如何构建企业级数据分析助手:Data Agent 开发实践
本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体(Data Agent for Analytics )产品的技术思考和实践。Data Agent for Analytics 定位为一款企业级数据分析智能体, 基于Agentic AI 技术,帮助用户查数据、做分析、生成报告、深入洞察。
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
基于云数据库 RDS Supabase 服务一站式构建 AI 应用
云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务,为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 RDS Supabase 核心能力和适用场景,以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL,RDS Supabase 具备的增强能力,并通过实战演练,带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用:https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm
基于PolarDB-PG一站式AI Agent长记忆方案
本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案,结合Mem0框架,提供向量与图数据库一站式支持,解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力,适用于各类AI应用场景。
孚盟选用Lindorm升级自建Elasticsearch,护航跨境电商出海
孚盟软件是国内知名的外贸SaaS服务提供商,支持500+上市公司和6万+中小企业用户。随着业务增长,自建Elasticsearch集群暴露出查询性能瓶颈、索引管理复杂、数据规模大及扩容慢等问题。采用阿里云多模数据库Lindorm后,核心场景查询时延减少80%,自动分索引降低维护成本,压缩率提升一倍降低成本,存算分离实现快速扩缩容。Lindorm助力孚盟提升用户体验与竞争力,推动跨境电商业务高效发展。
PolarDB Supabase最佳实践-Web应用
PolarDB Supabase 是基于 PolarDB PostgreSQL 版的全托管服务,集成 Realtime 实时数据库、RESTful API、身份认证、文件存储等功能,提供高性能、灵活扩展的后端解决方案。用户可快速构建 Web 应用、SaaS 平台及 AI 集成应用,简化运维操作,提升开发效率。
从湖仓分离到湖仓一体,四川航空基于 SelectDB 的多源数据联邦分析实践
川航选择引入 SelectDB 建设湖仓一体大数据分析引擎,取得了数据导入效率提升 3-6 倍,查询分析性能提升 10-18 倍、实时性提升至 5 秒内等收益。
Lindorm作为AI搜索基础设施,助力Kimi智能助手升级搜索体验
月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化,在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推理能力,可以帮助用户解决更复杂的搜索、调研问题。Lindorm作为一站式数据平台,覆盖数据处理全链路,集成了离线批处理、在线分析、AI推理、融合检索(正排、倒排、全文、向量......)等多项服务,支持Kimi快速构建AI搜索基础设施,显著提升检索效果,并有效应对业务快速发展带来的数据规模膨胀和成本增长。
SelectDB 实时分析性能突出,宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅
BOCDOP 宝舵早期基于 TiDB 构建实时数仓,随着数据量增长,在数据处理效率、OLAP 能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。**为提升数据分析能力并优化成本,宝舵引入 [SelectDB](https://www.selectdb.com/?utm_source=selectdbwechat&utm_medium=1&utm_campaign=post),达成写入速度提升 10 倍,成本直降 30% 的显著成效。
AI时代,数据库如何为大模型注入生命力?
要真正打造有价值、有生产力的AI应用,一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代,数据库究竟如何为大模型注入生命力? 视频转载自量子位B站
全球数据安全新范式:阿里云DAS+DTS为企业打造合规出海“护航舰”
阿里云DAS与DTS推出覆盖数据跨境、实时脱敏、加密保护、合规审计的一站式安全解决方案,助力企业高效应对全球合规风险。
RedisFX Maven 使用教程
RedisFX 是基于 JavaFX 的 Redis 图形化管理工具,支持 SSH/SSL、Cluster 与 Sentinel 模式,提供多种数据类型操作。通过 Maven 集成,无需安装,版本可控,轻松嵌入 Java 项目,提升开发效率。需 JDK21+ 环境。
基于RDS Supabase 服务高效构建轻量级应用,完成任务可赢取淘公仔、加湿器等好礼!
