云原生数据库PolarDB的Serverless功能具备动态弹性扩缩容能力。企业版固定规格集群现已支持Serverless功能，适用于业务波峰波谷明显、负载不确定或期望降低运维成本的场景。

阿里巴巴发布的通义千问Qwen3在性能上超越多个国际顶尖模型，阿里云瑶池数据库已适配该模型，支持私域部署并与Dify无缝集成。传统RAG方案在处理复杂关系和多跳推理时存在局限，而GraphRAG通过图结构存储知识，结合Qwen3和AnalyticDB PostgreSQL，可有效解决这些问题，提升知识关联检索与分析能力。某新零售客户案例表明，GraphRAG能更好地满足高复杂度业务需求，提供直观的知识图谱可视化服务。阿里云提供Qwen3全系列模型的私域部署解决方案，确保数据安全和服务稳定性。

RDS MySQL存储能力狂飙升级，高性能本地盘全规格最大存储空间提升，最高可达16TB！这波升级，值得一试！

新榜业务以数据服务提升内容产业信息流通效率，其数据处理需求聚焦于跨平台实时数据融合处理、实时分析检索、批量更新效率三大维度。Lindorm通过多模超融合架构，提供检索分析一体化、多引擎数据共享，分布式弹性扩展等能力，成为支撑新榜内容服务的核心引擎，助力客户在内容生态竞争中持续领跑。

3月6日，阿里云发布并开源全新推理模型通义千问QwQ-32B。现已支持在DMS+ADB上私域部署并与Dify打通使用。

该版本持续在存算分离、湖仓一体、异步物化视图等方面进行改进提升与问题修复

月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化，在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推理能力，可以帮助用户解决更复杂的搜索、调研问题。Lindorm作为一站式数据平台，覆盖数据处理全链路，集成了离线批处理、在线分析、AI推理、融合检索（正排、倒排、全文、向量......）等多项服务，支持Kimi快速构建AI搜索基础设施，显著提升检索效果，并有效应对业务快速发展带来的数据规模膨胀和成本增长。

2月26日，阿里云PolarDB在2025开发者大会上登顶全球数据库性能及性价比排行榜。此次突破标志着中国基础软件取得里程碑成就，PolarDB凭借创新的云原生架构，成功应对全球最大规模并发交易峰值，在性能、可扩展性等方面领先全球。

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C测试中登顶全球性能及性价比排行榜。此次突破展示了PolarDB在单核性能、横向扩展及软硬件结合上的创新，标志着中国基础软件的重大成就。

开启AI背景下的数据管理新时代，探索云原生数据仓库的核心技术

世界第一！阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录

# 贡献 OpenHarmony 库关键配置 #自研框架#ArkUI-X#三方框架#OpenHarmony#HarmonyOS

OceanBase数据库支持两种部署架构：无共享（Shared-Nothing，SN）模式和共享存储（Shared-Storage，SS）模式。SN模式下，各节点对等，具备高扩展性、可用性和性能，运行于普通PC服务器集群；SS模式采用存算分离架构，租户数据存储在共享对象存储上，本地缓存热点数据。两种模式均支持高可用与多副本一致性，适用于不同业务场景。

在中企出海的时代浪潮中，瑶池数据库正凭借其技术创新、场景化解决方案、智能化能力、全球化布局，成为企业跨越挑战、构建全球竞争力的关键伙伴；同时也以硬核的技术实力证明了中国数据库的国际竞争力。

HBase是一种基于BigTable思想的列式存储NoSQL数据库，适合数据分析与处理。其主从架构包含HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper。HMaster负责Region分配及表管理；Region Server执行数据读写操作，并包含WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存；ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统工作。通过视频讲解与架构图示，详细解析各组件功能与协作机制。

MongoDB 8.0 在性能优化、工作负载管理、数据库扩展、安全性增强及向量搜索能力等方面实现了多项突破。新版本大幅提升主从复制效率，降低延迟，并支持灵活的分片迁移与在线重分片。同时，新增 query shape 和持久化索引过滤器功能，帮助用户精细化管理高并发场景。此外，社区版引入全文与向量搜索，助力 AI 应用开发。阿里云作为国内首家支持 MongoDB 8.0 的厂商，提供高可用、弹性扩展和智能运维等云原生特性，满足多样化业务需求。

本文介绍了阿里集团A+流量分析平台的日志查询优化方案，针对万亿级日志数据的写入与查询挑战，提出基于Flink、Paimon和StarRocks的技术架构。通过Paimon存储日志数据，结合StarRocks高效计算能力，实现秒级查询性能。具体包括分桶表设计、数据缓存优化及文件大小控制等措施，解决高并发、大数据量下的查询效率问题。最终，日志查询耗时从分钟级降至秒级，显著提升业务响应速度，并为未来更低存储成本、更高性能及更多业务场景覆盖奠定基础。

30而立

本文详细介绍了MySQL数据库备份与恢复的多种方式，包括物理备份与逻辑备份的概念及区别、全量备份、增量备份和差异备份的特点，以及热备份与冷备份的适用场景与优缺点。通过图文结合的方式，并辅以视频讲解，帮助读者全面了解MySQL备份策略及其工具选择，为实际操作提供理论支持。

《OceanBase数据库从零开始：MySQL模式》是一门包含11章的课程，涵盖OceanBase分布式数据库的核心内容。从体系架构、安装部署到租户管理、用户安全，再到数据库对象操作、事务与锁机制，以及应用程序开发、备份恢复、数据迁移等方面进行详细讲解。此外，还涉及连接路由管理和监控诊断等高级主题，帮助学员全面掌握OceanBase数据库的使用与管理。

