本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。

阿里云DMS携手Dify+DeepSeek推出限时免费试用活动，助企业高效接入AI能力。通过DMS平台，用户可轻松部署Dify应用，并与DeepSeek、通义大模型等无缝融合，实现低门槛、开箱即用的AI体验。活动仅限50个名额，先到先得，赶快行动！

本书第一章介绍了一套复杂的无人酒店云平台系统，涵盖核心云平台、容灾备份、数据存储、旅客服务、嵌入式设备管理、远程人工坐席、综合业务处理、问题解决、智慧监控安防等多个子系统。各平台协同工作，确保从旅客入住、服务请求、智能设备控制到退房的全流程高效运作，并与外部机构实时对接，保障数据安全与应急响应。系统通过人脸识别、语音交互等技术，提供个性化服务，同时具备严格的实名验证机制，确保合规性与安全性。

本文探讨了电商行业中API接口的常见问题及解决方法。涵盖数据准确性（如数据不一致、数据缺失）、性能问题（如响应时间过长、吞吐量不足）、安全问题（如身份认证与授权、数据泄露风险）和兼容性问题（如接口版本兼容性、系统兼容性）。通过优化数据同步机制、缓存策略、网络配置、服务器负载均衡、代码逻辑，以及采用安全的身份认证方式和加密技术，结合实际代码示例，帮助开发者提升API接口的稳定性和安全性，确保电商业务顺利运行。

本文详细解析了MySQL InnoDB存储引擎的锁机制，涵盖读锁、写锁、意向锁、记录锁、间隙锁和临键锁等8种锁类型。重点探讨了不同锁类型的加锁与释放方式，以及事务并发场景下的实战验证。通过具体示例，展示了在不同情况下锁的行为及其对事务的影响。文章还特别强调了锁的作用范围主要是索引，并解释了锁如何影响数据的读写操作。最后总结了并发事务中加锁规则，帮助读者深入理解MySQL的锁机制。

圆满收官

大数据时代背景下，高效的数据流转与实时分析能力对于企业的竞争力至关重要。阿里云数据传输服务DTS与SelectDB联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL/PostgreSQL、RDS MySQL/PostgreSQL、PolarDB for MySQL/PostgreSQL 数据库，迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。

南大通用GBaseDataStudio 切换中文界面到英文界面

本期介绍10个常用的MySQL函数：字符串连接（CONCAT）、提取子字符串（SUBSTRING）、获取字符串长度（LENGTH）、转换大小写（UPPER、LOWER）、去除空格（TRIM）、替换字符串（REPLACE）、查找子字符串位置（INSTR）、带分隔符的字符串连接（CONCAT_WS）以及获取当前日期时间（NOW）。

本项目通过 Proxy 和 Fetch 技术实现了一个类似 axios 的基础 API，支持请求拦截、响应处理等功能，简化了前端网络请求的开发流程，提升了代码的可维护性和扩展性。

Windows下C# 通过ADO.NET方式连接南大通用GBase 8s数据库（上）

C语言结构体是一种用户自定义的数据类型，用于将不同类型的数据组合在一起，形成一个整体。它支持数据封装，便于管理和传递复杂数据，是程序设计中的重要工具。

PWA（渐进式Web应用）通过Service Worker技术实现离线功能。Service Worker作为浏览器和网络之间的代理，可以缓存网页资源，在用户离线时提供缓存内容，确保应用正常运行。

本文介绍了如何使用PyQt6实现一个颜色调节器。首先创建了一个显示RGB颜色值变化的标签，然后通过三个旋钮（QDial）分别控制红、绿、蓝三种颜色的值，并在旋钮下方显示当前值。通过嵌套布局实现了旋钮和标签的排列，最终实现了颜色值的变化和显示。完整代码也一并提供。

本文介绍了一个使用 PyQt 制作的颜色调节器，通过滑动滚动条或旋钮来调整 RGB 三色，实现颜色的微调。具体步骤包括：1. 设计 UI 页面；2. 分析颜色调整逻辑；3. 将数据反馈到 UI 页面。最终实现了颜色随滑块变化而实时更新的效果。

路老师在知乎上分享了PHP语言的知识，帮助大家入门并深入了解PHP。本文介绍了JpGraph库的下载、使用及中文乱码设置，通过实例展示了如何使用JpGraph绘制折线图。

Redis 是内存数据库，提供数据持久化功能以防止服务器进程退出导致数据丢失。Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式，其中 RDB 是默认的持久化方式。RDB 通过在指定时间间隔内将内存中的数据快照写入磁盘，确保数据的安全性和恢复能力。RDB 持久化机制包括创建子进程、将数据写入临时文件并替换旧文件等步骤。优点包括适合大规模数据恢复和低数据完整性要求的场景，但也有数据完整性和一致性较低及备份时占用内存的缺点。

本文介绍了Redis实现消息队列的两种场景：发布者订阅者模式和生产者消费者模式。其中，发布者订阅者模式通过channel频道进行解耦，订阅者监听特定channel的消息，当发布者向该channel发送消息时，所有订阅者都能接收到消息。文章还提供了相关操作命令及示例代码，展示了如何使用Redis实现消息的发布与订阅。

