WebView2 控件（基于 Microsoft Edge (Chromium) 的嵌入式浏览器控件），保存资源(图片、脚本、CSS)

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Serverless 是当前技术领域最有可能演进为 AI Native Infra 的技术架构，函数计算正着力于打造模块化的 Agent Infra 之剑，助力开发者从“生态应用者”进阶为“能力定义者”，最终推动 AI 技术走向开放共享的创新之路。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 7 月产品动态

本教程详解基于PHP后端与Uni-app的小程序开发全流程，涵盖技术选型、环境搭建、源码导入、接口对接及功能实现。采用Laravel/Symfony框架，结合MySQL/PostgreSQL数据库，使用WebSocket实现实时通信，并集成IM SDK实现音视频聊天。前端使用Uni-app开发，支持跨平台运行。教程包含完整部署流程与安全优化方案，助力快速搭建高性能、安全稳定的小程序系统。

本文详细介绍如何从零开始创建AWS账号，涵盖访问官网、选择免费套餐、填写账户信息、设置密码、选择使用场景、输入账单信息、验证电话号码、选择支持计划及最终确认等完整注册流程，适合初学者快速入门。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

本课程通过词根溯源方式讲解了“count”及相关词汇的含义和用法，包括计数、列表操作、词根演变以及相关单词如counter、account、country等的联系，并结合编程实例介绍了Python中list的count方法及成员函数中self的作用，帮助学习者更好地理解编程与词源之间的逻辑关系。

本文介绍了如何在ASM中实现基于源IP的全局限流，防止恶意请求。内容包括前提条件、准备工作、部署步骤及验证方法，帮助用户通过配置限流策略保障业务入口的稳定性与安全性。

2025可信云大会发布Serverless云服务能力评估结果，阿里云作为首批入选单位，凭借ApsaraMQ for RocketMQ和Kafka展现出卓越能力。ApsaraMQ全系产品已完成Serverless化升级，具备全场景覆盖、低成本、高稳定、高效率及生态集成优势，广泛应用于电商、游戏、出行、旅游等多个行业，助力企业实现降本增效。未来将持续推动高弹性、智能化、免运维的消息服务创新。

Higress 入选《AI Cloud 大模型推理与交互典型案例》

该脚本创建一个 systemd 服务和定时器，在系统启动3分钟后触发崩溃。通过向 /proc/sysrq-trigger 写入 "c" 来实现内核崩溃，用于测试系统崩溃后的恢复机制。

无论是编码方式构建 AI Agent，还是可视化流程式构建 AI Agent，一旦脱离了 LLM，就不存在 AI 一说了。所以 AI Agent 如何合理地、生产级地与 LLM 结合，将是我们今天文章的核心内容。

阿里云可观测 2025 年 6 月产品动态

Apache RocketMQ 顺应AIGC浪潮，针对长时会话、稀缺算力调度及AI Agent协作等挑战，推出专为AI时代打造的消息引擎。通过“会话即主题”的Lite-Topic机制，实现百万级队列动态管理，保障会话连续性与断点续传；结合智能资源调度能力，如定速消费与优先级队列，提升算力利用率与服务公平性；同时构建高效异步通信枢纽，支撑Agent-to-Agent及AI工作流的非阻塞协同。已在阿里集团与阿里云多个AI产品中大规模验证，助力开发者构建稳定、高效、可扩展的AI应用基础设施。

本文介绍了云原生技术在游戏连接治理中的应用，重点探讨了如何通过 OpenKruiseGame（OKG）与云原生 API 网关的结合，实现游戏服务的优雅下线与无感配置变更。文章分析了游戏服务的强状态特性所带来的挑战，并提出了基于状态感知与连接管理的解决方案，保障玩家会话的连续性与体验的稳定性。同时，还介绍了如何通过零改造接入、全栈可观测性与简化的 API 治理，缩短游戏服务云原生化的“最后一公里”。

本文从操作系统层面深入解析Java IO的演进历程，涵盖BIO、NIO、多路复用器及Netty等核心技术。分析各阶段IO模型的原理、优缺点及系统调用机制，探讨Java如何通过底层优化提升并发性能与数据处理效率，全面呈现IO技术的变革路径与发展趋势。

