阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

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阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

工厂模式是一种创建型设计模式，其主要目的是将对象的创建过程抽象出来，以便在需要的时候由子类来实现。这种模式提供了一种方法，通过调用一个共同的接口来创建一组相关或依赖的对象，而无需指定其具体的类。

mysql日常使用记录

本教程将指导您如何快速创建实例并搭建网上商城的商品相关性分析程序。（ApsaraDB for Redis）是兼容开源Redis协议标准的数据库服务，基于双机热备架构及集群架构，可满足高吞吐、低延迟及弹性变配等业务需求。

Apache Doris 2.1.2 版本正式发布！该版本提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验！

缓存穿透是指请求一个不存在的数据，缓存层和数据库层都没有这个数据，这种请求会穿透缓存直接到数据库进行查询。它通常发生在一些恶意用户可能故意发起不存在的请求，试图让系统陷入这种情况，以耗尽数据库连接资源或者造成性能问题。 缓存击穿发生在访问热点数据，大量请求访问同一个热点数据，当热点数据失效后同时去请求数据库，瞬间耗尽数据库资源，导致数据库无法使用。 缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库，瞬间耗尽数据库资源，导致数据库无法使用。

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请注意，rpc.rstatd服务通常用于收集远程系统的性能统计信息，例如CPU利用率、内存使用等。在使用rpc.rstatd服务之前，你应该确保了解其功能、用法和安全性，并根据需要进行适当的配置和调整。

多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。 MVCC的具体实现，还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。在 RC、RR 这两种隔离级别下生效。 在事务也提到，MVCC是保证MySQL在默认隔离级别RR情况下，针对快照读解决幻读问题。而针对当前读需要隔离锁的临键锁（记录锁+间隙锁）去解决。

本期关于Atlas维护指南的全部内容

阿里巴巴中国站的API返回值可能会随着API的更新和迭代而有所变化。对于获得店铺的所有商品这一功能，API的返回值通常会包含店铺内所有商品的详细信息，如商品ID、商品标题、价格、图片链接、描述、销售数量、库存量等。

内容无处不在。无论消费者寻找什么或所处任何行业，找到内容并不困难；关键在于如何找到对应的内容。

Apache Doris 2.1 引入了内置的 Job Scheduler，旨在解决依赖外部调度系统的问题，提供秒级精确的定时任务管理。

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Apache Doris 2.1.1 版本正式发布

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Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。 Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。

钱大妈基于 阿里云 SelectDB 内核 Apache Doris 搭建了实时数仓，为业务提供实时精准分析的数据查询及分析服务。凭借 Apache Doris 强大的性能，钱大妈能够实时监控生鲜产品的流通情况，为商品结构的优化和食品新鲜度的保障提供坚实的数据支撑。

是否需要分库分表取决于数据量、负载、增长速度、查询需求、扩展性、容错性和维护成本。当单表数据量接近2000万时，由于B+树结构，查询效率可能下降。B+树的高度和数据页限制了单表容量，通常保持在3-4层，以保证查询性能。以3层B+树、16KB数据页和1KB/行数据为例，可存约2000万条数据。权衡业务需求和技术因素，适时决定是否分表。

Serverless数据库能够使得数据库集群资源随客户业务负载动态弹性扩缩，将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。PolarDB PostgreSQL版 Serverless提供了CPU、内存、存储、网络资源的实时弹性能力，构建计算与存储分离架构下的 PolarDB PostgreSQL版产品新形态。

在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。

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MySQL5.7主从配置(Docker)

数据传输服务（DTS）是一项专注于数据迁移和同步的云服务，在使用过程中可能遇到多种问题，本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑，以助用户顺利实现数据流转。

本次基于阿里云瑶池数据库解决方案体验馆，带你体验PolarDB MySQL Serverless形态下的性能压测环境，基于可选择的标准压测工具进行压测，构造弹性场景进行压测，实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果，压测环境可开放定制修改、可重复验证。参与活动即有机会获得鼠标、小米打印机、卫衣等精美礼品。

本文介绍了Redis常用命令，以及SpringBoot集成Spring Data Redis和Spring Cache。Spring Data Redis 提供了对 Redis 的操作方法，而 Spring Cache 则提供了基于注解的缓存功能，可以方便地将方法的返回值缓存到 Redis 中，以提高性能和减少对数据源的访问次数。这样的集成可以帮助开发者更便捷地利用 Redis 来管理应用程序的数据和缓存。

MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支持这门语言。

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本文以游戏行业介绍PolarDB的发展。

生成式AI技术将深刻地改变人们的生活和企业运营方式

阿里云瑶池数据库训练营权益：《玩转Lindorm》学习资料开放下载！

策略模式（Strategy Pattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列的算法，将每个算法封装起来，并且使它们可以互相替换。策略模式使得算法可以独立于客户端而变化。

本训练营带您简单了解数据库自治与云安全服务，数据库自治服务提供云上RDS、PolarDB、NoSQL、ADB等数据库7*24小时异常检测、SQL自优化、安全合规审计、弹性伸缩、数据自治、锁分析等亮点功能。一站式自动化、数字化DAS集成平台，助力您畅享DBA运维智能化。

DMS（Data Management Service）是阿里云提供的一站式数据管理服务，支持数据开发、维护、治理等多种功能；本合集着重于介绍DMS的功能特点、操作流程和最佳实践，帮助用户高效进行数据管理和维护。

云数据仓库AnalyticDB是阿里云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库解决方案；本合集将深入探讨ADB的架构、性能调优、数据管理和应用场景等，以及如何解决在使用过程中可能出现的问题，提高数据仓库的使用效率。

本文是一篇关于Oracle数据库安装和使用的博文摘要。作者以轻松幽默的笔调介绍了自己在实验中掌握的Oracle数据库基本操作，包括使用组件查看命令、配置数据库监听器等。作者也分享了在实验中遇到的一些有趣问题，如SQL语句缺少分号导致的意外错误。此外，作者还强调了登录sys用户和启动实例加载数据库的注意事项，并鼓励读者面对挑战时保持乐观，不断提升自己的能力。整体风格风趣严谨，引人入胜。

云数据仓库AnalyticDB是阿里云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库解决方案；本合集将深入探讨ADB的架构、性能调优、数据管理和应用场景等，以及如何解决在使用过程中可能出现的问题，提高数据仓库的使用效率。

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