阿里云与 Gitee 联合发起“开源上云，寻找云上创造者”活动，旨在帮助 Gitee 上开源创造者及其优秀开源项目拓展至阿里云，让更多开发者能够受益于优秀开源项目的创新成果，共同推动开源技术的发展。

本文简要介绍了计算巢和计算巢提供的服务。

内容介绍： 一、阿里云计算巢——ISV上云的“一站式”解决方案 二、计算巢的合作模式 三、计算巢合作伙伴流程

硬盘故障： 硬盘存在物理坏道。 硬盘存在物理坏道的典型表现： 1、若硬盘为系统盘，故障表现通常为：操作系统异常缓慢、蓝屏，重启系统后引导失败并报告硬盘读取出错、系统自动反复重启。 2、若硬盘为移动硬盘，故障表现通常为：电脑无法加载盘符、提示硬盘需要格式化、频繁提示需要运行chkdsk来检查和修复磁盘、数据读取缓慢、死机。

硬盘故障： 硬盘固件区损坏。 硬盘固件区损坏的故障表现： 1、硬盘寻道正常但无法正确识别自身型号或容量。 2、硬盘可以正常识别自身型号和容量但无法读取。

UNIX系统常见故障表现： 1、存储结构出错； 2、数据删除； 3、文件系统格式化； 4、其他原因数据丢失。

服务器数据恢复环境： 两组分别由4块SAS接口硬盘组建的raid5阵列，两组raid5阵列划分LUN并由LVM管理，格式化为EXT3文件系统。 服务器故障： RAID5阵列中一块硬盘未知原因离线，热备盘自动激活上线替换离线硬盘。在热备盘上线过程中，raid5阵列中又有一块硬盘离线。热备盘同步失败，该raid阵列崩溃，LVM结构变得不完整，文件系统无法正常使用。

达梦数据库（DM Database）是达梦数据库有限公司开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于政府、金融、能源等行业。它具备高性能、高安全、兼容性强、易管理等特点，支持多种操作系统，适用于关键业务系统、政务系统及大数据处理等场景。在阿里云上，可通过一键部署快速使用达梦数据库DM8。

Linux操作系统是世界上流行的操作系统之一，被广泛用于服务器、个人电脑、移动设备和嵌入式系统。Linux系统下数据被误删除或者误格式化的问题非常普遍。下面北亚企安数据恢复工程师简单聊一下基于linux的文件系统（EXT2/EXT3/EXT4/Reiserfs/Xfs） 下删除或者格式化的数据恢复流程和可行性。

ESX SERVER常见故障： 1、因光纤存储设备接入了非ESX系统，共享未互斥，对存储进行了改写(重装系统，WINDOWS初始化，格式化等)，导致存储结构损坏。 2、升级或者变更卷时分区表或VMFS卷结构异常。 3、误删除VMFS存储中的VMDK。 4、VMFS格式化。

服务器存储数据恢复环境： 华为S5300存储中有12块FC硬盘，其中11块硬盘作为数据盘组建了一组RAID5阵列，剩下的1块硬盘作为热备盘使用。基于RAID的LUN分配给linux操作系统使用，存放的数据主要是Oracle数据库。 服务器存储故障： RAID5阵列中1块硬盘出现故障离线，热备盘自动激活开始同步数据，在同步数据的过程中又一块硬盘离线，RAID5阵列瘫痪，上层LUN无法使用。

一台HP EVA存储中有23块硬盘，挂接到一台windows server操作系统的服务器。 EVA存储上有三个硬盘指示灯亮黄灯，此刻存储还能正常使用。管理员在更换硬盘的过程中，又出现一块硬盘对应的指示灯亮黄灯，存储崩溃，无法使用了。

某品牌服务器上有一组由两块SAS硬盘组建的raid0阵列，上层是windows server操作系统+ntfs文件系统。服务器上一个硬盘指示灯显示黄颜色，该指示灯对应的硬盘离线，raid不可用。

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在C语言中，数组与指针是核心概念，二者既独立又紧密相连。数组是在连续内存中存储相同类型数据的结构，而指针则存储内存地址，二者结合可在数据处理、函数传参等方面发挥巨大作用。掌握它们的特性和关系，对于优化程序性能、灵活处理数据结构至关重要。

