介绍几款常用的密码管理器：Bitwarden功能全面、价格合理，适合个人用户；KeePass高度安全、免费开源，但数据同步不便；LastPass界面友好、跨平台支持好，曾有安全事件；1Password安全性高、用户体验佳，价格偏高；ProtonPass隐私保护强，功能实用，适合Proton生态用户。

API文档是技术手册，详述了如何使用和集成API。内容涵盖API功能、参数信息、调用方式、返回值及错误码等。其作用在于帮助开发者高效理解和运用API，降低开发成本，提升效率。对于API提供者来说，良好的文档有助于提高API的易用性和稳定性，减少支持成本。常见的文档格式包括HTML、PDF和Markdown，而Swagger和Postman等工具则方便生成和测试API文档。无论是Java官方API还是微信小程序API，理解文档都是使用API的关键步骤。

向量数据库主要用于支持高效的向量检索场景（以图搜图、以文搜图等），通过本次培训可以掌握向量数据库的核心理论以及两种向量索引技术的特点、场景与算法原理，并通过实战案例掌握向量数据库的应用与性能优化策略。

SQL（Structured Query Language）作为数据库管理的核心语言，其查询功能是实现数据检索、分析和报告的关键

在Microsoft SQL Server（MSSQL）的日常运维与性能优化中，精准的策略与技巧是实现高效数据库管理的关键

如何找到本地的公网IP？这篇文章帮到你。

一、引言 数据库是现代信息技术的核心组成部分，它存储和管理着企业、组织乃至个人的重要数据

一、引言 数据库技术作为现代信息系统中不可或缺的一部分，扮演着存储、管理和检索数据的重要角色

【6月更文挑战第1天】StarRocks支持四种表类型：明细表、聚合表、更新表（正被主键表取代）和主键表。建表后类型不可修改，排序键需先于其他列定义，不支持BITMAP和HLL类型。主键表具有唯一非空约束的主键，适合实时更新和高效查询。明细表用于追加新数据，不支持修改。聚合表用于聚合统计，排序键需唯一。表引擎默认为OLAP，也可连接到外部数据源如MySQL、Hive等。数据类型包括数值、字符串、日期和半结构化类型如JSON。此外，还支持多种函数、DDL操作和HTTP SQL API。

本文介绍了分布式事务中的Saga模式，它用于解决微服务架构下的事务管理问题。Saga通过一系列本地事务和补偿操作确保最终一致性，分为编排和协同两种模式。文章重点讲解了编排模式，其中 Saga 协调者负责事务的执行和失败后的补偿。Saga 模式适用于业务流程明确且需要严格补偿的场景，能有效管理长事务，但实现上可能增加复杂性，并存在一致性延迟。文章还讨论了其优缺点和适用场景，强调了在面对分布式事务挑战时，Saga 模式的价值和潜力。

该内容列举了索引失效的五个原因，包括：条件表达式中的函数使用、不等于操作符、列类型不匹配、LIKE操作的模糊匹配和数据量过小。并提供了对应的解决办法：避免函数操作索引列、使用合适条件、保证类型匹配、选择合适索引、优化表结构和使用索引提示。

DTS是一个数据迁移和同步服务，通常用于数据搬迁或实时数据传输。DTS在数据同步链路基础上，提供流式数据ETL数据处理功能，支持使用DSL（Domain Specific Language）脚本语言灵活地定义数据处理逻辑。

近日，阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

API（Application Programming Interface，应用程序接口）是一组定义、协议和工具的集合，用于建立软件与软件之间的互操作性。它允许开发人员使用预先定义的方法来请求服务、访问数据或执行特定功能，而无需了解底层代码的具体实现。在现代软件开发中，API扮演着至关重要的角色，从简单的网页应用到复杂的企业系统，都离不开API的支持。

深入解析：抖音视频标题的Python爬虫提取方法

TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务解决方案，将事务拆分为尝试、确认和取消三步，确保在分布式系统中实现操作的原子性。它旨在处理分布式环境中的数据一致性问题，通过预检查和资源预留来降低失败风险。TCC方案具有高可靠性和灵活性，但也增加了系统复杂性并可能导致性能影响。它需要为每个服务实现Try、Confirm和Cancel接口，并在回滚时确保资源正确释放。虽然有挑战，TCC在复杂的分布式系统中仍被广泛应用。

本文介绍了优化大数据表查询速度的方法。关键点包括：1) 创建索引以加快查询；2) 优化查询语句，避免全表扫描；3) 使用缓存来提高查询效率，利用内存访问速度快和IO操作少的优势；4) 提升硬件配置，如使用固态硬盘和增加内存；5) 数据归档和分离，减少主表数据量；6) 实施数据库分片，如分库分表技术，以分散数据并提高并发性能。分库分表包括只分库、只分表（横向和纵向）以及两者结合，常见的分库分表中间件有ShardingSphere、MyCAT、TDDL和Vitess。这些策略通常结合使用，以应对大数据量查询的挑战。

