Cache 新春 | Tair KVCache 商业化暨开源发布会邀您线上观看!
AI 推理正面临“显存墙”困境:GPU 显存告急、扩容成本高、长序列卡顿。2月4日立春阿里云将发布 Tair KVCache 商业版并开源 KVCache Manager 与 HiSim 仿真工具,联合 NVIDIA Dynamo AIConfigurator 等伙伴打造存算分离的AI基础设施,开启推理效率新范式。
RDS AI 助手,AI 时代数据库智能运维新探索
本次分享聚焦RDS AI助手的核心能力,并通过实战演示,带您快速掌握如何通过 RDS AI 助手快速诊断数据库性能问题、优化疑难 SQL 以及高效生成实例巡检报告,让 RDS AI 助手成为您数据库运维上的智能伙伴。欢迎搜索钉钉群号106730017609入群与技术专家交流!
【RDS AI 小课堂】Don't let AI guess, let it KNOW!
本视频将带你了解 RDS AI Coding 平台的‘外置大脑’是如何运转的。这是一条从文档知识到线上服务的完整流水线。视频中将为你演示如何根据 PRD 的设计实现一个能查业务数据 + 能看业务文档”的 AI 助手 Agent。
阿里巴巴双肩包带回家!参与「RDS AI助手」体验反馈赢好礼
「RDS AI助手」是阿里云数据库团队基于大语言模型技术打造的智能运维Copilot,专为 RDS MySQL / PostgreSQL / SQL Server等数据库引擎设计。本期产品体验诚邀大家体验「RDS AI助手」,参与反馈即有机会赢取阿里巴巴双肩包等好礼!欢迎钉钉搜索群号:106730017609 入群交流
AI时代,数据库如何为大模型注入生命力?
要真正打造有价值、有生产力的AI应用,一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代,数据库究竟如何为大模型注入生命力? 视频转载自量子位B站
企业级 AI API 接入架构实践:从多密钥混乱到统一治理的工程解法
本文探讨企业级AI API接入的治理难题,指出密钥管理混乱、多模型/多团队协同难等痛点,提出“统一入口+分组策略+策略层解耦”的可演进架构,助力AI能力从实验走向稳定、安全、可持续的基础设施。
互联网医院系统开发中常见的技术难点与解决思路
本文从技术视角剖析互联网医院系统五大核心难点:问诊状态机设计、音视频与业务解耦、电子处方规则动态化、医疗数据分级脱敏、支付幂等性保障,并给出可落地的状态枚举、策略模式、字段脱敏、回调校验等实战方案,助力构建高可用、强合规的数字医疗系统。(239字)
培训平台系统源码如何实现高并发学习与稳定访问
本文剖析培训平台高并发场景(如课程上线、考试提交)下的系统设计,涵盖缓存优化、异步写入、CDN隔离、接口限流、Redis幂等控制及数据库分表等关键技术,分享一套经实战验证的稳定、可扩展架构方案。(239字)
代驾系统平台开发如何设计稳定的订单与调度体系
本文剖析代驾系统核心难点——订单稳定创建、精准调度与状态一致性。聚焦高并发场景,详解订单模型、状态机、派单逻辑、乐观锁防重复接单、异步解耦及超时兜底等关键设计,提供可落地的稳定性保障方案。(239字)
Data Agent 入门训练营--第7课《透视数据背后的增长逻辑:销售全链路预测》
本次分享以一份零售商历史销售数据为例,分析数据特征并选择合适的预测模型,演示使用 Data Agent 进行预测分析。
开源上门预约系统源码
本文深度解析开源上门预约系统核心设计:涵盖时间冲突校验、人员排班、订单状态流转、多角色协同及消息通知等关键模块,结合Spring Boot、Redis、RabbitMQ等主流技术,提供可落地的代码实现与架构实践。(239字)
Data Agent 入门训练营--第6课《Data Agent 使用自定义 MCP 实战》
本次分享介绍了MCP基本概念及使用场景,演示了 Data Agent 如何接入MCP,并以使用MCP服务实现日志查询与分析为例进行实战演练。
教育培训系统源码设计思路:核心模块如何拆分更合理
教育培训系统成败关键不在功能多少,而在模块拆分是否合理。本文从源码设计出发,详解五大核心模块(用户与角色、课程与内容、学习过程、订单付费、考试评价)的职责边界、数据模型与协作逻辑,强调“边界清晰、职责单一、松耦合”,助你构建易扩展、易维护、可持续生长的教育系统。
开源医疗陪诊系统源码
本文深度解析开源医疗陪诊系统源码,聚焦“预约—调度—履约—结算”核心链路,拆解分层架构、角色权限、订单状态机、时间冲突校验等关键设计,揭示其区别于普通商城的强流程、高安全、严时序本质。(239字)
Linux目录结构有哪些?每个目录的作用是什么?
