拒绝等待！阿里云瑶池数据库 x Qwen3，构建增强式RAG
阿里巴巴发布的通义千问Qwen3在性能上超越多个国际顶尖模型，阿里云瑶池数据库已适配该模型，支持私域部署并与Dify无缝集成。传统RAG方案在处理复杂关系和多跳推理时存在局限，而GraphRAG通过图结构存储知识，结合Qwen3和AnalyticDB PostgreSQL，可有效解决这些问题，提升知识关联检索与分析能力。某新零售客户案例表明，GraphRAG能更好地满足高复杂度业务需求，提供直观的知识图谱可视化服务。阿里云提供Qwen3全系列模型的私域部署解决方案，确保数据安全和服务稳定性。
当「内容科技企业」遇上多模数据库：新榜采用Lindorm打造全域数据“超级底盘”
新榜业务以数据服务提升内容产业信息流通效率，其数据处理需求聚焦于跨平台实时数据融合处理、实时分析检索、批量更新效率三大维度。Lindorm通过多模超融合架构，提供检索分析一体化、多引擎数据共享，分布式弹性扩展等能力，成为支撑新榜内容服务的核心引擎，助力客户在内容生态竞争中持续领跑。
云原生时代的架构革新，Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
随着云基础设施的成熟，Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构，能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势，并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试，直观展现存算分离架构下的性能表现，为读者提供具体场景下的使用参考。
Lindorm作为AI搜索基础设施，助力Kimi智能助手升级搜索体验
月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化，在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推理能力，可以帮助用户解决更复杂的搜索、调研问题。Lindorm作为一站式数据平台，覆盖数据处理全链路，集成了离线批处理、在线分析、AI推理、融合检索（正排、倒排、全文、向量......）等多项服务，支持Kimi快速构建AI搜索基础设施，显著提升检索效果，并有效应对业务快速发展带来的数据规模膨胀和成本增长。
世界第一！阿里云PolarDB登顶全球数据库性能及性价比排行榜！
2月26日，阿里云PolarDB在2025开发者大会上登顶全球数据库性能及性价比排行榜。此次突破标志着中国基础软件取得里程碑成就，PolarDB凭借创新的云原生架构，成功应对全球最大规模并发交易峰值，在性能、可扩展性等方面领先全球。
刷新世界纪录！阿里云登顶全球数据库性能及性价比排行榜
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C测试中登顶全球性能及性价比排行榜。此次突破展示了PolarDB在单核性能、横向扩展及软硬件结合上的创新，标志着中国基础软件的重大成就。
SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅
BOCDOP 宝舵早期基于 TiDB 构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP 能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。**为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入 [SelectDB](https://www.selectdb.com/?utm_source=selectdbwechat&utm_medium=1&utm_campaign=post)，达成写入速度提升 10 倍，成本直降 30% 的显著成效。
AI时代，数据库如何为大模型注入生命力？
要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案，助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作，共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用，为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
第三篇：高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧，涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者，通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法，以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套，并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源，助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
第二篇：关系型数据库的核心概念与 SQL 基础
本篇内容深入浅出地讲解了关系型数据库的核心概念与SQL基础，适合有一定计算机基础的学习者。文章涵盖数据库的基本操作（CRUD）、数据类型、表的创建与管理等内容，并通过实例解析SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句的用法。此外，还推荐了多种学习资源与实践建议，帮助读者巩固知识。学完后，你将掌握基础数据库操作，为后续高级学习铺平道路。
第一篇：数据库基础与概念