在高并发、大数据量的互联网应用环境中，数据库作为数据存储的核心组件，其性能直接影响着整个系统的运行效率。MySQL作为最常用的开源关系型数据库之一，虽然功能强大，但在处理大量并发读写请求时，单点服务器的性能瓶颈逐渐显现。为了解决这一问题，MySQL读写分离技术应运而生，成为提升数据库性能、实现负载均衡的有效手段。

本文介绍了Redis缓存雪崩问题及其解决方案。缓存雪崩是指大量缓存同一时间失效，导致请求涌入数据库，可能造成系统崩溃。解决方法包括：1) 使用Redis主从复制和哨兵机制提高高可用性；2) 结合本地ehcache缓存和Hystrix限流降级策略；3) 设置随机过期时间避免同一时刻大量缓存失效；4) 使用缓存标记策略，在标记失效时更新数据缓存；5) 实施多级缓存策略，如一级缓存失效时由二级缓存更新；6) 通过第三方插件如RocketMQ自动更新缓存。这些策略有助于保障系统的稳定运行。

为了实现这一目标，许多企业正在选择MongoDB Atlas

详解MySQL字符集和Collation

本文是一份极度友好，你即便只会一个开机操作、不懂任何数据库的人，也能通过学习本文查询到你想要的图关系。

达梦数据库和orcale数据库有何区别

本文探讨了1TB数据量的实际意义，通过对比日常业务量和数据库处理能力，揭示了1TB数据的庞大。文中指出，虽然一些机构拥有PB级别的数据，但这更多是存储需求而非计算需求。文章最后强调，优化TB级数据处理效率，如将几小时的处理时间缩短至几分钟，对于大多数应用场景来说更为实际和重要。

在数据库管理中，添加数据是一个基本操作，它涉及到向表中插入新的记录

大家都知道，在 SQL 语句中，可以使用 LIKE 进行模糊查询，但可能大家不知道的是，LIKE 语句的占位符除了 % 占位符之外，还有 _ 占位符，理解这些占位符可以帮助我们更有效地构造查询并进行字符串匹配，提高程序性能

本文详细介绍了API接口在现代软件开发中的重要性及其工作原理。API接口作为应用程序间通信的桥梁，通过预定义的方法和协议实现数据和服务的共享。文章首先解释了API接口的概念，接着通过Python Flask框架示例展示了API的设计与实现过程，并强调了安全性的重要性。最后，本文还讨论了API接口在Web服务和移动应用程序等领域的广泛应用场景。

一、引言 数据库作为数据存储和管理的核心工具，随着信息技术的快速发展，经历了从简单到复杂、从单机到分布式的演进过程

【6月更文挑战第5天】

Redis在存储数据时可能申请超过实际需求的内存，导致内存碎片。内存碎片率=used_memory_rss/used_memory，大于1.5时需清理。Redis 4.0-RC3后引入`activedefrag`配置来自动整理内存，可通过`config set`命令启用，并通过`active-defrag-ignore-bytes`和`active-defrag-threshold-lower`参数设定清理条件。内存清理可能影响性能，`active-defrag-cycle-min`和`active-defrag-cycle-max`参数调整CPU占用比例以缓解

MySQL为什么存在的表显示doesn‘t exist？

本文档介绍了基于Springboot的实习管理系统的设计与实现。系统采用B/S架构，旨在解决实习管理中的人工管理问题，提高效率。系统特点包括对用户输入的验证和数据安全性保障。功能涵盖首页、个人中心、班级管理、学生管理、教师管理、实习单位管理、实习作业管理、教师评分管理、单位成绩管理和系统管理等。用户分为管理员、教师和学生，各自有不同的操作权限。

Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端（注1）。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现，对于大多数的Redis操作，只需要维持单一的连接即可高效支持业务端的并发请求 —— 这点与Jedis的连接池模式有很大不同。同时，Lettuce支持的特性更加全面，且其性能表现并不逊于，甚至优于Jedis。本文通过分析Lettuce的特性和内部实现（基于6.0版本），及其与Jedis的对照比较，对这两种客户端，以及Redis服务端进行深度探讨。

随着互联网的发展，传统关系型数据库已经不能满足大数据时代的需求。NoSQL数据库应运而生，它们具有高可扩展性、高性能和高可用性等优点。本文将介绍四种主要类型的NoSQL数据库，分别是键值存储数据库、文档存储数据库、列存储数据库和图形数据库。这些数据库在不同的场景下有着不同的应用，可以满足不同的需求。

在安装SQL Server时，用户可能会遇到安装程序规则错误的问题，这些错误通常与系统配置、权限设置、依赖项缺失或版本不兼容等因素有关

HTML5 Web Workers 允许在后台线程中运行 JavaScript，实现复杂计算而不影响用户界面，提升应用性能。其主要特性包括并行处理、异步通信、独立作用域及多数据类型支持。通过创建和使用 Worker 文件，如 `worker.js`，可执行后台任务，并与主线程通过消息传递机制通信。适用于数据处理、图像处理、复杂计算及网络请求并行等场景。需要注意的是，Web Workers 在浏览器兼容性、安全性限制、调试及资源消耗方面需特别关注。合理利用 Web Workers 可显著增强 Web 应用的流畅度和响应速度。