Oracle数据恢复—Oracle数据库误删除的数据恢复方法
相信有很多oracle数据库用户都遇到过在操作Oracle数据库时误删除某些重要数据的情况，这个时候如果数据库没有备份且数据十分重要的，怎么才能恢复误删除的数据呢？北亚企安数据恢复工程师下面简单介绍几个误删除Oracle数据库数据的恢复方法。
从 ClickHouse 到阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris：快成物流的数智化货运应用实践
目前已经部署在 2 套生产集群，存储数据总量达百亿规模，覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。
内附原文｜SIGMOD’24：百万核的智能调度，云数仓如何结合AI处理用户混合负载
论文提出的Flux通过使用AI技术将短时和长时查询解耦进行自动弹性，解决了云数据仓库的性能瓶颈，同时支持了资源按需预留。Flux优于传统的方法，查询响应时间 (RT) 最多可减少75%，资源利用率提高19.0%，成本开销降低77.8%。
Flask 实战：实现增改及分页查询的完整 Demo
使用 Flask 搭建的 RESTful API Demo，包含增、改用户信息和分页查询功能。利用 Flask-SQLAlchemy 处理数据库操作。环境准备：安装 Flask 和 Flask-SQLAlchemy。核心代码展示用户模型、增加用户、分页查询和更新用户信息的路由。注意点包括数据库配置、错误处理、JSON 数据处理、幂等性、安全性和编码问题。提供完整源码下载链接。
浅谈分布式数据库系统
【6月更文挑战第4天】该文探讨了数据库管理系统的解决方案，建议使用Redis和MQ作为缓存和中转，减轻数据库压力。分布式系统需透明处理数据位置，解决查询执行和正确性问题。了解这些底层设计有助于应对性能挑战。
聊聊性能，如何合理设置索引？
【6月更文挑战第1天】本文介绍了数据库索引过多的索引会使更新表的速度变慢，增大数据库体积和维护成本。索引过多的风险包括降低增删改操作性能、增大数据库体积、增加存储压力和维护开销，以及加大SQL Server优化开销。建议的核心表索引不超过7个，普通表不超过5个，小型表不超过3个。针对索引过多的问题，文章提出需要根据实际需求进行分析并提供解决方案。
基于阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 的实时/离线一体化架构，赋能中国联通 5G 全连接工厂解决方案
数据是 5G 全连接工厂的核心要素，为支持全方位的数据收集、存储、分析等工作的高效进行，联通 5G 全连接工厂从典型的 Lambda 架构演进为 All in [Apache Doris](https://c.d4t.cn/vwDf8R) 的实时/离线一体化架构，并凭借 Doris 联邦查询能力打造统一查询网关，数据处理及查询链路大幅简化，为联通 5G 全连接工厂带来数据时效性、查询响应、存储成本、开发效率全方位的提升。
你有这么高效的MySQL版本号排序，记住我给出的原理
在MySQL中，对版本号进行正确排序遇到了问题，表现为不符合常规的版本比较逻辑，如“1.0.12”被错误地排在“1.0.2”之后。这可能是由于接口在处理版本号比较时的算法或逻辑错误。为解决这个问题，提出了四个优化方案。
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种情况下，客户购买的集群资源在业务波谷时期会被闲置，导致整体成本偏高；而在业务压力增长阶段，集群资源又应对不足。Serverless数据库可以很好地解决这个问题。它能够让数据库集群资源随客户业务负载动态弹性扩缩，将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。 本文描述PolarDB PostgreSQL版Serverless的构建中, 如何实现弹得快、弹得准、弹得稳、弹得广的几个关键技术点。
数据管理DMS操作报错合集之DMS的CPU使用率达到100%，如何解决
数据管理DMS（Data Management Service）是阿里云提供的数据库管理和运维服务，它支持多种数据库类型，包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
Redis内存碎片详解
Redis在存储数据时可能申请超过实际需求的内存，导致内存碎片。内存碎片率=used_memory_rss/used_memory，大于1.5时需清理。Redis 4.0-RC3后引入`activedefrag`配置来自动整理内存，可通过`config set`命令启用，并通过`active-defrag-ignore-bytes`和`active-defrag-threshold-lower`参数设定清理条件。内存清理可能影响性能，`active-defrag-cycle-min`和`active-defrag-cycle-max`参数调整CPU占用比例以缓解
Redis客户端Lettuce深度分析介绍（上）
Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端（注1）。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现，对于大多数的Redis操作，只需要维持单一的连接即可高效支持业务端的并发请求 —— 这点与Jedis的连接池模式有很大不同。同时，Lettuce支持的特性更加全面，且其性能表现并不逊于，甚至优于Jedis。本文通过分析Lettuce的特性和内部实现（基于6.0版本），及其与Jedis的对照比较，对这两种客户端，以及Redis服务端进行深度探讨。
性能监控之国产时序库TDengine TDinsight dashboard 指标解析
【2月更文挑战第1天】性能监控之国产时序库TDengine TDinsight dashboard 指标解析
数据库是什么？为什么要使用它么?
