本文将以 MCP Server 在函数计算平台的深度集成为研究载体，解构基于 SSE 长连接通信模型，剖析会话亲和、优雅升级等关键技术，揭示 Serverless 架构在 MCP 场景中的亲和性创新实践。

本文介绍了Spring AI Alibaba MCP的开发与应用，旨在解决企业级AI Agent在分布式环境下的部署和动态更新问题。通过集成Nacos，Spring AI Alibaba实现了流量负载均衡及节点变更动态感知等功能。开发者可方便地将企业内部业务系统发布为MCP服务或开发自己的AI Agent。文章详细描述了如何通过代理应用接入存量业务系统，以及全新MCP服务的开发流程，并提供了完整的配置示例和源码链接。未来，Spring AI Alibaba计划结合Nacos3的mcp-registry与mcp-router能力，进一步优化Agent开发体验。

5月22日 14:00「飞天发布时刻」，阿里云云原生应用平台产品负责人李国强将重磅揭晓面向 AI 场景的云原生产品体系升级，通过弹性智能的全球一体化架构、开箱即用的云原生 AI 工程化能力，为中国企业出海提供全新技术引擎。

SLS 是阿里云可观测家族的核心产品之一，提供全托管的可观测数据服务。本文以 o11y 2.0 为引子，整理了可观测数据 Pipeline 的演进和一些思考。

Paraverse 平行云专为 VR 应用场景运营方打造的一站式专业播控与管理工具LarkVR播控系统，基于LarkXR实时云渲染平台方案，整合VR空间运营、播控管理、设备运营等场景衍生的VR管理工具，旨在帮助其高效管理设备和运营自己的业务，提升整体运营效率与用户体验。 VR 运营者不再局限于单一终端的串流业务系统，通过 LarkVR播控系统，一键部署前后端业务系统，运营人员使用 pad即可完成快捷操作。支持本地内网部署，支持个性化需求定制接入，兼容市面上主流的各品牌 VR 一体机。

Spring Boot不是一个单一的工具，而是一个由众多功能模块组成的生态系统。这些模块可以根据应用需求灵活组合，构建从简单的REST API到复杂的微服务系统，再到现代的AI驱动应用。

本文介绍了如何使用Python SDK创建Azure Service Bus Namespace资源。首先，通过Microsoft Entra ID注册应用获取Client ID、Client Secret和Tenant ID，完成中国区Azure认证。接着，初始化ServiceBusManagementClient对象，并调用`begin_create_or_update`方法创建资源。

本文对比了Apache Airflow与Argo Workflows两大分布式任务调度系统。两者均支持复杂的DAG任务编排、社区支持及任务调度功能，且具备优秀的用户界面。Airflow以Python为核心语言，适合数据科学家使用，拥有丰富的Operator库和云服务集成能力；而Argo Workflows基于Kubernetes设计，支持YAML和Python双语定义工作流，具备轻量化、高性能并发调度的优势，并通过Kubernetes的RBAC机制实现多用户隔离。在大数据和AI场景中，Airflow擅长结合云厂商服务，Argo则更适配Kubernetes生态下的深度集成。

MetaGPT 是一个开源多智能体框架，通过角色专业化分工与流程标准化控制，突破传统单模型系统的能力瓶颈。本方案结合阿里云百炼模型服务和 Serverless AI 开发平台 Function AI，构建支持多角色、多场景的对话应用，并部署至函数计算。用户可快速获取 API-KEY、配置参数并部署项目，体验如“西游取经”、“成语接龙”等示例应用，实现高效协同推理与垂直领域专业内容动态更新，显著降低成本并提升开发效率。

Higress MCP Server 新增了 API 认证功能，为 AI 连接提供安全保障。主要更新包括：1) 客户端到 MCP Server 的认证，支持 Key Auth、JWT Auth 和 OAuth2；2) MCP Server 到后端 API 的认证，增强第二阶段的安全性。新增功能如可重用认证方案、工具特定后端认证、透明凭证透传及灵活凭证管理，确保安全集成更多后端服务。通过 openapi-to-mcp 工具简化配置，减少手动工作量。企业版提供更高可用性保障，详情参见文档链接。

本文作者笠泱分享了对分布式系统及其核心理论的理解，包括分布式系统的概念、单体架构的局限性以及网络运算常见误区。重点解析了CAP定理（一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得）和BASE理论（基本可用、软状态、最终一致性）。同时探讨了如何判定CP与AP系统，并结合Nacos、MySQL、Redis等实例分析其特性。最后总结分布式架构设计需关注高可用、高性能等六大指标，强调微服务与分布式解决方案的重要性。