本文深入探讨Java异常处理，涵盖异常的基础分类、处理机制及最佳实践。从`Error`与`Exception`的区分，到`try-catch-finally`和`throws`的运用，再到自定义异常的设计，全面解析如何有效管理程序中的异常情况，提升代码的健壮性和可维护性。通过实例代码，帮助开发者掌握异常处理技巧，确保程序稳定运行。

FlowiseAI 是一款开源低代码工具，旨在帮助开发者构建自定义的语言学习模型应用。它提供拖放界面，支持与多种AI模型和数据库集成，适用于创建聊天机器人等交互式应用。使用阿里云的计算巢，用户可通过一键部署快速启动FlowiseAI，并通过简单的步骤配置和运行自定义的LLM应用。

CoAI是一款强大的AI管理软件，支持多种大模型如OpenAI、通义千问等，具备丰富的UI设计、多模型管理、弹性计费等功能，既适合个人使用也支持企业级部署，帮助用户轻松管理和商业化AI能力。

Typebot 是一个强大的开源聊天机器人框架，支持多种 AI 模型，包括 Claude 3.5 和 Dify.AI 助手，适用于客服、电商推荐等场景。它通过 Webhook 块实现与外部服务的交互，帮助开发者轻松创建和管理对话式 AI 应用。通过阿里云账号登录，即可快速创建和部署自己的聊天机器人。

服务器存储数据恢复环境： 某品牌MSA2000FC存储中有一组由7块盘组建的RAID5阵列，另外还有1块硬盘作为热备盘使用。 基于RAID5阵列划分的几个LUN分配给小机使用，存储空间通过LVM管理，重要数据为Oracle数据库及OA服务端。 服务器存储故障： RAID5阵列中2块硬盘离线，唯一的热备盘成功激活，RAID5阵列还是变得不可用，上层LUN无法使用。

在C语言中，指针数组和数组指针均可用于动态内存分配。指针数组是数组的每个元素都是指针，可用于指向多个动态分配的内存块；数组指针则指向一个数组，可动态分配和管理大型数据结构。两者结合使用，灵活高效地管理内存。

String 在多数编程语言中被视为一种基础数据类型，但实际上它是由字符组成的序列。在一些语言中，如 Java 和 Python，String 被设计为不可变的对象，以简化编程和提高安全性。

通过Python开发淘宝详情API，你可以高效地获取商品信息，为电商运营和市场分析提供强有力的数据支持。本文详细介绍了注册开发者账号、获取API密钥、构建请求、解析响应数据等步骤，并探讨了相关的注意事项和最佳实践。希望这些内容能够帮助你更好地理解和使用淘宝开放平台的API接口，实现你的业务需求。

在Arduino中使用数学库，可以通过包含`<math.h>`头文件来访问一系列数学函数，如sin、cos、tan等。使用这些函数前需确保已正确引入库，并了解各函数参数与返回值类型，以便进行精准的数学运算。

《Java多线程并发控制：深入理解与实战应用》一书详细解析了Java多线程编程的核心概念、并发控制技术及其实战技巧，适合Java开发者深入学习和实践参考。

服务器数据恢复环境： 两组分别由4块SAS硬盘组建的raid5阵列，两组阵列划分的LUN组成LVM架构，格式化为EXT3文件系统。 服务器故障： 一组raid5阵列中的一块硬盘离线。热备盘自动上线替换离线硬盘，但在热备盘上线同步数据的过程中，又有一块硬盘离线，导致热备盘同步失败。该组raid阵列崩溃，LVM结构不完整，文件系统无法正常使用。 将2块离线硬盘做好标记后取出&进行检测，发现先离线的硬盘无法识别，初步判断该硬盘出现硬件故障，需要开盘修复，另一块离线硬盘可以识别。

JDK（Java Development Kit）是Java开发工具包，包含编译器、调试器等开发工具，用于开发Java程序。JRE（Java Runtime Environment）是Java运行环境，包含Java虚拟机和类库，用于运行Java程序。简言之，JDK用于编写Java程序，JRE用于运行这些程序。

服务器存储数据恢复环境： 某单位一台某品牌型号为DS5300的服务器存储，1个机头+4个扩展柜，底层是2组分别由数十块硬盘组建的RAID5阵列。存储系统上层一共分了11个卷。 服务器存储故障&分析： 存储设备上一组raid5阵列上的2块磁盘出现故障，对应的硬盘指示灯亮黄灯，阵列崩溃，存储不可用。该组故障阵列上层存放的是Oracle数据库文件。

