挥 ClickHouse 在数据分析和查询性能方面的优势,帮助企业显著提高数据查询速度,同时有效降低存储成本,从而在数据驱动决策和资源优化配置上取得更大成效。

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22天前
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弹性计算 安全 容灾
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阿里云DTS踩坑经验分享系列|使用VPC数据通道解决网络冲突问题

阿里云DTS作为数据世界高速传输通道的建造者,每周为您分享一个避坑技巧,助力数据之旅更加快捷、便利、安全。本文介绍如何使用VPC数据通道解决网络冲突问题。

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26天前
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SQL 关系型数据库 MySQL
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体验使用DAS实现数据库SQL优化,完成任务可得羊羔绒加厚坐垫!

本实验介绍如何通过数据库自治服务DAS对RDS MySQL高可用实例进行SQL优化,包含购买RDS实例并创建数据库、数据导入、生成并优化慢SQL、执行优化后的SQL语句等实验步骤。完成任务,即可领取羊羔绒加厚坐垫,限量500个,先到先得。

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2月前
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数据库 虚拟化 Windows
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虚拟机数据恢复—XenServer虚拟机磁盘文件丢失的数据恢复案例

虚拟机数据恢复环境: 某品牌服务器通过同品牌某型号的RAID卡,将4块STAT硬盘为一组RAID10阵列。上层部署XenServer虚拟化平台,虚拟机安装Windows Server系统,每台虚拟机有两个虚拟机磁盘(系统盘 + 数据盘),虚拟机作为Web服务器使用。 虚拟机故障&分析: 机房异常断电导致服务器中一台VPS(XenServer虚拟机)不可用,虚拟磁盘文件丢失。

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3月前
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运维 监控 安全
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什么是API?

API全称Application Programming Interface,即应用程序编程接口,是一些预先定义的函数,或指软件系统不同组成部分衔接的约定,用于传输数据和指令,使应用程序之间可以集成和共享数据资源。

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3月前
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监控 安全 API
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什么是 API?

API 即应用程序编程接口(Application Programming Interface),它是一组定义了软件组件之间如何交互的规则和协议。可以将 API 想象成一个服务的 “窗口”,通过这个窗口,不同的软件程序可以相互通信、共享数据和功能。 例如,当你使用手机上的天气应用时,这个应用可能会通过调用气象部门提供的 API 来获取实时的天气数据。

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3月前
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NoSQL 安全 容灾
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阿里云DTS踩坑经验分享系列|Redis迁移、同步

阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移Redis数据、同步数据时,在某些复杂场景下会出现报错,或者源库与目标库数据不一致的问题,给用户带来困扰。本文介绍了DTS Redis到Redis迁移、同步过程中的典型问题,以帮助用户更好地使用DTS。

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3月前
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数据采集 人工智能 数据管理
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数据管理进化论:DMS助力企业实现智能Data Mesh

Gartner分析师认为Data Mesh对企业提升数据价值交付效率具有重要意义,阿里云数据管理服务DMS给出了对于Data Mesh的核心思考,包括企业什么时候应该考虑实施Data Mesh,如何解决业务团队素养和意愿问题。结合这些思考,DMS提出了企业可行的落地策略,即企业应以数据价值不断提升为导向,基于元数据驱动的Fabric、AI等能力实现智能Data Mesh,最终形成分布式和集中化的动态平衡,以达到企业数据驱动的最佳状态。

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3月前
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canal 关系型数据库 MySQL
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canal 1.1.5 canal.instance.filter.dml.delete =true

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