Data+AI
数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
DMS Airflow：企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台，通过深度集成阿里云 DMS（Data Management Service）系统的各项能力，为数据团队提供了强大的工作流调度、监控和管理能力。本文将从 Airflow 的高级编排能力、DMS 集成的特殊能力，以及 DMS Airflow 的使用示例三个方面，全面介绍 DMS Airflow 的技术架构与实践应用。
轻松搭建AI知识问答系统，阿里云PolarDB MCP深度实践
无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础
阿里云Tair KVCache：打造以缓存为中心的大模型Token超级工厂
Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。
人人懂AI之从机器学习到大模型
本书面向广大IT从业者，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来AI是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的AI应用。
让企业决策像开挂！瑶池 Data Agent 全生命周期数据智能体使用全攻略
Data Agent 是阿里云瑶池数据库推出的数据智能体，融合 Data+AI 与 Agentic AI 技术，支持自然语言交互，自动化完成数据理解、分析洞察与报告生成，助力企业实现数据驱动决策。
数据不用搬，AI直接炼！阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称ADB）诞生于高性能实时数仓时代，实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年，为拥抱大数据的浪潮，ADB从传统数仓拓展到数据湖仓，支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式，为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力，从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析，奠定了坚实的湖仓一体基础。
【RDS AI 小课堂】通过 Dify 集成 RDS RAG Agent 实现知识图谱增强检索
本视频介绍了如何将RDS RAG Agent能力接入Dify，实现AI应用的检索增强生成。详情可见：https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/
云栖大会｜AI时代的数据库变革升级与实践：Data+AI驱动企业智能新范式
2025云栖大会“AI时代的数据库变革”专场，阿里云瑶池联合B站、小鹏、NVIDIA等分享Data+AI融合实践，发布PolarDB湖库一体化、ApsaraDB Agent等创新成果，全面展现数据库在多模态、智能体、具身智能等场景的技术演进与落地。
智能运维与数据治理：基于 Apache Doris 的 Data Agent 解决方案
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论，如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手，并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步，更是数据运维治理思维方式的根本性转变：从“被动响应”到“主动预防”，从“人工判断”到“智能决策”，从“孤立处理”到“协同治理”。
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。
用 SAP ABAP 接入国内 AI 产品通用接口技术指南 1、调用AI接口
SAP 系统与国内先进的 AI 产品（如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等）集成通用接口技术指南
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》准备+迁移一站式解决方案演示
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！
阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！ # 云栖大会 # Data+AI 了解详情：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent 欢迎搜索钉钉群号（105130018526）加入 Data Agent 用户群
快速部署Dify on DMS，一站式开发智能体应用
Dify 是一款开源的 Agent 应用开发平台，结合后端即服务与 Agentic 工作流，支持快速构建生产级 AI 应用。无论技术背景如何，用户都能轻松参与 AI 项目与数据管理，开发企业级应用。
MCP我知道：手搓代码学原理到应用，附讲解视频
MCP火爆异常，目前大量资料介绍了基本概念，与LLM联动这块通常是讲如何集成在Claude、Cursor这些系统，隐藏了其底层细节原理。本文将从0编写client、Server代码、搭建QwQ-32B大模型、接入云数据库，讲解通过联动外围工具来解决LLM“知识茧房”问题。最后总结并展望了MCP未来的发展。
媒体声音 | 专访阿里云数据库周文超：GenAI时代，数据管理底座强势升级
近日，阿里云数据库产品事业部总监、AnalyticDB PG及生态工具部负责人周文超，在DTCC 2025专访中分享了阿里云瑶池数据库在多模态数据处理、AI基础设施升级等方向的创新实践。
一键部署Dify+DeepSeek On DMS，实现【联网搜索满血版】DeepSeek
一键部署 Dify + DeepSeek On DMS，开箱即用，VPC 部署，数据不出域更安全，结合夸克搜索，实现【联网搜索满血版】 DeepSeek，全方位融合阿里生态，一键开启企业 GenAI 时代。
告别切屏｜阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
DMS MCP+通义灵码的梦幻组合，标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成，开发者可专注于业务创新，而无需被琐碎的数据库操作所束缚。
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Copilot 演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
瑶池数据库开放日：全新发布Data+AI能力家族，赋能企业全栈智能实践
近日，阿里云瑶池数据库生态工具产品重磅升级，推出“Data+AI能力家族”，并举办了为期3天的全栈智能实践开放日活动。发布会上首次公开了 “Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent”等瑶池数据库Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的双引擎重构数据与AI的协同边界，揭秘AI时代数据价值释放的全新路径。
PolarDB-PG AI最佳实践3 ：PolarDB AI多模态相似性搜索最佳实践
本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型（如CLIP）实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件，可以直接在数据库中调用AI模型服务，无需移动数据或额外的工具，简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例，展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索
ADB AI指标分析在广告营销场景的方案及应用
ADB Analytic Agent助力广告营销智能化，融合异动与归因分析，支持自然语言输入、多源数据对接及场景模板化，实现从数据获取到洞察报告的自动化生成，提升分析效率与精度，推动数据驱动决策。
在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself，让我们换个思路：不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”，而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!
数据库智能运维产品 DAS Agent
DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。
当技术邂逅心动｜情人节特供福利：免费部署Dify+DeepSeek on DMS
阿里云DMS携手Dify+DeepSeek推出限时免费试用活动，助企业高效接入AI能力。通过DMS平台，用户可轻松部署Dify应用，并与DeepSeek、通义大模型等无缝融合，实现低门槛、开箱即用的AI体验。活动仅限50个名额，先到先得，赶快行动！
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：知识库时效性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
阿里云Data+AI：开启数据智能新时代
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。
阿里云瑶池 Data Agent 体验馆上线啦
阿里云瑶池 Data Agent 体验馆上线啦，通过自然语言描述需求，Agent 自动完成需求解析、数据理解与洞察挖掘，快速生成定制报告，大幅减少人工操作，提升分析效率与决策深度。
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：在线数据分析
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！实现Data+AI深度集成开发。提供一站式解决方案，通过DMS使用Dify具备无需登录Dify账号、精选模型、一站式服务等优势，简化开发流程，提升效率。
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Mesh 功能演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
Dify On DMS + 私有化 DeepSeek 使用样例
本视频介绍了开通Dify on DMS并完成私域的deepseek模型部署以后，如何使用Dify进行模型能力的配置和使用
内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，针对企业构建智能搜索服务的痛点，介绍如何利用阿里云Data+AI解决方案构建一站式AI搜索服务，深入分析了DMS+Lindorm的智能搜索解决方案。
构建实时多模知识库助力企业 Agent “持续在线”
本次分享将深入解析阿里云DTS + ADB PG 构建企业级知识库的技术方案。探讨如何通过 DTS One Channel For AI 和 ADB 的 GraphRAG 能力来简化数据链路管理，实现知识的深度挖掘与应用。最后通过示例演示，展示如何快速整合并解析复杂财报数据，提升企业决策效率。了解更多精彩搜索钉钉群号79690034672入群与技术专家交流！
Data Agent for Analytics 产品
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果。
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：本地数据集
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：多模知识库准确性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
瑶池数据库Data+AI驱动的全栈智能实践开放日回顾
阿里云瑶池数据库重磅推出“Data+AI能力家族”，包括DTS AI数据准备、Data Agent系列智能体及DMS MCP统一数据访问服务，重构数据与AI协同边界。通过智能化工具链，覆盖数据全生命周期，提升企业数据开发、分析、治理与运维效率，降低技术门槛，激活数据资产价值，助力企业迈向全栈智能新时代。