Linux结构呈层次化,根“/”是起始点。各有特定用途:“/bin”存常用用户命令;“/sbin”放系统管理命令;“/etc”含全局配置文件;“/dev”是设备文件;“/proc”“/sys”为虚拟文件系统;“/usr”存用户程序和只读数据;“/var”放可变数据;“/tmp”存临时文件;“/home”“/root”分别是普通用户和超级用户主;“/media”“/mnt”用于挂载;“/boot”存引导文件;“/opt”装第三方应用等。掌握结构,是深入系统关键。
基于开源多商户商城系统的多行业应用场景解析
多商户商城系统不仅是电商工具,更是灵活的平台型业务框架。只要满足“多主体入驻、独立经营、平台统管”三大条件,即可适配本地生活、垂直电商、品牌联营、知识付费、区域联盟等多元场景。开源特性支持规则定制与流程重构,让行业逻辑真正落地系统。(239字)
Data Agent 入门训练营--第5课《配置开发自定义 Data Agent》
本次分享演示了如何基于通用Data Agent配置业务专属Agent,通过预先定义数据范围、指定Agent的分析思路和方法论,补充场景或行业专业知识,使其更符合企业业务逻辑和决策需求,提高分析准确性。
当 AI API 进入制造和医疗核心系统:工程侧需要提前考虑什么?
AI API正从演示工具升级为制造、医疗等核心业务系统的关键组件,但其稳定性、合规性与工程可控性远比模型智能更重要。本文剖析API在高可靠性场景下的三大挑战:稳定性边界、数据责任划分、长期模型演进,并强调应将其视为“不稳定依赖”来设计,确保无AI时系统仍能安全运行。
Linux中收集【系统】和【硬件】信息的30个常用命令总结
本文系统梳理30个Linux运维核心命令,涵盖系统信息(如`uname`、`hostname`)、硬件诊断(如`lscpu`、`smartctl`)及日志监控(如`dmesg`、`journalctl`)等全场景需求,助力高效排查故障、优化性能与实现自动化运维。
上市大模型企业数据基础设施的选择:MiniMax 基于阿里云 SelectDB 版,打造全球统一AI可观测中台
MiniMax 作为上市大模型企业,基于阿里云 SelectDB 打造 AI 可观测中台,实现“一个平台,全球覆盖”。这一成功实践足以表明:SelectDB 能够很好满足 AI 时代海量数据实时处理与分析的需求,为同样需求的 AI 大模型企业提供了一个高性能、低成本的可靠技术解决方案。
Data Agent 入门训练营--第4课《Data Agent 数据库分析实战》
本次分享以一份零售产业的数据演示如何使用Data Agent的自定义Agent对数据库数据进行分析,生成可视化的BI报表,并对分析结果进行描述性分析和规范化分析。
如何通过IP地址定位提高拼团软件的本地化和精准营销?
