本文档详细介绍了如何在四台服务器上配置MySQL的双主双从架构。首先，通过关闭防火墙和SELinux确保网络通信畅通无阻。接着，设置各服务器的主机名和本地Host，确保名称解析正确。然后，通过YUM安装MySQL并修改初始密码。接下来，逐步配置四个节点（master01、master02、slave01、slave02），包括修改配置文件、创建用户和授权等步骤，实现主从复制。最后，通过SQL命令验证主从同步是否成功。

TiDB Data Migration (DM) 和 TiCDC 是两款用于数据库迁移和同步的强大工具。DM 支持将兼容 MySQL 协议的数据库（如 MySQL、MariaDB）的数据异步迁移到 TiDB 中，具备全量和增量数据传输能力，并能合并分库分表的数据。TiCDC 则专注于 TiDB 的增量同步，利用 TiKV 日志实现高可用性和水平扩展，支持多种下游系统和输出格式。两者均可通过 TiUP 工具进行部署与管理，简化了集群的安装、配置及任务管理过程。

BR（Backup & Restore）是 TiDB 分布式备份恢复的命令行工具，适用于大数据量场景，支持常规备份恢复及大规模数据迁移。BR 通过向各 TiKV 节点下发命令执行备份或恢复操作，生成 SST 文件存储数据信息与 `backupmeta` 文件存储元信息。推荐部署配置包括在 PD 节点部署 BR 工具，使用万兆网卡等。本文介绍 BR 的工作原理、部署配置、使用限制及多种备份恢复方式，如全量备份、单库/单表备份、过滤备份及增量备份等。

PostgreSQL流复制架构支持多种常见配置，包括基本的主从复制、结合PGPool-II的读写分离以及使用repmgr实现高可用性。基础环境中，主节点与备用节点分别位于不同IP。配置涵盖创建复制用户、调整核心参数以支持流复制，并确保归档与日志功能正常工作。从节点需通过备份恢复并配置为待机模式，以实现数据同步。此外，还介绍了如何验证复制状态及手动切换主从节点的方法，以及同步复制参数的配置细节。

TiUP 是 TiDB 4.0 引入的集群运维工具，TiUP cluster 用于部署、管理 TiDB 集群，支持 TiDB、TiFlash、TiDB Binlog 等组件。本文介绍使用 TiUP 部署生产环境的具体步骤，包括节点规划、工具安装、配置文件修改及集群部署等。同时，提供了常用命令和安全优化方法，并详细说明了如何进行集群的扩缩容操作，以及时区设置等维护工作。

Redis 的哨兵模式（Sentinel）是一种用于实现高可用性的机制。它通过监控主节点和从节点，并在主节点故障时自动进行切换，确保集群持续提供服务。哨兵模式包括主节点、从节点和哨兵实例，具备监控、通知、自动故障转移等功能，能显著提高系统的稳定性和可靠性。本文详细介绍了哨兵模式的组成、功能、工作机制以及其优势和局限性，并提供了单实例的安装和配置步骤，包括系统优化、安装、配置、启停管理和性能监控等。此外，还介绍了如何配置主从复制和哨兵，确保在故障时能够自动切换并恢复服务。

PostgreSQL采用C/S模型，拥有多种关键进程，如PM（连接管理）、SP（会话）、SysLogger（系统日志）、BgWriter（后台写）、WALWriter（预写式日志）、PgArch（归档）、AutoVacuum（自动清理）、PgStat（统计收集）和CheckPoint（检查点）。其中，PM负责连接管理，SP处理用户会话，SysLogger记录系统日志（需在`postgresql.conf`中启用），BgWriter负责脏页写盘，WALWriter处理预写式日志，PgArch负责WAL日志归

TiDB 是一款开源的分布式关系型数据库，具备水平扩展、高可用性和强一致性等特点，适用于高并发、低延迟的大规模数据处理场景。其架构设计灵感源自 Google 的 Spanner 和 F1，并兼容 MySQL。TiDB 集群由 TiDB Server（无状态 SQL 层）、PD（元数据管理模块）和 TiKV Server（分布式存储层）组成，还包含 TiFlash（列存储引擎）以加速分析型查询。TiDB 支持分布式事务和多种事务模式，适用于 OLTP 和 HTAP 场景，如电商平台和金融系统。此外，TiDB 的部署要求包括高性能硬件配置和特定网络设置，以确保系统的稳定性和高效运行。

