Data+AI
数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
如何利用 AI 提升数据库运维效率？
久绊AAI 运维工具应具备以下能力： 智能监控与告警：自动分析日志、指标，识别异常并及时告警。 自动化故障定位与修复建议：快速定位故障根因，给出修复建议或自动执行常见修复操作。 资源优化与调度：根据负载动态调整资源分配，提高效率和成本效益。 变更与发布自动化：支持自动化部署、回滚和配置变更，减少人为失误。 安全威胁检测与响应：自动识别安全风险并采取初步防护措施。 知识库自学习：通过历史数据和运维经...
Peter_tanAI 运维工具应具备以下能力： 智能监控与告警：自动分析日志、指标，识别异常并及时告警。 自动化故障定位与修复建议：快速定位故障根因，给出修复建议或自动执行常见修复操作。 资源优化与调度：根据负载动态调整资源分配，提高效率和成本效益。 变更与发布自动化：支持自动化部署、回滚和配置变更，减少人为失误。 安全威胁检测与响应：自动识别安全风险并采取初步防护措施。 知识库自学习：通过历史数据和运维经...
PolarDB for AI，助力企业拥抱AI新时代
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍PolarDB for AI，阐述其在当下AI浪潮中，如何赋能企业，帮助企业快速拥抱AI新时代，为企业的数字化转型提供方向指引。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！
数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！实现Data+AI深度集成开发。提供一站式解决方案，通过DMS使用Dify具备无需登录Dify账号、精选模型、一站式服务等优势，简化开发流程，提升效率。
阿里云Data+AI：开启数据智能新时代
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合，我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。
3月5日（周三），Data+AI Workshop（深圳站）邀您参加！
本期沙龙将深度解析阿里云自研数据库PolarDB与AI的融合，涵盖应用场景、核心技术及实践案例，助力企业快速拥抱AI，实现业务落地和价值创造。立即免费报名参加，前50位参会者还可获精美伴手礼！
DMS+X构建Gen-AI时代的一站式Data+AI平台
DMS+X依托于OneMeta+OneOps，助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力，构建企业级一站式Data+AI数据管理平台
拥抱Data+AI｜“全球第一”雅迪如何实现智能营销？DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点，本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案，助力销售人员高效用数，全面提升销售管理效率。
拥抱Data+AI｜破解电商7大挑战，DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。
大咖说｜Data+AI：企业智能化转型的核心驱动力
在数字化浪潮的推动下，企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合，形成了强大的Data+AI力量，尤其在近期人工智能迅速发展的背景下，这一力量正在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为适应变化、提升竞争力、推动创新的核心驱动力。本文将讨论企业采用Data+AI平台的必要性及其在企业智能化转型中的作用。
基于云数据库 RDS Supabase 服务一站式构建 AI 应用
云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 RDS Supabase 核心能力和适用场景，以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL，RDS Supabase 具备的增强能力，并通过实战演练，带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用：https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm
阿里云DMS Data Copilot——高效智能的数据助手，助力企业实现数据驱动的未来
DMS Data Copilot是基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手，结合DMS强大的数据管理能力，帮助开发者、运维人员及数据分析人员更高效、规范地使用和管理数据。该工具支持SQL生成、NL2SQL、SQL修复、结果集分析等功能，提升数据操作效率。使用时需开启安全托管，并注意数据库规模对效果的影响。
快速部署Dify on DMS，一站式开发智能体应用
Dify 是一款开源的 Agent 应用开发平台，结合后端即服务与 Agentic 工作流，支持快速构建生产级 AI 应用。无论技术背景如何，用户都能轻松参与 AI 项目与数据管理，开发企业级应用。
轻松搭建AI知识问答系统，阿里云PolarDB MCP深度实践
无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础
瑶池数据库Data+AI驱动的全栈智能实践开放日回顾
阿里云瑶池数据库重磅推出“Data+AI能力家族”，包括DTS AI数据准备、Data Agent系列智能体及DMS MCP统一数据访问服务，重构数据与AI协同边界。通过智能化工具链，覆盖数据全生命周期，提升企业数据开发、分析、治理与运维效率，降低技术门槛，激活数据资产价值，助力企业迈向全栈智能新时代。
一站式 Data Agent 搭建解决方案 —— Data Agent Platform（Dify on DMS）
数据管理DMS支持托管Dify，您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案，覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中，DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境，助力企业智能化落地。
DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务
模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题，并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力，且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时，通过DMS MCP可以获得更多新特性，包含获取Schema信息，并生成DAO（Data Access Object，数据访问对象）代码或进行结构分析，以及通过SQL自动路由，准确获取数据，为上层业务提供数据支持。
DTS 发布 AI 数据准备能力 —— One Channel For AI
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）的AI数据准备功能是将非结构化和结构化数据传输至Data+AI数据基础设施（例如向量数据库、湖仓数据库等）的数据传输通道，适用于企业知识库、辅助创作、智能客服等检索增强生成（RAG）应用的数据准备工作。
Data Agent for Meta 产品
DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。
Data Agent for Analytics 产品
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果。
数据库智能运维产品 DAS Agent
DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。
阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！
阿里云瑶池数据库推出 Data Agent for Meta，通过智能体技术实现数据管理自主化与智能化，解决 AI Agent 在企业落地中的“看不懂、找不到、不敢动”数据难题。它以业务语义理解为核心，提供资产盘点、语义搜索等功能，助力企业释放AI生产力，推动数据治理向智能决策升级。
《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》DMS MCP &通义灵码产品功能演示
《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/use-cases/deploy-dms-mcp
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Mesh 功能演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Copilot 演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
聊一聊你眼中的Data Agent，它能帮我们完成什么？
春江花月叶1、支撑 Data Agent 的核心技术包括大模型自然语言理解、数据领域知识图谱、自主任务规划引擎、多数据源适配接口及动态执行反馈机制。这些技术共同实现从意图解析到数据处理的全链路自主化，保障任务精准高效完成。 2、开发中遇数据异构性导致融合难、AI 模型与数据处理流程割裂、实时性与准确性难平衡等问题。通过构建统一数据中间层、开发数据与模型交互接口、采用增量计算与缓存优化，逐步解决这些挑战...
