在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。本文提出“数据资产运营框架”，涵盖价值路径、战略体系与基础支撑，推动数据从资源到资本的跃迁，助力企业实现数字化转型与价值创新。

跨境电商API开发常陷合规、多语言、限流等坑。本文详解从国际合规（GDPR/CCPA）到参数优化、数据结构化及区域化搜索的全链路方案，附Python代码模板与缓存重试架构，助力提升调用成功率至99%+，精准询盘增长42%。

近日，阿里云数据库产品事业部总监、AnalyticDB PG及生态工具部负责人周文超，在DTCC 2025专访中分享了阿里云瑶池数据库在多模态数据处理、AI基础设施升级等方向的创新实践。

MyBatis是一款优秀的Java持久层框架，具备灵活的SQL定制能力和高效的ORM映射机制。其核心工具链涵盖SQL执行、对象操作、代理生成、代码生成与SQL构建，全面提升数据库开发效率。本文从五大维度深入解析常用工具及其技术实现，助你掌握MyBatis高效开发的核心利器。

在刚刚落幕的 2025 Databricks Data + AI Summit 上，Databricks 重磅发布了多项 Lakehouse 相关功能更新。其中，面向数据湖治理场景的统一数据访问与管理方案 —— Unity Catalog，迎来了三大关键升级：全面支持 Apache Iceberg、面向业务用户的全新使用体验，以及数据治理与安全能力的持续增强。

在中企出海的时代浪潮中，瑶池数据库正凭借其技术创新、场景化解决方案、智能化能力、全球化布局，成为企业跨越挑战、构建全球竞争力的关键伙伴；同时也以硬核的技术实力证明了中国数据库的国际竞争力。

在电商行业飞速发展的当下，API（应用程序编程接口）作为支撑各类应用高效运转的关键技术，扮演着不可或缺的角色。无论是商品展示、订单处理还是物流跟踪，API 都是连接不同系统和服务的桥梁。本文将详细阐述电商行业中 API 的概念、类型（如 RESTful、SOAP 和 GraphQL）、应用场景（如商品管理、订单处理、物流跟踪和数据分析），并通过代码示例展示其实际应用。掌握 API 知识，有助于电商从业者推动业务创新，在竞争中占据优势。

Spring AOP（面向切面编程）允许开发者在不修改原有业务逻辑的情况下增强功能，基于代理模式拦截和增强方法调用。Spring Boot通过集成Spring AOP和AspectJ简化了AOP的使用，只需添加依赖并定义切面类。关键概念包括切面、通知和切点。切面类使用`@Aspect`和`@Component`注解标注，通知定义切面行为，切点定义应用位置。Spring Boot自动检测并创建代理对象，支持JDK动态代理和CGLIB代理。通过源码分析可深入了解其实现细节，优化应用功能。

京东通过开放商品详情API接口，尤其是按图搜索（拍立淘）API，为开发者、企业和商家提供了创新空间和数据支持。该API基于图像识别技术，允许用户上传图片搜索相似商品，提升购物体验和平台竞争力。开发流程包括注册账号、获取密钥、准备图片、调用API并解析结果。应用场景涵盖电商平台优化、竞品分析、个性化推荐等，为企业带来显著收益，如增加销售额、提高利润空间和优化用户体验。未来，随着数字化转型的深入，该API的应用前景将更加广阔。

本次分享聚焦云数据库Tair的使用，涵盖三部分内容：1) Tair概览，介绍其作为稳定低延时缓存及KV数据库服务的特点和优势；2) 稳定低延迟缓存技术，探讨如何通过多线程处理、优化内核等手段提升性能与稳定性；3) 从缓存到Serverless KV的演进，特别是在AI大模型时代，Tair如何助力在线服务和推理缓存加速。Tair在兼容性、性能优化、扩缩容及AI推理加速方面表现出色，满足不同场景需求。

JDBC常用特性-Kerberos认证方式连接

本文详细介绍在Linux系统下配置GBase 8s数据库ODBC的过程，涵盖环境变量设置、ODBC配置文件编辑及连接测试等步骤。首先配置数据库环境变量如GBASEDBTDIR、PATH等，接着修改odbcinst.ini和odbc.ini文件，指定驱动路径、数据库名称等信息，最后通过catalog.c工具或isql命令验证ODBC连接是否成功。

