在数据库管理和分析中，经常需要计算某个班级在特定科目上的平均分

在数据库管理领域，Oracle SQL性能优化是确保数据库高效运行和数据查询速度的关键

移动端视口配置是指针对移动设备浏览器设置视口的宽度、高度和缩放等属性，以确保网页能根据不同的屏幕尺寸和分辨率进行适配，提供更好的用户体验。合理的视口配置是移动优先设计的关键环节。

在数据库管理系统中，慢SQL（即执行缓慢的SQL语句）不仅会影响查询性能，还可能对数据库的写入性能产生不利影响

数据库发展趋势涵盖云化、智能化、分布式及多模型融合等多个方面。云数据库和DBaaS模式使企业能快速调整资源，降低成本；AI和机器学习技术推动智能运维、查询优化等功能；分布式架构和并行计算则提升了数据处理能力和速度。此外，多模型数据库满足了多样化的数据处理需求，而数据安全技术和隐私保护也在不断加强。数据库与大数据、AI、区块链等新兴技术的融合将进一步提升其功能与安全性。

HttpClientHandler 详解及使用

使用Crawler实例进行网页内容抓取

本文章介绍如何通过 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，结合 MongoDB BI Connector，将 MongoDB 数据便捷接入 StarRocks，实现数据打通和 SQL 查询分析，以下是整体流程图。

自 2023 年 4 月推出存算分离架构以来，StarRocks 在性能优化和功能迭代方面不断加速，以持续满足企业日益增长的数据分析需求。最新发布的 StarRocks 3.5 版本再次聚焦用户痛点，带来了一系列实用的新特性：新增的 Snapshot 快照恢复机制有效提升数据安全与灾备能力，大规模数据导入流程的优化持续提升易用性与稳定性。

云原生环境下，数据泄露风险日益严峻，传统安全方案面临加密与脱敏割裂、保护不连续、权限控制粗放三大挑战。本方案融合TDE透明加密与动态数据脱敏技术，构建存储-传输-计算全链路防护体系，通过SQL级加密与角色化脱敏规则，实现细粒度数据保护。结合密钥管理、权限控制与多云适配，提升安全性与性能，广泛适用于金融、医疗等高安全要求场景。

本方案采用“Binlog解析-数据清洗-批量写入”三级流水线架构，实现MySQL到AnalyticDB的高效同步。通过状态机解析、内存格式转换与向量化写入技术，保障毫秒级延迟（P99<300ms）、50万+ TPS吞吐及99.99%数据一致性，支持高并发、低延迟的数据实时处理场景。

本文详细介绍了在2023年Kaggle "Global Multimodal Demand Forecasting Challenge"中夺冠的**CGO-Transformer-GRU**方案。该方案通过融合协方差引导优化（CGO）、注意力机制和时序建模技术，解决了多模态数据预测中的核心挑战，包括异构数据对齐、模态动态变化及长短期依赖建模。方案创新性地提出了动态门控机制、混合架构和梯度平衡算法，并在公开数据集TMU-MDFD上取得了RMSE 7.83的优异成绩，领先亚军12.6%。

本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。

Memcached支持两种客户端路由算法：求余数Hash算法和一致性Hash算法。求余数Hash算法通过键值对服务器数量取模分配数据，虽分布均匀但扩容缩容时易丢失数据。一致性Hash算法则通过哈希环减少数据丢失，仅影响故障节点相关数据，在集群扩容或节点宕机时表现更优。

本文介绍了PostgreSQL的file_fdw扩展，它支持直接从数据库访问服务器文件系统中的文件，文件格式需为text、csv或binary。内容涵盖从编译安装扩展、配置postgresql.conf参数、重启数据库实例，到创建扩展、外部文件服务及外部表的完整流程，并通过具体示例展示如何查询外部表数据，同时附有视频讲解以帮助理解操作步骤。

