本节读者带领大家完成SpringCloud集成组件Eureka的开发、部署，并完成业务应用在Eureka的注册、访问。基于此细心的读者朋友们可以发现：上一章节还写死的访问地址，已经变成动态从注册中心获取了，避免了接口提供方注册信息变更、导致消费方接口服务调用异常的场景。随着Eureka的剔除，Nacos又将如何优雅替换Eureka呢？待我们后续继续实操逐步发掘吧。

2024 云栖大会正式启动！

本节笔者带领大家完成了SpringCloud工程从0->1的搭建，当然你不想搭建也可以直接采用方案一，二者等效，至此读者们完成了一个微服务工程的搭建、部署、访问。同时在本节最后一章，笔者基于RestTemplate发起的http请求实现远程调用，实现当A系统想要获取B系统数据时的跨系统数据交互。然而RESTful API访问并不是微服务的唯一解决方案，如Dubbo的交互一样可以实现，希望读者们能不限于此。

本节笔者介绍了SpringCloud诞生的由来，以及目前国内主要流行的SpringCloud Alibaba与SpringCloud的关系，同时针对SpringCloud自身的特点、版本号、依赖关系做了概要论述，这些都是为了接下来的实战打好基础

SpirngCloud+Vue3通过id批量修改某一个字段的值

本文介绍了微服务基本概念、演变过程，主要的原则及优缺点，最后谈到了微服务的实现方案之一，作为引文此章节偏理论知识一些。后续笔者将借助具体技术实现带领读者一起逐步实现微服务架构体系。

docker与kubernetes的区别是：docker是管理当前主机上的容器，k8s是管理多台主机、跨平台的分布式管理系统。Kubernetes的设计初衷是支持可插拔架构，从而利于扩展kubernetes的功能

恶意软件如病毒、蠕虫等，通过用户点击恶意链接或附件入侵系统，执行如勒索、信息窃取等恶意行为。网络钓鱼则通过看似合法的通信诱骗用户提供敏感信息或安装恶意软件。中间人（MitM）攻击中，攻击者在通信双方间窃听并可能篡改数据，常通过不安全的Wi-Fi或恶意软件实现。拒绝服务（DDoS）攻击使用大量流量使目标系统过载，导致服务中断，常利用僵尸网络实施。SQL注入攻击通过向数据库注入恶意代码获取敏感信息。零日攻击利用新发现且未修复的安全漏洞。DNS隧道技术则被滥用作隐蔽数据传输通道，帮助恶意活动绕过网络安全机制。

本文探讨了分布式系统中接口幂等性的重要性和实现方法，特别是在防止重复下单的场景中。首先介绍了通过数据库事务处理创建订单时的原子性需求。接着分析了服务间调用时可能遇到的重复请求问题，提出每个请求需具备唯一标识，并记录处理状态以识别并阻止重复操作。具体实践包括生成全局唯一的订单ID，利用数据库主键唯一性约束来防止重复插入，以及使用Redis存储订单支付状态。此外，文章还讨论了解决ABA问题（即数据在两次检查之间被修改的问题）的方法，引入版本号机制来确保数据更新的原子性和一致性。这些技术方案不仅限于订单服务，也可广泛应用于需要实现幂等性的其他业务场景中。

在收到容器CPU使用率达到104%的告警后，通过日志发现多个线程正在进行批处理任务。初步怀疑Full GC导致CPU占用过高，但内存使用率仅为62%，不符合预期。进一步排查发现监控指标与实际情况不符，最终确认是由于JVM Full GC引起的CPU激增。通过分析堆内存快照，定位到四个大型`List<Map<String, String>>`对象占用了近900MB内存，这些对象由用户上传的Excel转换而来，导致内存膨胀。这些大对象在JVM中长时间驻留，容易触发Full GC。 为解决此问题，提出了两种方案： 1. 将数据存储于缓存而非JVM内存中； 2. 减少内存中对象的数据量，如删除无用字