本文介绍了如何使用 PostgreSQL 和 pgpool-II 实现读写分离。pgpool-II 支持连接池、负载均衡等功能，适用于多种模式。文中详细描述了安装、配置及启动过程，并提供了示例命令，帮助读者快速搭建并验证读写分离环境。通过配置 `pgpool.conf` 文件指定监听地址、端口及节点信息等参数，确保系统的高效运行与故障转移。

该文档介绍了如何构建基于PostgreSQL的高可用架构，利用repmgr进行集群管理和故障转移，并引入witness节点增强网络故障检测能力。repmgr是一款轻量级的开源工具，支持一键部署、自动故障转移及分布式节点管理。文档详细描述了环境搭建步骤，包括配置postgresql参数、安装与配置repmgr、注册集群节点以及配置witness节点等。此外，还提供了故障手动与自动切换的方法及常用命令，确保集群稳定运行。

本文介绍了PostgreSQL数据库的备份与恢复方法，包括数据和归档日志的备份，以及使用`pg_dump`和`pg_basebackup`工具进行逻辑备份和物理备份的具体操作。通过示例展示了单库和单表的备份与恢复过程，并提供了错误处理方案。此外，还详细描述了如何利用物理备份工具进行数据损坏修复及特定时间点恢复（PITR）的操作步骤，以应对误操作导致的数据丢失问题。

TiDB集群可通过打补丁和版本升级来维护。打补丁针对特定组件（如TiDB或TiKV）进行，而版本升级包括不停机升级和停机升级两种方式，前者会重启部分组件。升级前需更新tiup工具并调整拓扑配置，确保集群健康。TiDB的数据备份与恢复依赖于Dumpling和TiDB Lightning工具，前者负责数据导出，后者用于数据导入。导出时推荐使用小文件和多线程以提升效率，并可通过多种参数控制导出细节。恢复时需注意备份目录与存储节点分离，并可通过配置文件控制导入过程，支持断点续传及错误处理策略。此外，4.0及以上版本支持库表过滤功能，便于灵活管理数据导入。

本文档介绍了 PostgreSQL 的基础管理操作，包括登录方式、基本 SQL 命令、防火墙配置 (`pg_hba.conf`)、用户管理（创建、修改、删除用户）及权限管理（数据库、模式、对象权限）。提供了创建数据库、表及用户的具体示例，并展示了如何通过角色组管理用户权限。最后通过一个业务案例演示了如何为开发部门的新业务创建数据库、schema 和用户，并授予相应的操作权限。

PostgreSQL（简称PG或PGSQL）是一款使用C和C++语言开发的开源关系型数据库管理系统。其官网为 [www.postgresql.org](https://www.postgresql.org/)，中文社区为 [www.postgres.cn](http://www.postgres.cn)。PG采用了多层逻辑结构：第一层为实例，第二层为数据库（每个实例下可有多个相互独立的数据库），第三层为Schema（每个数据库下包含多个Schema）。每个Schema下可以创建表、视图、索引、函数等数据库对象。

Haskell网络编程：深入理解代理和TLS配置

本文详细介绍了API接口在现代软件开发中的重要性及其工作原理。API接口作为应用程序间通信的桥梁，通过预定义的方法和协议实现数据和服务的共享。文章首先解释了API接口的概念，接着通过Python Flask框架示例展示了API的设计与实现过程，并强调了安全性的重要性。最后，本文还讨论了API接口在Web服务和移动应用程序等领域的广泛应用场景。

这是关于Oracle 19c OCP认证考试1Z0-082的题库解析，包含90道题目，通过分数为60%，考试时间为150分钟。本文由CUUG原创整理，重点解析了逻辑操作符的优先级等问题，并提供了正确答案BD。通过两科考试后可获得OCP证书。