本文介绍了阿里云PolarDB for AI在游戏、制造和广告行业的应用案例。PolarDB for AI具备一站式AI服务、强隐私保护及简单开发的优势，打破数据库与业务间的壁垒，为企业数字化转型提供高效支持。

阿里云RDS MySQL提供高性能本地盘与高性能云盘等存储方案，满足用户大容量、低延迟需求。高性能本地盘单盘最大16TB，IO延时微秒级；高性能云盘兼容ESSD特性，支持IO性能突发、BPE及16K原子写等能力。此外，阿里云还提供免费动手体验教程，帮助用户直观感受云数据库 RDS 存储性能表现。

“通过引入AnalyticDB，我们在复杂数据查询和实时同步方面取得了显著突破，其分布式、弹性与云计算的优势得以充分体现，帮助企业快速响应业务变化，实现降本增效。AnalyticDB的卓越表现保障了保险极客数据服务的品质和效率。”

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在阿里云购买RDS实例时，可能会遇到“SLR未授权”的报错。解决方法如下：1. 使用主账号登录控制台以确保权限充足；2. 在RDS购买页面选择正确的地域、引擎和产品系列，触发授权弹窗；3. 确认授权即可解决问题，若出现前端Bug导致报错，刷新页面即可。建议优先使用主账号避免RAM子账号权限配置复杂的问题。

Apache Doris 是全球领先的开源实时数据仓库，已被 5000+ 中大型企业广泛应用。为解决传统客户端工具在功能、成本及适配性上的不足，飞轮科技推出专为 Apache Doris 打造的可视化工具 SelectDB Studio。它提供 Desktop 和 Server 两个版本，支持永久免费使用，具备多数据源连接、SQL 编辑器、Profile 分析、日志检索、查询审计和权限管理等核心功能，深度集成 Apache Doris 的联邦查询与湖仓一体分析能力。未来还将新增数据导入与迁移功能，助力用户高效开发与管理数据。

本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。

本文介绍了StarRocks社区的最新动态，包括版本更新、应用工具、文档改进及精选内容。3.4.3版本新增Lambda表达式支持与JSON数据处理优化；运维工具有助于集群监控与权限管理；文档体验和功能描述得到提升。此外，还分享了多篇技术文章与视频教程，涵盖OLAP引擎实践、查询优化器解析等内容。本月启动了2025布道师计划，鼓励开发者参与社区共建，并公布了新晋Contributor名单。通过这些努力，StarRocks持续提升性能与用户体验。

StarRocks 突破一万星🌟啦！🎉感谢与我们一同见证这一历史时刻的伙伴们。 从“极速统一 OLAP”到“Lakehouse is All You Need”，三年间，我们见证了 StarRocks 功能的飞速进化与迭代，也见证了社区的茁壮成长。越来越多的用户在不同场景中使用 StarRocks，与我们一起“升级打怪”不断解锁数据背后的业务价值。 如今，StarRocks 即将开启全新副本！你准备好迎接 AI 时代带来的进阶挑战了吗？ 快用你的 Star 🌟为 Rocky 的下一段冒险之旅点亮前行之路吧！👉 https://github.com/StarRocks/starrocks

Memcached支持两种客户端路由算法：求余数Hash算法和一致性Hash算法。求余数Hash算法通过键值对服务器数量取模分配数据，虽分布均匀但扩容缩容时易丢失数据。一致性Hash算法则通过哈希环减少数据丢失，仅影响故障节点相关数据，在集群扩容或节点宕机时表现更优。

StarRocks MCP Server 提供通用接口，使大模型如 Claude、OpenAI 等能标准化访问 StarRocks 数据库。开发者无需开发专属插件或复杂接口，模型可直接执行 SQL 查询并探索数据库内容。其基于 MCP（Model Context Protocol）协议，包含工具、资源和提示词三类核心能力，支持实时数据分析、自动化报表生成及复杂查询优化等场景，极大简化数据问答与智能分析应用构建。项目地址：https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks。

SQL 在线美化工具是一款智能代码格式化工具，专为开发者、数据分析师及数据库管理员设计。支持自动缩进、语法高亮、关键字优化（大写/小写）及语法错误提示，兼容MySQL、PostgreSQL等多种SQL方言，可快速将杂乱SQL语句转换为专业易读的格式，提升代码维护效率和团队协作体验。

本文介绍了如何使用postgres_fdw扩展让PostgreSQL访问外部远端数据库数据。通过编译安装扩展、修改配置文件、重启数据库、创建扩展及外部服务器对象等步骤，最终实现本地数据库通过外部表访问远程数据。附带视频讲解，详细演示操作流程，并提醒需调整远端PostgreSQL配置以支持远程登录。

本文介绍了几种开源工具用于实现 MySQL 数据库的自动同步。

Grab 是东南亚领先的超级应用，其 Spark 可观测平台 Iris 核心存储迁移到 StarRocks 后性能显著提升。新架构统一了实时与历史数据分析，减少多平台切换复杂性，查询速度提升 10 倍以上，资源使用效率提高 40%。通过物化视图、动态分区和直接 Kafka 摄取数据等优化，简化数据管道并降低运维成本。未来 Grab 将进一步增强推荐系统、集成机器学习，持续优化用户体验与系统可扩展性。