本文主要讲解JMeter的简单使用，手把手教学，跟着操作就行了

RESTful是一种设计风格，用于规范HTTP接口的使用，旨在实现结构清晰、标准统一、易于理解和扩展的目标。在非RESTful模式下，同一资源的行为（如订单管理）可能会因人而异，导致请求方法（如POST与GET混用）和路径（如`/save/order`与`/save/product`）不一致，增加了维护难度。RESTful则强调资源的规范化，每个资源（如订单）都有唯一的URI，且通过标准的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）来表示对该资源的不同操作。这种方式有助于确保接口的一致性和可预测性，简化了客户端和服务端的交互。

Kotlin中的布尔值是一种数据类型，仅能存储`true`或`false`两种状态，适用于表示二选一的情况，如开关或真假判断。布尔类型可通过`Boolean`关键字声明，并直接赋值为`true`或`false`。此外，Kotlin支持使用比较运算符创建布尔表达式，用于条件判断。条件语句包括`if`、`else`和`else if`，允许根据不同条件执行特定代码块。特别地，在Kotlin中，`if..else`结构不仅能作为语句使用，还能作为表达式，即可以在条件判断的同时返回一个值。这种灵活性使得Kotlin在处理条件逻辑时更为简洁高效。

eLxr项目发布了Debian衍生版的第一个版本，继承了Debian的智能边缘功能，并计划对这些功能进行扩展，以便简化边缘到云的部署方法。eLxr是一个开源企业级Linux发行版，旨在应对近边缘网络和工作负载的独特挑战。

恶意软件如病毒、勒索软件等通过用户点击危险链接或邮件附件侵入系统，执行如信息窃取或系统破坏等恶意行为。网络钓鱼则通过看似合法的通信诱骗用户提供敏感信息或安装恶意软件。中间人（MitM）攻击中，攻击者在通信双方间拦截并可能篡改数据。拒绝服务（DDoS）攻击利用大量流量使目标系统过载，导致合法用户无法访问服务。SQL注入攻击通过向数据库发送恶意代码以获取敏感信息。零日漏洞攻击利用尚未修补的安全漏洞。DNS隧道技术则被滥用作隐蔽数据传输通道，帮助恶意软件绕过网络安全控制。

三范式设计的最终目的都是为了减少我们的工作量，所以说，尽管三范式是一种很好的指导规范，但在实际应用中，我们也不需要太局限在三范式中，更多的是应该从项目中出发，设计出合理的表结构。

SQL 注入是一种攻击手法，通过篡改这些语句来颠覆应用程序的正常流程。这种攻击利用输入验证不足或不当构造的 SQL 语句，可能带来认证绕过、信息泄露、数据损坏或恶意代码分发等安全风险。SQL 注入因其普遍性和潜在危害被 OWASP 列为 Web 应用程序首要威胁。防御策略包括严格的数据验证（如白名单机制）、使用参数化查询及拦截 SQL 错误消息等。此外，网络层面的防御如入侵防御系统 (IPS) 也能提供额外保护，尤其是在无法修改应用程序的情况下。

为确保分布式系统中接口的幂等性，防止重复下单及更新数据时出现ABA问题，可采取以下措施：首先，每个请求需具备唯一标识符，如订单ID，确保同一订单ID仅能成功处理一次。其次，处理请求后需记录状态标识，如在数据库中记录支付流水。接收请求时检查是否已处理，利用数据库的唯一性约束防止重复操作。例如，支付前插入支付流水记录，若订单ID已存在，则阻止重复支付。此外，为解决ABA问题，可在订单表中增加版本号字段，更新数据时需验证版本号一致性并同步递增版本号，确保数据正确性及更新操作的幂等性。