为了展现 LoongCollector 的卓越性能，本文通过纵向（LoongCollector 与 iLogtail 产品升级对比）和横向（LoongCollector 与其他开源日志采集 Agent 对比）两方面对比，深度测评不同采集 Agent 在常见的日志采集场景下的性能。

阿里云邀请您参加 2025 中国 Serverless 用户调查

本文介绍了在CentOS 7.9系统上安装Docker的详细步骤，包括添加阿里云镜像源、安装Docker及相关组件、启动服务以及配置镜像加速。同时，还展示了如何通过Docker安装MySQL 5.7版本数据库，涵盖拉取镜像、创建数据目录、运行容器及配置挂载点等操作，并提供验证安装成功的命令和截图。适合需要部署Docker与MySQL环境的用户参考。

本文介绍了通过自定义实体 `McDbTestRoundHoleMark` 实现圆孔标记功能的方法。该功能支持多象限标记、可调节标记角度、多重标记及动态编辑，并自动计算包围盒以优化空间定位与选择操作。核心实现包括类结构定义、数据序列化、标记数据设置、夹点编辑及实体绘制等步骤。用户可通过插件初始化注册并创建圆孔标记，适用于工程图纸标注场景。在线Demo展示了实际效果，便于开发者参考与使用。

在竞争激烈的一对一直播交友赛道，许多团队面临一个共同困境：用户进来了，但留不住、难付费。山东布谷科技将从技术可实现性和运营增长策略两个维度，拆解如何通过源码优化，实现从用户增长到付费转化的无缝衔接。

使用nps配置内网穿透加域名解析

APIJSON是一种基于JSON格式的API接口开发框架。它的目标是简化后端开发人员编写和维护接口的工作，同时提供灵活、高效、安全的接口访问方式。APIJSON通过解析请求的JSON参数，动态生成SQL语句，并自动执行数据库操作，将结果以JSON形式返回给客户端。

LoongCollector 在日志场景中实现了全面的重磅升级，从功能、性能、稳定性等各个方面均进行了深度优化和提升，本文我们将对 LoongCollector 的升级进行详细介绍。

本文介绍了将社区主流STDIO MCP Server一键转为企业内可插拔Remote MCP Server的方法，以及存量API智能化重生的解决方案。通过FunctionAI平台模板实现STDIO MCP Server到SSE MCP Server的快速部署，并可通过“npx”或“uvx”命令调试。同时，文章还探讨了如何将OpenAPI规范数据转化为MCP Server实例，支持API Key、HTTP Basic和OAuth 2.0三种鉴权配置。该方案联合阿里云百练、魔搭社区等平台，提供低成本、高效率的企业级MCP Server服务化路径，助力AI应用生态繁荣。

在Azure Function App中运行PowerShell Function时，通过Requirements.psd1文件管理模块版本。若需将“Microsoft.Graph.Users”从最新版2.26.0改回2.23.0以避免冲突，可通过以下步骤解决：1) 在requirements.psd1中明确指定版本为2.23.0 2) 在profile.ps1中添加`Import-Module Microsoft.Graph.Users -RequiredVersion 2.23.0`语句。此方法确保加载特定版本模块

深圳农商银行完成第三代核心系统全面上云，日均交易超3000万笔，峰值处理效率提升2倍以上。扎根深圳70余年，与阿里云共建“两地三中心”分布式云平台，实现高可用体系及全栈护航。此次云原生转型为行业提供可复制样本，未来将深化云计算与AI合作，推动普惠金融服务升级。

本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS)，解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent（iLogtail/LoongCollector）在海外场景的应用，推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案，包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等，并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导，帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。

海牙湾（G-Town）是一家以“供应链+场景+技术+AI”为核心驱动力的科技公司，致力于为各行业提供数字化转型解决方案。通过采用阿里云Serverless架构，解决了弹性能力不足、资源浪费与运维低效的问题。SAE全托管特性降低了技术复杂度，并计划进一步探索Serverless与AI结合，推动智能数字化发展。海牙湾业务覆盖金融、美妆、能源等领域，与多家知名企业建立战略合作，持续优化用户体验和供应链决策能力，保障信息安全并创造可量化的商业价值。未来，公司将深化云原生技术应用，助力更多行业实现高效数字化转型。

