大语言模型（BLM）在NLP领域广泛应用，能理解和生成准确答案，适用于文本分类、文本生成、信息检索和问答系统。深度学习技术如TensorFlow、PyTorch助力文本分类，BLM提升信息检索效率，问答系统依赖BLM的语义理解。悦数图数据库利用图技术增强BLM，提高回答准确度，降低企业应用成本，推动智能化发展。

良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提，而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率，避免增加基础设施的负担

【5月更文挑战第5天】MongoDB是2009年发布的一款通用型NoSQL数据库，结合了关系模型和NoSQL的优点，适用于各种现代应用。其特点包括图形界面、数据服务、云基础设施集成（AWS, Azure, Google Cloud）。它具备全面的查询能力、ACID事务、可调整的一致性保证，并有多语言驱动及工具，可在任何地方运行。

MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发

小米探讨了Redis数据不一致问题及其原因，包括缓存更新失败和rehash异常。提出了解决方案，如重试策略、缩短缓存时间、优化写入策略、监控报警、一致性验证、缓存分层和数据回滚机制。通过这些方法可提升应用的稳定性和性能。

mysqlTools 一分钟部署安装本mysql多个版本，解锁繁琐部署过程

本文以小白的视角使用通俗易懂的流程图深入浅出分析Multi Range Read与Covering Index是如何优化回表

常用SQL分为三种类型，分别为DDL，DML和DQL；这三种类型的SQL语句分别用于管理数据库结构、操作数据、以及查询数据，是数据库操作中最常用的语句类型。 在后面学习的多表联查中，SQL是分析业务后业务后能否实现的基础，以及后面如何书写动态SQL，以及完成级联查询的关键。

本文主要介绍了Windows和Linux系统中安装和启动MongoDB的步骤。

阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）是一种设计模式，属于创建型模式之一。它提供了一种方式来创建一系列相关或相互依赖的对象，而无需指定它们具体的类。抽象工厂模式通过引入抽象的工厂接口，使得客户端代码可以使用抽象的接口来创建一组相关的产品，而不关心这些产品的具体实现。

组合模式（Composite Pattern）是一种结构型设计模式，它允许将对象组合成树状结构以表示部分-整体的层次结构。组合模式使得客户端可以统一处理单个对象和对象组合，而无需区分它们的类型。

桥接模式（Bridge Pattern）是一种结构性设计模式，它将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化而互不影响。桥接模式通过组合而不是继承的方式来实现这种分离。

责任链模式是一种行为设计模式，它允许你将请求沿着处理者链进行传递，直到有一个处理者能够处理它。每个处理者都有一个对下一个处理者的引用。责任链模式常用于处理请求的场景，例如在一个请求需要经过多个步骤或者多个对象来处理的情况下。

本期关于Atlas维护指南的全部内容

【4月更文挑战第3天】Rust中的Borrow和AsRef是相似的trait，都提供了一个方法来获取引用。Borrow需要借用值的Hash、Eq和Ord与拥有值相等，适合结构体的单字段借用；而AsRef无此限制，有默认实现，可接受引用或值。当需要特殊trait一致性时（如HashMap的键值比较），使用Borrow；当仅需简单引用转换时，使用AsRef。

内容无处不在。无论消费者寻找什么或所处任何行业，找到内容并不困难；关键在于如何找到对应的内容。

Apache Doris 2.1 引入了内置的 Job Scheduler，旨在解决依赖外部调度系统的问题，提供秒级精确的定时任务管理。

Ganos

阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 2.0.6 版本正式发布

据了解，3.2.3.0 版本涉及到的更新内容包括流计算、传输压缩、授权机制、监控、数据接入、Explorer、性能优化、运维优化八大模块。

在MySQL中，查询操作通常会涉及到联结不同表格，而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中，我们通常会使用三种不同的方式，分别是内连接、左连接以及右连接。

MongoDB系列技术文章精选

外贸企业在如今加速发展的全球化背景下面临着数不胜数的挑战和机会，在这种情况下，一款高效又精准的财务记账软件对于外贸企业的运营和管理至关重要。

MySQL5.7主从配置(Docker)

本次基于阿里云瑶池数据库解决方案体验馆，带你体验PolarDB MySQL Serverless形态下的性能压测环境，基于可选择的标准压测工具进行压测，构造弹性场景进行压测，实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果，压测环境可开放定制修改、可重复验证。参与活动即有机会获得鼠标、小米打印机、卫衣等精美礼品。

pgbench 是 PostgreSQL 的一个基准测试工具，用于评估数据库的性能。以下是一些常用的 pgbench 命令和选项： 初始化测试环境: bash Copy code pgbench -i -s [scale] [database_name] 其中 -i 用于初始化数据库，-s 指定比例因子，[database_name] 是要测试的数据库名。比例因子决定了数据的总量，例如 -s 10。 执行基准测试: bash Copy code pgbench -c [clients] -j [jobs] -t [transactions] [database_name] 其中 -

docker基础 网络模式

MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支持这门语言。

本文主要介绍了常见的MongoDB命令操作；结合某个案例需求，将数据库操作，集合操作，文档基本的CURD以及分页查询等命令进行详细说明。

策略模式（Strategy Pattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列的算法，将每个算法封装起来，并且使它们可以互相替换。策略模式使得算法可以独立于客户端而变化。

本训练营带您简单了解数据库自治与云安全服务，数据库自治服务提供云上RDS、PolarDB、NoSQL、ADB等数据库7*24小时异常检测、SQL自优化、安全合规审计、弹性伸缩、数据自治、锁分析等亮点功能。一站式自动化、数字化DAS集成平台，助力您畅享DBA运维智能化。