PolarDB Supabase 是基于 PolarDB PostgreSQL 版的全托管服务，集成 Realtime 实时数据库、RESTful API、身份认证、文件存储等功能，提供高性能、灵活扩展的后端解决方案。用户可快速构建 Web 应用、SaaS 平台及 AI 集成应用，简化运维操作，提升开发效率。

阿里云瑶池数据库生态工具全新发布，首次推出Data Agent系列产品，助力数据在AI时代“活起来”。活动聚焦Data+AI创新实践，涵盖数据治理到智能决策全链路解决方案。连续3天直播，研发专家分享如何用AI优化数据库性能、实现分钟级洞察及构建智能分析平台。

月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化，在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推理能力，可以帮助用户解决更复杂的搜索、调研问题。Lindorm作为一站式数据平台，覆盖数据处理全链路，集成了离线批处理、在线分析、AI推理、融合检索（正排、倒排、全文、向量......）等多项服务，支持Kimi快速构建AI搜索基础设施，显著提升检索效果，并有效应对业务快速发展带来的数据规模膨胀和成本增长。

开启AI背景下的数据管理新时代，探索云原生数据仓库的核心技术

世界第一！阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录

如何在异构架构中优化GPU资源利用？

本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案，方案采用云原生架构，为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。

在数据驱动时代，数据库性能直接影响系统稳定与响应速度。慢查询常因索引缺失、复杂逻辑或数据量过大引发，导致延迟、用户体验下降甚至业务受损。DAS（数据库管理服务）提供智能索引推荐功能，通过分析SQL语句与数据分布，自动生成高效索引方案，显著提升查询性能。本文结合实战案例，详解DAS智能索引推荐原理与使用流程，帮助用户快速定位问题并优化数据库表现，实现系统高效运行。

本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。

《2025年Java核心技术实战指南》全面覆盖Java开发的最新趋势与最佳实践。内容包括Java新特性（如模式匹配、文本块、记录类）、微服务架构（Spring Boot 3.0+、Spring Cloud）、响应式编程（Reactor、WebFlux）、容器化与云原生（Docker、Kubernetes）、数据访问技术（JPA、R2DBC）、函数式编程、单元测试与集成测试（JUnit 5、Mockito）、性能优化与监控等。通过实战案例，帮助开发者掌握构建高性能、高可用系统的技能。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。

本文介绍了一种通过原生SQL实现多模态智能检索的破局思路，基于PolarDB创新融合AI智能引擎，解决传统AI检索系统数据迁移冗余和工具链割裂的问题。方案优势包括低门槛AI集成、灵活适配多场景、全链路数据安全及按需付费免运维。文章详细描述了部署资源、应用配置及方案验证步骤，并提供清理资源指南以避免额外费用。适合希望快速构建智能搜索应用的开发者参考实践。

文章详细解析了X protocol的认证方式（如PLAIN、MYSQL41等）、协议格式及连接建立过程，包括服务端初始化、任务调度、请求处理等关键步骤，并结合代码示例说明认证流程。

《Java学习路线实战指南（2025版）》是一份全面的Java开发学习手册，涵盖基础环境搭建、核心语法与新特性、数据结构与算法、微服务架构、云原生技术栈、AI融合及项目实战。内容包括JDK安装配置、IntelliJ IDEA设置、Records类与模式匹配增强、LeetCode题解、Spring Cloud微服务开发、Kubernetes部署、OpenAI API调用等。结合在线商城系统案例，采用Vue 3、Spring Boot 3.5、MySQL、Elasticsearch等技术，提供从理论到实践的完整路径，助力开发者掌握2025年最新趋势与最佳实践。

AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务，基于开源 Ray 的丰富生态，经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼，对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。

本文介绍了AnalyticDB（简称ADB）针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据，常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题：首次查询生成结果集快照并缓存，后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示，相比普通分页查询，开启深分页优化后查询RT提升102倍，CPU使用率显著降低，峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中，某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒，性能提升60+倍。

本文介绍基于Spring Boot 3.2集成MQTT 5.0的消息推送与订阅技术方案，涵盖核心技术栈选型（Spring Boot、Eclipse Paho、HiveMQ）、项目搭建与配置、消息发布与订阅服务实现，以及在智能家居控制系统中的应用实例。同时，详细探讨了安全增强（TLS/SSL）、性能优化（异步处理与背压控制）、测试监控及生产环境部署方案，为构建高可用、高性能的消息通信系统提供全面指导。附资源下载链接：[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

近日，阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server，支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server，一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址：https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server

本文分享了10个提升Java代码质量的黄金法则，涵盖日志优化、集合操作、异常处理、资源管理等方面。通过参数化日志减少性能开销，利用Stream与Guava简化集合操作，采用CompletableFuture优化并发处理，运用Optional避免空指针异常等实战技巧，结合具体案例解析，助你写出高效、高质量的Java代码。

供应链攻击是一种针对供应链薄弱环节的网络安全威胁，通过破坏信任关系，攻击者间接入侵企业系统。此类攻击利用软件更新、硬件生产或第三方供应商的漏洞，潜伏时间长且影响广泛。例如，塔吉特数据泄露事件中，黑客通过暖通空调供应商侵入系统，导致4000万张信用卡信息被盗。为防范此类攻击，企业需强化特权访问管理、实施零信任架构、培训员工并使用身份访问管理（IAM）解决方案。通过部署蜜罐令牌和持续监控网络流量，可早期检测异常行为。供应链攻击因利用信任关系且影响范围广而极具危险性，企业应主动防御以降低风险。