Windows下C# 通过ADO.NET方式连接南大通用GBase 8s数据库（上）

本文详细介绍了如何使用Python及其Web框架Django和Flask快速搭建功能完善、易于管理的独立站。从Python和Web开发基础讲起，逐步覆盖环境搭建、项目创建、数据库设计、视图与URL路由、模板创建、表单处理、测试调试、部署优化及安全维护等内容，旨在帮助开发者高效构建稳定的Web应用。

阿里云PolarDB on ENS是基于边缘节点服务的云原生数据库，融合“端-边-云”架构，提供低延迟、高可用的分布式数据库能力，兼容MySQL与Redis协议，支持一写多读、无锁备份、弹性扩缩容，满足车联网、工业物联网、城市大脑及数据合规等场景的本地化、实时性需求。

数据库并发访问时易引发数据不一致问题。如客户端读取到未提交的事务数据，可能导致“脏读”。MySQL通过四种事务隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、可序列化）控制并发行为，默认为“可重复读”，以平衡性能与数据一致性。

京东商品详情接口（jingdong.ware.get）是电商数据开发的核心难点，本文详解其权限申请、分页优化、多规格递归解析与完整性校验等实战方案，结合代码示例与性能调优参数，助你高效稳定对接，提升数据获取效率2.5倍以上，适用于各类规模店铺的数据需求。

在数字化转型的浪潮中，数据库的高可用性已成为系统稳定性的生命线。作为经历过多次生产事故的资深开发者，肯定深知传统自建SQL Server架构的脆弱性——直到遇见阿里云 RDS SQL Server，其革命性的异地容灾架构彻底改写了游戏规则。

本文详解阿里巴巴国际站商品详情接口调用方法，涵盖API认证、参数配置、数据解析及Python代码实现，助力开发者高效对接平台，获取商品信息、价格、SKU、物流等关键数据，适用于供应链分析与竞品监控等跨境电商场景。

Oracle数据库故障： 某公司一台服务器上部署Oracle数据库。服务器意外断电导致数据库报错，报错内容为“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性”。该Oracle数据库没有备份，仅有一些断断续续的归档日志。 Oracle数据库恢复流程： 1、检测数据库故障情况； 2、尝试挂起并修复数据库； 3、解析数据库文件； 4、导出并验证恢复的数据库文件。

如何在异构架构中优化GPU资源利用？

2025阿里云国际峰会在新加坡举行，宣布设立首个AI全球能力中心，并推出多款云与AI产品，加速技术国际化。会上展示瑶池数据库全面升级，集成Data+AI能力，助力企业智能转型。

本篇内容深入浅出地讲解了关系型数据库的核心概念与SQL基础，适合有一定计算机基础的学习者。文章涵盖数据库的基本操作（CRUD）、数据类型、表的创建与管理等内容，并通过实例解析SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句的用法。此外，还推荐了多种学习资源与实践建议，帮助读者巩固知识。学完后，你将掌握基础数据库操作，为后续高级学习铺平道路。

MySQL 8.4 配置SSL组复制(八个步骤)

SelectDB 实现日志高效存储与实时分析，完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包！

4月9日阿里云AI势能大会上，阿里云瑶池数据库发布重磅新品及一系列产品能力升级。「推理加速服务」Tair KVCache全新上线，实现KVCache动态分层存储，显著提高内存资源利用率，为大模型推理降本提速。

瑶池数据库的无感数据集成实现秒级同步，性能提升15%。借助AnalyticDB的Zero-ETL功能，快速搭建OLTP与OLAP同步链路，一站式管理数据分析。参与活动完成任务即可领取300社区积分，还有机会抽取红酒收纳箱、键盘鼠标垫、福禄寿淘公仔等好礼！

最好还是使用国内的接口测试软件，其实国内替换postman的软件有很多，这里我推荐使用yunedit-post这款接口测试工具来代替postman，因为它除了接口测试功能外，在动态参数的支持、后置处理执行sql语句等支持方面做得比较好。而且还有接口分享功能，可以生成接口文档给团队在线浏览。

本文介绍了将线性列表转换为树形结构的实现方法及工具类封装。核心思路是先获取所有根节点，将其余节点作为子节点，通过递归构建每个根节点的子节点。关键在于节点需包含 `id`、`parentId` 和 `children` 三个属性。文中提供了两种封装方式：一是基于基类 `BaseTree` 的通用工具类，二是使用函数式接口实现更灵活的方式。推荐使用后者，因其避免了继承限制，更具扩展性。代码示例中使用了 Jackson 库进行 JSON 格式化输出，便于结果展示。最后总结指出，理解原理是进一步优化和封装的基础。

