本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍，让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息，实现 LLM 的个性化回复，提升问答的准确度。

用通义灵码全面提效，“越用越上瘾”。

从 2008 年开始，我陆陆续续参与了多个 DevOps 系统的建设，如今，审视这些系统的建设初衷和它们的设计思路或遇到的问题，依然有不少借鉴意义。我会按照时间顺序，把每个 DevOps 系统的特点，诞生的背景，以及在当时所主要解决的问题做一个概要的介绍，同时，我们也会以今天的视角再次审视这些问题，来看下同样的问题，经过十几年的发展，解决方案上有哪些不同。

回顾了上次内容关于调试的基本概念后，本文介绍了Unix操作系统的起源。从早期计算机任务的独占执行方式讲起，到1960年代 Dartmouth 开发出分时算法，使得一台主机能够面对多个终端，轮流使用CPU时间片。随后，贝尔实验室、通用电气和MIT合作开展Multics项目，项目成员Kenneth Thompson与Dennis Ritchie在此期间开发了一款名为《Space Travel》的游戏。然而，因金融动荡等原因，Multics项目最终被裁撤。Thompson和Ritchie后来利用实验室闲置的一台PDP-7计算机仅用三周时间就开发出了Unix操作系统的第一版，初衷是为了能够继续玩游戏。

本文介绍了五种禁止用户通过SSH登录的方法：1) 修改`/etc/ssh/sshd_config`文件中的`DenyUsers`和`DenyGroups`来阻止特定用户或用户组登录；2) 将用户的默认shell设置为`/usr/sbin/nologin`或`/bin/false`以禁用其SSH访问；3) 利用PAM（可插入认证模块）通过编辑`/etc/security/sshd.conf`来限制登录权限；4) 通过编辑`/etc/hosts.deny`文件拒绝特定用户的SSH访问；5) 锁定或禁用用户账号以阻止所有类型的登录。每种方法都提供了详细的步骤指导。

本文介绍 RocketMQ 如何利用 Raft（一种简单有效的分布式一致性算法）进行高可用的保障，总结了 RocketMQ 与 Raft 的前世今生。可以说 Raft 的设计给 RocketMQ 的高可用注入了非常多的养分，RocketMQ 的共识算法与高可用设计在 2023 年也得到了学术界的认可，被 CCF-A 类学术会议 ASE 23' 录用。

若需在命令行界面快速关闭屏幕，可选方法包括：使用`setterm --blank force`立即关闭屏幕；利用`sudo vbetool dpms off`将显示器置于低功耗模式；在X server环境下执行`xset dpms force off`关闭屏幕；或是针对笔记本通过`echo 0 | sudo tee /sys/class/backlight/*/brightness`关闭背光。以上任一方法均可实现屏幕关闭，部分操作需要管理员权限，屏幕通常会在按键或移动鼠标后自动恢复。

iLogtail 两周年之际，iLogtail 团队针对开源社区进行了一次使用调研，用户的反馈异常宝贵，为 iLogtail 策略制定与优化提供了第一手的洞察力。点击本文即可查看调研关键要点，欢迎更多的开发者一同来塑造项目的未来。

上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作，选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效，实现了从 0 开始，到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖，有效支撑了敏捷开发流程。

该项目是为大学生课程设计开发的旅游景区管理系统，采用Python+Vue技术栈，实现前后端分离。主要功能涵盖景区、类型、用户管理等，并支持统计分析、消息发布、订单处理及个性化推荐。开发环境基于Python 3.8 + Django 3.2、Vue + JavaScript及MySQL 5.7。通过该项目，学生可深入学习相关技术，增强实践能力，为职业发展奠定基础。[在线演示](https://travel2.gitapp.cn) | [源码](https://github.com/net936/python_travel2) | 管理员默认账号: admin123 / admin123.

该项目是基于Python+Vue开发的医院门诊预约挂号系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能，同时锻炼他们的项目设计与开发能力。 通过学习基于Python的医院门诊预约挂号管理系统项目，大学生可以在实践中学习和提升自己的能力，为以后的职业发展打下坚实基础。

通义灵码提供了一系列快捷键和配置选项以增强开发体验。

监控发现`top`命令显示`xmrig`进程占满CPU，确认服务器遭挖矿病毒感染。通过`thistory`追溯到病毒执行步骤，包括下载恶意脚本、设置定时任务等。处理方案包括：清理异常定时任务并修复权限；查找并删除挖矿相关文件；识别并终止可疑`sh`进程；加强SSH安全，如修改端口、清除密钥、限制IP访问等，以彻底清除病毒并加固系统安全。

监控和日志分析在软件开发中至关重要，它们帮助实时了解应用状态、及时发现并解决问题。监控确保系统稳定运行，优化性能和资源；日志分析则助于追踪问题根源、监测用户行为并提供安全审计。利用如Prometheus、ELK Stack等工具可实现高效监控与日志管理，从而优化应用性能和用户体验。

本文主要介绍了 AI Agent 的背景，概念，探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法，效果以及实现原理。

