限制IN列表的长度：IN子句中的元素数量较多时，会显著降低查询性能。尽量减少IN中的项数量。

详解MySQL字符集和Collation

本文先讲述了Redis变慢的判别方法，后面讲述了如何提升性能。

常用的数据库链接工具都有哪些

API封装流程是一个系统化的过程，旨在将内部功能转化为可复用的接口供外部调用。流程包括明确需求、设计接口、选择技术和工具、编写代码、测试、文档编写及部署维护。具体步骤为确定业务功能、数据来源；设计URL、请求方式、参数及响应格式；选择开发语言、框架和数据库技术；实现数据连接、业务逻辑、错误处理；进行功能、性能测试；编写详细文档；部署并持续维护。通过这些步骤，确保API稳定可靠，提高性能。

2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛（天池杯）已启动报名，面向全国高校全日制本专科学生。大赛由多家机构联合主办，旨在培养数据库领域人才，促进产学研合作，设有丰厚奖金与奖项。报名截至10月7日，决赛将于12月13日举行。更多详情及报名请访问大赛官网。

本文档详细介绍了如何在四台服务器上配置MySQL的双主双从架构。首先，通过关闭防火墙和SELinux确保网络通信畅通无阻。接着，设置各服务器的主机名和本地Host，确保名称解析正确。然后，通过YUM安装MySQL并修改初始密码。接下来，逐步配置四个节点（master01、master02、slave01、slave02），包括修改配置文件、创建用户和授权等步骤，实现主从复制。最后，通过SQL命令验证主从同步是否成功。

BR（Backup & Restore）是 TiDB 分布式备份恢复的命令行工具，适用于大数据量场景，支持常规备份恢复及大规模数据迁移。BR 通过向各 TiKV 节点下发命令执行备份或恢复操作，生成 SST 文件存储数据信息与 `backupmeta` 文件存储元信息。推荐部署配置包括在 PD 节点部署 BR 工具，使用万兆网卡等。本文介绍 BR 的工作原理、部署配置、使用限制及多种备份恢复方式，如全量备份、单库/单表备份、过滤备份及增量备份等。

在数据库管理中，确保SQL服务能够自动启动对于保持数据服务的连续性和稳定性至关重要

`yield`是Python的关键字，用于创建生成器，实现懒惰计算。生成器函数在遇到`yield`时暂停并返回值，状态得以保留，下次迭代时从中断点继续。生成器是迭代器的一种，常用于处理大数据集或无限序列，避免一次性加载所有数据。例如，`simple_generator`函数通过`yield`逐次返回1, 2, 3。生成器函数如`fibonacci_generator`可用于生成斐波那契数列，而生成器表达式则提供了一种简洁的生成值方式，如`(x**2 for x in range(1, 6))`生成平方数。`yield`还可用于创建无限序列、过滤值（如只生成偶数）和实现懒惰计算

Puppeteer实战指南：自动化抓取网页中的图片资源

MySQL中的binlog、redo log和undo log是日志文件，各有特定作用。binlog用于数据备份、恢复和复制，适用于所有存储引擎。redo log记录事务修改，用于崩溃恢复和数据持久性，仅InnoDB存储引擎支持。undo log保存事务修改前的状态，用于事务回滚和MVCC，也仅InnoDB支持。它们在功能和记录内容上有明显区别，有助于事务管理和数据库一致性。

本文探讨了高并发系统中Redis缓存击穿的问题及其解决方案。缓存击穿指大量请求同一未缓存数据，导致数据库压力过大。为解决此问题，可以采取以下策略：1) 热点数据永不过期，启动时加载并定期异步刷新；2) 写操作加互斥锁，保证并发安全并设置查询失败返回默认值；3) 预期热点数据直接加缓存，系统启动时加载并设定合理过期时间；4) 手动操作热点数据上下线，通过界面控制缓存刷新。这些方法能有效增强系统稳定性和响应速度。

在高并发、大数据量的互联网应用环境中，数据库作为数据存储的核心组件，其性能直接影响着整个系统的运行效率。MySQL作为最常用的开源关系型数据库之一，虽然功能强大，但在处理大量并发读写请求时，单点服务器的性能瓶颈逐渐显现。为了解决这一问题，MySQL读写分离技术应运而生，成为提升数据库性能、实现负载均衡的有效手段。

InnoDB 存储引擎是MySQL的默认存储引擎，是事务安全的MySQL存储引擎。该存储引擎是第一个完整ACID事务的MySQL存储引擎，其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读，同时被设计用来最有效地利用以及使用内存和 CPU。因此很有必要学习下InnoDB存储引擎，它的很多架构设计思路都可以应用到我们的应用系统设计中。

阿里云DTS作为一款常用的数据库表迁移工具，提供了功能非常类似的两个功能：数据迁移、数据同步。阿里云DTS产品官网对这两个功能模块进行了简单的区分： 场景1：存量数据批量迁移，建议使用数据迁移功能。 场景2：增量数据实时同步，建议使用数据同步功能。 实际上，无论是数据迁移还是数据同步，都可以做 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”，因此两者功能差异并不明显。笔者在多个项目实践DTS数据迁移，在简单需求场景下，将DTS的数据迁移、数据同步进行对比和总结。