在如今竞争激烈的团购、拼团市场,本地化服务和精准营销已经成为脱颖而出的关键因素。本文分享了如何通过IP地址定位技术,实现更高效的本地化运营,帮助平台提升用户体验和转化率。
阿里云数据库产品介绍:关系型数据库、NoSQL数据库、数据库管理工具等产品类型与适用场景
阿里云推出了丰富多样的数据库产品,以满足不同行业、不同规模企业的多元化需求。本文为大家介绍阿里云的关系型数据库、NoSQL数据库、数据库管理工具、数据库平台与服务以及数据仓库等系列产品,探讨各产品的优势、应用场景以及数据库上云优选活动介绍。
阿里云RDS数据库介绍:产品功能、实例规格、收费标准餐参考
阿里云RDS是企业级云端数据库服务,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等主流引擎,以高可用性、弹性扩展、安全防护及智能化管理为核心优势。提供倚天版、Serverless实例等规格,适配高性能计算与负载波动场景。功能涵盖全密态加密、自动扩缩容、集群高可用架构及自治运维服务。计费模式灵活,包括包年包月、按量付费、Serverless等,结合优惠活动降低企业成本。
docker-compose 部署clickhouse-server:24.6
本文介绍了如何使用 Docker Compose 快速部署 ClickHouse Server 24.6 单节点服务,含端口映射(8123/9000)、数据日志持久化、密码安全配置及自定义 config.xml 示例,并提供启动验证命令与生产安全提示。
从 1800ms 到 320ms:企业级场景下 Gemini API 跨境延迟的工程解法
本文剖析Gemini API在国内落地时的跨境高延迟问题(首包1.5–2秒、流式不稳),指出其本质是TCP握手开销、队头阻塞与链路抖动等工程瓶颈。提出HTTP/3升级、稳定中间入口、流式传输优化三类方案,实测将首包延迟从1800ms降至320ms,并强调系统可控性比极限速度更重要。
Data Agent 入门训练营--第3课《如何用Data Agent 快速定位问题根源》
本次分享介绍了如何使用Data Agent做根因分析,快读定位问题根源,以排查某网站GMV下跌、某用户下单购买冰箱多渠道触点转化两个预设情景,使用Data Agent进行根因分析和归因分析,帮助企业快速定位问题根源辅助决策。
redis在云端内网,管理redis数据的方案
云端Redis默认禁外网访问,直接开放易致数据泄露(尤其弱密码场景)。推荐用yunedit-redis:通过SSH隧道安全映射内网Redis端口至本地(如16379),再连接localhost:16379,即可安全完成增删查改及导入导出。
构建 AI 数据基座:思必驰基于 Apache Doris 的海量多模态数据集管理实践
面对海量多模态数据管理困境,思必驰通过构建以 Apache Doris 为核心的数据集平台,实现了数据从“散、乱、滞”到“统、明、畅”的转变。在关键场景中,存储占用下降 80%、查询 QPS 提升至 3w,不仅实现可量化的效率提升和成本优化,更系统化地提升了 AI 研发效率与模型质量。
千锤百炼,稳如磐石:阿里云Tair无感切换技术保障业务持续在线
Tair基于15年技术沉淀,创新实现主从无感切换,通过内核、SDK与网络协同优化,大幅降低实例切换时的不可用时间至1秒内,提升业务连续性体验。
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云 Tair 联合 SGLang 推出分层稀疏化框架,通过“稀疏+分层”协同优化,将 KVCache 从 GPU 显存扩展至 CPU 与远端存储,实现计算与存储效率双突破,为百万级超长上下文推理提供新路径。
阿里云数据库上云优选活动参考:RDS年付88元起!RDS/PolarDB+DAS运维服务降低运维门槛
2026年阿里云数据库上云优选活动为用户推出了多款特惠云数据库产品,RDS年付88元起;RDS PostgreSQL 基础系列标准版2核4G(通用型)227.99/1年;数据传输服务 DTS99.00/1月。本文为大家整理了阿里云数据库上云优选活动的具体内容,以供参考。
跟着做!智能体来了,智创未来优质生活不迷路
智能体是能动手办事的“超级数字分身”,不止回答问题,更能订机票、管日历、理财务。告别写Prompt纠结,用低代码平台打造24小时在线的生活管家。从琐事解脱,迎接有温度的智创未来。
科研证实:智能体来了,智创未来科技突破效率提升 200%
AI正从“工具”进化为“智能体”,具备自主思考、拆解任务、自我修复与协作能力。多智能体系统可提升研发效率200%,未来开发者将转向设计Prompt与架构,构建高效工作流,开启智创新时代。
当智能体来了科技舞台,智创未来,重拾对未知的激情
大模型已非仅是“聪明的聊天框”,智能体(AI Agent)正赋予其行动力,实现从被动应答到主动执行的跨越。具备感知、规划、行动与记忆能力的Agent,将助开发者摆脱重复劳动,转型为系统架构师与智能体指挥官,重拾技术初心,聚焦创造性挑战。当繁琐被托付机器,人类将重返探索未知的征程,以智慧定义方向,以AI实现未来。
院士点赞:智能体来了,智创未来科技新范式
院士点赞智能体(AI Agent)!2025年开启“智能体爆发时代”:从问答机跃升为具感知、决策、执行、反馈闭环的“数字大脑”。它能拆解复杂任务、多Agent协作、长效记忆,推动编程范式转向Prompt编排与工作流设计。奇点已至,智启未来!(239字)
智能体来了,智创未来教育会颠覆传统模式吗?
