聊一聊你眼中的Data Agent，它能帮我们完成什么？
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奖品池：4000积分，咖啡杯*5
探索云世界动手实践Data Agent：当数据科学遇上智能体革命——一名全栈工程师的实践与思考 引言：从"数据工人"到"数据指挥官"的转变 记得三年前的一个深夜，我正手动处理着第37个ETL任务，突然意识到：我们这些数据工程师像极了"数据流水线工人"，80%的时间都在做重复性工作。而今天，当我看到阿里云发布的Data Agent for Analytics时，那种感觉就像第一次看到蒸汽机取代手工纺织——一场数...
可达鸭longData Agent 是不是 最简单的事SQL Agent 将自然语言翻译成SQL 去查询数据 如果能在查询数据的工具 中加入这种插件 文字描述 就给出SQL 那会节省很多时间
在浙政钉里面用宜搭开发的应用，数据存储在哪里？安全性如何？存储有上限吗？达到上限后要怎么办？
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来自：关系型数据库 版块
已解决
热心市民小卡啦
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浙政钉如果是开启了专属存储的应用，数据是存到您们自己组织的数据库，不是用的宜搭的数据库存储数据。存储上限理论上根据您们组织购买的数据库大小来的
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如何让PB级日志数据也能实现秒级分析？
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奖品池：4000积分，创意抱枕*5
噼里啪啦醉了要实现PB级日志数据的秒级分析，需要从存储架构、查询优化、资源管理等多方面进行技术创新。1.采用高性能存储架构，采用列式存储与高效压缩技术，通过按列组织数据，减少I/O开销并提升压缩率。2.优化查询与索引设计，采用智能索引与倒排索引以及冷热数据分层管理设计，减少全表扫描，对热数据（近期日志）采用本地缓存和高速存储，冷数据（历史日志）归档至低成本存储（如OSS），结合智能淘汰策略（LRU）优化...
aliyun1394200695使用SelectDB处理PB级日志数据的实战体验 作为一位长期与海量日志数据打交道的运维工程师，我深刻体会到传统日志系统在面对PB级数据时的无力感。 痛点经历 去年我们公司的业务量激增，日志数据很快突破了PB级别。原有的ELK架构开始出现明显瓶颈： 查询响应时间从秒级退化到分钟级 存储成本呈指数级增长 复杂分析查询经常导致集群崩溃 SelectDB的突破性体验 在技术选型阶段，我们测试了Se...
Ubuntu服务器开机被连接几次后就会自动禁用ssh登录，重启之后就恢复，服务器没有安装额外的防火墙
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已解决
LucianaiB
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检查您的SSH配置文件（/etc/ssh/sshd_config），确保没有设置MaxAuthTries过低导致多次错误尝试后禁用登录，重启SSH服务应用更改；如需详细步骤，请参考阿里云官方文档...
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数据库
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