这是2024年修正版的Oracle 19c OCP认证题库，包含1Z0-082考试的90道题目，通过分数为60%，考试时间为150分钟。本文由CUUG原创整理，第五题解析了关于UNION等集合运算符的正确选项，答案为CD。要获得OCP认证，需通过082和083两门考试，并在Oracle指定的WDP机构接受培训。

C# 爬虫技术：京东视频内容抓取的实战案例分析

我们都知道，MySQL 主从延迟是一件很难避免的情况，从库难免会偶尔追不上主库，特别是主库有大事务或者执行 DDL 的时候。MySQL 除了这种正常从库外，还可以设置延迟从库，顾名思义就是故意让从库落后于主库多长时间，本篇文章我们一起来了解下 MySQL 中的延迟从库。

使用Python调用JavaScript进行网页自动化操作

Typhoeus库在处理大量并发请求时的优化技巧

API接口在现代技术中至关重要，它使不同软件、设备间能相互通信和数据共享。在社交网络中，如Facebook及Twitter的API让开发者能够构建交互式应用；移动应用则依赖API与服务器通信，实现天气查询、地图定位等功能；云计算平台如AWS通过API提供了资源管理和配置服务；物联网设备使用API实现数据交换；视频游戏开发商利用各类平台API发布游戏。此外，API爬虫数据接口技术通过爬虫抽取并输出数据，被广泛应用于获取商业、金融、医疗等领域的大数据，以支持数据分析、策略制定及业务流程优化，极大地提高了数据收集与处理的效率和准确性。

向量数据库主要用于支持高效的向量检索场景（以图搜图、以文搜图等），通过本次培训可以掌握向量数据库的核心理论以及两种向量索引技术的特点、场景与算法原理，并通过实战案例掌握向量数据库的应用与性能优化策略。

8月26日-30日，中国广州，不见不散

利用Selenium和XPath抓取JavaScript动态加载内容的实践案例

C# 中 ScrapySharp 的多线程下载策略

本次课程将手把手带领用户创建一个云数据库RDS MySQL（通用云盘），并通过云服务器ECS对RDS MySQL实例进行压测，体验IO加速和IO突发带来的性能提升；并通过DMS执行DDL，将数据归档到OSS，再结合云盘缩容，体验数据归档带来的成本优势。

本文概述了使用Python的Flask框架开发简单API数据接口的基本步骤。首先，需明确API提供的数据及其来源，确保数据的真实可靠。其次，选择合适的开发工具和技术栈，如Python结合Flask，并安装所需环境。编写代码时，应导入必要模块、创建应用实例、定义数据、设计路由及处理函数，并考虑错误处理和日志记录。测试阶段，在本地启动服务器并使用工具验证功能和性能。最后，选择合适平台部署API，并确保其稳定性和安全性。在整个过程中，需注重数据安全、代码质量及系统性能优化。

🎉伙伴们！9月5日，蚂蚁数据部联合上海交通大学、复旦大学于上海 2024 外滩大会举办「DATA+AI」见解论坛。 DB-GPT最新大版本重磅功能将在本次论坛正式发布。 知名学者与行业领袖齐聚，带领我们在数据智能💻领域不断探索前进！

本次活动旨在帮助用户通过实际操作体验如何使用PolarDB MySQL提供表回收站的功能，从表回收站恢复误删的表。完成场景体验，即可获得智能护眼灯，邀请好友完成任务即有机会获得小米米家照片打印机、卫衣、ET公仔等诸多好礼。

MongoDB 中的数据备份和恢复主要依赖于 `mongodump` 和 `mongorestore` 两个命令。`mongodump` 用于备份数据，它可以将数据导出为 BSON 格式的文件，支持多种部署类型，包括独立运行部署、副本集、分片集群等。通过指定不同的参数，如 `--uri`、`--host`、`--port` 等，可以连接到不同的 MongoDB 实例。备份时还可以指定要备份的数据库、集合等。

Java爬虫图像处理：从获取到解析

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Python中的会话管理：requests.Session深度解析

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使用 Python 爬虫进行网站流量分析：Referer 头的利用

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