传统应用后端开发常面临搭建复杂、周期长等问题,本方案将基于阿里云 RDS Supabase 服务高效构建轻量级应用,通过深度融合 RDS PostgreSQL 的企业级能力,集成向量数据库、智能 API 调用与多层安全隔离机制,为企业和开发者提供开箱即用 BaaS 解决方案。
java零基础学习者入门课程
本课程为Java零基础入门教程,涵盖环境搭建、变量、运算符、条件循环、数组及面向对象基础,每讲配示例代码与实践建议,助你循序渐进掌握核心知识,轻松迈入Java编程世界。
当当接口开发避坑指南:3 大痛点 + 签名模板,0 失败接入商品详情接口
本文详解当当商品详情接口的接入难点与实战方案,涵盖认证签名、参数优先级、数据解析等核心问题,提供Python代码示例与缓存优化策略,助力开发者快速稳定调用接口,避开90%常见坑。
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践
AI Agent 的核心在于任务规划。本文以阿里云 RDS AI 助手为例,探讨大模型自主规划与人工预设流程的优劣,提出“混合规划”架构:开放场景由模型自主探索,垂直场景依 SOP 执行,实现准确率与灵活性的平衡,推动企业级AI从“能聊”走向“能用”。
某鱼电商接口架构深度剖析:从稳定性到高性能的技术密码
某鱼电商接口架构揭秘:分层解耦、安全加固、性能优化三维设计,实现200ms内响应、故障率低于0.1%。详解三层架构、多引擎存储、异步发布、WebSocket通信与全链路防护,助力开发者突破电商接口“三难”困境。
Kubernetes 场景下的 StarRocks 灾备体系:Cluster Snapshot 实践解析
在 3.5 版本 中,StarRocks 推出了全新的 Cluster Snapshot 快照恢复机制,进一步完善了数据安全与灾备体系。 Snapshot 提供了一种高效、低成本、自动化的数据保护方式,显著提升系统的可用性与容灾能力,弥补了此前存算分离架构在备份与恢复方面的空缺。 当系统发生故障、误操作或区域性宕机时,Snapshot 可在分钟级完成快速恢复,最大限度减少数据丢失与业务中断风险。通过将完整集群状态进行快照化并备份至对象存储,Snapshot 简化了传统灾备方案的复杂流程,使灾难恢复更加高效与便捷。这一机制尤其适用于 金融、零售、SaaS 等对系统稳定性要求极高的关键业务场景。
告别 “搜不到 / 慢半拍”!搜好货商品搜索接口技术拆解
针对工业电商开发痛点,本文详解搜好货接口的工业适配技术,涵盖分词逻辑、签名规则与缓存设计,提供可运行代码及错误速查方案,助你半天内搞定精准搜索开发,提升响应速度与匹配精度。
Python 网络请求架构——统一 SOCKS5 接入与配置管理
通过统一接入端点与标准化认证,集中管理配置、连接策略及监控,实现跨技术栈的一致性网络出口,提升系统稳定性、可维护性与可观测性。
顺企网 API 开发实战:搜索 / 详情接口从 0 到 1 落地(附 Elasticsearch 优化 + 错误速查)
企业API开发常陷参数、缓存、错误处理三大坑?本指南拆解顺企网双接口全流程,涵盖搜索优化、签名验证、限流应对,附可复用代码与错误速查表,助你2小时高效搞定开发,提升响应速度与稳定性。
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI 上下文工程是管理大模型输入信息的系统化框架,解决提示工程中的幻觉、上下文溢出与信息冲突等问题。通过上下文的采集、存储、加工与调度,提升AI推理准确性与交互体验。AnalyticDB PostgreSQL 版提供增强 RAG、长记忆、Supabase 等能力,助力企业构建高效、稳定的 AI 应用。
云栖大会|AI驱动的智能数据湖仓,高性能实时分析与深度洞察
2025云栖大会“AI驱动的智能数据湖仓”专场,汇聚夺畅、聚水潭、零跑汽车等企业及阿里云瑶池团队,分享AI时代下数据管理到分析的全链路实践,涵盖智能计算、弹性架构、多模态处理与数据安全,共探Data+AI融合新范式。
云栖大会|AI时代关系型数据库创新突破:软硬协同赋能企业数智化转型
9月25日,阿里云云栖大会“AI时代的关系型数据库创新突破”分论坛在杭州成功举办。瑶池数据库联合沃趣科技、理想汽车、小红书等十余家行业领军企业,围绕PolarDB与RDS在AI融合、云原生架构、软硬协同等方面的最新技术突破展开深度分享,全面展现数据库在存储、算力、查询范式上的演进方向,共绘AI时代数据底座新蓝图。
云栖大会|AI时代的数据库变革升级与实践:Data+AI驱动企业智能新范式