服务器数据恢复环境： 某品牌X3850服务器中有一组由数块SAS硬盘组建的RAID5阵列，该阵列中有一块盘是热备盘。操作系统为linux redhat，上面跑着一个基于oracle数据库的oa。 服务器故障： 服务器raid5阵列中有一块硬盘离线，但是热备盘没有成功激活，之后另外一块硬盘离线，RAID崩溃。

Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 Web 用户界面（WebUI），它被设计用于与大型语言模型（LLMs）进行交互，特别是那些由 Ollama 或与 OpenAI API 兼容的服务所支持的模型。Open WebUI 提供了完全离线运行的能力，这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话，这对于数据隐私和安全敏感的应用场景尤为重要。

一文带你了解《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案的优与劣

GE-PREDIX平台优势在于其强大的工业互联网能力，提供安全、灵活的数据管理与分析服务，支持应用程序快速开发与部署，助力企业实现智能化转型，提升运营效率和创新能力。

Aurora是一个带UI且免费的GPT私人聊天助手，可切换GPT-3.5，4，4o等常用版本。用户可通过部署Aurora，快速打造自己专属的AI助手。阿里云计算巢已将Aurora打包为SaaS应用，您无需下载代码或安装复杂依赖，也无需连接国外VPN，仅需填写5个参数并等待5分钟，即可通过国内网络快速搭建私人聊天助手，非常适合非技术人员。部署前需确保已开通阿里云账号且余额充足。

ThingWorx通过其强大的数据可视化工具，将复杂的数据转化为直观的图表和仪表板，帮助用户快速理解并分析数据，支持定制化视图以满足不同需求，提升决策效率。

Redis分布式锁通过SETNX指令实现，确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问，避免并发冲突。然而，实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题，以确保系统的稳定性和可靠性。解决方案包括设置锁超时、引入Watch Dog机制、使用ThreadLocal绑定加解锁操作、实现计数器支持可重入锁以及采用自旋锁思想处理阻塞请求。

在Spring Boot项目中，启动引导类通常使用`@SpringBootApplication`注解。该注解集成了`@SpringBootConfiguration`、`@ComponentScan`和`@EnableAutoConfiguration`三个注解，分别用于标记配置类、开启组件扫描和启用自动配置。

Redis集群采用哈希槽分区算法，共有16384个哈希槽，每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时，通过CRC16算法对key计算并取模，确定其所属的槽和对应的节点，从而实现高效的数据存取。

在项目中，为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题，我们采用了多种策略：对于低一致性要求的数据，不做特别处理；时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险；高一致性但时效性要求不高的数据，利用MQ异步同步确保最终一致性；而对一致性和时效性都有高要求的数据，则采用分布式事务（如Seata TCC模式）来保障。

Redis 提供了 8 种数据淘汰策略，分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括：volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-random；全库数据淘汰策略包括：allkeys-lru、allkeys-lfu 和 allkeys-random。此外，还有 no-eviction 策略，禁止驱逐数据，当内存不足时新写入操作会报错。

在数据库设计中，应选择合适的存储引擎（如MyISAM或InnoDB）、字段类型（如char、varchar、tinyint），并遵循范式（1NF、2NF、3NF）。功能上，可以通过索引优化、缓存和分库分表来提升性能。架构上，采用主从复制、读写分离和负载均衡可进一步提高系统稳定性和扩展性。

Redis 采用两种过期键删除策略：惰性删除和定期删除。惰性删除在读取键时检查是否过期并删除，对 CPU 友好但可能积压大量过期键。定期删除则定时抽样检查并删除过期键，对内存更友好。默认每秒扫描 10 次，每次检查 20 个键，若超过 25% 过期则继续检查，单次最大执行时间 25ms。两者结合使用以平衡性能和资源占用。

CoAP（Constrained Application Protocol）协议是为资源受限的设备设计的轻量级协议，适用于物联网场景。相比HTTP，CoAP具有低功耗、低带宽占用和简单易实现的特点，支持多播通信和无连接的交互模式。

尾调用是函数式编程中的一个重要概念，在 JavaScript 中可以用于优化递归等场景，避免调用栈溢出，提高程序性能。通过将递归调用放在函数的末尾，可以实现尾调优化。