随着大模型技术的广泛应用，大语言模型（LLM）在对话系统、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）等场景中展现出无限的想象力与创造力。同时，基于 LLM 以及 AI 生态技术栈构建的应用以及业务场景也如雨后春笋般不断涌现。然而，LLM 应用在生产落地过程中面临着模型不确定性大、架构链路复杂、用户体验难以评估等诸多痛点。如何构建 LLM 应用的全链路可观测性体系以及如何评估可观测性能力是否完善，业界缺乏统一且完整细致的标准。

本文对比了两种AI网关——OpenRouter与Higress的定位、功能及演进历程。OpenRouter以简化AI模型调用体验为核心，服务于开发者群体；Higress则基于云原生架构，为企业级AI应用提供全面的流量治理与安全管控能力。两者分别代表了AI网关在不同场景下的发展方向。

阿里云 AI 原生应用开发实战营——Serverless AI 专场将于 2025 年 8 月 1 日在北京举办。活动聚焦 Serverless 架构如何助力 AI 应用解决算力成本高、资源弹性需求高、运维复杂等难题，提供分钟级构建生产级 AI 应用的实战体验。

LoonCollector 是一款轻量级日志采集工具，支持多源安全日志的标准化接入，兼容 Syslog、JSON、CSV 等格式，适用于长亭 WAF、FortiGate、Palo Alto 等主流安全设备。通过灵活配置解析规则，LoonCollector 可将原始日志转换为结构化数据，写入阿里云 SLS 日志库，便于后续查询分析、威胁检测与合规审计，有效降低数据孤岛问题，提升企业安全运营效率。

本文深入解析Java 17中List集合的现代用法，结合函数式编程、Stream API、密封类、模式匹配等新特性，通过实操案例讲解数据处理、并行计算、响应式编程等场景下的高级应用，帮助开发者提升集合操作效率与代码质量。

实时云渲染将UE开发的数字孪生三维可视化场景，一键嵌入智慧大脑等业务系统，用户在执行业务操作时，二维图表与三维可视化场景实时交互，通过WebSDK和数据通道等方式，实现丰富的二次开发功能，无缝对接园区、管网、城市、BIM/CIM等管理平台，适合于石油石化、安监安防、能源电力、冶金冶炼、航空航天、机场航务等各类数字孪生行业场景。

创蓝云智通过采用阿里云云原生产品矩阵，成功实现从传统架构向云原生弹性架构转型。利用Serverless应用引擎（SAE）、云原生API网关、微服务引擎（MSE）等产品，解决了资源利用率低、运维压力大等问题，显著提升系统稳定性与业务连续性，助力企业降本增效，成为云原生领域的标杆案例。

本文介绍在Azure Container App中安装tcpdump抓取网络包，并通过Storage Account上传抓包文件的方法。内容包括使用curl和nc测试外部接口连通性、长Ping端口、安装tcpdump、抓取网络包、以及通过crul命令上传文件至Azure Storage。适用于需要分析网络请求和排查网络问题的场景。

本文系统整理了Java最新技术与主流框架实操内容，涵盖Java 17+新特性（如模式匹配、文本块、记录类）、Spring Boot 3微服务开发、响应式编程（WebFlux）、容器化部署（Docker+K8s）、测试与CI/CD实践，附完整代码示例和学习资源推荐，助你构建现代Java全栈开发能力。

基于最新版flutter3.27+dart3.6+getx+bitsdojo_window仿微信电脑端Exe聊天系统。

本文介绍了如何使用 Nacos 3.0.1 与 Higress 配合，实现 HTTP 服务转化为 MCP 协议服务，并支持自动注册与代理。通过 Docker 部署环境，结合 Spring AI Alibaba 框架，可实现服务的自动暴露和动态配置管理，适用于零改造存量应用适配 MCP 协议的场景。

本指南结合现代技术趋势，详解Git Flow工作流，涵盖GitHub Actions自动化、Conventional Commits规范、Gitmoji可视化等内容，助你实现代码到CI/CD的全流程管理，提升团队开发效率与代码质量。