直播预告｜Kafka+Flink 双引擎实战：手把手带你搭建分布式实时分析平台！

本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能，结合云效CD能力，快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略（PropagationPolicy）和差异化策略（OverridePolicy），并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig，可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力，帮助用户提升业务效率与可靠性。

本内容以表格形式对比了五款工具（宝塔面板、1Panel、gmSSH、Xterminal）的功能定位、用户界面、核心功能、适用场景等关键维度。涵盖服务器运维、容器化管理、SSH客户端及跨平台支持等方面，帮助用户根据需求选择合适的工具。适合开发者、运维人员及中小企业技术团队参考。

在开发环境中，新部署的应用（App Service）无法与 Salesforce 的远程端点建立 SSL/TLS 连接，报错显示证书无效。经分析，防火墙启用了 SSL Inspection，插入了私有 CA 签发的中间证书，导致 App Service 无法验证。解决方案包括禁用 SSL Inspection、设置 `WEBSITE_LOAD_ROOT_CERTIFICATES` 环境变量或临时禁用代码中的 SSL 验证（仅限测试环境）。

从 20 世纪硬件虚拟化的笨重，到操作系统虚拟化的轻量探索，容器技术历经蜕变。2013 年 Docker 横空出世，以 “一次构建，到处运行” 的创举打破环境壁垒，开启容器黄金时代。随后，Docker Compose、Kubernetes、Istio 等技术相继涌现，从多容器管理到集群编排，再到微服务治理，不断突破应用部署与运维的边界。如今，容器与 DevOps 深度融合，Serverless 架构异军突起，共同重塑软件开发生态。本文将带你穿越容器技术发展的关键节点，揭秘其如何以颠覆性力量推动云计算与数字化。

本文分享了阿里巴巴内部将大规模HSF服务快速转换为MCP Server的实践经验，通过Higress网关实现MCP协议卸载，无需修改代码即可接入MCP生态。文章分析了MCP生态面临的挑战，如协议快速迭代和SDK不稳定性，并详细介绍了操作步骤及组件功能。强调MCP虽非终极解决方案，但作为AI业务工程化的起点具有重要意义。最后总结指出，MCP只是AI原生应用发展的第一步，未来还有更多可能性值得探索。

本文介绍了如何利用LangChain、Higress和Elasticsearch快速构建RAG（检索增强生成）应用，实现企业知识的智能检索与问答。首先通过LangChain解析Markdown文档并写入Elasticsearch，接着部署Higress AI网关并配置ai-search插件以整合私有知识库与在线搜索功能。最后，通过实际案例展示了RAG查询流程及结果更新机制，确保内容准确性和时效性。文章还提供了相关参考资料以便进一步学习。

“开源之夏”是由中国科学院软件研究所发起的暑期活动，旨在鼓励高校学生参与开源软件开发与维护。活动联合各大开源社区提供项目任务，面向全球年满18周岁的高校学生开放报名。每位学生最多可申请一个项目。阿里云云原生提报了包括Apache Dubbo、RocketMQ、Seata等在内的10个开源项目共24个课题，涵盖技术优化、功能实现及AI应用等领域。活动流程包括选题、申请、开发与结项考核，具体信息可访问官网了解。

微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 4 月产品动态

开源之夏是由中科院软件所发起的暑期开源活动，旨在鼓励学生参与开源软件开发，培养优秀开发者，促进开源社区发展。

通义灵码支持MCP工具使用，通过模型自主规划实现工具调用，深度集成魔搭MCP广场，涵盖2400+热门服务。提供STDIO和SSE两种通信模式，适用于不同场景需求。用户可通过智能体模式调用MCP工具，完成如网页内容抓取、天气查询等任务。文档详细介绍了服务配置、使用流程及常见问题解决方法，助力开发者高效拓展AI编码能力。

本文介绍了BigDecimal保留两位小数的三种方法：`setScale`、`DecimalFormat`和`String.format`。其中，`setScale`可设置保留规则并返回BigDecimal类型值；`DecimalFormat`通过匹配规则返回字符串类型值；`String.format`为字符串自带方法，同样返回字符串类型值。此外，文章还对比了四种保留小数规则（如`00.00`、`#0.00`等），总结出`#0.00`是最适用的规则。附有详细代码示例与控制台打印结果，便于理解与实践。