站在2026年,AI已从工具进化为“数字人格”,教育智能体正让“因材施教”成为现实。它告别填鸭式教学,化身懂你节奏的“超级助教”,通过苏格拉底式引导激发思维,串联跨学科知识。教师也将转型为“教育导演”,与智能体协同育人。技术不是替代,而是让教育回归本质——个性化、深度化、人性化。教育奇点已至,智慧之路从此不同。
Data Agent 入门训练营--第2课《快速上手了解Data Agent》
本次分享介绍了Data Agent产品界面功能,演示如何快速上手完成一次数据洞察,以一份示例数据走通全流程,包括数据源录入上传、提问并启动任务后,在Agent分析过程中多轮追问、补充说明,得到文字报告后进一步绘制网页报告,查看最后的分析产物和记忆。
阿里云MongoDB数据库支撑心动公司《心动小镇》全球稳定发行
心动自研生活模拟手游《心动小镇》全球上线即火爆。面对全球数千万玩家带来的海量高频存档压力与复杂的跨国运维挑战,心动借助阿里云MongoDB强大的弹性伸缩与秒级回档能力,成功保障了全球玩家极致稳定的游戏体验。
阿里云数据库产品支持免费试用吗?最新可试用数据库规格信息、配置及可试用人群参考
2026年阿里云数据库试用活动的核心内容参考,涵盖26款可试用数据库产品,包括RDS MySQL、Tair、PolarDB、AnalyticDB等主流类型,覆盖Serverless、集群版、多模态等多种形态。活动支持个人与企业认证用户,适用场景涵盖开发测试、生产环境、AI集成、实时分析等。新用户可享免费试用额度及后续折扣。
智能体来了智创未来——人工智能技术走向智能体时代的演进与思考
人工智能正从大模型迈向智能体时代,具备感知、决策、执行闭环的AI智能体,推动技术从“能理解”到“会行动”的跃迁。通过任务规划、工具调用与系统协作,智能体正重塑软件架构与生产流程,实现从被动响应到主动执行的升级,加速智创未来落地。(238字)
Data Agent 入门训练营--第1课《Data Agent介绍》
本次分享主要介绍Data Agent产品能力,适用场景和客户案例,适合首次接触Data Agent的用户快速了解产品全貌。
AI 能力揭秘(五):Apache Doris 原生向量检索的设计及实现
随着大模型和多模态 AI 的快速发展,向量已成为文本、图像、音视频等多元数据的通用语义表示。在这种背景下,检索增强生成(RAG)技术成为连接私有知识与大模型的核心桥梁,而高效的向量检索则是其关键支柱。 与将向量检索视为独立外挂服务的方案不同,Apache Doris 4.0 选择将向量检索能力深度集成于其 MPP 分析型数据库内核。实现向量检索与 SQL 计算、实时分析和事务保障的无缝融合。 本文旨在深入剖析 Doris 向量检索的系统级设计与工程实践,展示其如何在性能、易用性与规模扩展之间取得的平衡。
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流