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。它通常与数据库管理系统（DBMS）一起使用，用于创建、查询、更新和管理数据库中的数据。
走进RDS之MySQL内存分配与管理（上）
MySQL的内存分配、使用、管理的模块较多，本篇文章主要介绍InnoDB层和SQL层内存分配管理器，主要包括ut_allocator、mem_heap_allocator和MEM_ROOT，代码版本主要基于8.0.25。
如何在 Ubuntu 20.04 上以独立模式设置 MinIO 对象存储服务器
在本教程中，将通过以下方式设置 MinIO 的独立部署： - 在运行 Ubuntu 20.04 的服务器上安装 MinIO 服务器。 - 个人计算机上安装 MinIO 客户端并将其配置为与 MinIO 服务器通信。 - 设置数字证书以保护服务器和客户端之间的通信（包括通过 MinIO 控制台）。
拥抱Data+AI｜如何破解电商7大挑战？DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，聚焦电商行业痛点，探讨如何利用数据与AI技术及分析方法论，为电商注入新活力与效能。文中详细介绍了阿里云Data+AI解决方案，涵盖Zero-ETL、实时在线分析、混合负载资源隔离、长周期数据归档等关键技术，帮助企业应对数据在线重刷、实时分析、成本优化等挑战，实现智能化转型。
springboot整合常用中间件框架案例
该项目是Spring Boot集成整合案例，涵盖多种中间件的使用示例，每个案例项目使用最小依赖，便于直接应用到自己的项目中。包括MyBatis、Redis、MongoDB、MQ、ES等的整合示例。
彻底搞懂InnoDB的MVCC多版本并发控制
本文详细介绍了InnoDB存储引擎中的两种并发控制方法：MVCC（多版本并发控制）和LBCC（基于锁的并发控制）。MVCC通过记录版本信息和使用快照读取机制，实现了高并发下的读写操作，而LBCC则通过加锁机制控制并发访问。文章深入探讨了MVCC的工作原理，包括插入、删除、修改流程及查询过程中的快照读取机制。通过多个案例演示了不同隔离级别下MVCC的具体表现，并解释了事务ID的分配和管理方式。最后，对比了四种隔离级别的性能特点，帮助读者理解如何根据具体需求选择合适的隔离级别以优化数据库性能。
阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成
近日，阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。
电商行业中 API 接口的常见问题和解决方法？
电商行业中 API 接口面临的常见问题包括安全性问题、性能问题、兼容性问题、可靠性问题和可维护性问题。针对这些问题，可以采取相应的解决方法，如采用加密技术、优化数据库查询、制定统一的接口规范、进行容错处理、采用良好的代码结构等。
Java Stream中peek和map不为人知的秘密
本文通过一个Java Stream中的示例，探讨了`peek`方法在流式处理中的应用及其潜在问题。首先介绍了`peek`的基本定义与使用，并通过代码展示了其如何在流中对每个元素进行操作而不返回结果。接着讨论了`peek`作为中间操作的懒执行特性，强调了如果没有终端操作则不会执行的问题。文章指出，在某些情况下使用`peek`可能比`map`更简洁，但也需注意其懒执行带来的影响。
浅析MySQL Join Reorder算法
本文浅析了MySQL Join Reorder算法的流程，cost计算，剪枝算法等，希望通过本文能帮助大家了解MySQL优化器生成执行计划的具体流程。
掌握Java线程状态：从NEW到TERMINATED
本文探讨了操作系统与Java中线程的状态及其转换。操作系统层面，线程状态包括初始、就绪、运行、阻塞和终止。Java线程状态则细分为NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING和TERMINATED，并详细介绍了各状态的特性和转换条件。此外，还列举了Java中常用的线程方法，如`wait()`、`notify()`、`start()`和`join()`等，帮助理解线程控制机制。
数据库
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