本文介绍了如何测试Container App是否可正常发出请求，并查看其出口IP地址。由于Container App的出口IP不固定，建议通过NAT Gateway实现固定IP需求。操作步骤包括使用Console页面的curl命令检测网络请求及IP信息。

本文介绍了如何在威联通NAS上配置轩辕镜像仓库以加速Docker镜像拉取。内容包括：获取免登录镜像仓库地址、配置自定义存储库、测试镜像拉取及日常使用优化建议。通过简单几步即可提升镜像下载速度与稳定性，适用于个人及企业用户。

AI Agent技术架构的演进正在重塑软件工程实践方式。开发者可通过智能编程助手提升效率，也可依托专业框架构建智能体系统。技术生态呈现多维度发展，涵盖高代码与低代码方案，并支持Java和Python等多语言。新型开发范式如AutoGen和LangChain降低了开发门槛。LoongSuite作为可观测采集套件，助力企业高效构建AI时代可观测体系，推动标准化数据规范，提升系统稳定性与运维效率。

Kubernetes中Pod的调度是指将Pod分配到最合适的Node节点上运行。默认情况下，调度器根据资源需求和均衡策略自动选择节点。在特殊场景下，用户可通过nodeName和nodeSelector字段指定调度约束。本文详细介绍了Pod的创建过程及调度机制，并通过示例演示了如何使用nodeName和nodeSelector实现自定义调度策略。

本文为新手推荐了涵盖Java基础到最新技术的学习资料，包括官方文档、在线课程、书籍、学习网站及实践平台，帮助系统掌握Java编程，并通过Spring Boot实战提升开发能力。

本文介绍了一个动态菜单系统的实现方案，涵盖数据库设计、SpringBoot后端实现、Vue前端展示及权限控制等内容，适用于中后台系统的权限管理。

日常使用的linux命令整理

因为公司里需要做关于林区防火方面的项目,需要完成着火后山区路径的导航，但.....某德的功能似乎只能到达山区的边上，后边的路就需要自己完成导航了。搞了一个周终于有所效果了，也遇见了很多的坑,在此记录一下，希望以后不要踩坑。需要上述的环境才能进行路径导航,环境的搭建可以参阅

关于引入maven项目后出现‘parent.relativePath’ of POM错误时的解决方法

Springboot-Data-JPA是在工作中经常使用到的ORM框架，我觉的比较好用的点是其集成了大量的对数据库的简单操作，基本满足对数据增删改的需要，JPA关系的映射使用注解的方式，很大程度上提高了代码的可读性。 这里的address是一个Address(地址实体类)，"JoinColumn"属性会在当前的student表中添加一个addressId字段,这个字段会和"referencedColumnName"设置的"id"属性进行关联(即addressId关联id属性)，实现学生实体和地

编写该文章的目的是在开发时需要用到自定义的路网导航,查阅高德、百度地图等相关网站后,并没有发现可自定义路网的导航,后来在Git上搜到了Graphhopper这个国外的开源软件,然后学习使用后实现了自定义路网导航的功能,现在记录一下自己的实现过程,以保存开发资料,并且帮助到需要实现相关功能的朋友。

常用通信协议和格式总结

项目场景：在集成nginx代理反向代理时，出现的跨域问题的解决方法。

记录正在进行的森林防火项目中林火蔓延功能,本篇文章可以较好的实现森林防火蔓延,但还存在很多不足,如:很多参数只能使用默认值,所以蔓延范围仅供参考。(如果底层设备获取的数据充足,那当我没说)。注:因林火蔓延涉及因素太多,如静可燃物载量、矿质阻尼系数等存在估值,所以得出的结果仅供参考。

集成 Spring Boot、PostgreSQL 和 MyBatis Plus 的步骤与 MyBatis 类似，只不过在 MyBatis Plus 中提供了更多的便利功能，如自动生成 SQL、分页查询、Wrapper 查询等。

在工作中需要用到视频的推拉流服务,刚开始准备使用netty服务自己实现RTSP推拉流服务,但在RTSP解包时卡住,自己实现难度确实有点大,后来在网上找到了Zlm4j库,它是基于ZLMediaKit服务实现的Jna版本,可以很容易的集成到Springboot中,在此也。希望本篇博客可以帮助到想快速实现视频推拉流服务的朋友。