2025云栖大会“AI时代的数据库变革”专场,阿里云瑶池联合B站、小鹏、NVIDIA等分享Data+AI融合实践,发布PolarDB湖库一体化、ApsaraDB Agent等创新成果,全面展现数据库在多模态、智能体、具身智能等场景的技术演进与落地。
淘宝图片搜索接口开发实战:从 CNN 特征提取到商品匹配(附避坑手册 + 可复用代码)
本文详解淘宝图片搜索接口开发全流程,涵盖CNN特征提取、商品匹配、参数配置及400/429等高频报错解决方案,附合规避坑指南与可复用代码,助你高效实现图像搜商品功能。
阿里巴巴国际站关键字搜索 API 实战:3 步搞定多语言适配 + 限流破局,询盘量提升 40%
跨境电商API开发常陷合规、多语言、限流等坑。本文详解从国际合规(GDPR/CCPA)到参数优化、数据结构化及区域化搜索的全链路方案,附Python代码模板与缓存重试架构,助力提升调用成功率至99%+,精准询盘增长42%。
淘宝买家秀 API 深度开发:多模态内容解析与合规推荐技术拆解
本文详解淘宝买家秀接口(taobao.reviews.get)的合规调用、数据标准化与智能推荐全链路方案。涵盖权限申请、多模态数据清洗、情感分析、混合推荐模型及缓存优化,助力开发者提升审核效率60%、商品转化率增长28%,实现UGC数据高效变现。
【赵渝强老师】使用NetManager创建Oracle数据库的监听器
Oracle NetManager是数据库网络配置工具,用于创建监听器、配置服务命名与网络连接,支持多数据库共享监听,确保客户端与服务器通信顺畅。
微店运营提效利器:商品接口的数据标准化与智能推荐技术全解析
本文详解微店商品接口的合规调用、数据标准化与智能推荐实战方案。通过API数据治理,结合缓存优化与混合推荐模型,助力商家提升上架效率60%,推荐转化率增长近50%,实现运营提效与商业价值双赢。
PolarDB-PG IMCI实战解析:深度融合DuckDB,复杂查询性能最高百倍级提升
阿里云PolarDB PostgreSQL版创新融合DuckDB向量化引擎,推出IMCI列存索引,实现HTAP一体化。支持实时交易与复杂分析并行,查询性能提升60-100倍,兼容PG生态,秒级数据同步,助力企业高效挖掘数据价值。
别让“数据安全”和“延时”拖慢上云脚步,PolarDB on ENS完美破解难题
阿里云PolarDB on ENS是基于边缘节点服务的云原生数据库,融合“端-边-云”架构,提供低延迟、高可用的分布式数据库能力,兼容MySQL与Redis协议,支持一写多读、无锁备份、弹性扩缩容,满足车联网、工业物联网、城市大脑及数据合规等场景的本地化、实时性需求。
亚马逊 SP-API 深度开发:关键字搜索接口的购物意图挖掘与合规竞品分析
本文深度解析亚马逊SP-API关键字搜索接口的合规调用与商业应用,涵盖意图识别、竞品分析、性能优化全链路。通过COSMO算法解析用户购物意图,结合合规技术方案提升关键词转化率,助力卖家实现数据驱动决策,安全高效优化运营。
1688 图片搜索逆向实战:CLIP 多模态融合与特征向量落地方案
本文分享基于CLIP模型与逆向工程实现1688图片搜同款的实战方案。通过抓包分析破解接口签名,结合CLIP多模态特征提取与Faiss向量检索,提升搜索准确率至91%,单次响应低于80ms,日均选品效率提升4倍,全程合规可复现。
极智编程:基于Qoder+PolarDB Supabase 实现全栈VibeCoding
VibeCoding是AI驱动的编程新范式,开发者通过自然语言描述需求,由AI完成全栈开发。结合Qoder与PolarDB Supabase MCP Server,可填补前后端断层,实现高效全栈应用生成,显著降低开发门槛,提升非专业者的开发效率。
PolarDB Supabase MCP Vibecoding 示例
本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后,开发者如何通过与AI对话,行云流水般地完成复杂功能的编码,将编程效率提升至全新境界。
极智编程:基于Qoder+PolarDB Supabase 实现全栈VibeCoding
VibeCoding是由AI驱动的编程新范式,开发者通过自然语言描述需求,由AI完成全栈开发。结合Qoder与PolarDB Supabase MCP Server,可弥补AI对后端环境缺失的短板,实现高效、精准的前后端一体化应用构建,显著降低开发门槛,提升开发效率。
数据库
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