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录，单位成本仅0.8元人民币。PolarDB通过VotingDisk实现秒级故障切换，RPO=0，提供高可用性。PolarDB还推出国产轻量版，兼具高性能与低成本，满足多样化需求。

Apache Doris 2.1.9 版本正式发布，欢迎使用~

Oracle数据库的闪回事务查询（Flashback Transaction Query）是闪回版本查询的扩充，可用于审计或撤销已提交的事务。通过`flashback_transaction_query`视图，可生成还原特定事务的SQL语句。本文介绍了其基本概念，并通过实战演示如何使用该功能：从授权、开启UNDO数据增强，到创建测试表和事务，最后利用闪回查询撤销已提交的事务，验证数据恢复效果。附带视频讲解，帮助深入理解。

3月10日，玖章算术正式发布NineData社区版，这是一款免费、一键安装的数据管理解决方案，支持本地化部署，保障数据隐私与合规。它包含数据库DevOps、数据复制和数据库对比三大核心功能，适用于MySQL、PostgreSQL和Doris等数据库的数据迁移。基于Docker技术，用户可通过简单命令完成安装，特别适合内网环境及中小企业使用，助力高效的数据管理和成本控制。

MySQL架构分为Server层和存储引擎层，具有高度灵活性和可扩展性。Server层包括连接器、查询缓存（MySQL 8.0已移除）、分析器、优化器和执行器，负责处理SQL语句；存储引擎层负责数据的存储和读取，常见引擎有InnoDB、MyISAM和Memory。SQL执行过程涉及连接、解析、优化、执行和结果返回等步骤，本文详细讲解了一条SQL语句的完整执行过程。

文中详细介绍了MySQL数据库中一行数据在磁盘上的存储机制，包括表空间、段、区、页和行的具体结构，以及如何设计和优化行数据存储以提高性能。

疫情期间，阿里健康码助力中国复工复产，为全球防疫提供经验。但实际使用中存在诸多问题：如缺乏面部识别、无过期机制、易被截图分享等，导致防疫人员无法准确核实身份。未来应从技术层面解决这些问题，如引入口令申请、人脸识别、自动过期机制等，确保健康码的安全性和实时性。同时，建议通过阿里云、腾讯云等平台加强数据安全防护，防止截屏和录屏操作，确保防疫工作的有效性。

淘宝商品评价API是电商数据分析的重要工具，帮助商家和开发者获取淘宝平台上的商品评价信息。通过注册淘宝开放平台账号、申请AppKey和AppSecret、获取API权限等步骤，用户可以调用该API进行市场分析、竞品研究及店铺运营优化。API支持HTTP GET/POST请求，返回JSON或XML格式的评价数据，包括评价内容、时间、评分等。本文详细介绍API的使用方法，并提供Python代码示例，助力用户更好地利用这一资源。注意遵守请求频率限制、数据隐私保护等相关规定，确保合法合规使用数据。

亚马逊MWS（商城网络服务）提供了一系列API接口，帮助开发者获取平台数据，其中畅销榜API尤为关键。通过注册开发者账号、创建应用并申请权限，可使用HTTP POST请求获取商品的销售排名、价格等信息。Python代码示例展示了如何构建和发送请求，并处理返回的XML或JSON数据。注意遵守亚马逊的频率限制、数据准确性和合规性要求，以确保安全合法地利用这些数据支持电商业务决策。

随着大数据技术的兴起，NoSQL数据库（Not Only SQL）得到广泛应用。它不局限于二维表结构，允许数据冗余。常见的NoSQL数据库包括Redis、MongoDB和HBase。Redis是基于内存的高性能数据库，采用单线程模型和多路复用I/O，支持高效的数据结构。MongoDB使用BSON格式存储文档，查询语言强大，类似关系型数据库。HBase基于HDFS，适合数据分析，采用列式存储，支持灵活的列族设计。视频讲解及更多内容见下文。