本文详细介绍了Flask模板系统的高级技巧，涵盖控制语句（条件判断、循环语句）、宏定义、模板继承、静态文件管理等内容。通过条件语句和循环语句实现动态内容渲染，利用宏定义复用代码块，借助模板继承构建统一布局。同时，文章还讲解了静态文件的组织与引用方法，包括版本控制和CDN资源的使用。最后总结了Flask模板的核心知识点，为构建结构化、易维护的Web应用界面打下坚实基础。

本文档旨在为中小企业提供一份 实用、易懂 的 Dockerfile 实践指南。我们深知中小企业在技术标准化、快速迭代和资源有效利用方面的需求，因此本教程将涵盖从基础概念到进阶实战的多层次 Docker 镜像构建方法，重点关注如何在有限资源下，通过规范的 Dockerfile 来提升开发、测试和部署效率。无论您是初学者还是有一定经验的开发者、运维人员，都能从中获益，快速掌握不同场景下的镜像制作和优化技巧，最终构建出 安全、高效、轻量且易于维护 的容器镜像。

本文介绍了一种特殊方法，用于解决标准版Logic App在异常情况下无法正常停止的问题。当点击Cancel按钮报错“WorkflowRunCanNotBeCancelled”时，可通过以下步骤解决：进入Logic App的Kudu页面，定位到`C:\home\site\wwwroot`目录下的`host.json`文件，添加`Jobs.SuspendedJobPartition`和`Jobs.CleanupJobPartition`参数，并以大写格式设置值为`"<WORKFLOWID>:2D<RUNID>"`。调整后可成功停止异常Job

本产品支持信创，适用于三级及大中型医院，涵盖全面业务系统，助力医共体与单体医院发展。系统包括门诊和住院医生工作站、护士工作站、电子病历（EMR）、实验室信息系统（LIS）、放射科室管理（PACS/RIS）等模块，实现医院信息化建设目标。功能覆盖人性化服务、集成化管理、智能化操作、无纸化与无胶片化流程，优化医疗资源，提升医疗服务效率与质量，打造现代化数字医院。支持多系统接口与数据交换，满足医保需求，提供统计分析与权限管理，确保信息准确、安全、高效流转。

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

本文详细介绍了阿里云应用服务器如何助力传统J2EE应用实现智能化升级。文章分为三部分：第一部分阐述了传统J2EE应用在智能化转型中的痛点，如协议鸿沟、资源冲突和观测失明；第二部分展示了阿里云应用服务器的解决方案，包括兼容传统EJB容器与微服务架构、支持大模型即插即用及全景可观测性；第三部分则通过具体步骤说明如何基于EDAS开启J2EE应用的智能化进程，确保十年代码无需重写，轻松实现智能化跃迁。

云效MCP Server是阿里云云效平台推出的模型上下文协议（Model Context Protocol）标准化接口系统，作为AI助手与DevOps平台的核心桥梁。通过该协议，AI大模型可无缝集成云效DevOps平台，直接访问和操作包括项目管理、代码仓库、工作项等关键研发资产，实现智能化全生命周期管理。其功能涵盖代码仓库管理、代码评审、项目管理和组织管理等多个方面，支持如创建分支、合并请求、查询工作项等具体操作。用户可通过通义灵码内置的MCP市场安装云效MCP服务，并配置个人访问令牌完成集成。实际场景中，AI助手可自动分析需求、生成代码、创建功能分支并提交合并请求，极大提升研发效率。

本文介绍了使用阿里云实时数仓 Hologres、函数计算 FC 和通义大模型 Qwen3 构建企业级数据分析 Agent 的方法。通过 MCP（模型上下文协议）标准化接口，解决大模型与外部工具和数据源集成的难题。Hologres 提供高性能数据分析能力，支持实时数据接入和湖仓一体分析；函数计算 FC 提供弹性、安全的 Serverless 运行环境；Qwen3 具备强大的多语言处理和推理能力。方案结合 ModelScope 的 MCP Playground，实现高效的服务化部署，帮助企业快速构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent，优化数据分析流程并降低成本。

Qwen3 正式发布并开源 8 款混合推理模型，包括两款 MoE 模型（Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B）及六个 Dense 模型。这些模型支持 119 种语言，在代码、数学等测试中表现优异，并提供思考与非思考两种模式。依托阿里云函数计算 FC 算力，FunctionAI 平台支持模型服务和应用模板部署，适用于多种场景。用户可通过 Serverless 架构快速构建高弹性、智能化应用，显著降低开发成本，提升效率。试用链接及详细文档已提供，欢迎体验。

MCP Specification 在 2025-03-26 发布了最新的版本，本文对主要的改动进行详细介绍和解释