回顾上次内容，我们了解到 `.py` 文件中的代码是按顺序一行行被解释执行的，可以使用 `pdb3 hello.py` 来调试程序。此外，我们探讨了“bug”这一术语的由来，它最早是在 1947 年由 Grace Murray Hopper 发现的一只真正的飞蛾所引起的计算机故障，从此“debugging”成了查找并修复程序错误的过程。早期的程序员大多为女性，因为她们通常更加细心且有耐心，这些特质对于检查错综复杂的线路和编程工作至关重要。编程与编织有着相似之处，都需要细致和有条理的操作。最后，我们认识到 bug 的存在是程序员工作的基础，没有 bug 就不需要程序员去修正它们。

Shell脚本是实现Linux系统管理及自动化运维所必备的重要工具。许多其它岗位的小伙伴也经常使用Shell脚本来实现某项需求。 今天分享《100个shell脚本案例》，共有55页，支持文字搜索定位，代码清晰可复制。

serverless初体验以及流程探索

在云计算蓬勃发展的今天，企业面临的安全挑战愈发复杂。传统安全方案已力不逮，CNAPP（云原生应用保护平台）应运而生，革新云安全领域。CNAPP专为云环境设计，提供全生命周期安全保护，具备微隔离、访问控制、数据保护等功能，并利用自动化与AI技术简化管理、智能响应威胁，适用于多云、DevOps等多种场景。尽管存在技术复杂性和成本等挑战，CNAPP仍将持续进化，变得更加智能、自动且易于集成，助力企业构建稳健的云安全体系。

IDEA添加Swagger2：Parameter 0 of method linkDiscoverers in org. springframework hateoas.config.Hateoasconfiguration required a single bean, but 15 were found

Kotlin中的字符串用于存储文本，定义时使用双引号包围字符序列，如`var greeting = "Hello"`。Kotlin能自动推断变量类型，但在未初始化时需显式指定类型，如`var name: String`。可通过索引访问字符串元素，如`txt[0]`获取首字符。字符串作为对象，拥有属性和方法，如`length`获取长度，`toUpperCase()`转大写。可使用`compareTo()`比较字符串，`indexOf()`查找子串位置。字符串中嵌入单引号表示文本内的引号，如`"It's alright"`。使用`+`或`plus()

本文主要手把手带领大家快速搭建一个项目中可以使用的 Spring Boot 空架构，主要从统一封装的数据结构、可调式的接口、json的处理、模板引擎的使用（代码中体现）、持久层的集成、拦截器和全局异常处理。一般包括这些东西的话，基本上一个 Spring Boot 项目环境就差不多了，然后就是根据具体情况来扩展了。

本文档指导您如何配置阿里云服务网格(ASM)以实现在多集群环境下，服务间的优先访问及故障转移策略。

阿里云服务网格（Service Mesh，简称ASM）提供了一个全托管式的服务网格平台，兼容Istio开源服务网格，简化服务治理，包括流量管理、服务间通信安全及网格可观测性。ASM出口网关统一管理网格内的出口流量，实现全链路加密通信与精细访问控制。本文介绍如何配置ASM出口网关以管理出口流量并发起mTLS通信，涉及配置ServiceEntry、创建出口网关、设置虚拟服务及目标规则等步骤，最终实现安全可控的mTLS服务访问。

阿里云服务网格（Service Mesh，简称ASM）提供了一个全托管式的服务网格平台，兼容Istio开源服务网格，用于简化服务治理，包括流量管理和拆分、安全认证及网格可观测性，有效减轻开发运维负担。ASM支持通过mTLS提供服务，要求客户端提供证书以增强安全性。本文介绍如何在ASM入口网关上配置mTLS服务并通过授权策略实现特定用户的访问限制。首先需部署ASM实例和ACK集群，并开启sidecar自动注入。接着，在集群中部署入口网关和httpbin应用，并生成mTLS通信所需的根证书、服务器证书及客户端证书。最后，配置网关上的mTLS监听并设置授权策略，以限制特定客户端对特定路径的访问。