dt_79929733941、个人觉得这个智能体的核心技术是一个以大语言模型为认知核心，通过先进的规划推理框架进行策略指导，利用工具调用能力与真实数据环境交互，并依靠RAG和自我修正机制来保证准确性和鲁棒性的高度集成系统。 2、在最初使用data+AI的时候从最初的思维幻觉到智能体的意图识别方面的弱势到最后的输出的错误等问题，在后期解决的时候通过更优的prompt和参数top和tempture的调整对相关问题进行了解...
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示：移动端智能运维
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示：CPU异常深度诊断
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：MCP Server
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：在线数据分析
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示：本地数据集
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示：错题收录
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示：客服质检
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》Dify on DMS 插件介绍
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：多模知识库准确性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》准备+迁移一站式解决方案演示
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示：知识库时效性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
Unity Catalog 三大升级：Data+AI 时代的统一治理再进化
在刚刚落幕的 2025 Databricks Data + AI Summit 上，Databricks 重磅发布了多项 Lakehouse 相关功能更新。其中，面向数据湖治理场景的统一数据访问与管理方案 —— Unity Catalog，迎来了三大关键升级：全面支持 Apache Iceberg、面向业务用户的全新使用体验，以及数据治理与安全能力的持续增强。
瑶池数据库开放日：全新发布Data+AI能力家族，赋能企业全栈智能实践
近日，阿里云瑶池数据库生态工具产品重磅升级，推出“Data+AI能力家族”，并举办了为期3天的全栈智能实践开放日活动。发布会上首次公开了 “Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent”等瑶池数据库Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的双引擎重构数据与AI的协同边界，揭秘AI时代数据价值释放的全新路径。
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。
告别切屏｜阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
DMS MCP+通义灵码的梦幻组合，标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成，开发者可专注于业务创新，而无需被琐碎的数据库操作所束缚。
MCP我知道：手搓代码学原理到应用，附讲解视频
MCP火爆异常，目前大量资料介绍了基本概念，与LLM联动这块通常是讲如何集成在Claude、Cursor这些系统，隐藏了其底层细节原理。本文将从0编写client、Server代码、搭建QwQ-32B大模型、接入云数据库，讲解通过联动外围工具来解决LLM“知识茧房”问题。最后总结并展望了MCP未来的发展。
阿里云Tair KVCache：打造以缓存为中心的大模型Token超级工厂
Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。
DMS+X：GenAI时代的一站式Data+AI平台
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍阿里云DMS+X平台，在生成式人工智能（GenAI）时代的功能特性，展示其如何整合数据与AI资源，打造一站式Data+AI平台，助力企业提升数据管理与AI应用效率。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
PolarDB for AI客户案例与最佳实践
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容通过分享多个PolarDB for AI的实际客户案例，讲师复盘从项目启动到落地的全过程，总结出通用的最佳实践经验，为正在或计划采用该技术的企业提供实操参考。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
PolarDB for Al：打造SQL驱动的一体化数据智能基础应用
本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍聚焦SQL驱动理念，讲师深入讲解PolarDB for AI如何搭建一体化数据智能基础应用，剖析该技术在数据智能领域从数据处理到应用输出的全流程运作机制，为技术和业务人员提供从理论到实操的系统性指导。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI
AI时代，数据库如何为大模型注入生命力？
要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站
一键部署Dify+DeepSeek On DMS，实现【联网搜索满血版】DeepSeek
一键部署 Dify + DeepSeek On DMS，开箱即用，VPC 部署，数据不出域更安全，结合夸克搜索，实现【联网搜索满血版】 DeepSeek，全方位融合阿里生态，一键开启企业 GenAI 时代。
人人懂AI之从机器学习到大模型
本书面向广大IT从业者，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来AI是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的AI应用。
Dify On DMS + 私有化 DeepSeek 使用样例
本视频介绍了开通Dify on DMS并完成私域的deepseek模型部署以后，如何使用Dify进行模型能力的配置和使用
