政采云平台作为政府采购数字化的创新典范，集监管、交易、服务于一体，经过近九年的发展，已成为行业内服务范围最广、用户数量最多、交易最活跃、监管产品最丰富的跨区域、跨层级、跨领域的一体化采购云服务平台，日均处理海量高并发数据。Hadoop 作为早期构建大规模数据平台的基石，为政采云平台打开了低成本处理海量非结构化、半结构化数据的可能。然而，伴随业务激增、复杂分析需求及严苛的时效要求，曾经“功臣”的局限性和沉重包袱日益凸显，逐渐成为数据价值释放的“枷锁”。

在互联网时代，数据成为宝贵资源，Python凭借简洁语法和丰富库支持，成为编写网络爬虫的首选。本文介绍Python爬虫基础，涵盖请求发送、内容解析、数据存储等核心环节，并提供环境配置及实战示例，助你快速入门并掌握数据抓取技巧。

本文介绍了电商场景下的核心API技术指标、系统集成方案、典型应用场景及技术选型建议。涵盖促销期万级QPS承载、毫秒级价格同步、订单实时追踪等关键技术能力，并提供商品信息标准化接入、用户行为分析、智能风控等集成方案，适用于全渠道库存管理、跨境贸易、直播电商等场景，助力企业优化技术架构，提升业务稳定性与效率。

本接口文档涵盖基础服务能力、核心接口规范、业务场景实现及开发者注意事项。包括请求性能、数据覆盖、同步机制、认证鉴权、流量控制等内容，适用于商品信息获取、价格监控、库存预警等场景，助力开发者高效对接系统。

在电商数字化转型中，数据获取效率与准确性至关重要。本文介绍了一款高效商品详情API，具备全维度数据采集、价格库存管理、多媒体资源获取等功能，结合实际案例探讨其在电商开发中的应用价值与优势。

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.10 版本已正式发布。2.1.10 版本对湖仓一体、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。

“存算分离”（Decoupled Storage and Compute）是一种在现代数据系统中被广泛采用的架构设计。它将计算和存储解耦，使二者可以独立扩展，提升资源利用率并降低运维成本。StarRocks 从 3.0 版本开始支持这一架构，允许用户将数据存储从计算节点中剥离，实现更灵活、弹性的系统部署。

MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多返回不符合预期怎么办？会不会遇到bug了？

面对这个不能完全覆盖的需求，使用RDB备份的需求是无法满足，因为RDB文件会将B的全部数据改为A的数据，显然是不可行的。后来我用了yunedit-redis，这款客户端工具，完美实现了数据的迁移，而且全程都在客户端操作，无需通过编码的方式来实现。

《2025年Java核心技术实战指南》全面覆盖Java开发的最新趋势与最佳实践。内容包括Java新特性（如模式匹配、文本块、记录类）、微服务架构（Spring Boot 3.0+、Spring Cloud）、响应式编程（Reactor、WebFlux）、容器化与云原生（Docker、Kubernetes）、数据访问技术（JPA、R2DBC）、函数式编程、单元测试与集成测试（JUnit 5、Mockito）、性能优化与监控等。通过实战案例，帮助开发者掌握构建高性能、高可用系统的技能。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。

近日，阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server，支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server，一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址：https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server

本内容涵盖互联网大厂主流技术栈的最新实操指南，包括微服务架构（Spring Cloud Alibaba Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway）、容器化与Kubernetes、云原生技术（Istio、Prometheus+Grafana）、高性能开发（Reactor响应式编程、CompletableFuture异步编程）及数据持久化（Redis分布式锁、ShardingSphere分库分表）。通过详细代码示例和操作步骤，帮助开发者掌握核心技术，适用于本地环境搭建与模块功能实践。适合Java程序员学习和面试准备，附带资源链接供深入研究。

