本文探讨了如何使用Node.js构建高效的HTTP服务器。首先，介绍了HTTP常见请求方法，如GET、POST、PUT等。接着，展示了如何使用Node.js的`http`模块创建服务器，并根据请求方法进行不同处理，如判断GET和POST请求，以及获取GET请求参数和处理POST请求数据。最后，讨论了服务器代码的模块化管理，包括路由管理和业务逻辑拆分，以提升代码的维护性和扩展性。通过本文，读者可以掌握基础的Node.js服务器开发及模块化设计技巧。

这篇内容介绍了线程的基本概念和重要性。线程是程序执行的最小单位，比进程更细粒度，常用于提高程序响应性和性能。多线程可以实现并发处理，利用多核处理器，实现资源共享和复杂逻辑。文章还讨论了线程的五种状态（NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING和TERMINATED）以及如何在Java中创建和停止线程。最后提到了两种停止线程的方法：使用标识和中断机制。

【6月更文挑战第5天】

该文介绍了MultipartFile（Spring框架）与File（Java标准库）的区别，主要讨论了如何将MultipartFile转换为File的三种方法：使用`transferTo`、`FileOutputStream`和Java NIO，并提到了File转MultipartFile常用于测试，可通过MockMultipartFile实现。

本文介绍了硬盘坏道的概念，包括逻辑坏道和物理坏道的区别，并提供了使用DiskGenius检测和修复坏道的步骤。当硬盘出现坏道且包含重要数据时，应立即备份数据，使用数据恢复软件，或在严重情况下寻求专业帮助。保护和恢复数据是应对硬盘坏道的关键。

要提高具有2核4G配置的MySQL 5.6的QPS（每秒查询率）和TPS（每秒事务数），可以通过以下方法进行调优： 1. 优化配置文件（my.cnf）： 在MySQL的配置文件中，可以调整以下参数以提高性能： ``` [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 1.5G # 设置InnoDB缓冲池大小，推荐值为服务器总内存的50%-80% max_connections = 500 # 设置最大连接数，根据实际需求进行调整 query_cache_size = 128M # 设置查询缓存大小，推荐值

MongoDB系列技术文章精选

Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端（注1）。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现，对于大多数的Redis操作，只需要维持单一的连接即可高效支持业务端的并发请求 —— 这点与Jedis的连接池模式有很大不同。同时，Lettuce支持的特性更加全面，且其性能表现并不逊于，甚至优于Jedis。本文通过分析Lettuce的特性和内部实现（基于6.0版本），及其与Jedis的对照比较，对这两种客户端，以及Redis服务端进行深度探讨。

介绍阿里云云计算架构师ACE认证（Alibaba Cloud Certified Expert - Cloud Architect）所需具备的知识及学习方法等。

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MySQL的内存分配、使用、管理的模块较多，本篇文章主要介绍InnoDB层和SQL层内存分配管理器，主要包括ut_allocator、mem_heap_allocator和MEM_ROOT，代码版本主要基于8.0.25。

在关系型数据库中，常见的索引种类包括哪些

知识图谱和向量数据库在处理不同类型的数据和任务中具有各自的优势。它们可以在大语言模型中相互结合，以处理复杂的需求，提供更全面和准确的信息检索和推理能力。这种结合为我们在自然语言处理和机器学习领域中解决实际问题提供了有力的工具和方法。

爬虫策略规避：Python爬虫的浏览器自动化

慢SQL指的是执行效率低、响应时间长的SQL查询，其定义需综合考虑执行时间、业务场景、资源消耗、频率及影响、用户体验等多个维度。产生慢SQL的原因包括硬件问题、无索引或索引失效、锁等待及不当的SQL语句。慢SQL会增加资源占用，影响其他请求响应时间，可能导致系统故障，引发数据不一致问题，并影响用户体验。优化慢SQL需善用工具发现、设置合理告警机制，并进行分级治理与长期追踪。

在数据驱动决策的今天，企业对高效、灵活的数据分析平台的需求日益增长。阿里云的Hologres，作为一站式实时数仓引擎，提供了强大的OLAP（在线分析处理）分析能力。本文将对Hologres进行深入评测，探讨其在多源集成、性能、易用性以及成本效益方面的表现。

TiDB 是一款开源的分布式关系型数据库，具备水平扩展、高可用性和强一致性等特点，适用于高并发、低延迟的大规模数据处理场景。其架构设计灵感源自 Google 的 Spanner 和 F1，并兼容 MySQL。TiDB 集群由 TiDB Server（无状态 SQL 层）、PD（元数据管理模块）和 TiKV Server（分布式存储层）组成，还包含 TiFlash（列存储引擎）以加速分析型查询。TiDB 支持分布式事务和多种事务模式，适用于 OLTP 和 HTAP 场景，如电商平台和金融系统。此外，TiDB 的部署要求包括高性能硬件配置和特定网络设置，以确保系统的稳定性和高效运行。

AnalyticDB Spark如何通过向量化引擎提升性能？

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL（ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比，两者在架构设计上有诸多相似点，例如存算分离、实时写入等，但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上，ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层，这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比

和零跑C10这样互动，好city啊～

数据平台演进问题之数据库技术面临挑战如何解决

**摘要：** 本文探讨了数据库连接池在高并发Web应用中的重要性，聚焦于DruidDataSource，一个高效的Java数据库连接池组件。DruidDataSource提供连接池管理、SQL监控及性能优化功能。文中通过代码示例展示了如何配置和使用DruidDataSource，包括在Java应用中的直接配置和在Spring Boot中的集成。此外，还提到了使用技巧，如合理设置连接池参数、定期监控调整以及利用Druid的内置监控工具优化性能。

MyBatis的延迟加载（懒加载）特性提高了性能，只在需要时加载关联数据。配置延迟加载需在`mybatis-config.xml`中设置`lazyLoadingEnabled`为`true`，`aggressiveLazyLoading`为`false`。实现原理基于代理对象，MyBatis为延迟加载属性创建代理，在访问时触发实际查询。代理通过Java动态代理实现，拦截方法调用，按需加载数据。

如何找到本地的公网IP？这篇文章帮到你。

一、引言 在信息化和数字化的浪潮中，数据库技术作为企业核心竞争力的关键要素，其重要性不言而喻

在MySQL中使用 IN 子句来查询大量数据时，性能可能会成为一个问题

阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

数据库常用命令因数据库的类型（如关系型数据库、非关系型数据库等）和具体的产品（如MySQL、Oracle、SQL Server、MongoDB等）而异。

淘宝详情数据采集涉及多个环节，包括商品上货、数据分析、属性详情以及价格监控等。在采集这些数据时，尤其是面对海量数据时，需要采取有效的方法和技术来确保数据的准确性和完整性。以下是一些关于淘宝详情数据采集的建议：

HIS系统即医院信息系统(全称为Hospital information System) ，是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总，加工形成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。

数据传输服务（DTS）是一项专注于数据迁移和同步的云服务，在使用过程中可能遇到多种问题，本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑，以助用户顺利实现数据流转。