`optimizer_switch`是MySQL系统变量，用于控制查询优化器行为。它由键值对组成，如`index_merge=on/off`，用于开启或关闭特定优化功能。要查看当前设置，运行`SHOW VARIABLES LIKE 'optimizer_switch';`，修改则用`SET`命令，如`SET optimizer_switch='index_merge=off';`。

拼多多以其独特的商业模式迅速崛起，成为电商领域的重要力量。拼多多商品API接口为开发者和企业提供了一套强大的工具，能够获取丰富的商品信息，包括基本资料、价格详情、库存数据、商品图片、销售属性、销量数据及用户评价等。该接口在电商平台拓展、数据分析、移动应用开发和营销推广等多个领域展现出卓越的应用价值，不仅促进了销售额和利润的增长，还优化了用户体验，积累了宝贵的数据资产，为企业战略决策提供了重要依据。

亚马逊商品详情API接口由官方提供，允许开发者通过程序调用获取商品详细信息，如标题、价格等，适用于电商数据分析、搜索及个性化推荐等场景。接口名称包括ItemLookup、GetMatchingProductForId等，支持HTTP POST/GET请求，需提供商品ID、API密钥及其他可选参数。返回数据格式通常为JSON或XML，涵盖商品详情、分类、品牌、价格、图片URL及用户评价等。该接口对数据收集、实时推荐、营销活动及数据分析至关重要，有助于提升电商平台的数据处理能力、用户体验及商家运营效率。使用时需注册亚马逊开发者账号并申请API访问权限，获取API密钥后按文档构建请求并处理响应数据。

Pandas与Matplotlib：Python中的动态数据可视化

在数据驱动决策的今天，企业对高效、灵活的数据分析平台的需求日益增长。阿里云的Hologres，作为一站式实时数仓引擎，提供了强大的OLAP（在线分析处理）分析能力。本文将对Hologres进行深入评测，探讨其在多源集成、性能、易用性以及成本效益方面的表现。

8月26日-30日，中国广州，不见不散

在Spring Boot应用中，统一结果封装有助于团队协作，确保一致的API响应格式，提升代码质量和维护性。主要优点包括：简化前端集成工作，减少后端重复编码，以及增强接口的可维护性。实现上，首先定义`Result`类来封装响应状态码、消息、数据及时间戳；其次，通过`ResultCode`枚举类标准化状态信息。示例代码展示了如何构建这些类，并通过一个简单的控制器方法演示了如何使用它们返回JSON格式的响应结果。

阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

经过深入的技术剖析与性能对比，PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计，在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势，但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位，但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况，因此如果想用好MGR，必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时，PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现，相比于MGR在开箱即用的场景下，PolarDB-X基于DN的集中式（标准版）在功能和性能都做到了很好的平衡，成为了极具竞争力的数据库解决方案。

在Microsoft SQL Server（MSSQL）的运维实践中，性能调优是确保数据库高效、稳定运行的核心任务

在Python中，Scrapy是一个强大的网络爬虫框架，专为数据采集设计，具有高度可定制的爬取流程、内置的数据提取工具、自动请求调度、分布式爬取支持和中间件扩展。它允许开发者轻松构建和管理爬虫，高效抓取和处理网页数据。 Beautiful Soup和Requests库组合则提供了简单的HTML解析和请求功能。Requests库用于发送HTTP请求，而Beautiful Soup则用于解析HTML内容，两者结合便于数据提取。Requests-HTML库进一步简化了这一过程，集成了Requests的功能并内置HTML解析，支持CSS选择器和XPATH。

MySQL的主主复制和主从复制是两种常见的数据库复制配置方式，各有优缺点和适用场景。以下是对这两种复制方式的详细对比： ### 主从复制 (Master-Slave Replication) **特点：** 1. **单向复制**：数据从主服务器复制到一个或多个从服务器。从服务器只能从主服务器接收数据更新，不能向主服务器发送数据。 2. **读写分离**：主服务器处理写操作（INSERT、UPDATE、DELETE），从服务器处理读操作（SELECT），可以分担读负载，提高系统的整体性能。 3. **数据一致性**：数据在主服务器上是最新的，从服务器上可能会有一定的延迟。 **优点：**

**Dockerfile 中的 `CMD` 和 `ENTRYPOINT` 用于设定容器启动行为。`CMD` 提供默认命令，可被 `docker run` 覆盖；`ENTRYPOINT` 设置不可变的入口点，其参数与 `CMD` 结合使用。两者皆有两种语法格式：数组和字符串。`ENTRYPOINT` 与 `CMD` 结合允许用户覆盖默认参数，但若需替换 `ENTRYPOINT`，需使用 `--entrypoint`。**

第一章：MySQL入门与基础 1.1 MySQL概述 简要介绍MySQL的历史、发展及其在数据库领域的地位

一、引言 随着信息技术的迅猛发展，数据库技术作为信息存储、处理和管理的核心，不断推动着社会进步和数字化转型

`fallocate`是一个Linux命令行工具，用于预分配或释放文件空间的块 以下是一些使用`fallocate`的示例： 1. 预分配空间给文件： ```bash fallocate -l 10M example.txt ``` 这个命令将为`example.txt`文件预分配10MB的磁盘空间。 2. 释放文件未使用的空间： ```bash fallocate -d example.txt ``` 这个命令将释放`example.txt`文件中未使用的磁盘空间。请注意，这不会改变文件的大小，只是释放了未使用的磁盘空间。 3.