通过Docker快速体验Cloudberry和APCC

在MySQL Shell里 重启MySQL 8.4实例

NAS数据恢复环境： QNAP TS-532X NAS设备中有两块1T的SSD固态硬盘和3块5T的机械硬盘。三块机械硬盘组建了一组RAID5阵列，两块固态硬盘组建RAID1阵列。划分了一个存储池，并通过精简LVM划分了7个lv。 NAS故障： 硬盘故障导致无法正常进入系统，7个lv分区丢失。

「PolarDB登顶TPC-C技术揭秘」系列硬核文章

新榜业务以数据服务提升内容产业信息流通效率，其数据处理需求聚焦于跨平台实时数据融合处理、实时分析检索、批量更新效率三大维度。Lindorm通过多模超融合架构，提供检索分析一体化、多引擎数据共享，分布式弹性扩展等能力，成为支撑新榜内容服务的核心引擎，助力客户在内容生态竞争中持续领跑。

云原生数据库PolarDB技术揭秘：Limitless集群和分布式扩展篇

3 月 13 日，StarRocks 社区在新加坡成功举办了第二场 Meetup 活动，主题为“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活动在 Shopee 新加坡办公室举行，吸引了来自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的专家讲师以及 50 多位参会者。大家围绕电商、BI 报表和广告场景中的数据分析挑战展开了深入探讨，并分享了如何利用 StarRocks 为关键业务提供更快、更精准的数据分析解决方案。

本文介绍了 MyBatis 的常见配置及事务管理相关内容。首先概述了 MyBatis 属性加载顺序，方法参数属性优先级最高。接着列举了几个常见配置属性，如 cacheEnabled、lazyLoadingEnabled 等，并说明其作用与默认值。在多环境配置部分，讲解如何通过 SqlSessionFactoryBuilder 指定环境，以及 environments 元素的配置细节。最后讨论了两种事务管理模式：JDBC 和 MANAGED，分别适用于不同场景，并指出在使用 Spring 模块时无需额外配置事务管理器。

MongoDB索引是提升查询性能的关键工具，通过构建特殊的数据结构（如B树）优化数据访问路径。无索引时，查询需全集合扫描，时间复杂度为O(n)；使用索引后可降至O(log n)，实现毫秒级响应。MongoDB支持多种索引类型：单字段索引适用于高频单字段查询；复合索引基于最左前缀原则优化多条件过滤和排序；专业索引包括地理空间索引（支持LBS服务）、文本索引（全文搜索）和哈希索引（分片键优化）。合理选择和优化索引类型，可显著提升数据库性能。建议使用explain()分析查询计划，并定期清理冗余索引。

随着大数据技术的兴起，NoSQL数据库（Not Only SQL）得到广泛应用。它不局限于二维表结构，允许数据冗余。常见的NoSQL数据库包括Redis、MongoDB和HBase。Redis是基于内存的高性能数据库，采用单线程模型和多路复用I/O，支持高效的数据结构。MongoDB使用BSON格式存储文档，查询语言强大，类似关系型数据库。HBase基于HDFS，适合数据分析，采用列式存储，支持灵活的列族设计。视频讲解及更多内容见下文。

1688平台作为全球领先的B2B在线交易市场，提供了丰富的API接口，助力企业高效获取商品信息、优化供应链管理。本文聚焦1688商品类目API接口的开发应用，涵盖接口概述、环境配置、Python代码示例及实际案例，展示其为企业带来的显著收益，如提升运营效率、优化市场策略、降低成本和增强用户体验。通过合理调用API，企业可大幅提升竞争力。

「技术解决方案【Cloud Up 挑战赛】」上线！本方案介绍如何将自建数据库平滑迁移至云数据库RDS，解决业务增长带来的运维难题。通过使用RDS MySQL，您可获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务，专注于核心业务发展。完成任务即可领取桌面置物架，每个工作日限量50个，先到先得。

