云原生异步问题之消息队列中的异步如何解决

6 月 21 日，在阿里云上海 AI 峰会上，阿里云推出首个“AI 程序员”，它具备架构师、开发工程师、测试工程师等多种岗位的技能，能一站式自主完成任务分解、代码编写、测试、问题修复、代码提交整个过程，最快分钟级即可完成应用开发，大幅提升研发效率。

Higress 最新的 1.4 版本基于为通义千问，以及多家云上 AGI 厂商客户提供 AI 网关的积累沉淀，开源了大量 AI 原生的网关能力。同时也在 Ingress、可观测、流控等云原生能力上做了全方位升级。

2024 天池云原生编程挑战赛正式启动

大模型和软件工具链的结合，使软件研发进入下一个时代。那它第一个落脚点在哪？实际上就是辅助编程，所以我们就开始打造了通义灵码这款产品，它是一个基于代码大模型的的 AI 辅助工具。本文会分为三个部分来分享。第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响，从宏观上介绍当下的趋势；第二部分将介绍 Copilot 模式，第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。

RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件，被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中，承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大，安全相关的挑战日益突出，消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而，RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此，我们推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版，进一步提升 RocketMQ 数据的安全性。本文将介绍 RocketMQ ACL 2.0 的新特性、工作原理，以及相关的配置和实践。

java必备基础，但是看之前你得有点基础哈哈哈

mxcad3d是基于mxdraw的基础上，使用TypeScript和C++语言开发的一个网页三维CAD参数化建模框架，我们为开发者提供了丰富的参数化建模的开发接口，用户可以高效、便捷的对基本图元进行创建、同时丰富的JS开发接口方便了用户实现复杂的模型创建和CAD二次开发

OS Copilot 产品体验评测

【7月更文挑战第19天】Bootstrap是流行的前端框架，以其响应式设计和组件库闻名。响应式设计确保网站在不同设备上显示良好。关键包括：**网格系统**，基于12列布局，适应屏幕尺寸；和**媒体查询**，用于根据设备特性应用样式。开发者常遇到的问题有：网格列超过12、忽视断点和自定义样式冲突。解决方法涉及正确使用断点类、测试多设备及清晰注释代码。借助官方文档和实践，可有效掌握响应式设计。

SQL工具，HTTP工具，两个实用小工具~~~

欢迎加入「云消息队列 RabbitMQ 版入门训练营」。

通义灵码周边「超大鼠标垫」上线啦

通过函数计算FC，云帐房实现了性能提升，减少了用户等待时间，同时成本降低了约30%。此外，函数计算FC的多版本管理和灰度发布功能加速了开发迭代，实时监控与告警简化了运维工作。未来，云帐房计划扩展更多FC应用，聚焦业务创新。

CommunityOverCode 是 Apache 软件基金会（ASF）的官方全球系列大会，其前身为 ApacheCon。今年，CommunityOverCode Asia 将于 7 月 26-28 日在杭州举办。届时，大会将展示 Apache 项目的最新突破，共同探讨 Apache 的运作生态、Apache 软件的商业模式、开源的法律问题以及其他许多主题的内容。

用通义灵码，真香！

阿里云可观测监控 Prometheus 版提供高性能、高可用、全托管的监控服务，对接开源生态，支持 Kubernetes、ECS 等场景，解决了自建 Prometheus+Thanos 高成本、运维复杂的问题。本文讨论在各个典型场景下的迁移方案。

阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 6 月产品动态

大模型当道的今天，程序员的职业选择与未来发展正在经历哪些变化和机会？大厂在招聘技术岗时会重点关注哪些能力？AI 时代下程序员的职场发展需要哪些“新活儿”傍身？7 月 11 日晚 19:00，我们请来了你熟悉的“OG 程序员”和“跨界程序员”，一起来一场“坦白局”！

OS Copilot是阿里云为Linux打造的智能操作系统助手，基于大模型，助用户进行自然语言问答、命令执行和系统运维。它简化了Linux操作，适合新手和运维人员。测评者作为IT架构师，发现OS Copilot使非技术背景人员也能操作Linux，接入命令可在官方文档找到。测试显示，通过"co"命令可与OS Copilot交互，实现生产任务融合。该工具提高了工作效率，尤其是对于遗忘具体命令时，非常有帮助。文档清晰，适合生产环境使用，值得进一步探索。

【7月更文挑战第18天】jQuery 是一个简化JavaScript任务的库，以其“write less, do more”理念著称。核心功能包括DOM操作、事件处理和Ajax。DOM操作如选择元素（`$("p")`、`$("#myDiv")`、`$(".myClass")`）、创建及添加元素、修改属性和内容。事件处理如绑定(`click`)和触发(`trigger`)。常见问题涉及`$`符号冲突（使用`jQuery`代替）、异步加载管理和选择器性能优化。了解并规避这些问题能提升jQuery使用效率。

诸多时间的获取及计算，以及一些时间类型的转换！！！都是非常实用的哦~~~

几个项目中常用的脱敏方法 现拿现用，方便快捷，旨在助力每位cv工程师的一生cv梦~~~

这段内容提供了Java中将不同数据结构转换为JSON的代码示例。包括使用`JSONArray`将一维和二维数组、对象、Map及List转换为JSON字符串，并展示了如何从JSON字符串转换回Object、List以及XML到JSON的转换。