在Objective-C开发中，EXC_CRASH (SIGABRT) 是常见的运行时错误。面对此类问题，首先要解析Xcode提供的详细错误信息以定位问题所在。随后，仔细审查相关代码，特别是涉及空对象处理的部分，并考虑增加条件判断。利用断言如`NSAssert`可以帮助检测潜在错误，提前中断程序避免崩溃。此外，采用异常处理机制如`@try`/`@catch`可在异常发生时优雅地捕获并处理错误，避免程序终止。结合使用断点、Xcode调试器及打印调试信息等技术，开发者能够更有效地诊断并修复这类错误。

在Angular应用中，遇到HTTP请求超时错误`Error: HTTP request failed, call timeout`时，可通过多种途径解决。首先，可增加请求超时时间，Angular默认无超时限制，设置合理的超时时间如5秒有助于避免长时间等待无响应。其次，检查服务器响应时间，利用开发者工具监控网络请求，优化服务器端代码或调整超时值。最后，确认网络连接稳定性，使用`navigator.onLine`检测网络状态，并在不同网络环境中测试。这些策略共同作用，能够有效提升应用的稳定性和用户体验。

大型语言模型（LLM）的发展已拓展至多模态领域，不仅能处理文本，还能解析图像。本文介绍如何构建一个多模态搜索应用，用户可通过上传图片或输入文本来搜索印度菜谱。该应用支持多种LLM服务，如OpenAI及Ollama本地部署模型，并运用pgvector扩展在PostgreSQL中高效存储和检索向量嵌入。我们还展示了如何生成菜谱描述的嵌入并向数据库写入这些嵌入，以及如何通过API接口结合文本和图像查询来获取最相关的菜谱结果。此外，讨论了使用分布式SQL数据库如YugabyteDB增强应用的可扩展性和健壮性。

为了更好的进行 Go 应用微服务治理，提高研发效率和系统稳定性，本文将介绍 MSE 微服务治理方案，无需修改业务代码，实现治理能力。

在软件开发中，Docker 和 Podman 作为主流容器化技术，各具特色。本文深入对比两者优缺点，探讨其实用场景与部署Web应用的最佳实践。Docker 凭借成熟生态和跨平台能力引领潮流；Podman 以无守护进程架构提升安全与效率。通过具体示例展示如何构建和运行Node.js与Angular应用，帮助读者理解核心命令与配置要点。无论是在开发环境还是生产部署，选择合适的工具能显著增强应用的安全性和稳定性。

本文将分享作者的开源之旅。

从整体解读到部署体验，多方位带你了解如何利用函数计算驱动多媒体文件处理，告别资源瓶颈。

凡是过往，皆为序章；iLogtail 社区，是我们共同编织的果实。所有将来，皆为可盼；LoongCollector，是我们共筑的未来。

在比赛过程中，通义灵码插件成为了我开发工作的得力助手。这个插件提供了智能代码补全和错误提示功能，大大提高了我的编码效率。尤其是通义灵码能够实时分析代码，给出优化建议，让我避免了很多潜在的错误。

《Higress AI 网关挑战赛》正在火热进行中，Higress 社区邀请了目前位于排行榜 top5 的选手杨贝宁同学分享他的心得。本文是他整理的参赛攻略。

RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件，为进一步提升性能，RocketMQ 进行了索引构建流水线改造，同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程，提供了更简便的使用体验，快点击本文查看详情及配置展示~

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

Spring Integration是Spring家族的一员，专为简化企业应用集成(EAI)而设计。相较于硬编码客户端、传统消息队列和其他ESB产品，它更轻量、易测试且易于上手。Spring Integration增强了标准技术如EJB、RMI和JMS的使用，通过简单的配置即可实现复杂的集成场景。它基于Spring框架，继承了依赖注入等特性，使应用上下文成为消息传递的总线。此框架支持多种集成模式，包括文件传输、共享数据库、RPC及消息传递，并能整合不同协议和技术。尽管Spring Integration功能强大且易用，但在特定高级集成需求或专有协议支持方面可能不如某些专业ESB产品全面。

Kubernetes 的架构问题之在Serverless Container场景下尚不支持资源超售如何解决

Kubernetes 的架构问题之利用不可变性来最小化对API Server的访问如何解决

Kubernetes 的架构问题之在ECI中Logtail agent作为Hidecar实现如何解决

Kubernetes 的架构问题之在Serverless Container中保障应用的安全防护如何解决

Kubernetes 的架构问题之Serverless Container中不支持特权模式的问题如何解决

Kubernetes 的架构问题之Serverless Container中提供对外服务如何解决

Kubernetes 的架构问题之单一职责原则在Serverless Container中体现如何解决

Kubernetes 的架构问题之ACK/ASK支持ECI的Serverless Container如何解决

Kubernetes云原生问题之在Serverless Container中，Pod运行如何解决

Kubernetes云原生问题之GKE Autopilot 与现有 Kubernetes 生态的兼容度如何解决

Kubernetes云原生问题之在托管Kubernetes服务中云服务商和用户的运维责任划分如何解决

Kubernetes云原生问题之Kubernetes帮助业务应用较少关注底层基础设施差异如何解决