这篇文档面向数据库初学者，系统介绍了数据库的基础概念、类型、管理工具及实践方法。内容涵盖数据库定义、应用场景（如电商、银行系统）、数据库管理系统（DBMS）的功能与常见系统（MySQL、PostgreSQL等），以及关系型与非关系型数据库的区别。同时，文章详细解析了基本术语（表、记录、字段、主键、外键）和ER图设计，并提供了实践建议，包括创建简单数据库、学习SQL语言、使用管理工具等。最后推荐了学习资源和书籍，鼓励读者通过实际项目巩固知识，逐步掌握数据库的核心技能。
C#程序调用Sql Server存储过程异常处理：调用存储过程后不返回、不抛异常的解决方案
本文分析了C#程序操作Sql Server数据库时偶发的不返回、不抛异常问题，并提出了解决思路。首先解析了一个执行存储过程的函数`ExecuteProcedure`，其功能是调用存储过程并返回影响行数。针对代码执行被阻塞但无异常的情况，文章总结了可能原因，如死锁、无限循环或网络问题等。随后提供了多种解决方案：1) 增加日志定位问题；2) 使用异步操作提升响应性；3) 设置超时机制避免阻塞；4) 利用线程池分离主线程；5) 通过信号量同步线程；6) 监控数据库连接状态确保可用性。这些方法可有效应对数据库操作中的潜在问题，保障程序稳定性。
拒绝等待！阿里云瑶池数据库 x Qwen3，构建增强式RAG
阿里云瑶池 Dify on DMS + AnalyticDB 现已支持通义千问 Qwen3 全系列模型的私域部署，并提供独占模型服务，实现高效安全的 GraphRAG 业务应用及大模型应用开发解决方案。
DMS+X：GenAI 时代的一站式 Data+AI 平台
在AI技术快速发展的背景下，阿里云DMS + X平台应运而生，通过OneMeta和OneOps两大创新，提供统一元数据服务及一体化Data + AI开发环境。文章详细介绍了DMS + X在数据治理、开发提效及实际案例中的应用，助力企业在GenAI时代实现数字化转型。
国内独家｜阿里云首发MongoDB 8.0，性能提升“快”人一步
阿里云作为MongoDB的最佳战略合作伙伴，在国内独家发布了8.0版本，支撑广大用户进一步提升业务效率。
阿里云 SelectDB 实现日志高效存储与实时分析
阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作，基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案，覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景，并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下，本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍，存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4，性价比总体提升 5 倍。
服务器数据恢复—NAS存储精简lv的故障的数据恢复案例
NAS数据恢复环境： QNAP TS-532X NAS设备中有两块1T的SSD固态硬盘和3块5T的机械硬盘。三块机械硬盘组建了一组RAID5阵列，两块固态硬盘组建RAID1阵列。划分了一个存储池，并通过精简LVM划分了7个lv。 NAS故障： 硬盘故障导致无法正常进入系统，7个lv分区丢失。
Python 的 for-else 循环结构是如何工作的？
本文介绍了Python中不太为人熟知但实用的`for-else`循环结构。通过示例讲解了其工作原理：当`for`循环正常结束而未遇到`break`时，执行`else`块。文章提供了两个应用场景——检查素数和列表搜索，帮助理解如何高效使用该结构。最后提醒，若无需条件跳出循环，普通`for`循环已足够。
【瑶池数据库动手活动及话题本周精选（体验ADB、 SelectDB，参与 RDS 迁移训练营）】（4.21-4.27）
本文为 “瑶池数据库动手活动及话题精选” 系列第一期，聚焦 SelectDB 日志分析、AnalyticDB Zero-ETL 集成、RDS 迁移训练营三大实战，设积分、实物等多重奖励，同步开启话题互动。点击链接参与，每周解锁数据库实战新场景。
MySQL选错索引了怎么办？
本文探讨了MySQL中因索引选择不当导致查询性能下降的问题。通过创建包含10万行数据的表并插入数据，分析了一条简单SQL语句在不同场景下的执行情况。实验表明，当数据频繁更新时，MySQL可能因统计信息不准确而选错索引，导致全表扫描。文章深入解析了优化器判断扫描行数的机制，指出基数统计误差是主要原因，并提供了通过`analyze table`重新统计索引信息的解决方法。
RAG 实战｜用 StarRocks + DeepSeek 构建智能问答与企业知识库
本文由镜舟科技解决方案架构师石强与StarRocks TSC Member赵恒联合撰写，围绕RAG（检索增强生成）技术展开，结合DeepSeek和StarRocks构建智能问答系统。RAG通过外部知识检索与AI生成相结合，解决大模型知识静态、易编造信息的问题。文章详细介绍了系统组成、操作流程及优化方法，包括DeepSeek部署、StarRocks向量索引配置、知识存储与提取等环节，并通过代码示例演示了从文本向量化到生成回答的完整过程。最后，加入RAG机制后，系统性能显著提升，支持企业级知识库与智能客服场景。文中还提供了Web可视化界面实现方案，助力开发者快速上手。
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：弹性并行查询（ePQ）篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中刷新了性能和性价比的世界纪录，达到每分钟20.55亿笔交易（tpmC），单位成本仅0.8元人民币。PolarDB采用云原生架构，支持数千节点横向扩展，具备弹性并行查询（ePQ）功能，可显著加速复杂查询。此外，PolarDB还推出了国产轻量版，以软件形式部署，满足多样化需求。
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