在Linux系统管理中，没有什么比发现系统因为配置错误而无法启动或登录更让人头疼的了。这次操作记录将介绍几种有效的恢复方法，减少潜在的业务中断影响。

本节课首先详细的分析了全文检索的理论规则，然后结合 Lucene，系统的讲述了在 Spring Boot 的集成步骤，首先快速带领大家从直观上感受 Lucene 如何建立索引已经如果检索，其次通过中文检索的具体实例，展示了 Lucene 在全文检索中的广泛应用。Lucene 不难，主要就是步骤比较多，代码不用死记硬背，拿到项目中根据实际情况做对应的修改即可。

ACK一种管理容器平台的管理架构

## Kotlin 运算符 - **用途**: 对变量和值执行操作。 - **示例**: ```kotlin var x = 100 + 50 // 150 ``` - **分类**: - **算术**: `+`, `-`, `*`, `/`, `%`, `++`, `--`. - **赋值**: `=`, `+=`, `-=`. - **比较**: `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`. - **逻辑**: `&&`, `||`, `!`.

本节主要介绍了 Shiro 安全框架与 Spring Boot 的整合。先介绍了 Shiro 的三大核心组件已经它们的作用；然后介绍了 Shiro 的身份认证、角色认证和权限认证；最后结合代码，详细介绍了 Spring Boot 中是如何整合 Shiro 的，并设计了一套测试流程，逐步分析 Shiro 的工作流程和原理，让读者更直观地体会出 Shiro 的整套工作流程。Shiro 使用的很广泛，希望读者将其掌握，并能运用到实际项目中。

docker数据卷挂载

Dockerfile语法，自定义镜像

OpenFeign

SpringCloud跨微服务的远程调用，如何发起网络请求，RestTemplate

本节主要介绍了 Spring Boot 中拦截器的使用，从拦截器的创建、配置，到拦截器对静态资源的影响，都做了详细的分析。Spring Boot 2.0 之后拦截器的配置支持两种方式，可以根据实际情况选择不同的配置方式。最后结合实际中的使用，举了两个常用的场景，希望读者能够认真消化，掌握拦截器的使用。

系统的介绍了监听器原理，以及在 Spring Boot 中如何使用监听器，列举了监听器的三个常用的案例，有很好的实战意义。最后讲解了项目中如何自定义事件和监听器，并结合微服务中常见的场景，给出具体的代码模型，均能运用到实际项目中去，希望读者认真消化。

主要总结了 Spring Boot 中如何使用事务，只要使用 @Transactional 注解即可使用，非常简单方便。除此之外，重点总结了三个在实际项目中可能遇到的坑点，这非常有意义，因为事务这东西不出问题还好，出了问题比较难以排查，所以总结的这三点注意事项，希望能帮助到开发中的朋友。

主要系统的讲解了 Spring Boot 集成 MyBatis 的过程，分为基于 xml 形式和基于注解的形式来讲解，通过实际配置手把手讲解了 Spring Boot 中 MyBatis 的使用方式，并针对注解方式，讲解了常见的问题已经解决方式，有很强的实战意义。在实际项目中，建议根据实际情况来确定使用哪种方式，一般 xml 和注解都在用。

对 Spring Boot 中的切面 AOP 做了详细的讲解，主要介绍了 Spring Boot 中 AOP 的引入，常用注解的使用，参数的使用，以及常用 api 的介绍。AOP 在实际项目中很有用，对切面方法执行前后都可以根据具体的业务，做相应的预处理或者增强处理，同时也可以用作异常捕获处理，可以根据具体业务场景，合理去使用 AOP。

在Linux信息环境，文本数据处理是一项基础而重要的技能。对于广大Linux用户而言，掌握Shell环境下的文本处理工具不仅能提高工作效率，还能在面对复杂数据时游刃有余。 本文将介绍，那些在文本处理中不可或缺的`11`种命令工具，让数据处理技能更上一层楼。

【7月更文第31天】随着人工智能(AI)技术的飞速发展，智能手机已经成为AI应用的重要平台之一。本文将探讨AI如何改善智能手机的用户体验，分析AI技术在手机硬件中的具体应用案例，并讨论AI技术如何帮助智能手机制造商应对市场挑战。