小红书API作为连接社交与电商的桥梁，提供了丰富的工具，如商品详情、笔记详情和搜索API等，助力商家精准营销和用户体验提升。通过这些API，商家可以实时追踪市场动态、优化产品设计，并实现流量高效转化。新兴美妆品牌Glow Beauty和传统服饰企业经典风尚的成功案例展示了其巨大潜力。未来，AI技术与跨平台协作将进一步推动小红书API在电商领域的创新与发展。

在亚马逊竞争激烈的市场中，优化广告以提高ROI是卖家的关键任务。策略包括：1. 精准关键词研究，结合产品特性与目标受众需求，利用亚马逊工具和第三方资源；2. 动态调整广告出价，结合自动与手动出价；3. 优化广告创意，制作吸引人的图片和标题，编写有说服力的文案；4. 精准受众定位，利用亚马逊工具创建自定义受众；5. 持续数据分析，关注CTR、CVR、ACoS等关键指标，定期复盘并优化广告活动。

由阿里云和英特尔主办的“第6届天池全球数据库大赛——PolarDB TPC-C性能优化挑战赛”在武汉圆满落下帷幕。历经近3个月的层层选拔、高手过招，10支队伍从全球3500多支参赛战队中脱颖而出，成功晋级大赛决赛圈。最终，「旅途愉快」队伍赢得总冠军荣誉。

PolarDB通过POLAR_AI插件支持使用SQL调用AI/ML模型，无需专业AI知识或额外部署环境。结合阿里云EAS在线模型服务，可轻松部署自定义模型，在SQL中实现如文本翻译等功能。

Lazada作为东南亚领先的电商平台，其商品评论数据蕴含丰富信息。通过开发和利用Lazada商品评论列表API接口，企业可深入挖掘这些数据，优化产品、营销和服务，提升客户体验和市场竞争力。该API基于HTTP协议，支持GET、POST等方法，开发者需注册获取API密钥，并选择合适的编程语言（如Python）进行开发。应用场景包括竞品分析、客户反馈处理及精准营销，帮助企业提升销售业绩、降低运营成本并增强品牌声誉。

需求分析不明确 在系统设计初期，如果未能充分理解目标用户的需求，可能导致系统功能与实际需求脱节，进而影响用户体验。 解决方案：通过市场调研、用户访谈、问卷调查等方式深入了解用户需求，确保系统设计符合用户期望。 技术选型困难 选择合适的技术栈对于系统的稳定性和可扩展性至关重要。技术选型不当可能导致系统性能低下或开发周期延长。 解决方案：根据系统需求、开发团队的技术栈以及未来扩展性等因素综合考虑，选择适合的技术栈。例如，前端可以使用uinapp 等框架，后端可以选择PHP框架，数据库可以选择MySQL等。

本文介绍了MySQL架构原理、存储引擎和索引的相关知识点，涵盖查询和更新SQL的执行过程、MySQL各组件的作用、存储引擎的类型及特性、索引的建立和使用原则，以及二叉树、平衡二叉树和B树的区别。通过这些内容，帮助读者深入了解MySQL的工作机制，提高数据库管理和优化能力。

JDBC常用特性-Kerberos认证方式连接

GBase 8a将Hash分布表转成随机分布表的方法

本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理，包括它们如何确保数据的一致性和完整性，以及在事务提交过程中各自的角色。同时，文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性，强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。

Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展，集成了先进的人工智能模型和算法，使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本，通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型，具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能，并能自定义扩展 AI 模型。

本文详细介绍了如何获取亚马逊畅销榜API接口及其应用方法。首先，需注册并获取API凭证，了解常用API接口如Product Advertising API、Sponsored Products API等。接着，选择合适的API端点，发送请求并解析响应。最后，探讨了API在商品查询、数据分析、跨境电商及商业工具开发等方面的应用，强调了遵守服务条款的重要性。

gbase 8a 数据库 安装8ampp 常见ssh报错问题

GBase8a 数据库集群v953扩容案例问题分享