在亚马逊竞争激烈的市场中，优化广告以提高ROI是卖家的关键任务。策略包括：1. 精准关键词研究，结合产品特性与目标受众需求，利用亚马逊工具和第三方资源；2. 动态调整广告出价，结合自动与手动出价；3. 优化广告创意，制作吸引人的图片和标题，编写有说服力的文案；4. 精准受众定位，利用亚马逊工具创建自定义受众；5. 持续数据分析，关注CTR、CVR、ACoS等关键指标，定期复盘并优化广告活动。

由阿里云和英特尔主办的“第6届天池全球数据库大赛——PolarDB TPC-C性能优化挑战赛”在武汉圆满落下帷幕。历经近3个月的层层选拔、高手过招，10支队伍从全球3500多支参赛战队中脱颖而出，成功晋级大赛决赛圈。最终，「旅途愉快」队伍赢得总冠军荣誉。

本文详细介绍了数据库事务的四大特性（AICD原则），包括原子性、隔离性、一致性和持久性，并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时，文章还讲解了分布式系统中的CAP理论及其不可能三角关系，以及BASE原则在分布式系统设计中的应用。通过具体案例和图解，帮助读者理解事务处理的核心概念和最佳实践，为应对相关技术面试提供了全面的知识准备。

拼多多作为中国知名电商平台，为开发者和企业提供丰富的API接口，助力快速接入平台，实现商品推广、订单管理等功能。其中，根据ID取商品详情原数据的API接口尤为重要，具备高效性、稳定性和安全性，广泛应用于电商数据分析、价格监测、竞品分析、商品推荐系统、移动应用开发及精准营销等领域，为企业带来显著收益。

GBase 8a集群视图使用限制

南大通用GBaseDataStudio 切换中文界面到英文界面

速卖通（AliExpress）作为阿里巴巴旗下的跨境电商平台，为全球消费者提供丰富商品。其开放平台提供的API接口支持开发者获取商品详情等信息，本文探讨了速卖通商品详情API的开发流程、应用场景及潜在收益，包括提高运营效率、降低成本、增加收入和提升竞争力等方面。

阿里云DTS作为数据世界高速传输通道的建造者，每周为您分享一个避坑技巧，助力数据之旅更加快捷、便利、安全。本文介绍如何使用VPC数据通道解决网络冲突问题。

gbase 8a 数据库 SQL优化案例-关联顺序优化

本项目通过 Proxy 和 Fetch 技术实现了一个类似 axios 的基础 API，支持请求拦截、响应处理等功能，简化了前端网络请求的开发流程，提升了代码的可维护性和扩展性。

阿里巴巴推出热卖商品推荐API接口，基于AI算法，根据用户行为推荐商品，涵盖名称、价格、描述等信息。本文介绍其获取与应用方法，帮助商家和开发者提高推荐精准度和用户满意度，优化库存管理和营销策略，提升整体销售效果。

实现Excel文件和其他文件导出为压缩包，并导入

本实验介绍如何通过数据库自治服务DAS对RDS MySQL高可用实例进行SQL优化，包含购买RDS实例并创建数据库、数据导入、生成并优化慢SQL、执行优化后的SQL语句等实验步骤。完成任务，即可领取羊羔绒加厚坐垫，限量500个，先到先得。

阿里巴巴商品详情接口是B2B批发数据获取的核心，支持价格梯度、起订量、供应商资质等关键信息查询。本文精讲接口调用、数据解析与避坑技巧，助力开发者高效实操落地。

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数据库迁移是一项复杂且耗时的工程，需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS，可快速、平滑完成迁移任务，将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例，实现间接迁移上云。

本教程介绍如何使用Python爬取1688商品详情信息，涵盖环境配置、代码编写、数据处理及合法合规注意事项，助你快速掌握商品数据抓取与保存技巧。

阿里云RDS是一种安全稳定、高性价比的在线数据库服务，支持弹性伸缩，帮助用户轻松部署与扩展数据库。提供实例创建、白名单设置、数据库与账号管理、便捷连接等功能，简化运维操作，保障数据安全。