基于表格存储（Tablestore）实现的MCP（Model Context Protocol）服务，支持文档存储与混合检索工具两大功能。通过Cherry-Studio界面和通义千问qwen-max模型进行演示，展示了文本数据上传、向量嵌入及查询过程。此外，详细说明了Python和Java版本的本地运行步骤、环境配置及二次开发方法，并提供了集成三方工具如Cherry Studio的应用示例。Tablestore凭借混合查询、Serverless低成本、弹性扩展等优势，为MCP场景提供高效解决方案。

SQL 只提供了最基础的聚合运算，稍复杂一些的任务都会非常困难；Python 要好很多，有更丰富的概念和运算，能够完成更复杂的计算任务，但是概念体系比较杂乱，语法风格在不同情况下不一致，难学难记，代码也较为繁琐。SPL 概念清晰，语法风格一致，可以写出最简洁易懂的代码。

本文介绍了Java网络编程的基础与历史演进，重点阐述了IO和Socket的概念。Java的IO分为设备和接口两部分，通过流、字节、字符等方式实现与外部的交互。

在电商蓬勃发展的今天，淘宝作为国内巨头，拥有海量商品数据和庞大用户群体。淘宝商品API接口为开发者、电商从业者和数据分析师提供了丰富的商品信息，如详情、价格、销量、评价等，助力电商平台搭建、推荐系统优化、市场调研及竞品分析，显著提升业务收益。本文将深入探讨该接口的运用方法与价值，并结合实际代码示例，帮助读者更好地理解和应用。

本文探讨了电商行业中API接口的常见问题及解决方法。涵盖数据准确性（如数据不一致、数据缺失）、性能问题（如响应时间过长、吞吐量不足）、安全问题（如身份认证与授权、数据泄露风险）和兼容性问题（如接口版本兼容性、系统兼容性）。通过优化数据同步机制、缓存策略、网络配置、服务器负载均衡、代码逻辑，以及采用安全的身份认证方式和加密技术，结合实际代码示例，帮助开发者提升API接口的稳定性和安全性，确保电商业务顺利运行。

本文介绍了五种校验 SQL 语句合法性的方案：1) 使用 JDBC API 的 `execute()` 方法，通过捕获异常判断合法性；2) 使用 JSqlParser 库解析 SQL 语句为 Java 对象；3) 使用正则表达式检查 SQL 语句格式；4) 使用 ANTLR 生成 SQL 解析器；5) 使用 Apache Calcite 解析 SQL。每种方法各有优劣，具体选择取决于需求和个人偏好。需要注意的是，这些方法仅能校验语法合法性，无法保证语义正确性，仍需防范 SQL 注入攻击。

在电商蓬勃发展的今天，数据成为宝贵的财富。1688作为国内知名批发采购平台，提供商品SKU信息API接口，可获取库存、价格、规格等关键数据，助力电商运营、市场分析和价格监控。本文介绍如何注册1688开放平台账号、创建应用并获取AppKey/AppSecret，申请API权限，使用Python实现接口调用，处理响应数据，并注意请求频率限制和错误处理。通过该接口，可为电商运营和数据分析提供有力支持。

存储成本降低4+倍，写入性能提升10+倍

本期介绍了20个常用的MySQL函数，涵盖日期处理（如CURDATE()、DATE_FORMAT()）、数学运算（如ABS()、ROUND()）、统计分析（如COUNT()、SUM()）等，帮助提高SQL查询效率和数据处理能力。希望对大家的学习有所帮助。

本文详解淘宝商品详情接口（item_get）的实战调用，涵盖签名认证、数据解析、批量处理等核心环节，提供可复用代码与避坑指南，助力开发者高效稳定获取商品信息。

本文详解淘宝商品评论接口技术实现，涵盖评论分页、反爬策略、数据解析与情感分析，提供合规高效的数据采集方案，适用于电商数据分析与用户反馈挖掘。

BDD（行为驱动开发）是一种以用户角度定义系统行为的软件开发方法论，与现代UI测试需求高度契合。通过使用如`@Given`、`@When`、`@Then`等注解，可提升测试逻辑的可读性与维护性。虽然Jetpack Compose未直接支持这些注解，但可通过命名约定和结构设计模拟实现BDD风格的UI测试，从而增强团队协作、提升测试效率。示例展示了如何在Kotlin中结合JUnit与Compose测试规则编写可读性强的测试用例。

通过全业务一体化架构、动态预算监控、灵活利润配置、细粒度权限控制及AI智能分析，实现项目型跟单的财务全周期管控，是一个比较完整的项目型跟单的业务模型。