基于SpringBoot前后端分离旅游出行管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)
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介绍几种 MySQL 官方高可用方案
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案，从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准，介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 2.1.4 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.4 版本已于 2024 年 6 月 26 日正式发布。在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。
数据库的行家里手在哪里？加入云大使计划，抽红包赢高额返佣！
成为阿里云云大使，推广Redis产品，享高至45%返佣！直至6月30日，邀新用户首购可抽618元红包，邀请新用户达标可获最高1万现金奖励，首购收入达标还有额外最高12万奖金。立即行动，奖金多多！
抖音集团基于 SelectDB 内核 Apache Doris 的实时数据仓库实践
在直播、电商等业务场景中存在着大量实时数据，这些数据对业务发展至关重要。而在处理实时数据时，我们也遇到了诸多挑战，比如实时数据开发门槛高、运维成本高以及资源浪费等。
Questflow借助MongoDB Atlas以AI重新定义未来工作方式
Questflow借助MongoDB赋能AI员工，助力中小型初创企业自动化工作流程，简化数据分析，提升客户体验，推动AI与员工的协作，重新定义未来工作方式
Wells Fargo 借助 MongoDB 推出下一代银行卡支付平台
借助 MongoDB，Wells Fargo 快速启动了其传统大型主机现代化并且完全有能力继续创新，为消费者提供下一代金融服务
智能制造案例专题｜与MongoDB一起解锁工业4.0转型与增长的无限潜力！
欢迎访问MongoDB中文官网 https://www.mongodb.com/zh-cn 了解更多智能制造业的MongoDB解决方案
轻松节省30%云资源成本？快来一探究竟吧
阿里云数据库ClickHouse架构全新升级，推出和原厂独家合作的ClickHouse企业版，从传统的存算一体架构全面升级为存算分离的云原生架构，基于oss实现了共享存储，在解决了困扰大多数开源自建用户的集群扩展性问题的同时，大幅降低了存储成本；此外还支持计算资源的serverless，根据实际资源使用量自动弹升弹降，降低业务低峰时段的计算成本。
Python标准库中有哪些好用的模块
在命令行中使用Python标准库模块，如`http.server`、`gzip`、`base64`、`json.tool`和`calendar`，可以直接通过`python -m module_name`调用，无需额外编写代码。例如，`python -m http.server`启动一个简单的HTTP服务器，`python -m gzip -d file.gz`解压缩文件。`json.tool`用于美化显示JSON数据，而`calendar`模块则能输出日历信息。这些在临时需要相关功能时特别方便。
内附原文｜详解SIGMOD’24最佳论文：PolarDB破解多主架构经典难题
在今年的SIGMOD会议上，阿里云瑶池数据库团队的论文《PolarDB-MP: A Multi-Primary Cloud-Native Database via Disaggregated Shared Memory》获得了Industry Track Best Paper Award，这是中国企业独立完成的成果首次摘得SIGMOD最高奖。PolarDB-MP是基于分布式共享内存的多主云原生数据库，本文将介绍这篇论文的具体细节。
Python 字符串格式化的方式有哪些？
这篇文章主要介绍了Python的字符串格式化方法，包括： 1. `%` 操作符，如 `%s`, `%d`, `%f` 用于基本的变量插入和类型转换。 2. `str.format()` 方法，利用 `{}` 占位符和位置或关键字参数。 3. f-strings (Python 3.6+)，直接在字符串前加 `f` 并在花括号内嵌入变量。 4. `string.Template` 模块，使用 `$` 符号进行模板替换。 5. `str.format_map()` 方法，接受字典替换占位符。 文章强调f-strings在新代码中的推荐使用，因其简洁和可读性。
Gone支持的依赖注入方式
在Go中，依赖注入通过`gone`标签实现，标记有`gone`的结构体字段在Gone启动时接收依赖。支持值类型、指针类型、接口类型、slice及map类型的注入，但值类型不推荐因拷贝导致独立内存。GonerId用于具名注入，允许可选的GonerId在注册时指定，私有属性也可注入以降低耦合。
Python 中 _ 开头的变量有哪些？
**Python中的单下划线`_`常用于表示私有或内部使用，遵循命名约定而非语言强制规则。它可以避免与关键词冲突，表示临时变量，尤其是在循环中。在解释器中，`_`保存上一次计算的结果。虽然不是真正的私有，但用`_`开头的成员暗示不应直接访问。遵循这些约定能提升代码可读性。**
基于Flowable的流程挂接自定义业务表单的设计与实践
文章讨论了如何在Flowable流程引擎中挂接自定义业务表单，以及相关设计和实践的步骤。文章中包含了一些前后端代码示例，如Vue组件的模板和脚本部分，这些代码用于实现与Flowable流程引擎交互的界面。例如，有一个按钮组件用于提交申请，点击后会触发applySubmit方法，该方法会与后端API进行交互，处理流程启动、查询关联流程等逻辑。
考考你Redis主从，就知道有没深入Redis