泛型擦除是指Java编译器在编译期间会移除所有泛型信息，使所有泛型类型在运行时都变为原始类型。例如，`List<String>` 和 `List<Integer>` 在JVM中都视为 `List`。因此，通过 `getClass()` 比较两个不同泛型类型的 `ArrayList` 实例会返回 `true`。此外，通过反射调用 `add` 方法可以向 `ArrayList<Integer>` 中添加字符串，进一步证明了泛型信息在运行时被擦除。

业务系统产生的明细数据需经加工处理以支持企业经营，此过程称作“跑批”，常在夜间进行以免影响生产系统。跑批任务涉及大量数据及复杂计算，导致耗时较长。开源计算引擎SPL可直接基于文件系统计算，提供更优算法与存储机制，显著提升跑批效率。例如，L银行贷款协议跑批任务从2小时缩短至10分钟，性能提高12倍；P保险公司车险业务的历史保单关联任务从近2小时缩短至17分钟，速度提升近7倍；T银行贷款跑批任务提速204倍。

正则表达式在Kotlin中的应用：提取图片链接

大家好，我是 V 哥。今天为大家整理了 MongoDB 面试题，涵盖 NoSQL 数据库基础、MongoDB 的核心概念、集群与分片、备份恢复、性能优化等内容。这些题目和解答不仅适合面试准备，也是日常工作中深入理解 MongoDB 的宝贵资料。希望对大家有所帮助！

Python自动化：关键词密度分析与搜索引擎优化

在转换ES6代码时，需关注兼容性问题，如箭头函数、模板字符串、let/const等语法在旧浏览器中的支持情况，以及模块化、类、Promise等特性是否需要polyfill。使用Babel等工具可有效解决大部分兼容性问题。

为什么选择MongoDB:灵活度高，性能卓越

通过与MongoDB和阿里云团队的合作，让简道云少走了弯路，保障了线上服务的长期稳定运行，提高了吞吐效率，并相应降低了线上运行成本

在数据库操作中，批量提交SQL语句可以显著提高数据处理的效率，特别是在需要执行大量插入、更新或删除操作时

在数据库管理系统中，SQL（Structured Query Language）语句作为与数据库交互的桥梁，其执行过程往往涉及到一个或多个解析阶段

在构建基于数据库的系统时，SQL（Structured Query Language）扮演着至关重要的角色

在SQL查询中，判断一个CHAR类型字段是否不为空是一个常见的需求

在数据库操作中，经常需要查询特定范围内的数据，比如查询某个数值字段在100以内的记录

在数据库管理中，分析SQL语句的性能是优化数据库查询、提升系统响应速度的重要步骤

在数据库管理和开发中，经常需要执行大量的SQL语句，如批量插入、更新或删除数据

【10月更文挑战第1天】开发者如何使用阿里云mongo

本内容介绍了主流开放API的电商平台及其可获取的数据类型，如用户、商品、店铺及交易信息等，支持智能选品、极速上架、高效定价等功能。同时详解了API调用步骤，并提供电商应用开发指导。

阿里云PolarDB数据库管理软件（分布式版）荣获「2024年度国内首版次软件」称号，并跻身《2024年度浙江省首台（套）推广应用典型案例》。

本文由镜舟科技解决方案架构师石强与StarRocks TSC Member赵恒联合撰写，围绕RAG（检索增强生成）技术展开，结合DeepSeek和StarRocks构建智能问答系统。RAG通过外部知识检索与AI生成相结合，解决大模型知识静态、易编造信息的问题。文章详细介绍了系统组成、操作流程及优化方法，包括DeepSeek部署、StarRocks向量索引配置、知识存储与提取等环节，并通过代码示例演示了从文本向量化到生成回答的完整过程。最后，加入RAG机制后，系统性能显著提升，支持企业级知识库与智能客服场景。文中还提供了Web可视化界面实现方案，助力开发者快速上手。

新榜业务以数据服务提升内容产业信息流通效率，其数据处理需求聚焦于跨平台实时数据融合处理、实时分析检索、批量更新效率三大维度。Lindorm通过多模超融合架构，提供检索分析一体化、多引擎数据共享，分布式弹性扩展等能力，成为支撑新榜内容服务的核心引擎，助力客户在内容生态竞争中持续领跑。

从 PolarDB 的高性能数据库服务到 AnalyticDB 的强大数据分析，阿里云提供的丰富产品矩阵为华鼎冷链科技构建了全面的解决方案，推动华鼎冷链科技从成本中心向效率中心转型。

本文介绍了Oracle数据库的闪回查询（Flashback Query）功能及其实际应用。闪回查询通过`AS OF`子句，结合时间戳或SCN号，可查询历史数据状态，帮助分析数据差异。文中通过具体示例演示了如何使用闪回查询：创建测试表、记录当前SCN号、更新数据并提交事务，最后通过闪回查询获取历史数据。附带的视频和代码块详细展示了操作步骤与结果。