【7月更文挑战第17天】探索Angular的模块化和依赖注入：模块用于组织组件、服务等，通过`@NgModule`声明。依赖注入简化类间依赖管理，但面临模块重复导入、服务作用域不当和依赖循环等问题。解决策略包括规划模块结构、正确设置服务作用域和使用工厂函数打破循环依赖。遵循最佳实践，构建高效、可维护的Angular应用。

2024 年 6 月 26 日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在可信 AI·南京人工智能产业发展论坛正式发布了代码大模型评估结果。阿里云计算有限公司的通义灵码代码大模型顺利通过评估，获得目前最高等级 4+ 级。该等级代表阿里云通义灵码大模型在通用能力及专用场景能力绝大多部分达到优秀水平，同时具备较为成熟的管理机制。

ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据，具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要，否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露，进而带来严重的安全风险。因此，在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中，标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标，MSE 提供了一整套标准化流程，帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper，从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。

Serverless 和 AI 大模型都是当前云上最火的技术方向，本次活动期望通过 Severless+AI 技术的强强联合，期待为客户提供基于 Serverless 技术实现 AI 推理部署平台的技术思路，一键解锁 AI 潜力，无需繁琐运维，降低 GPU 的使用成本、减少企业或个人创业的试错成本，让人人都可以拥有自己“专属”的 AIGC 环境成为可能。

本文基于阿里云技术服务团队和产研团队，在解决易易互联使用 MSE（微服务引擎）产品无损上线功能所遇到问题的过程总结而成。本文将从问题和解决方法谈起，再介绍相关原理，后进一步拓展到对微服务引擎和云原生网关无损上线能力的介绍。

这篇文档讨论了Java中处理超长字符串的问题。由于字符串字面量限制为65534个字符，超过此长度会导致编译错误。当从HTTP或RPC接收长字符串时，不能直接用字符串字面量接收。解决方案是使用StringBuilder动态构建字符串，通过分组处理超过限制的字符序列。示例代码展示了如何分割并重新组合超过长度限制的字符串。

该文档是关于Java中文件操作的说明，强调所有IO操作必须在`finally`块中关闭。提供了三个示例：1) 读取指定文件`test.txt`的全部内容，使用`FileReader`和`StringBuffer`；2) 追加内容到`test.txt`文件，通过`FileOutputStream`, `OutputStreamWriter`和`BufferedWriter`实现；3) 递归遍历目录下的所有文件，使用`File`类和递归函数获取每个文件的绝对路径。

使用阿里云脚手架快速创建SpringBoot项目，支持Maven或Gradle工程。默认SpringBoot 3.0.2需JDK 17，但建议使用2.7.6。。。

基于SHA-256的大文档加密模块设计与实现

云端问道第9期陪跑班开课啦！本课程将向您介绍，如何快速搭建云上的Serverless架构，支持服务托管、弹性伸缩和按量付费，减少企业手动资源管理和性能成本优化的工作，同时通过高可用的配置，避免可能遇到的单点故障风险。阿里云技术专家将手把手带您实操，还将针对实操中的问题进行一对一答疑！机会难得，快来参加吧！

【7月更文挑战第16天】Angular，谷歌维护的前端框架，专注构建动态Web应用。组件是核心，包含行为逻辑的类、定义视图的模板和样式。模板语法含插值、属性和事件绑定。服务提供业务逻辑，依赖注入实现共享。常见问题涉及组件通信、性能和服务注入。优化通信、性能并正确管理服务范围，能提升应用效率和质量。学习组件、模板和服务基础，打造高效Angular应用。

使用Velero备份k8资源到minio,阿里云oss,七牛云Kodo

`MockedStatic` 是 Mockito 3.4.0 版本引入的一个功能，用于模拟静态方法。在之前的 Mockito 版本中，模拟静态方法是一项困难的任务，通常需要借助其他工具如 PowerMockito。但是，从 Mockito 3.4.0 开始，你可以使用 `MockedStatic` 类轻松地模拟静态方法。 以下是如何使用 `MockedStatic` 模拟静态方法的示例： 1. 首先，确保你已经添加了 Mockito 的依赖项。对于 Maven 项目，添加以下依赖项： ```xml <dependency> <groupId>org.mockito</groupId

`@SneakyThrows` 是 Lombok 库中的一个注解，它可以让你在方法签名中省略异常声明，而不需要显式地使用 try-catch 块来处理这些异常。当你使用 `@SneakyThrows` 注解时，Lombok 会自动生成相应的 try-catch 代码，将异常封装成运行时异常（通常是 `RuntimeException` 或其子类）。 这个注解在某些情况下可以简化代码，但请注意，它可能会隐藏潜在的问题，因为异常被转换成了运行时异常，这可能导致调用者无法正确处理这些异常。 下面是一个使用 `@SneakyThrows` 的示例： ```java import lombok.S

在会议系统工程中，Python可以用于多种任务，如网络请求（用于视频会议的连接和会议数据的传输）、数据分析（用于分析会议参与者的行为或会议效果）等。

在可视会议系统工程中，系统工程方法可以帮助我们系统地规划、设计和实现一个高效、可靠的可视会议系统。

我们可以从系统工程的角度来讨论如何优化组织架构，并给出一些可能涉及的Python应用领域的示例。

在环境治理领域，污染治理系统工程旨在通过系统的方法来解决环境污染问题。这通常包括污染源的识别、污染物的监测、治理技术的选择、治理效果的评估等多个环节。

我将提供一个简化的Python代码示例和详解，以展示如何使用Python和Django框架来构建智能化小区综合物业管理系统的一部分功能。