大家好，我是南哥。一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人，今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。如果是单机版的数据库，像MySQL、Redis，看起来实现并不复杂。只要支持保存一条数据，同时要能够查询出来。但如果是多机版的数据库呢，各个节点的配合联调是比较复杂的过程，看起来就不是那么简单喽。要考你对Redis深不深入理解，问问Redis多机版相关的问题就知道了。我们今天就来指南下Redis主从架构。
怎么让 Go 中如何让结构体不可比较？
在 Go 语言中，结构体默认是可以比较的，只要它们的所有字段都是可比较的。如果结构体包含不可比较的字段（如 `map`），则该结构体不能直接使用 `==` 进行比较，会引发编译错误。可以通过 `reflect.DeepEqual()` 函数对包含不可比较字段的结构体进行深度比较。为了禁止结构体的相等性比较，可以使用 `_ [0]func()` 作为匿名字段，这是一种不占用额外内存且具有明确语义的优雅做法。Go 语言标准库中也有类似的应用。
怎么在在 go 中使用 jwt
JWT（JSON Web Tokens）由三个部分组成：Header、Payload和Signature。Header通常包含`alg`(算法)和`typ`(类型)字段，如`HS256`或`JWT`。Payload则包括官方标准字段如`iss`(签发人)、`exp`(过期时间)等，以及可自定义的数据，比如用户信息。Signature用于验证JWT未被篡改，通过HMAC算法（如HS256）或非对称加密（如RS256）确保安全性。完整JWT是这三部分经过编码和签名后的结果。
Python if 的高级功能有哪些？
**Python 条件语句简介** `if` 用于检查变量是否为真，真值包括非零数、非空字符串、非空列表等。`if xxx:` 当 `xxx` 为真时执行代码块，否则跳过。`if xxx == xxx` 使用 `==` 比较值是否相等，`if xxx is xxx` 则检查是否为同一对象。
Python中有哪些容易被忽视的核心功能
Python编程中，一些被忽视的核心功能包括：`argparse`库用于命令行参数解析，简化工具编写；使用`with`语句配合上下文管理器确保资源正确释放；列表推导式和生成器表达式创建列表和轻量级迭代；字典的`setdefault()`方法避免键不存在时的额外检查；默认参数值简化函数调用；`namedtuple`增加元组可读性；集合操作符执行并集、交集和差集；`lru_cache`缓存函数调用提高性能；`enumerate()`在迭代列表时同时访问索引和值；以及`Counter`统计元素频率。掌握这些功能可提升代码质量和效率。
Python中 * 号有什么用？
`Python`中的`*`号不仅仅用于乘法运算，还涉及数据结构构造与解构、函数参数处理等。它可以用于列表的展开构造和解构，例如在列表中插入或拆分子列表。在字典构造时，`**`用于合并字典。在函数参数中，`*`用于接收不定长位置参数，`**`用于接收不定长关键字参数。此外，`*`和`/`还能限制函数调用的方式，如`*`使后续参数必须为关键字参数，`/`则限制只能使用位置参数。
不懂索引，简历上都不敢写自己熟悉SQL优化
大家好，我是考哥。今天给大家带来MySQL索引相关核心知识。对MySQL索引的理解甚至比你掌握还重要，索引是优化SQL的前提和基础，我们一步步来先打好地基。当MySQL表数据量不大时，缺少索引对查询性能的影响都不会太大，可能都是0.0几秒；但当表数据量逐日递增时，建立一个合适且优雅的索引就至关重要了。
索引的威力--记一次MySQL存储过程优化
在MySQL存储过程中，一个`INSERT INTO SELECT`语句起初执行超过130秒，优化后，执行时间降低到1秒内，实现了100倍的性能提升。问题在于`NOT IN`子查询导致的慢查询，最终通过创建单列索引获得了最佳效果。文章还介绍了索引创建的基本语法，并讨论了单列索引与组合索引的优缺点。作者强调，随着数据量增加，索引对于查询性能的重要性，计划未来采用读写分离来进一步优化处理大量插入和查询的场景。
详解 Entity Framework（EF）核心组件与数据访问方法探索
Entity Framework是一个ORM框架，简化.NET开发者与数据库的交互。它始于.NET Framework的一部分，但现在可通过NuGet独立获取。ORM允许对象模型直接映射到数据库结构，避免直接编写SQL。
多模数据库Lindorm再升级：对接Dataphin，打通数据治理“最后一公里”
Lindorm通过与Dataphin的深度整合，进一步解决了数据集成和数据治理的问题，为企业提供更加高效和更具性价比的方案。
Python数据分析入门指南
Python数据分析涉及环境搭建（推荐Anaconda，含pandas和matplotlib库）。使用`pandas`读取CSV数据，如`data = pd.read_csv('data.csv')`。数据清洗包括检查缺失值（`data.isnull().sum()`）和处理异常值。然后进行数据处理，如创建新列、选择特定列及分组。利用`matplotlib`进行数据可视化，绘制直方图和散点图，以`plt.hist()`和`plt.scatter()`展示数据。
Zabbix监控神通数据库教程
**摘要：** 本文介绍了如何使用Docker安装和配置神舟通用数据库，并利用Zabbix进行监控。首先，通过Docker安装数据库镜像，启动容器并映射端口。接着，使用默认凭证连接数据库并验证安装。然后，将数据库的Python模块和库文件复制到主机，并安装Python3.5及相应模块，创建外部检查脚本以实现Zabbix的监控功能。示例展示了查询数据库版本的监控指标配置。最后，提到了监控结果的界面展示，并邀请读者探索更多Zabbix监控技巧。
怎样使用gofmt格式化代码
**gofmt**是Go语言官方的代码格式化工具，确保代码遵循统一风格。它能读取标准输入或格式化指定文件及目录中的.go文件。使用`-s`参数可以简化代码，例如移除不必要的类型声明、索引指定和变量赋值。`-w`参数将格式化结果写回源文件。`go fmt`是`gofmt`的简单封装，通常带有`-l -w`参数。在Goland中，可通过设置File Watcher自动调用gofmt进行格式化。
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数据库领域前沿技术分享与交流
